第 1 題
以客戶體驗為中心，除整合運用各種數位技術外，更記錄客戶在不同通路的反應，分析客戶的需求，並據以規 劃客戶所需的產品並適時提供，稱為下列何者？
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全通路整合（Omni-Channel）的核心理念是以客戶為中心，整合所有線上與線下通路，確保客戶在不同通路間轉換時，能獲得無縫、一致且個人化的體驗。這包括記錄客戶在各通路的反應，分析其需求，並據此規劃和提供產品。相較於多通路整合（Multi-Channel）可能僅提供多個獨立運作的通路，全通路整合更強調各通路間的資料共享與協同，以提供一致的客戶旅程。 選項分析： A. 單一通路：僅透過一個通路與客戶互動。 B. 多通路整合(Multi-Channel)：提供多個通路，但這些通路可能獨立運作，客戶體驗不一定連貫。 C. 全通路整合(Omni-Channel)：整合所有通路，以客戶體驗為中心，提供無縫、一致且個人化的服務。 D. 雙通路整合：只是多通路的一種特定情況。
題目來源： 第9屆考試
第 2 題
「一種基於網際網路的運算方式，共享的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦和其他裝置」，下列何者最 符合以上描述？
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題目描述「一種基於網際網路的運算方式，共享的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦和其他裝置」，這正是雲端運算（Cloud Computing）的標準定義。雲端運算透過網路提供可配置的計算資源（如伺服器、儲存、資料庫、網路、軟體等），這些資源可以快速供應和釋放，並以最少的管理工作或服務提供商的互動來提供。 選項分析： A. 大數據：指資料量龐大、種類多樣、產生速度快且具有高價值的資料集合，而非運算方式。 B. 金融科技：指利用科技來改進或自動化金融服務的產業。 C. 雲端運算：符合題目描述的基於網際網路共享資源的運算方式。 D. 區塊鏈：是一種分散式帳本技術，用於記錄交易，其特點是去中心化、不可篡改。
題目來源： 第9屆考試
第 3 題
依美國國家標準局與技術研究院(NIST)定義，下列何種模式是讓多個不同使用者可以使用相同的系統或程式元 件，彼此的資料是被隔離的，不會互相干擾與影響？
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題目描述「讓多個不同使用者可以使用相同的系統或程式元件，彼此的資料是被隔離的，不會互相干擾與影響」，這精確地定義了「多租戶模式 (Multi-tenancy)」。在多租戶架構中，單一軟體實例或系統服務多個客戶（租戶），每個租戶的資料和配置都是獨立且隔離的，確保資料安全和隱私。 選項分析： A. 平行運算模式：是一種同時使用多個處理器或核心來執行計算任務的技術。 B. 跨平台API 資料傳輸模式：指不同平台之間透過API進行資料交換的方式。 C. 資料保護模式：泛指保護資料安全和隱私的各種方法和技術，而非特定的系統架構模式。 D. 多租戶模式：符合題目描述，多個使用者共享系統但資料隔離的模式。
題目來源： 第9屆考試
第 4 題
消費者自 己掌控運作的應用程式，由雲端供應商提供應用程式運作時所需的執行環境、作業系統及硬體，是下 列何種雲端運算的服務模式？
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題目描述「消費者自己掌控運作的應用程式，由雲端供應商提供應用程式運作時所需的執行環境、作業系統及硬體」，這符合「平台即服務 (Platform as a Service, PaaS)」的定義。在 PaaS 模式下，雲端供應商提供一個完整的開發和部署環境，包括作業系統、程式語言執行環境、資料庫、網頁伺服器等，使用者只需專注於開發和部署自己的應用程式，無需管理底層基礎設施。 選項分析： A. 基礎架構即服務 (IaaS)：供應商提供基礎運算資源（如虛擬機器、儲存、網路），使用者需自行管理作業系統、中介軟體、應用程式等。 B. 平台即服務 (PaaS)：供應商提供執行環境、作業系統及硬體，使用者管理應用程式。 C. 軟體即服務 (SaaS)：供應商提供完整的應用程式，使用者直接透過網路使用，無需管理任何底層基礎設施或應用程式本身。 D. 資料即服務 (DaaS)：是一種提供資料存取和管理服務的模式，通常是SaaS或PaaS的延伸。
題目來源： 第9屆考試
第 5 題
下列何項個人資料項目屬臺灣個人資料保護法中定義的特種個資？
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正確答案為(D)。 在臺灣個人資料保護法中，雖無直接定義「特種個資」此一詞彙，但法規針對特定類別之個人資料設有較嚴格之蒐集、處理及利用限制，此類資料即為一般所稱之特種個資或敏感性個人資料。 依據本法第 6 條第 1 項規定：「有關病歷、醫療、基因、性生活、健康檢查及犯罪前科之個人資料，不得蒐集、處理或利用。但有下列情形之一者，不在此限：...」這項規定明確列出了一組個人資料，這些資料在原則上受到更嚴格的限制，顯示其為應受特別保護之資料類別，亦即一般所稱之特種個資。 * **選項 (D) 健康檢查：** 屬於本法第 6 條第 1 項明文列舉之項目「健康檢查」，因此為特種個資。 * **選項 (A) 身分證字號、(B) 電話號碼、(C) 護照號碼：** 這些項目雖然均屬本法第 2 條第 1 款所定義之「個人資料」（如國民身分證統一編號、聯絡方式、護照號碼），但並未列於第 6 條第 1 項所規定之特殊限制類別中，故不屬於特種個資。 因此，在所有選項中，僅有「健康檢查」符合本法第 6 條所規定之特種個資範疇。
題目來源： 第9屆考試
第 6 題
大數據又稱巨量資料或海量資料，下列何者非其四大特徵(4V)之一？
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大數據的四大特徵 (4V) 通常指的是： 1. **資料量 (Volume)**：資料的規模龐大。 2. **資料速度 (Velocity)**：資料產生、處理和分析的速度快。 3. **資料多樣性 (Variety)**：資料的類型和格式多樣，包括結構化、半結構化和非結構化資料。 4. **資料真實性/價值 (Veracity/Value)**：資料的準確性、可靠性和潛在價值。 選項分析： A. 具多樣性 (Variety)：是大數據的特徵之一。 B. 具不斷傳輸性的速度 (Velocity)：是大數據的特徵之一。 C. 具敏感性：雖然大數據可能包含敏感資料，但「敏感性」本身並非定義大數據的四大特徵之一。 D. 真實性 (Veracity)：是大數據的特徵之一。
題目來源： 第9屆考試
第 7 題
大數據資料分析的重要步驟，不包括下列何者？
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大數據資料分析的常見重要步驟通常包括： 1. **定義問題**：明確分析的目標和要解決的問題。 2. **收集數據**：從各種來源獲取相關數據。 3. **數據清理/預處理**：處理缺失值、異常值、重複數據，轉換數據格式等，以確保數據品質。 4. **數據分析/建模**：應用統計方法、機器學習演算法等進行分析。 5. **結果解釋與視覺化**：解釋分析結果並以易於理解的方式呈現。 6. **部署與行動**：將分析結果應用於實際決策。 選項分析： A. 定義問題：是資料分析的首要步驟。 B. 收集數據：是資料分析的基礎步驟。 C. 數據清理：是資料分析中確保數據品質的關鍵步驟。 D. 數據交換：雖然在某些情境下可能發生，但它更像是數據傳輸或共享的過程，而非資料分析流程中的一個核心或獨立的「分析步驟」。
題目來源： 第9屆考試
第 8 題
人工智慧的發展第一次熱潮主要環繞在讓機器具備「推論」或「探索」的功能，使用的主要工具是何種結構的 搜尋演算法，用以做「狀況區分」？
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人工智慧的第一次熱潮（約1950年代至1970年代）主要集中在符號AI和專家系統，其目標是讓機器具備「推論」和「探索」能力。在這一時期，解決問題的關鍵是透過搜尋演算法在狀態空間中尋找解決方案。當時常用的搜尋演算法，如深度優先搜尋 (DFS) 和廣度優先搜尋 (BFS)，其基礎是將問題空間表示為「樹狀結構」。這些演算法透過建立決策樹或狀態空間樹來進行探索和推論，以區分不同的狀況並找到解決方案。 選項分析： A. 線性結構：如陣列或鏈結串列，通常用於儲存序列資料，不適合複雜的推論和探索。 B. 樹狀結構：是早期AI搜尋演算法（如DFS、BFS）的基礎，用於表示決策路徑和狀態空間，以進行推論和狀況區分。 C. 網狀結構：雖然圖形結構在AI中也有應用，但在第一次熱潮中，樹狀結構作為搜尋空間的表示更為核心和普遍。 D. 環狀結構：通常指循環鏈結串列等，不適用於此類推論和探索。
題目來源： 第9屆考試
第 9 題
人工智慧交易因為採取類似演算法，加大市場波動，導致產生下列何種效應？
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當許多人工智慧交易系統（特別是高頻交易或演算法交易）採用相似的演算法、模型或數據源時，它們可能會在市場上做出類似的交易決策。這種情況會導致大量的買單或賣單在短時間內湧入市場，從而放大市場的波動性，並可能導致價格的快速上漲或下跌。這種現象在金融市場中被稱為「羊群效應 (Herd Behavior)」。 選項分析： A. 牛群：通常指市場上漲時，投資者跟風買入，是羊群效應的一種表現，但「羊群效應」是更廣泛的術語。 B. 羊群：指個體在群體中，不考慮自身資訊或判斷，而跟隨大多數人的行為，這正是AI交易系統採取類似演算法可能導致的市場行為。 C. 狼群：非金融市場中描述此類現象的標準術語。 D. 魚群：非金融市場中描述此類現象的標準術語。
題目來源： 第9屆考試
第 10 題
下列何種學習適合用來分析複雜、多維度的數據，比如影像、音訊、影片、時間序列和文字檔等，或像是即時 數據流、感測器數據等？
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「深度學習 (Deep Learning)」是機器學習的一個分支，它使用多層人工神經網路來從數據中學習複雜的模式。深度學習特別擅長處理和分析高維度、非結構化的數據，如影像、音訊、影片、自然語言（文字檔）以及時間序列數據和感測器數據。其模型能夠自動從原始數據中提取特徵，這使其在這些複雜數據類型上表現出色。 選項分析： A. 視覺學習：通常指透過視覺資訊進行學習，是深度學習在影像處理領域的應用之一，但不是一個廣泛的學習範疇。 B. 深度學習：符合題目描述，擅長處理複雜、多維度的非結構化數據。 C. 體驗式學習：是一種教育理論，強調透過經驗來學習，與機器學習的技術範疇不同。 D. 聽覺學習：通常指透過聽覺資訊進行學習，是深度學習在音訊處理領域的應用之一，但也不是一個廣泛的學習範疇。
題目來源： 第9屆考試
第 11 題
若廠商發行的代幣是作為使用該廠商產品的權利，這是屬於下列何種的群眾募資型式？
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群眾募資（Crowdfunding）有多種型式： 1. **報償／回饋型（Reward/Donation-based Crowdfunding）**：支持者透過捐款或預購，獲得非金錢的回報，例如產品、服務的使用權利、獨家內容或紀念品等。題目中提到發行的代幣是「作為使用該廠商產品的權利」，這正符合報償／回饋型的定義。 2. **股權型（Equity Crowdfunding）**：支持者獲得公司的股權，成為股東。 3. **債券型（Debt Crowdfunding）**：支持者以借款方式提供資金，未來可收回本金並獲得利息。 4. **貨幣型**：此非標準的群眾募資分類型式。 因此，若代幣是作為使用產品的權利，則屬於報償／回饋型群眾募資。
題目來源： 第9屆考試
第 12 題
比較電子貨幣與虛擬貨幣，下列敘述何者正確？
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1. **電子貨幣（Electronic Money）**：通常是指儲存在電子裝置（如儲值卡、電子支付帳戶）中，代表對發行機構的債權，其價值與法償貨幣（如新台幣、美元）掛鉤，並以法償貨幣作為計價單位。例如，悠遊卡餘額、電子支付帳戶餘額等。 2. **虛擬貨幣（Virtual Currency / Cryptocurrency）**：通常是指非由中央銀行發行，不具法償地位，且其價值不一定與任何法償貨幣掛鉤的數位資產。例如比特幣、以太幣等，它們有自己的計價單位，不直接以法償貨幣計價，儘管其市場價格會用法償貨幣來表示。 綜合以上，電子貨幣以法償貨幣作為計價單位，而虛擬貨幣則否。
題目來源： 第9屆考試
第 13 題
區塊鏈技術已發展出智能合約的功能，請問智能合約置放於下列何處，無法被竄改？
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智能合約（Smart Contract）是儲存在區塊鏈上的電腦協議，當滿足預設條件時，會自動執行、控制或記錄相關事件。區塊鏈的核心特性之一是其數據的不可竄改性。一旦智能合約被部署到區塊鏈上，其程式碼和執行邏輯就會被記錄在區塊中，並透過密碼學技術與前後區塊連結，形成一個不可變的鏈。任何試圖修改已上鏈的智能合約都會被網絡中的其他節點偵測到並拒絕。 * 錢包軟體、礦工節點和錢包地址都不是智能合約的儲存位置，它們分別用於管理私鑰、驗證交易和接收資產。
題目來源： 第9屆考試
第 14 題
下列何者非屬人臉辨識的優點？
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人臉辨識技術的優點包括： 1. **非接觸式辨識**：使用者無需觸碰任何設備，因此沒有衛生方面的顧慮，且使用體驗較為自然。 2. **無須額外動作配合**：使用者通常只需將臉部對準鏡頭即可完成辨識，無需進行特定的動作或姿勢。 3. **辨識過程簡單快速**：現代人臉辨識系統通常能在短時間內完成身份驗證，提供便捷的用戶體驗。 然而，人臉辨識技術的**缺點**或挑戰包括： * **受攝影角度與光線影響**：人臉辨識的準確性會受到環境光線、臉部表情、遮蔽物（如眼鏡、口罩）以及攝影角度的顯著影響。在光線不足、過曝或角度不佳的情況下，辨識成功率會大幅下降。 因此，選項B「不受攝影角度與光線影響」並非人臉辨識的優點，反而是其主要限制之一。
題目來源： 第9屆考試
第 15 題
目前智慧手機所搭配指紋辨識的冒用接受率(False Acceptance Rate, FAR)大約可做到五萬分之一。下列有關冒用 接受率的定義何者正確？
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在生物辨識系統中，有兩個關鍵的錯誤率指標： 1. **冒用接受率（False Acceptance Rate, FAR）**：又稱誤識率或錯誤接受率。它衡量的是系統錯誤地將未經授權的個人（冒用者）識別為授權個人（本人）的頻率。其計算方式為： $$FAR = \frac{冒用者被接受次數}{冒用者嘗試次數}$$ 2. **錯誤拒絕率（False Rejection Rate, FRR）**：又稱拒真率或錯誤拒絕率。它衡量的是系統錯誤地拒絕授權個人（本人）的頻率。其計算方式為： $$FRR = \frac{本人被拒絕次數}{本人嘗試次數}$$ 根據題目對冒用接受率（FAR）的定義，選項B「冒用者被接受次數除以冒用者嘗試次數」是正確的。
題目來源： 第9屆考試
第 16 題
對「多因子生物辨識平台(multi-factor biometrics platform)」的敘述，下列何者錯誤？
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多因子生物辨識平台（Multi-factor Biometrics Platform）旨在整合多種生物辨識技術，以提供更靈活、安全和便捷的身份驗證解決方案。 1. **依不同的運用場域選擇不同辨識技術**：正確。不同的應用場景（如手機解鎖、ATM提款、高安全等級的金融交易）對辨識技術的需求不同，平台應能彈性選擇或組合使用。 2. **依不同安全等級要求選擇不同辨識技術**：正確。安全等級要求越高，可能需要更精確、更難偽造的生物辨識技術，或多種技術的組合驗證。 3. **必須同時完成建置**：**錯誤**。多因子生物辨識平台通常強調其模組化和可擴展性。企業可以根據實際需求和資源，分階段、逐步地導入和建置不同的生物辨識技術，而非要求所有因子必須同時完成建置。 4. **可搭配客服中心與虛擬網路銀行提供服務**：正確。生物辨識技術可廣泛應用於金融服務，例如客服中心的聲紋辨識驗證，或虛擬網路銀行的指紋/人臉登入及交易確認。 因此，選項C的敘述是錯誤的。
題目來源： 第9屆考試
第 17 題
EMV 支付代碼服務框架(EMV® Payment Tokenisation Specification Technical Framework)是為了解決何種問題？
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EMV 支付代碼服務框架（EMV® Payment Tokenisation Specification Technical Framework）的核心是「代碼化（Tokenisation）」技術。代碼化的主要目的是提升支付交易的安全性。 **代碼化**：將敏感的支付卡資料（如16位卡號、有效期、CVV）替換為一組獨特的、非敏感的「代碼（token）」。在支付交易過程中，商家或支付處理方只會接觸到這個代碼，而不會接觸到真實的卡號。 這樣做的主要好處是： * 即使商家的系統被駭客入侵，駭客也只能取得無用的代碼，無法竊取到真實的卡號資料。 * 降低了敏感支付資料在傳輸和儲存過程中的風險。 因此，EMV支付代碼服務框架主要是為了解決支付過程中敏感卡號資料可能被洩露或濫用的安全問題，確保店家在交易過程中無法儲存客戶的真實卡號資料。
題目來源： 第9屆考試
第 18 題
有關數位貨幣之敘述，下列何者錯誤？
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1. **選項1（在許多國家大多數將加密貨幣視為商品進行交易）**：正確。許多國家（包括台灣）的監管機構傾向於將加密貨幣視為商品、資產或虛擬商品，而非法定貨幣，並對其交易徵稅。 2. **選項2（加密貨幣具有貨幣之名，實際價值波動相當劇烈，因此不是一個良好的價值保存工具）**：正確。加密貨幣，尤其是主流的如比特幣，其價格波動性非常高，這使得它們作為「價值儲存工具」的穩定性遠不如傳統法幣或黃金。 3. **選項3（比特幣現金是比特幣的一個分叉產品）**：正確。比特幣現金（Bitcoin Cash, BCH）是在2017年8月1日從比特幣區塊鏈硬分叉（hard fork）而來，旨在解決比特幣擴容性問題。 4. **選項4（當今市場上第一個分散式加密貨幣是萊特幣）**：**錯誤**。當今市場上第一個分散式加密貨幣是**比特幣（Bitcoin）**，由中本聰（Satoshi Nakamoto）於2008年提出，2009年正式上線。萊特幣（Litecoin）雖然也是早期且重要的加密貨幣，但它是在2011年才發布，是基於比特幣協議的改進版本。 因此，選項D的敘述是錯誤的。
題目來源： 第9屆考試
第 19 題
有關P2P 匯兌(Peer-to-peer Money Transfers)業者強調之特色的敘述，下列何者錯誤？
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P2P 匯兌（Peer-to-peer Money Transfers）業者通常透過科技平台提供跨境匯款服務，其主要特色和優勢包括： 1. **相對於金融機構可更快的匯入跨境帳戶**：正確。P2P匯兌平台通常利用更高效的技術和網絡，避免了傳統銀行SWIFT系統的複雜性和延遲，因此可以提供更快的跨境匯款服務。 2. **相對於金融機構有機會可取得較好的兌換匯率**：正確。P2P匯兌平台通常會提供更接近市場中間價的匯率，並收取較低的固定費用或百分比費用，這通常比傳統銀行提供的匯率和手續費更具競爭力。 3. **在安全的疑慮下，跨境P2P 匯款方式已逐漸萎縮**：**錯誤**。儘管P2P匯款確實存在安全和監管的挑戰，但隨著金融科技的發展和監管框架的逐步完善，跨境P2P匯款市場實際上是**在成長和擴大**，而非萎縮。許多新興市場和勞務輸出國對此類服務的需求旺盛，因為其成本效益和便利性。 4. **在跨境P2P 匯款的競爭下，成本為其決勝關鍵之一**：正確。由於P2P匯兌平台的主要競爭優勢之一就是提供比傳統銀行更低的成本（手續費和匯率），因此成本控制和定價策略是其在市場上取勝的關鍵因素。 因此，選項C的敘述是錯誤的。
題目來源： 第9屆考試
第 20 題
有關保險科技(InsurTech)的敘述，下列何者錯誤？
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保險科技（InsurTech）是指將科技應用於保險行業，以提高效率、降低成本、改善客戶體驗、開發新產品和服務的創新。它是金融科技（FinTech）的一個子領域。 1. **選項1（保險科技是金融科技的一環）**：正確。金融科技（FinTech）涵蓋了支付、借貸、投資、保險等多個金融領域的科技創新，保險科技是其中重要的一部分。 2. **選項2（保險科技是科技業者針對保險價值鏈中不效率的地方，使之變得更有效率）**：正確。InsurTech 的核心目標就是利用大數據、AI、物聯網、區塊鏈等技術，優化保險產品設計、銷售、核保、理賠等環節，解決傳統保險業的痛點和低效率問題。 3. **選項3（保險科技的崛起，促使保險業者開始要考慮經營策略的轉變）**：正確。InsurTech 的發展對傳統保險公司構成了挑戰，也帶來了機遇。為了應對市場變化和競爭，傳統保險公司必須重新評估其經營模式、產品策略和客戶服務方式，進行數位轉型。 4. **選項4（保險科技的發展，通常會促使保險業者開發出成本較高，附加價值也高的產品）**：**錯誤**。保險科技的發展，其主要目標之一是**降低成本**（例如透過自動化、精準定價、減少詐欺），同時提高效率和附加價值。雖然可能會開發出更客製化、更智能、附加價值更高的產品，但這些產品的設計理念往往是基於科技帶來的成本優勢，而非成本更高。例如，基於物聯網的UBI車險可以根據駕駛行為降低保費，而不是提高。 因此，選項D的敘述是錯誤的。
題目來源： 第9屆考試
第 21 題
下列何種保單在目前有應用到比較高程度的保險科技？
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UBI保單（Usage-based Insurance），又稱「用量計價保險」或「行為計價保險」，是保險科技（InsurTech）應用最為顯著的例子之一。這類保單透過物聯網（IoT）設備，如車載資通訊系統（Telematics）或穿戴式裝置，收集被保險人的行為數據（例如駕駛習慣、健康數據等），並根據這些數據來精準評估風險、計算保費。這種模式高度依賴大數據分析、人工智慧和物聯網技術，因此是目前應用保險科技程度較高的保單類型。
題目來源： 第9屆考試
第 22 題
有關保險科技在行銷方面的應用，下列何者錯誤？
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保險科技在行銷方面的應用，主要在於提升效率、精準度及客戶體驗。 選項(A)正確：保險科技透過數位化流程、個人化推薦、即時線上服務等，確實能提升客戶的便利性與整體體驗。 選項(B)正確：藉由大數據分析客戶的行為模式、風險偏好及財務狀況，保險科技能更精準地描繪客戶畫像，協助釐清其真正的保險需求。 選項(D)正確：保險科技可以分析客戶數據，預測其潛在需求或生命週期事件，從而協助業務員在最合適的時機點進行保險產品的行銷與推廣。 選項(C)錯誤：「有溫度的保險服務」通常強調的是人際互動、情感連結與客製化的關懷。雖然保險科技可以提供個人化服務，但其本質是自動化與數據驅動，可能在一定程度上取代了傳統的人際互動。過度依賴科技，反而可能讓客戶覺得服務缺乏人情味，難以「更能感受有溫度的保險服務」。因此，此敘述與保險科技的特性不符。
題目來源： 第9屆考試
第 23 題
依據中央銀行2018 年第3 季理監事會後資料，全球首家P2P 借貸平台是屬於何種營運模式？
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根據中央銀行2018年第3季理監事會後資料，全球首家P2P借貸平台Zopa（成立於2005年）所採用的營運模式是「傳統模式」。在傳統模式下，P2P平台主要扮演資訊中介的角色，媒合借款人與出借人，但不承擔信用風險，也不以自有資金進行撥貸。平台僅收取服務費，其風險由出借人自行承擔。
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第 24 題
有關P2P 借貸平台之敘述，下列何者錯誤？
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P2P借貸平台作為一種金融科技創新模式，具有以下特點： 選項(A)正確：P2P借貸直接媒合資金需求方與供給方，減少了傳統金融機構的中介環節，有助於提升資金的配置效率和使用效率。 選項(B)正確：P2P平台主要透過網路進行交易，突破了傳統金融服務的地域限制，使得資金供需雙方可以在更廣泛的範圍內進行媒合。 選項(C)正確：相較於傳統銀行等金融機構，P2P平台通常無需設立大量實體分行，其營運模式更為輕資產，因此在人事及設備成本上相對較低。 選項(D)錯誤：P2P借貸通常服務於傳統金融機構較難觸及或服務成本較高的客群，這些借款人的信用風險可能相對較高。為了吸引出借人承擔這些風險，P2P平台通常會提供比傳統銀行存款或低風險投資更高的潛在投資收益。因此，「潛在投資收益較低」的敘述是錯誤的。
題目來源： 第9屆考試
第 25 題
有關P2P 借貸傳統模式之敘述，下列何者正確？
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P2P借貸的「傳統模式」（或稱「資訊中介模式」）是指平台僅作為借款人與出借人之間的資訊媒合者。 選項(A)正確：在傳統模式下，P2P平台的核心功能是提供資訊中介服務，媒合資金供需雙方，但不介入資金的實際流轉，也不承擔信用風險。風險由出借人自行承擔。 選項(B)錯誤：銀行參與合作撥貸是P2P平台與銀行合作的一種模式，通常是銀行提供資金或作為資金存管方，這不屬於P2P傳統模式的定義。 選項(C)錯誤：向出借人承諾一定收益是「保證收益模式」的特點，這種模式下平台會承擔信用風險，與傳統模式的「資訊中介」性質不符。 選項(D)錯誤：以自有資金撥貸是「資產負債表模式」的特點，平台本身成為債權人，承擔全部信用風險，這也與傳統模式的「資訊中介」性質不同。
題目來源： 第9屆考試
第 26 題
下列何種募資方式，主要是運用於公益事業上？
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群眾募資（Crowdfunding）主要分為幾種類型： 股權型募資（Equity Crowdfunding）：投資者出資換取公司股份，成為股東，期望未來獲得財務回報。主要用於新創公司或中小企業的資金籌措。 回饋型募資（Reward Crowdfunding）：支持者出資後，會獲得實物產品、服務或獨特體驗作為回報。常見於新產品開發、藝術創作等。 捐贈型募資（Donation Crowdfunding）：支持者無償捐贈資金，不期望任何財務或實物回報。這種模式主要用於公益、慈善、社會福利、災害救助等非營利性質的專案。 債權型募資（Debt Crowdfunding）：支持者以借貸方式提供資金，並期望獲得利息回報。類似P2P借貸。 因此，運用於公益事業上，最主要且最直接的募資方式是捐贈型募資。
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第 27 題
群募貝果與嘖嘖是屬於下列何種群募平台？
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群募貝果（Backer-Founder）與嘖嘖（Zeczec）是台灣最知名的群眾募資平台之一。這兩個平台主要提供新創產品、設計、藝術、文化創意等專案的募資服務。支持者在贊助專案後，通常會獲得專案方提供的實物產品、服務、獨家體驗或紀念品等作為回報。這種模式符合「回饋型群募」的定義，即支持者因贊助而獲得非金錢性的回報。
題目來源： 第9屆考試
第 28 題
理財機器人服務流程之第一步驟為何？
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理財機器人（Robo-advisor）的服務流程與傳統理財顧問類似，其核心原則是基於對客戶的深入了解來提供個人化的投資建議。因此，第一步驟必然是「瞭解客戶」（Know Your Customer, KYC）。 瞭解客戶：透過問卷、數據分析等方式，收集客戶的財務狀況、投資目標、風險承受能力、投資期限、收入來源等資訊。這是所有後續服務的基礎。 提供投資組合建議：根據客戶的風險偏好和目標，運用演算法生成最佳的投資組合建議。 執行交易：客戶同意建議後，由機器人或系統自動執行投資組合的買賣交易。 風險監控與再平衡：持續監控投資組合的表現，並在市場波動或客戶情況變化時，進行風險評估和資產再平衡。 因此，瞭解客戶是理財機器人服務流程中不可或缺的第一步。
題目來源： 第9屆考試
第 29 題
有關金融科技採行「流程外部化」之敘述，下列何者錯誤？
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金融科技採行「流程外部化」（Outsourcing）的目的是讓金融機構將部分業務流程或技術需求委託給外部專業供應商，以達到降低成本、提升效率、獲取專業技術等目的。 選項(A)正確：外部供應商通常擁有先進的人工智慧與大數據分析技術，可以為金融機構提供更進階的分析和投資決策支援。 選項(B)正確：金融機構可以透過外部專業供應商，獲得其在投資管理、風險評估等方面的專業技術和解決方案，而無需自行開發或維持。 選項(D)正確：外部化服務通常包含自動化解決方案，可以將金融機構現有的人工流程轉化為自動化流程，提高作業效率並減少人為錯誤。 選項(C)錯誤：流程外部化的主要優勢之一，就是金融機構可以避免自行投入大量資金和資源建置及維護基礎設施（如伺服器、軟體系統、專業團隊等）。將這些流程外部化給專業供應商，正是為了利用其現有的基礎設施和專業能力，從而降低自身的資本支出和營運成本。因此，若金融機構仍需投入大量基礎設施，則與外部化的目的相悖。
題目來源： 第9屆考試
第 30 題
所謂金融科技應用於投資之「投資者賦權」敘述，下列何者錯誤？
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金融科技應用於投資領域的「投資者賦權」（Investor Empowerment），旨在透過科技的力量，讓廣大投資者（特別是散戶或小資族）能夠更容易地獲取投資資訊、工具和服務，從而提升他們自主管理財務和做出投資決策的能力。 選項(A)正確：賦權的核心概念就是讓個人透過學習、參與和合作，獲得掌握自己相關事務的力量，在投資領域亦是如此。 選項(B)正確：金融科技透過提供低成本、易於操作的投資工具（如理財機器人、線上交易平台）和豐富的市場資訊，使得小資投資者也能更好地分析市場、管理風險，從而提升其決策能力。 選項(D)正確：隨著投資者賦權程度的提高，傳統理財專員的角色面臨轉型。他們需要從單純的產品銷售轉向提供更深層次、更具附加價值的諮詢、規劃和客製化服務，以因應投資者日益增長的自主需求。 選項(C)錯誤：金融科技的發展，特別是理財機器人、智能投顧等工具的普及，其目的之一正是要降低投資的門檻，讓更多非專業投資者也能參與到財務管理中。這些工具通常會簡化複雜的投資策略，提供易懂的介面和自動化的服務，而非要求投資者學習專業投資策略，進而增加財務管理門檻。因此，此敘述是錯誤的。
題目來源： 第9屆考試
第 31 題
依據央行定義，下列對純網銀敘述何者錯誤？
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純網銀（Digital-only bank或Neobank）的核心特徵是「無實體分行」，所有金融服務主要透過網路或行動裝置進行。 選項A（無實體分行）是純網銀的明確定義。 選項C（所有金融服務均透過網路進行）也是純網銀的運營模式。 選項D（服務手續費較低）是純網銀因營運成本較低（無需維護大量實體分行）而常提供的競爭優勢。 選項B（無實體客服中心）則不完全正確。雖然純網銀沒有傳統的實體分行供客戶臨櫃服務，但它們仍需提供客戶服務，通常透過電話客服中心、線上文字客服、電子郵件等方式。這些客服人員仍需在實體辦公場所（即客服中心）工作，只是客戶無法親自前往。 因此，說「無實體客服中心」是錯誤的，因為客服功能本身需要一個實體運作的場所。
題目來源： 第9屆考試
第 32 題
開放銀行為傳統銀行帶來的機會不包括下列何者？
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開放銀行（Open Banking）的核心是透過應用程式介面（API）讓銀行與第三方服務提供者（TSP/TPP）共享客戶數據（經客戶同意），以促進金融創新和提升客戶體驗。 選項A（風險管理）：開放銀行可以讓銀行取得更多元的數據，有助於建立更精準的風險評估模型，例如信用風險評估或詐欺偵測，從而強化風險管理能力。 選項B（金融服務的創新）：開放銀行鼓勵銀行與金融科技公司合作，共同開發新的金融產品和服務，提升客戶體驗，是其主要機會之一。 選項D（強化市場競爭力）：透過創新服務和更佳的客戶體驗，銀行可以提升自身的競爭力，應對市場變化和新進者的挑戰。 選項C（增加利息收入）：開放銀行本身並非直接以增加銀行的利息收入為目的。雖然透過創新服務可能間接吸引更多客戶，進而增加放款量，但這並非開放銀行帶來的直接或主要機會。開放銀行更著重於服務模式的轉變、數據的運用和生態系的建立，而非傳統的利差收益。
題目來源： 第9屆考試
第 33 題
當銀行作業多倚賴金融科技（如應用程式介面(API)、雲端技術等）之第三方廠商，當作業發生問題時，責任歸 屬不清之風險為下列何種風險？
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題目描述銀行作業「多倚賴金融科技之第三方廠商」，並指出當作業發生問題時，存在「責任歸屬不清之風險」。這明確指向了將部分業務或技術功能委託給外部廠商所帶來的風險。 選項A（資安風險）：雖然委外可能增加資安風險，但題目強調的是「責任歸屬不清」，這是委外管理的核心問題，而非單純的資安漏洞。 選項B（委外風險）：委外風險是指金融機構將其業務或作業委託給外部服務提供者時，可能面臨的各種風險，包括服務品質、數據安全、營運中斷、以及最重要的「責任歸屬」和管理控制問題。題目描述的情境完全符合委外風險的定義。 選項C（作業風險）：作業風險是廣泛的風險類別，包括因內部流程、人員、系統或外部事件失誤所造成的損失風險。委外風險是作業風險的一個子類別。在此情境下，「委外風險」是更精確的描述。 選項D（法遵風險）：法遵風險是指未能遵守法律、法規、內部政策或道德標準所造成的風險。雖然委外管理不當可能導致法遵問題，但題目直接點出的是與第三方廠商合作時的責任歸屬問題，這更直接屬於委外風險的範疇。
題目來源： 第9屆考試
第 34 題
根據德勤(RegTech is the new FinTech)的報告，對於錯綜複雜之數據可以進行快速解析與組合，是監理科技的何 種特性？
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監理科技（RegTech）的特性之一是利用先進技術（如AI、大數據）來處理複雜的監理要求和數據。題目中提到「對於錯綜複雜之數據可以進行快速解析與組合」，這強調了RegTech在面對大量且多變的數據時，能夠迅速反應、彈性處理並有效整合的能力。 選項A（速度）：雖然「快速解析」包含速度的要素，但「解析與組合錯綜複雜之數據」更強調的是處理複雜性和變化的能力。 選項B（整合）：數據的「組合」是整合的一部分，但這並非最全面的描述。 選項C（敏捷性）：敏捷性（Agility）是指系統或解決方案能夠快速適應變化、靈活應對新挑戰的能力。在RegTech中，這意味著能夠迅速調整以符合不斷變化的法規要求，並高效處理複雜多樣的數據。題目描述的能力，即快速且靈活地處理複雜數據，正是敏捷性的體現。 選項D（分析）：分析是RegTech執行的功能，但「敏捷性」是描述其執行分析的品質和效率。
題目來源： 第9屆考試
第 35 題
下列何者非PwC(2016a)報告區分之監理科技類型？
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根據PwC 2016年的報告《RegTech: The new FinTech》，該報告將監理科技（RegTech）的類型或應用領域區分為幾個主要方面，通常包括： 1. 效率和合作 (Efficiency and Collaboration)：透過自動化和數位化提升監理流程的效率，並促進監管機構與被監管機構之間的合作。 2. 整合、標準、理解 (Integration, Standardization, Understanding)：利用技術整合數據、建立標準化報告格式，並幫助機構更好地理解複雜的法規要求。 3. 預測、學習、簡化 (Prediction, Learning, Simplification)：運用人工智慧和機器學習進行預測性分析，從數據中學習，並簡化法規遵循的複雜性。 選項D（舊方向）明顯不是監理科技的分類或特性，而是一個不相關的詞彙。
題目來源： 第9屆考試
第 36 題
2017 年2 月國內券商交易系統遭到強大的攻擊流量，癱瘓網路運作，這種手法為何？
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題目描述「遭到強大的攻擊流量，癱瘓網路運作」，這正是分散式阻斷服務（DDoS）攻擊的典型特徵。 選項A（進階持續威脅攻擊(APT)）：APT是一種長期、針對性的攻擊，旨在竊取數據或破壞系統，而非透過大量流量癱瘓網路。 選項B（分散式阻斷服務(DDoS)）：DDoS攻擊是利用多個受感染的電腦（殭屍網路）向目標伺服器或網路發送大量惡意流量，使其不堪負荷，導致正常服務中斷或癱瘓。這與題目描述完全吻合。 選項C（勒索病毒軟體(RaaS)）：勒索病毒是加密受害者資料並要求贖金的惡意軟體，其目的不是癱瘓網路運作。 選項D（釣魚郵件）：釣魚郵件是一種社交工程手法，旨在誘騙使用者洩露個人資訊或點擊惡意連結，而非直接透過流量攻擊癱瘓網路。
題目來源： 第9屆考試
第 37 題
依據2018 年行政院國家資通安全會報技術服務中心統計，政府機關通報的事件，有40%以上是受到網頁攻擊， 主要的原因不包括下列何者？
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題目詢問政府機關網頁攻擊的主要原因「不包括」下列何者。網頁攻擊通常是利用網站或應用程式本身的弱點來進行。 選項A（網站設計不當）：不安全的網站設計（例如缺乏輸入驗證、錯誤處理不當）會引入漏洞，成為攻擊的切入點。 選項B（應用程式漏洞）：網頁應用程式的漏洞（如SQL Injection、XSS、CSRF等）是網頁攻擊最常見的目標和原因。 選項C（弱密碼）：弱密碼容易被暴力破解或字典攻擊，導致帳戶被盜用，進而控制網站或系統。 選項D（系統稽核軌跡不足）：系統稽核軌跡（Audit Trails）是記錄系統活動的重要日誌，其不足會導致攻擊發生後難以追蹤、分析和應對，但它本身並非造成網頁「被攻擊」的原因或切入點。攻擊者是利用前三項的弱點來發動攻擊，稽核軌跡不足是事後應變和調查的弱點。
題目來源： 第9屆考試
第 38 題
請問依據Accenture 於2019 年的報告指出，網路犯罪對何種行業所增加的成本最大？
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根據Accenture（埃森哲）於2019年發布的《網路犯罪成本研究報告》（Cost of Cybercrime Study），金融服務業（尤其是銀行業）是網路犯罪成本最高的行業之一。這是因為銀行業處理大量敏感的客戶數據和金融資產，且受到嚴格的監管，一旦發生網路攻擊，不僅會造成巨大的經濟損失，還會面臨聲譽損害和高額罰款。該報告通常將金融服務業列為網路犯罪成本最高的行業。
題目來源： 第9屆考試
第 39 題
「創新科技使金融機構能夠獲得新的資料型態，如社群網路資料，進而以新的方法來理解客戶及市場。」以上 描述指的是何項金融創新議題？
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題目描述「創新科技使金融機構能夠獲得新的資料型態，如社群網路資料，進而以新的方法來理解客戶及市場。」這段話的核心在於強調數據（特別是新型態數據）在金融機構理解客戶行為、市場趨勢以及制定策略上的重要性。 選項A（高價值活動自動化）：這指的是將過去需要人工處理的高階業務流程自動化，與數據獲取和理解客戶的描述不符。 選項B（中介減少）：這指的是金融服務供應鏈中介環節的減少，例如P2P借貸繞過銀行，與數據的策略性運用無直接關係。 選項C（數據策略性角色）：這完全符合題目的描述。隨著大數據和AI技術的發展，數據不再僅是營運記錄，而是成為金融機構制定決策、創新產品、提升競爭力的關鍵戰略資產。透過分析新型態數據，金融機構能更深入地洞察客戶需求和市場動態。 選項D（專利化利基商品）：這指的是開發具有獨特競爭優勢的特定產品，與數據的獲取和分析以理解客戶的描述不同。
題目來源： 第9屆考試
第 40 題
金融創新的議題中之「流線型設施(Streamlined Infrastructure)」，係指下列何者？
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「流線型設施(Streamlined Infrastructure)」在金融創新議題中，通常指的是透過現代科技（如雲端運算、API、分散式帳本技術等）來優化和簡化金融服務的底層基礎架構，使其更高效、更具彈性、成本更低。 選項A描述的是「賦能消費者 (Empowered Consumers)」或「新資產與服務的連結」，強調客戶獲得更多資訊和工具。 選項B描述「創新科技如『平台化』及『分散式』技術，提供全新整合及分析資訊的方法。 同時方便連結能力也降低取得金融資訊及參與金融服務的成本」。這完全符合「流線型設施」的定義，即透過技術優化基礎架構，實現更高效的整合、分析，並降低營運成本和客戶參與成本。 選項C描述的是「高價值活動自動化 (Automation of High-Value Activities)」，強調將專業判斷自動化以提供更便宜、快速的服務。 選項D描述的是「專利化利基商品 (Patented Niche Products)」或「新進者競爭」，強調新進者專注於特定領域。
題目來源： 第9屆考試
第 41 題
若客戶可以使用隨身攜帶的手機或是生物特徵，來進行啟動ATM 之交易，此乃下列何種金融科技之因應趨勢？
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題目描述客戶使用手機或生物特徵啟動ATM 交易，這直接指向金融科技在身分認證和無卡取款方面的應用。選項B「應用新科技進行身分認證與無卡取款」精確地概括了這種趨勢。其他選項如分行角色演進、網路銀行或社群媒體，雖然也與金融科技相關，但不如選項B直接且具體地描述了題目所提及的應用情境。
題目來源： 第9屆考試
第 42 題
下列何種雲端運算的部署模型是由擁有相近利益、關注相同議題、或是屬於相同產業的企業組織，且多因為有 安全性的考量而組成的？
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雲端運算的部署模型主要分為公有雲、私有雲、社群雲和混合雲。其中： * **公有雲 (Public Cloud)**：服務提供給大眾使用。 * **私有雲 (Private Cloud)**：專為單一組織提供服務。 * **混合雲 (Hybrid Cloud)**：結合了兩種或多種不同類型的雲端部署模型。 * **社群雲 (Community Cloud)**：由具有共同利益、關注相同議題或屬於相同產業的組織共享，通常出於安全性或合規性考量。題目的描述完全符合社群雲的定義。
題目來源： 第9屆考試
第 43 題
下列何者並非組織採用雲端運算服務的常見考量原因？
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組織採用雲端運算服務的常見原因包括： * **成本 (Cost)**：透過按需付費模式降低前期投資和營運成本。 * **速度 (Speed)**：快速部署資源和服務，提高業務敏捷性。 * **效能 (Performance)**：利用雲端提供商的強大基礎設施和彈性擴展能力，提升應用程式效能。 然而，**隱私 (Privacy)** 和安全性通常是組織在採用雲端服務時的**主要顧慮或挑戰**，而非驅動其採用的主要原因。儘管雲服務提供商會提供安全措施，但數據隱私和安全風險仍是企業需要仔細評估的因素。
題目來源： 第9屆考試
第 44 題
利用網頁爬蟲程式(Crawler)抓取網頁資料與透過API 方式取得資料，關於兩者的敘述何者錯誤？
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本題旨在比較網頁爬蟲與API 兩種資料取得方式的特性： * **選項A**：「網頁爬蟲程式(Crawler)所抓取到的資料，資料取得較為即時，正確性也較高」是**錯誤**的。網頁爬蟲依賴解析網頁結構，當網頁改版時，爬蟲可能失效，導致資料取得不即時或不正確。相較之下，API 提供結構化的資料接口，通常能確保資料的即時性和正確性。 * **選項B**：「一般來說API 方式取得的資料欄位，比爬蟲程式抓取的資料要完整」是**正確**的。API 通常由資料擁有者設計，能提供更完整、更精確且經過整理的資料欄位，而爬蟲只能抓取網頁上公開顯示的資訊。 * **選項C**：「API 方式需要資料擁有者的授權才可以使用，而網頁爬蟲程式不用」是**正確**的。API 通常需要申請金鑰或通過認證才能使用，而網頁爬蟲則直接訪問公開網頁，不需額外授權（但需遵守網站的使用條款和法律規範）。 * **選項D**：「網頁爬蟲程式(Crawler)會因為網頁改版導致抓不到資料，而API 方式不會」是**正確**的。網頁爬蟲對網頁結構的變動非常敏感，而API 則提供穩定的介面，較不受網頁前端改版的影響。
題目來源： 第9屆考試
第 45 題
人工智慧對RegTech 主要應用在金融業中後台業務，重點在於透過機械學習辨識眾多非既定格式情境並及時調 整預測及決策展出，有三大應用主軸，包括辨識、報告以及下列何者？
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RegTech（監理科技）的核心目標是利用科技來提升金融監管合規的效率和效果。人工智慧在RegTech中的三大應用主軸通常被歸納為： 1. **辨識 (Identification/Monitoring)**：透過機器學習等技術，自動識別潛在的風險、異常行為或不合規交易模式。 2. **報告 (Reporting)**：自動化生成監管報告，確保報告的準確性和及時性。 3. **法遵 (Compliance)**：確保金融機構的業務活動符合相關法律、法規和內部政策，例如反洗錢(AML)、了解你的客戶(KYC)等。這也是RegTech最核心的價值所在。 因此，除了辨識和報告，第三個主要應用主軸是「法遵」。
題目來源： 第9屆考試
第 46 題
下列何項非用於金融服務的主要人工智慧技術？
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在金融服務領域，人工智慧技術的應用非常廣泛： * **自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)**：用於處理和理解人類語言，例如聊天機器人、合約分析、客戶情感分析等。 * **認知計算 (Cognitive Computing)**：旨在模擬人類思維過程，結合AI、機器學習、NLP和數據分析，協助決策，常用於風險管理、詐欺偵測和投資分析。 * **深度學習 (Deep Learning)**：機器學習的一個分支，特別擅長處理複雜的模式識別，應用於信用評分、高頻交易、詐欺偵測和預測模型等。 * **專家流程設計 (Expert Process Design, EPD)**：這並非一個標準或廣泛認可的人工智慧技術術語。它更像是一種業務流程管理或系統設計的方法論，而非像NLP、認知計算或深度學習那樣具體的AI技術。雖然早期的AI有「專家系統」，但「專家流程設計」與其他選項的AI技術概念不同。
題目來源： 第9屆考試
第 47 題
有關比特幣區塊鏈，其交易具有匿名性係指下列何者？
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比特幣區塊鏈的「匿名性」更準確地說是一種「假名性 (pseudonymity)」。這表示： * **選項C**：「每筆交易僅以錢包地址作為發送及接收的基礎」是正確的。比特幣交易記錄的是錢包地址之間的資金流動，而非真實世界的個人身份資訊（如姓名、身分證號碼）。這些錢包地址是公開的，但其背後的真實身份是匿名的，除非透過其他方式被揭露。 * **選項A**：「交易者姓名被加密保護」是錯誤的。交易者姓名根本不會被記錄在區塊鏈上，因此也無從加密。 * **選項B**：「每筆交易被加密保護」是錯誤的。比特幣區塊鏈上的交易內容（發送方地址、接收方地址、金額）是公開透明的，任何人都可以查詢。加密技術用於確保交易的完整性和安全性，而非隱藏交易內容。 * **選項D**：「交易採用數位簽章，以確保匿名性」是錯誤的。數位簽章用於驗證交易的真實性和發送方的所有權，確保交易不可篡改，但與匿名性無關。
題目來源： 第9屆考試
第 48 題
比特幣區塊鏈上的每一個區塊，可分為區塊主體與區塊頭，其區塊頭不包括下列何項資訊？
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比特幣區塊鏈的區塊由「區塊頭 (Block Header)」和「區塊主體 (Block Body)」組成。區塊頭包含以下主要資訊： 1. **版本號 (Version)**：區塊的版本號。 2. **前一個區塊的雜湊值 (Previous Block Hash)**：連結到前一個區塊的雜湊值，形成區塊鏈。 3. **梅克爾根 (Merkle Root)**：區塊內所有交易的雜湊值總和，用於驗證交易的完整性。 4. **時間戳 (Timestamp)**：區塊被挖出的時間。 5. **難度目標 (Difficulty Target)**：挖礦難度的目標值（通常稱為難度值）。 6. **隨機數 (Nonce)**：礦工為找到有效區塊雜湊值而調整的數字。 **比特幣地址 (Bitcoin Address)** 是用於發送和接收比特幣的識別符，它存在於區塊主體中的交易資訊裡，而不是區塊頭的元數據中。因此，選項D「比特幣地址」不屬於區塊頭的資訊。
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第 49 題
近年經由智慧手機進行銀行服務越來越頻繁，大部分是透過下列何種生物辨識技術來確認使用者身分？
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智慧手機在銀行服務中進行身分確認，最常見且廣泛應用的生物辨識技術是： * **指紋辨識 (Fingerprint Recognition)**：幾乎所有智慧手機都配備指紋感測器，用於解鎖手機和應用程式。 * **人臉辨識 (Facial Recognition)**：許多中高階智慧手機都支援人臉辨識功能，提供另一種便捷的生物辨識方式。 其他選項： * **密碼辨識**：不是生物辨識技術。 * **虹膜辨識 (Iris Recognition)** 和 **靜脈辨識 (Vein Recognition)**：雖然也是生物辨識技術，但目前在主流智慧手機上用於銀行服務的普及程度遠不及指紋和人臉辨識。
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第 50 題
下列何項非屬近距離無線通訊(Near Field Communication, NFC)支付的主要組成元素？
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近距離無線通訊 (NFC) 支付是一種基於短距離無線電技術的支付方式，其主要組成元素包括： * **手機的NFC 天線**：用於發送和接收NFC信號，是手機進行NFC支付的硬體基礎。 * **收銀台的非接觸式讀卡機**：商家端用於讀取NFC支付設備（如手機）資訊的終端機。 * **手機內建防干擾的安全元件 (Secure Element, SE)**：一個獨立的、具備高安全性的晶片，用於安全地儲存支付憑證（如加密的信用卡資訊）並執行加密運算，確保交易安全。 **QR code (二維碼)** 支付是另一種獨立的行動支付方式，它透過掃描二維碼來完成交易，與NFC支付的技術原理和組成元素不同。因此，QR code不屬於NFC支付的主要組成元素。
題目來源： 第9屆考試
第 51 題
有關無現金社會之敘述，下列何者錯誤？
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無現金社會的發展歷程確實從1990年代的網路銀行服務開始，並在2010年代隨著智慧型手機的普及而加速發展行動支付，因此選項1和2的敘述是正確的。選項4對無現金社會的定義也符合廣泛的理解，即不限於實體現金，包含各種數位化交易和加密貨幣。然而，選項3的敘述是錯誤的。 在推動無現金社會的過程中，主要的瓶頸和挑戰往往來自於傳統市場、小型攤商及個人商店，因為這些場域的業者可能缺乏數位支付設備、對新技術接受度較低，或偏好現金交易以規避稅務等。相較之下，百貨公司和網路購物等場域通常已經高度數位化，較少成為無現金化的主要阻礙。
題目來源： 第9屆考試
第 52 題
區塊鏈技術目前最常見應用在我國何種保險商品上？
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區塊鏈技術在保險領域的應用，特別適合於「參數型保險」商品。參數型保險的理賠觸發條件是基於客觀、可驗證的外部數據，而非主觀的損失評估。航班延誤險就是一個典型的參數型保險，當航班延誤達到預設時間，區塊鏈可以透過智能合約自動從外部數據源（如航空公司或機場的公開數據）獲取延誤資訊並自動觸發理賠，大幅提高理賠效率和透明度。 其他選項如年金保險的生存給付、定期壽險的死亡給付或癌症保險的癌症死亡給付，雖然區塊鏈可用於記錄保單資訊，但其理賠觸發條件通常涉及更複雜的證明（如生存證明、死亡證明、醫療診斷書），目前較少直接透過區塊鏈智能合約自動化理賠。
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第 53 題
P2P 借貸資產負債表模式之敘述，下列何者正確？
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P2P借貸平台主要有兩種營運模式： 1. **資訊中介模式 (Information Intermediary Model)**：平台僅作為借貸雙方的資訊橋樑，不介入資金流轉，不承擔信用風險。此模式下，平台僅提供資訊撮合服務，不以自有資金撥貸。 2. **資產負債表模式 (Balance Sheet Model)**：平台本身作為貸款人，使用自有資金或向投資人募集的資金進行放貸，並將這些貸款記錄在自身的資產負債表上。在此模式下，平台承擔信用風險。 根據上述定義，選項4「以自有資金撥貸」是P2P借貸資產負債表模式的正確敘述。選項1「僅協助資訊中介」描述的是資訊中介模式。選項2「銀行參與合作撥貸」是P2P與銀行合作的模式，不完全是資產負債表模式的定義。選項3「向出借人承諾一定收益」通常不適用於P2P借貸，因為出借人需承擔借款人的信用風險，收益並非平台承諾。
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第 54 題
下列何者是群眾募資的五項主要風險之一？
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群眾募資（特別是股權型群眾募資）通常伴隨著較高的風險。其主要風險包括： 1. **投資損失風險 (Loss of Investment)**：新創公司失敗率高，投資人可能損失全部投資。 2. **流動性風險 (Illiquidity Risk)**：群眾募資的股權通常沒有公開交易市場，難以變現。 3. **稀釋風險 (Dilution Risk)**：公司在後續募資輪中發行新股，可能導致早期投資人的股權比例被稀釋。 4. **資訊不對稱風險 (Information Asymmetry Risk)**：投資人可能無法獲得足夠或準確的公司資訊。 5. **詐欺風險 (Fraud Risk)**：部分募資專案可能存在詐欺行為。 根據上述分析： * 選項1「較低的投資損失」是錯誤的，群眾募資的投資損失風險通常較高。 * 選項2「較多的法律保障」是錯誤的，群眾募資的法律保障通常不如傳統證券投資。 * 選項3「稀釋風險」是正確的，這是股權型群眾募資常見的風險之一。 * 選項4「資訊對稱」是錯誤的，群眾募資往往存在資訊不對稱的問題。
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第 55 題
比較傳統投資（財富）管理與金融科技管理的不同時，我們會發現：
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傳統投資（財富）管理通常服務高淨值客戶，依賴人工顧問提供客製化服務，費用較高。金融科技投資管理（如機器人理財顧問）則有以下特點： * **目標客群廣泛**：通常服務於更廣泛的零售投資者，包括資產規模較小的客戶，降低了投資門檻。 * **強調投資者賦權 (Investor Empowerment)**：透過提供透明的資訊、自動化的工具、低成本的服務和更直接的控制權，讓投資者能夠更好地參與和管理自己的投資，減少對傳統中介機構的依賴。 * **成本效益高**：利用演算法和自動化降低營運成本，進而降低客戶費用。 * **數位化與便捷性**：提供線上、行動化的服務，強調便利性。 根據上述分析： * 選項1錯誤，金融科技投資管理主要服務對象是零售投資者，而非主要為機構投資者。 * 選項2正確，金融科技透過提供工具和資訊，賦予投資者更多自主權。 * 選項3錯誤，雖然金融科技也提供整合性服務，但傳統財富管理也強調一站式服務。這並非金融科技獨有的主要差異點。 * 選項4錯誤，金融科技投資管理的優勢在於減少對中介機構的依賴和成本，而非提供更多中介機構專家建議。
題目來源： 第9屆考試
第 56 題
下列何者的資料屬於 「帳戶及交易數據」 ？ A.銀行地址 B.客戶地址 C.客戶帳戶餘額 D.銀行存款牌告利率
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「帳戶及交易數據」是指與客戶的金融帳戶及其活動直接相關的資訊。 * **A. 銀行地址**：這是銀行的基本資訊，與特定客戶的帳戶或交易無直接關聯。 * **B. 客戶地址**：這是客戶的個人身份資訊，是開立帳戶時必須提供的資料，屬於帳戶的基本構成要素之一，與帳戶緊密相關。 * **C. 客戶帳戶餘額**：這是客戶帳戶當前的資金狀態，直接反映帳戶的數據。 * **D. 銀行存款牌告利率**：這是銀行提供的產品資訊，是公開的利率，與特定客戶的帳戶或交易無直接關聯，除非是客戶帳戶實際適用的利率。 因此，客戶地址（B）和客戶帳戶餘額（C）都屬於與客戶帳戶直接相關的數據。
題目來源： 第9屆考試
第 57 題
分享監理數據常規與結構，促進效率，是PwC(2016a)報告中何類監理科技內涵？
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監理科技（RegTech）旨在利用科技提升監理效率和效果。PwC在2016年的報告中，將監理科技的內涵歸納為幾個面向，其中「分享監理數據常規與結構，促進效率」直接對應到「共享數據 (Shared Data)」的概念。這表示透過建立統一的數據標準和共享機制，監理機構和金融機構之間可以更有效率地交換和處理監理數據，從而降低合規成本並提升監理效能。 * 區塊鏈和雲端計算是實現數據共享和處理的技術工具，而非直接描述「分享監理數據常規與結構」的內涵。 * 風險評估統一化是監理科技可能達成的目標之一，但不是直接描述數據共享的行為。
題目來源： 第9屆考試
第 58 題
有關Open API 的相關敘述，下列何者錯誤？
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Open API（開放應用程式介面）是金融科技的重要基礎設施，其特性如下： * **選項1正確**：Open API 確實是指一個可公開取得的應用程式介面，允許外部開發者使用。 * **選項2正確**：Open API 的核心功能就是提供開發人員透過程式碼來存取和使用特定軟體應用程式的功能或數據。 * **選項4正確**：無論是何種技術，只要涉及個人資料的收集、處理或傳輸，都必須嚴格遵守個人資料保護法規，取得個資當事人的明確同意是基本要求。 * **選項3錯誤**：API（應用程式介面）主要是為「程式與程式」之間提供便利且快速的溝通介面，而非「人與程式」之間。人與程式之間的溝通介面通常是指使用者介面（User Interface, UI）。雖然開發人員會使用API來開發應用程式，但API本身是機器可讀、機器可執行的介面，而非供人類直接操作的介面。
題目來源： 第9屆考試
第 59 題
金融機構在運用人工智慧技術需要注意的原則中，下列敘述何者錯誤？
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金融機構在導入人工智慧技術時，應採取謹慎且務實的態度。以下是應注意的原則： * **選項1和3正確**：人工智慧並非萬能，其發展和應用存在限制。因此，避免過度期望並設定合理的期望值，是確保專案成功的關鍵。 * **選項2正確**：人工智慧模型的訓練和效能高度依賴數據。對於要研究或應用的議題，必須擁有足夠且高品質的數據，才能確保AI模型的準確性和可靠性。 * **選項4錯誤**：對於新興且複雜的人工智慧技術，建議從小規模、試點性的應用開始。這樣可以降低風險、累積經驗、驗證技術可行性，並逐步優化流程，待成熟後再考慮擴大規模。直接從大規模應用開始，一旦遇到問題，可能導致巨大的損失和資源浪費。
題目來源： 第9屆考試
第 60 題
運用人工智慧的技術，結合各種外部資訊，可以進行網路聲量解析、客戶行為趨勢預測，進而可以進行精準行 銷，所指的是金融機構利用人工智慧在何種方面之應用？
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題目描述的「網路聲量解析」、「客戶行為趨勢預測」以及「精準行銷」等應用，其核心都是透過人工智慧技術，對大量的內外部數據進行收集、處理、分析和解讀，從中挖掘有價值的資訊和模式，以支持商業決策。這正是「數據分析」的範疇。 * **法令遵循 (Regulatory compliance)** 和 **風險合規 (Risk compliance)** 屬於監理科技（RegTech）的應用，例如反洗錢、詐欺偵測等。 * **流程精進 (Process improvement)** 則是指利用AI自動化或優化內部作業流程，例如智能客服、自動化審核等。 雖然精準行銷可能帶來流程精進，且需符合法令遵循，但其主要目的和手段是基於數據的洞察，因此最直接且核心的應用是數據分析。
題目來源： 第9屆考試