第 1 題
監理沙盒的主要目的為何？
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監理沙盒（Regulatory Sandbox）的主要目的是在一個受控的環境下，允許金融科技業者測試其創新產品、服務或商業模式，同時確保消費者保護和金融穩定。它提供一個彈性的監管框架來促進金融業的創新，而非取代正式監管或提供無監管的自由試驗，且不限於銀行使用。
題目來源： 第21屆考試
第 2 題
下列何者不是雲端運算的三大服務模式？
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雲端運算的三大服務模式是IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平台即服務）和SaaS（軟體即服務）。EaaS（Engineering as a Service）不是公認的雲端運算服務模式之一。
題目來源： 第21屆考試
第 3 題
對於協力廠商提供的私有雲，其安全性主要取決於什麼？
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對於由協力廠商（第三方供應商）提供和管理的私有雲，其基礎設施、平台和部分軟體的安全性將主要由該協力廠商負責。因此，協力廠商的安全措施、其提供的服務水平協議（SLA）以及合約中對安全責任的約定，是決定私有雲安全性的關鍵因素。企業自身仍需負責應用程式和資料層面的安全，但基礎設施層面的安全性則依賴於協力廠商。
題目來源： 第21屆考試
第 4 題
大數據分析中，敘述統計的主要目的為何？
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敘述統計（Descriptive Statistics）的主要目的是對資料進行彙整、組織和描述，以呈現資料的特徵。這包括計算集中趨勢（如平均數、中位數、眾數）和離散趨勢（如標準差、變異數、全距）等，以便理解資料的整體分佈。選項A、C、D描述的是推論統計（Inferential Statistics）或預測分析的目的。
題目來源： 第21屆考試
第 5 題
依WEF(2015)認為，下列何者「非」新市場平台功能？
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根據世界經濟論壇（WEF）2015年的報告，新市場平台（New Market Platforms）的主要功能包括提升交易效率、提高價格準確性、增加市場流動性、降低交易成本、促進資訊透明度等。這些功能主要集中在市場運作和交易層面。提升就業參與率雖然可能是平台經濟的間接影響，但並非WEF報告中直接列出的新市場平台的核心功能。
題目來源： 第21屆考試
第 6 題
下列何者技術主要用於「理解人類語言」？
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NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）是人工智慧的一個分支，專注於使電腦能夠理解、解釋和生成人類語言。RPA（Robotic Process Automation）用於自動化重複性任務；CNN（Convolutional Neural Network）主要用於圖像識別；RFID（Radio-Frequency Identification）是一種無線通訊技術用於識別。
題目來源： 第21屆考試
第 7 題
「反詐欺」系統常使用下列哪一種AI 技術？
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現代的反詐欺系統通常會利用先進的AI技術來識別複雜的詐欺模式。深度學習（Deep Learning）能夠從大量的交易數據中學習並識別出非線性的、隱藏的詐欺模式，而認知計算（Cognitive Computing）則能模擬人類的思維過程，處理非結構化數據，並從中學習和推理。僅使用規則庫過於僵化，人工審核所有交易不切實際，隨機抽樣檢查則效率低下。
題目來源： 第21屆考試
第 8 題
下列何者是「強化學習」的特點？
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強化學習（Reinforcement Learning）是一種機器學習範式，其核心特點是代理（Agent）在與環境互動的過程中，通過試錯來學習最佳行為策略。代理會根據其行為獲得環境給予的獎勵（正反饋）或懲罰（負反饋），並以此調整其策略，以最大化長期累積獎勵。選項1是監督式學習的特點；選項3和4不符合強化學習的定義。
題目來源： 第21屆考試
第 9 題
比特幣區塊鏈的公鑰密碼術所選取的「單向函數」，是由下列何者產生？
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比特幣區塊鏈的公鑰密碼術主要使用橢圓曲線數位簽章演算法（Elliptic Curve Digital Signature Algorithm, ECDSA）來產生公鑰和私鑰對，並進行數位簽章。橢圓曲線密碼術（ECC）提供了一種高效且安全的單向函數基礎，用於生成公鑰（從私鑰派生）和驗證簽章。雜湊演算法用於生成區塊的雜湊值，而非公鑰密碼術中的公私鑰生成。
題目來源： 第21屆考試
第 10 題
下列何者並非區塊鏈的種類？
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區塊鏈根據其去中心化程度、參與者權限和訪問限制，主要分為三種類型：公有鏈（Public Blockchain）、私有鏈（Private Blockchain）和聯盟鏈（Consortium Blockchain）。「自由鏈」並非區塊鏈的標準分類名稱。
題目來源： 第21屆考試
第 11 題
在評估生物辨識系統的安全性時，「冒用被接受率(False Acceptance Rate)」若為五萬分之一，則表示下列何者？
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冒用被接受率（False Acceptance Rate, FAR），又稱誤認率或錯誤接受率，是指生物辨識系統錯誤地將非授權使用者（冒用者）識別為授權使用者的機率。若FAR為五萬分之一，即表示冒用者有五萬分之一的機率會被系統錯誤地接受，也就是冒用者成功的機率為五萬分之一。 選項A「冒用者被拒絕的機率有五萬分之一」是錯誤的，FAR是接受率而非拒絕率。 選項C「本人使用被拒絕的機率有五萬分之一」是指誤拒率（False Rejection Rate, FRR），即系統錯誤地拒絕授權使用者的機率。 選項D「本人使用成功的機率有五萬分之一」是錯誤的，本人使用成功的機率通常遠高於此，且與FAR定義無關。
題目來源： 第21屆考試
第 12 題
下列何者非屬生物辨識技術的類別？
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生物辨識技術是透過測量和分析個人獨特的生理或行為特徵來識別身份的技術。 選項B「簽名」屬於行為生物辨識（如動態簽名辨識）。 選項C「指紋」屬於生理生物辨識。 選項D「聲音」屬於行為生物辨識（如聲紋辨識）。 選項A「晶片」是一種硬體元件，用於儲存資訊或執行運算，例如在晶片卡中。它本身不是一種生物辨識技術，而是用於儲存或處理身份驗證資訊的載體，因此不屬於生物辨識技術的類別。
題目來源： 第21屆考試
第 13 題
無現金化社會的發展需具備若干關鍵條件，下列敘述何者錯誤？
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無現金化社會的目標是減少或消除實體現金的使用，轉向數位支付。 選項A「健全的身分驗證與資安機制」是數位支付的基礎，確保交易安全和用戶信任，是必要條件。 選項B「支付與收款設備的普及與整合」是實現無現金化的基礎設施，讓消費者和商家都能方便地進行數位交易，是必要條件。 選項C「擴大使用場域與行銷推廣誘因」有助於提高數位支付的採用率和使用頻率，是必要條件。 選項D「提高現金發行量以刺激支付活動」與無現金化社會的目標背道而馳。無現金化旨在減少現金使用，因此提高現金發行量會阻礙而非刺激無現金支付活動。故此敘述錯誤。
題目來源： 第21屆考試
第 14 題
下列何者非屬傳統支付模式？
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傳統支付模式通常指在數位化、網路化支付興起之前，廣泛使用的支付方式。 選項A「信用狀」是一種銀行承諾付款的工具，主要用於國際貿易，歷史悠久，屬於傳統支付工具。 選項B「簽帳金融卡」雖然是塑膠卡片，但其運作模式是直接從銀行帳戶扣款，相較於電子商務支付系統，其概念和技術相對傳統，且在電子商務興起前已廣泛使用，可視為傳統支付工具的延伸。 選項C「現金」是最古老、最傳統的支付方式。 選項D「電子商務支付系統」是隨著網際網路和電子商務的發展而興起的支付模式，例如線上支付閘道、第三方支付平台等，其本質是數位化、網路化的支付，因此不屬於傳統支付模式。
題目來源： 第21屆考試
第 15 題
隨著金融科技發展，傳統支付工具逐漸轉向數位化系統，金融機構為降低風險導入電子票據與虛擬卡制度。雖提升 效率，但仍存在安全疑慮。下列敘述何者正確？
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本題考查金融科技在支付工具數位化方面的應用。 選項A「電子票據仍保有實體存在性，可透過實體背書轉讓」是錯誤的。電子票據的核心特徵就是其「無實體」性，以電子形式存在和傳輸，不具備實體票據的物理存在，因此無法透過實體背書轉讓。 選項B「電子簽章技術不具有防偽性」是錯誤的。電子簽章技術的主要目的之一就是提供防偽性、不可否認性和完整性，確保電子文件的真實性和簽署者的身份。 選項C「數位代碼化傳遞過程可完全免除身分驗證程序」是錯誤的。數位代碼化（Tokenization）雖然可以提高支付安全性，減少敏感資訊的直接傳輸，但它並不能「完全免除」身分驗證程序。在交易過程中，仍然需要透過其他方式（如密碼、生物辨識等）進行身分驗證，以確認交易的合法性。 選項D「虛擬卡片的發行實際上是電子信用卡的延伸應用」是正確的。虛擬卡片是一種沒有實體卡片的信用卡或簽帳金融卡，通常用於線上交易。它本質上是將實體信用卡的卡號、有效期等資訊數位化，並透過網路進行交易，因此可以視為電子信用卡的延伸應用。
題目來源： 第21屆考試
第 16 題
下列何者非屬保險科技監理推動之重點目標？
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保險科技監理的主要目標是平衡創新與風險，確保金融市場的穩定、公平和效率。 選項A「強化金融創新」、選項B「確保金融永續」和選項C「強化金融韌性」都是金融監理機構推動保險科技監理的重點目標，旨在促進市場發展、維護金融穩定和應對風險。 選項D「增加保險業的利潤」雖然是保險公司自身的經營目標，但它通常不是金融監理機構推動保險科技監理的「重點目標」。監理機構的職責是維護市場秩序、保護消費者權益、確保金融穩定，而非直接為特定行業謀取利潤。
題目來源： 第21屆考試
第 17 題
有關保險科技應用的敘述，下列何者錯誤？
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保險科技（InsurTech）的應用旨在利用科技提升保險業的效率、客戶體驗和風險管理能力。 選項A「保險業需要重視客戶的接受度」是正確的。任何新科技的推廣都需要考慮用戶的接受度，尤其是在金融服務領域，客戶信任和習慣是關鍵。 選項B「保險業整體而言會需要更多的人力」是錯誤的。保險科技的導入，特別是自動化、AI、大數據等技術，通常旨在提高效率、降低成本，並可能導致部分重複性工作被機器取代，從而減少對某些類型人力的需求。雖然可能需要更多具備科技技能的人才，但「整體而言」需要更多人力通常是錯誤的，更可能的是人力結構的轉變或總體人力需求的減少。 選項C「作業流程會更加優化」是正確的。保險科技的核心目標之一就是透過數位化、自動化來簡化和優化承保、理賠、客戶服務等作業流程。 選項D「智慧客服的使用會更普遍」是正確的。AI驅動的智慧客服能夠提供24/7服務，處理常見問題，提高客戶服務效率和滿意度，是保險科技的重要應用方向。
題目來源： 第21屆考試
第 18 題
P2P 借貸分類模式中，下列平台何者屬於資產負債表模式？
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P2P 借貸平台根據其運營模式可分為幾種類型，其中「資產負債表模式」（Balance Sheet Model）是指平台本身作為貸款人，使用自有資金或從機構投資者處籌集的資金進行放貸，並將這些貸款記錄在其資產負債表上，平台直接承擔信用風險。 選項A「Zopa」（英國）和選項B「Lending Club」（美國）是典型的市場中介模式（Marketplace Model），主要作為資訊中介，撮合借款人和出借人，不直接參與放貸，也不承擔信用風險。 選項C「陸金服」（中國）早期業務模式較為複雜，但其P2P業務也主要為撮合模式，且後來轉型為綜合金融資產交易平台。 選項D「SoFi」（美國）最初以學生貸款再融資起家，其模式是直接向借款人放貸，並將這些貸款打包出售給機構投資者或進行證券化，或者持有在自己的資產負債表上。SoFi的運營模式更接近於傳統銀行，它直接承擔信用風險，因此屬於資產負債表模式。
題目來源： 第21屆考試
第 19 題
有關P2P 借貸保證收益模式之敘述，下列何者正確？
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P2P 借貸保證收益模式是指P2P平台向出借人承諾一個固定的或最低的投資收益率。 選項A「僅協助資訊中介」是市場中介模式的特點，這種模式下平台不承擔風險，也不會承諾收益，與保證收益模式不符。 選項B「銀行參與合作撥貸」是一種P2P與銀行合作的模式，銀行可能提供資金或風控，但不必然代表平台會向出借人保證收益。 選項C「向出借人承諾一定收益」是保證收益模式的核心特徵。為了實現這一承諾，平台通常會設立風險準備金、引入擔保機構或以其他方式承擔部分或全部信用風險。這是正確的。 選項D「以自有資金撥貸」是資產負債表模式的特點，平台本身作為貸款人。雖然這種模式下平台承擔風險，但並不必然向出借人承諾固定收益（除非平台同時扮演了出借人的角色並承諾收益）。保證收益模式的重點在於對「出借人」的承諾，而非資金來源。
題目來源： 第21屆考試
第 20 題
有關回饋型群眾募資(Reward-based Crowdfunding)，下列敘述何者正確？
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群眾募資（Crowdfunding）是一種透過網路平台向大眾籌集資金的方式，通常分為幾種類型。 回饋型群眾募資（Reward-based Crowdfunding）是指支持者提供資金以換取非股權或非債務性質的回報，通常是專案的產品、服務、體驗或獨家內容。 選項A「投資人取得公司股權或分紅」屬於股權型群眾募資（Equity Crowdfunding）。 選項B「為政府補助計畫，不需回饋支持者」是錯誤的。群眾募資通常是民間發起，且回饋型募資的核心就是提供回饋。政府補助計畫與群眾募資是不同的概念。 選項C「資金提供者以無息借貸形式協助弱勢族群」屬於捐贈型群眾募資（Donation-based Crowdfunding）或社會影響型借貸。 選項D「以小額資金支持專案，獲得產品或服務作為回饋」完美符合回饋型群眾募資的定義。例如，支持一個新產品開發專案，可以獲得該產品的早期版本或折扣。這是正確的。
題目來源： 第21屆考試
第 21 題
群眾募資具有協助新創業者募資之功能，但亦存在若干風險，有關所存在之風險，下列何者錯誤？
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群眾募資（Crowdfunding）作為一種新興的募資方式，雖然能協助新創業者，但也伴隨著多種風險。常見的風險包括： 1. **流通性風險**：投資人可能難以在次級市場出售其投資，導致資金被鎖定。 2. **稀釋風險**：若新創公司未來進行更多輪募資，現有股東的持股比例可能被稀釋。 3. **資訊不對稱**：投資人可能無法獲得與公司管理層相同的充分資訊，導致難以做出明智的投資決策。 4. **投資損失風險較高**：新創公司失敗率高，投資人可能面臨全部或大部分投資損失。 5. **法律保障較少**：相較於傳統證券市場，群眾募資的法律規範和投資人保護機制可能較不完善。 選項D「較少的投資損失與法律保障」中，「較少的投資損失」與群眾募資的風險特性不符，群眾募資的投資損失風險通常較高。因此，此敘述是錯誤的。
題目來源： 第21屆考試
第 22 題
下列哪一種機器人理財運作模式之交易決策方係由機器算法進行？
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機器人理財（Robo-Advisor）主要有兩種運作模式： 1. **純機器人理財顧問（Pure Robo-Advisor）**：這種模式下，從客戶風險評估、資產配置建議、投資組合調整到交易執行，幾乎所有決策和操作都完全由預設的演算法和模型自動進行，人工干預極少。 2. **人機結合理財顧問（Hybrid Robo-Advisor）**：這種模式結合了機器演算法的效率和人類顧問的專業判斷與情感支持。部分決策由機器自動化，但人類顧問會參與提供諮詢、客製化建議或處理複雜情況。 題目詢問「交易決策方係由機器算法進行」，最符合此描述的是「純機器人理財顧問」。
題目來源： 第21屆考試
第 23 題
有關「傳統投資管理」與「金融科技投資管理」的比較，下列敘述何者正確？
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比較「傳統投資管理」與「金融科技投資管理」： * **傳統投資管理**：主要依靠人工分析、專業知識和經驗進行投資決策，反應速度相對較慢，成本較高。 * **金融科技投資管理**：運用大數據分析、人工智慧（AI）、機器學習等技術，自動化地進行市場分析、風險評估、資產配置及交易執行，以提升投資決策的效率、精準度和降低成本。 根據上述比較： * 選項A錯誤，傳統投資管理以人工分析為主，金融科技投資管理才依靠演算法。 * 選項B正確，金融科技投資管理的核心優勢正是強調大數據分析與人工智慧應用，以提升投資決策效率。 * 選項C錯誤，金融科技投資管理由於自動化和演算法的應用，通常能更快速、即時地因應市場變化，比傳統人工管理更靈活。 * 選項D錯誤，金融科技投資管理是輔助和優化，而非完全取代投資顧問與人為判斷。人機協作（Hybrid model）是常見趨勢。
題目來源： 第21屆考試
第 24 題
下列何者屬於「公開數據」？
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公開數據（Public Data）是指可以合法公開取得，不涉及個人隱私或商業機密的資訊。 * **客戶電話、客戶地址、客戶交易明細**：這些都屬於個人資料或敏感的商業資訊，受個人資料保護法規範，不應公開，因此不屬於公開數據。 * **銀行ATM 據點**：銀行通常會主動公開其ATM據點資訊，以方便客戶查詢使用，這屬於公開數據。
題目來源： 第21屆考試
第 25 題
下列哪些是純網銀可在線上完成的交易？ A.貸款 B.信用卡 C.保險 D.外匯 E.理財
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純網銀（Internet-only bank）的核心特點是所有業務都透過網路或行動裝置進行，沒有實體分行。在法規允許及技術支援下，純網銀可以提供傳統銀行的大部分服務，且皆可在線上完成： * **A. 貸款**：純網銀可以提供線上貸款申請、審核、撥款等服務。 * **B. 信用卡**：純網銀可以提供線上信用卡申請、核發、管理等服務。 * **C. 保險**：純網銀可以透過與保險公司合作，提供線上保險產品的銷售與諮詢服務（例如保經代業務）。 * **D. 外匯**：純網銀可以提供線上外匯交易、換匯等服務。 * **E. 理財**：純網銀可以提供線上基金申購、機器人理財、數位資產配置等服務。 因此，所有列出的服務都可以在線上完成。
題目來源： 第21屆考試
第 26 題
監理科技(RegTech)的核心思想是利用新技術來更有效和高效地解決哪兩方面的問題？
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監理科技（RegTech）是「Regulatory Technology」的縮寫。其核心思想是運用新興科技，如大數據、人工智慧、區塊鏈等，來協助金融機構更有效率、更精準地解決「法規遵循（Compliance）」和「監理報告（Regulatory Reporting）」等方面的問題，以降低合規成本並提升監理效率。因此，其主要解決的是法遵與監理方面的問題。
題目來源： 第21屆考試
第 27 題
在監理金融科技方面，下列哪一項因素使得不同業務之間相互關聯、滲透，金融風險更加錯綜複雜？
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隨著金融科技的發展，金融服務的邊界日益模糊，出現了大量跨行業、跨市場的跨界金融服務。這種融合與滲透使得不同業務之間相互關聯，產生了新的風險傳導路徑和風險類型，導致金融風險的結構更加錯綜複雜，對監理機構提出了更高的挑戰。 * 選項A「傳統業務的穩定」不會增加風險複雜性。 * 選項B「監理沙盒的推出」是為了在受控環境下測試創新，有助於理解和管理風險，而非直接導致風險錯綜複雜。 * 選項D「科技創新速度放緩」會降低風險複雜性，而非增加。
題目來源： 第21屆考試
第 28 題
下列何者最常被用來發動DDoS？
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DDoS（Distributed Denial of Service，分散式阻斷服務）攻擊的原理是利用大量受感染或被控制的電腦（稱為「殭屍電腦」或「殭屍網路」）同時向目標伺服器發送大量請求，使其因流量過載而無法正常提供服務。單一台個人電腦、印表機或手機相機無法產生足夠的攻擊流量來癱瘓目標伺服器，因此受控制的大量殭屍電腦是發動DDoS攻擊最常見且有效的方式。
題目來源： 第21屆考試
第 29 題
網站只有一頁，只賣一種商品，沒有其他頁面超連結。常假冒名人名店、盜用名人照片、知名商店推薦商品，上述 為目前何種常見的詐騙手段？
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題目描述的特徵「網站只有一頁，只賣一種商品，沒有其他頁面超連結」、「常假冒名人名店、盜用名人照片、知名商店推薦商品」是典型的「一頁式廣告詐騙」手法。這種詐騙通常利用低價、限時優惠等誘惑，並透過社群媒體廣告散播，誘導消費者下單購買劣質或根本不存在的商品，且網站通常缺乏正規的聯絡方式和退換貨機制。 * **三方詐欺**：通常涉及買家、賣家和詐騙者三方，詐騙者從中獲利。 * **盜用帳戶從事假網拍**：指詐騙者盜用他人帳戶在拍賣網站上發布虛假商品。 * **商業電子郵件入侵詐騙（BEC）**：指詐騙者入侵企業電子郵件系統，冒充公司高層或供應商，指示員工進行匯款。 這些都不符合題目描述的「一頁式網站」特徵。
題目來源： 第21屆考試
第 30 題
在數位轉型的浪潮下，有關金融從業人員為保持競爭力，下列敘述何者正確？
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在數位轉型的浪潮下，金融從業人員為保持競爭力，必須積極適應科技變革，提升自身能力： * 選項A錯誤，僅依賴外部顧問無法建立企業內部的數位能力，內部人員的參與和學習是數位轉型成功的關鍵。 * 選項B錯誤，專注單一傳統技能會導致競爭力下降，應學習數位工具和新技能，擁抱科技應用。 * 選項C正確，終身學習和發展跨域能力（如金融知識結合科技應用、數據分析、人工智慧等）是應對科技變革、保持競爭力的核心策略。 * 選項D錯誤，避免參與數位化流程只會加速被取代，應積極參與並學習如何運用新技術，將其融入日常工作中。
題目來源： 第21屆考試
第 31 題
下列針對RPA（機器人流程自動化）的敘述何者正確？
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RPA（機器人流程自動化）是一種軟體技術，旨在透過模擬人類與數位系統的互動，自動化執行重複性高、規則明確的例行性作業。它不涉及實體機器人，可以在不同系統之間運行，並且能夠處理結構化和部分非結構化資料。因此，選項D「運用於例行性、重複性高之作業，可以加速作業時間」是正確的敘述。
題目來源： 第21屆考試
第 32 題
下列何者非數位時代下應優先考量的「金融從業人員的應對策略」？
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在數位時代下，金融從業人員應積極提升自身能力以應對產業變革。這包括強化金融專業知識、持續學習新興科技應用、並借鑒其他產業的數位轉型經驗。選項A、B、C皆為金融從業人員應優先考量的應對策略。而選項D「積極輔導金融從業人員轉職」並非優先的應對策略，而是當從業人員無法適應或轉型時的可能結果，或是在產業結構性變革下，政府或企業可能提供的協助，但並非從業人員自身應優先採取的「應對策略」。
題目來源： 第21屆考試
第 33 題
為兼顧創新與合規，國內外監理機關建立可控試驗場域，讓創新金融科技在限制條件下上路觀察。此制度的主要目 標為何？
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監理沙盒（Regulatory Sandbox）制度的建立，旨在提供一個受監管的、有限制的試驗環境，讓金融科技創新產品或服務能在真實市場中進行測試。其主要目標是讓監理機關和業者共同觀察這些創新產品的運作模式、潛在風險，並評估其是否符合現有或未來可能制定的法規要求，以在鼓勵創新的同時確保金融穩定與消費者保護。因此，選項A「測試創新金融科技產品合規性」是此制度的主要目標。
題目來源： 第21屆考試
第 34 題
金融機構在導入大型語言模型處理內部文本時，受金管會指引與個資法約束，首先應落實下列哪類基本控管以降低 資料外洩風險？
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金融機構在導入大型語言模型（LLM）處理內部文本時，由於涉及大量敏感資料，必須嚴格遵守金管會指引及個人資料保護法（個資法）的規定，以降低資料外洩風險。其中，最基本的控管措施包括對敏感資料進行遮蔽（Data Masking）、建立嚴格的權限控管機制（Access Control），以及實施存取稽核（Access Audit）以追蹤資料使用情況。這些措施能有效限制未經授權的資料存取與使用，確保資料安全。 選項A、B、D皆為可能導致資料外洩的錯誤行為。
題目來源： 第21屆考試
第 35 題
行動支付為強化身分驗證，常以裝置與行為指紋計分；在不侵犯隱私前提下，下列哪種風險評分組合較貼近現場實 務？
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行動支付為強化身分驗證與風險控管，常會利用裝置指紋（Device Fingerprinting）和行為指紋（Behavioral Biometrics）來建立風險評分。在不侵犯隱私的前提下，結合多種非敏感性或經匿名化處理的數據點，能更有效地評估風險。 選項D「結合打字節奏、地理行為與裝置參數的風險分數」是一種常見且有效的實務做法。打字節奏屬於行為生物識別，地理行為模式（如常用地點、移動軌跡）和裝置參數（如作業系統版本、IP位址、裝置型號等）則構成裝置指紋。這些資訊在適當的隱私保護機制下（如匿名化、去識別化、明確告知並取得同意），可用於判斷交易是否異常，從而強化身分驗證的安全性。 選項A和B過於單一且效果有限；選項C「無任何隱私告知」則直接違反了不侵犯隱私的前提。
題目來源： 第21屆考試
第 36 題
有關深度學習(Deep Learning)的敘述，下列何者正確？
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深度學習（Deep Learning）是機器學習的一個分支，其核心特徵是使用包含多個隱藏層的人工神經網路來學習資料的複雜表示。 * 選項A錯誤，深度學習不僅能分析數值和文字資料，還能處理圖像、語音、影片等非結構化資料。 * 選項B錯誤，深度學習已廣泛應用於電腦視覺、自然語言處理、語音辨識、醫療、金融等眾多領域。 * 選項C錯誤，深度學習是機器學習的一個子集，兩者之間存在密切關係，而非完全無關。 * 選項D正確，深度學習的「深度」即指其神經網路架構中包含多個隱藏層，使其能夠從原始資料中自動學習更抽象、更高層次的特徵。
題目來源： 第21屆考試
第 37 題
比特幣區塊鏈上的每個區塊，可分為兩個部分：區塊頭(Block Header)與區塊主體(Block Body)，下列哪個資料不儲 存於區塊頭中？
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比特幣區塊鏈上的每個區塊由區塊頭（Block Header）和區塊主體（Block Body）兩部分組成。 * **區塊頭**包含區塊的元數據（metadata），其主要組成部分包括：版本號（Version）、前一個區塊的雜湊值（Previous Block Hash）、梅克爾根（Merkle Root）、時間戳（Timestamp）、難度目標（Difficulty Target）和隨機數（Nonce）。 * **區塊主體**則主要儲存該區塊內包含的所有交易紀錄（Transaction）。 因此，選項B「交易紀錄(Transaction)」不儲存於區塊頭中，而是儲存於區塊主體。
題目來源： 第21屆考試
第 38 題
下列何者是物聯網層級架構由下至上的正確層級順序？
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物聯網（IoT）的標準層級架構通常分為三層，由下至上依序為： 1. **感知層（Perception Layer）**：這是物聯網的最底層，負責感知、識別和收集物理世界的數據。它包含各種感測器、RFID標籤等。 2. **網路層（Network Layer）**：此層負責將感知層收集到的數據傳輸到雲端或數據處理中心。它涵蓋了各種通訊技術和網路協議。 3. **應用層（Application Layer）**：這是物聯網的最上層，負責根據網路層傳輸的數據提供具體的應用服務，如智慧家居、金融科技應用等。 因此，正確的層級順序是「感知層→網路層→應用層」。
題目來源： 第21屆考試
第 39 題
某研究團隊開發一款 AI 模型，用於自動篩選求職者履歷。團隊未向求職者說明模型運作方式、也無法讓求職者查 詢或要求說明其為何被選或被拒。下列哪一項準則最可能被違反？
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題目描述的情況是AI模型在篩選求職者履歷時，未向求職者說明模型運作方式，也無法提供被選或被拒的理由。這直接違反了人工智慧倫理原則中的「可解釋性」（Explainability）準則。可解釋性要求AI系統的決策過程應是透明、可理解的，使用者應有權利了解AI做出特定判斷的原因，尤其是在涉及個人權益的關鍵決策時。缺乏可解釋性會導致使用者對AI系統產生不信任感，並可能引發公平性、偏見等問題。
題目來源： 第21屆考試
第 40 題
有關OECD 在2024 年5 月更新的人工智慧發展原則，下列敘述何者正確？
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經濟合作暨發展組織（OECD）於2024年5月更新的人工智慧發展原則，旨在為可信賴人工智慧的負責任創新和應用提供指導。這些原則強調多方利害關係人（multi-stakeholders）的參與，以確保AI系統的開發和部署符合人類價值觀、公平性、透明度、安全性和問責制。 * 選項A「利害關係人應積極參與可信賴人工智慧之負責任管理」是正確的。OECD原則明確指出，應鼓勵所有利害關係人（包括政府、企業、學術界、公民社會等）積極參與可信賴人工智慧的負責任管理，以促進其發展並確保其符合社會福祉。 * 選項B錯誤，OECD原則對AI的透明度、可解釋性、穩健性等都有明確規範，以應對其不確定性。 * 選項C錯誤，AI參與者的責任遠不止於系統正常運作，還包括確保系統符合倫理、法律和社會規範。 * 選項D「人工智慧系統生命週期內應保持穩健與安全，確保在特定使用情境下能穩定運行」本身也是OECD AI原則中的一項重要內容（穩健性、安全與保障），但選項A更全面地涵蓋了OECD原則中關於治理和多方參與的核心精神。在多選一的情況下，選項A更貼近OECD原則所強調的整體治理框架。
題目來源： 第21屆考試
第 41 題
根據2015 年6 月世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)之報告所提出之股權投資者(Empowered Investors)及流 程外部化(Process Externalisation)等創新項目，是屬於下列何種功能？
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世界經濟論壇（WEF）在2015年的報告中，提出了多項金融創新項目。其中，「股權投資者（Empowered Investors）」強調賦予投資者更多權力與工具，使其能更有效地參與投資決策；而「流程外部化（Process Externalisation）」則可能涉及將投資相關的流程外包或利用外部平台來提升效率。這兩項創新都直接關聯到如何更有效率地管理和執行投資活動，因此最符合「投資管理」的功能範疇。 選項A「存貸」屬於銀行核心業務；選項B「市場資訊提供者」主要提供市場數據；選項D「籌資」則是指企業或個人募集資金的活動，這些與題目所述的創新項目關聯性較低。
題目來源： 第21屆考試
第 42 題
下列何者並非雲端運算的特色？
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雲端運算（Cloud Computing）具有以下主要特色： 1. **資源虛擬化與共享（Resource virtualization and sharing）**：透過虛擬化技術將實體資源抽象化，並在多個用戶之間共享，提高資源利用率。 2. **資源容易擴充與隨需應變（Easy scalability and on-demand responsiveness）**：用戶可以根據需求快速擴展或縮減運算資源，實現彈性配置。 3. **可以依需求量提供資源與計費（Resource provision and billing based on demand）**：採用按需付費模式，用戶只需為實際使用的資源付費，避免資源浪費。 4. **廣泛的網路存取（Broad network access）**：資源可透過標準網路機制從任何地方存取。 5. **可測量的服務（Measured service）**：資源使用情況可被監控、控制和報告，提供透明度。 「資源閒置」並非雲端運算的特色，反而是雲端運算旨在透過高效的資源調度與共享，最大程度地減少資源閒置，提升整體系統的利用效率。傳統的本地部署模式更容易出現資源閒置的問題。
題目來源： 第21屆考試
第 43 題
下列哪一項不是大數據分析在風險管理中的應用？
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大數據分析在風險管理中的應用主要集中於識別、評估、監控和緩解各類風險： 1. **衡量客戶信用風險評分**：透過分析大量的客戶數據（如交易歷史、行為模式、社交媒體資訊等），建立更精準的信用評分模型，評估客戶的違約風險。 2. **預測企業可能出現的風險，制定風險管理策略**：分析內外部數據，預測操作風險、市場風險、合規風險等，並據此制定預防和應對策略。 3. **分析市場波動與流動性以擬定財務風險策略**：利用大數據處理實時市場資訊、新聞、社交情緒等，以更精確地預測市場走勢、評估流動性風險，並調整投資組合或交易策略。 選項D「依據客戶網路互動行為全自動推送產品建議」是大數據分析在**行銷與銷售**領域的應用，旨在透過個性化推薦來提升客戶體驗和銷售額，其主要目的並非風險管理。
題目來源： 第21屆考試
第 44 題
下列何者非屬弱人工智慧之應用案例？
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人工智慧（AI）通常分為弱人工智慧（Weak AI / Narrow AI）和強人工智慧（Strong AI / General AI）： * **弱人工智慧**：指專為執行特定任務而設計的AI系統。它在特定領域表現出色，但缺乏通用的人類智能、意識或自我感知能力。 * **強人工智慧**：指具備與人類相似的認知能力，能夠理解、學習、推理並解決各種問題的AI系統，目前仍處於理論和研究階段。 根據上述定義： 1. **影像辨識**：是弱人工智慧的典型應用，專注於識別圖像中的物體、人臉等。 2. **聲音辨識**：也是弱人工智慧的典型應用，專注於將語音轉換為文字或理解語音指令。 3. **Google AlphaGo**：雖然在圍棋領域擊敗了人類頂尖棋手，但其智能僅限於圍棋遊戲，無法執行其他任務，因此屬於高度專業化的弱人工智慧。 4. **百分之百模仿人類的決策**：這意味著AI能夠在各種複雜、不確定的情境下，像人類一樣進行全面的理解、推理、判斷和決策，這屬於強人工智慧的範疇，而非弱人工智慧的應用案例。弱人工智慧可以輔助人類決策或自動化部分決策流程，但無法完全模仿人類的整體決策能力。
題目來源： 第21屆考試
第 45 題
關於NFT 之敘述，下列何者錯誤？
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關於NFT（非同質化代幣）的敘述： * **選項A：NFT 連結的數位資產都存放在區塊鏈上予以保護**。此敘述**錯誤**。由於區塊鏈儲存成本高昂且效率問題，NFT所代表的實際數位資產（如圖片、影片、音檔等）通常不會直接儲存在區塊鏈上。區塊鏈上儲存的是NFT的元數據（metadata）和所有權記錄，元數據中包含指向實際數位資產儲存位置的連結（例如IPFS、Arweave或其他中心化伺服器）。 * **選項B：NFT 的主體是佈署於區塊鏈的智能合約**。此敘述**正確**。NFT是透過區塊鏈上的智能合約（如以太坊的ERC-721或ERC-1155標準）來創建、管理和轉移的，智能合約定義了NFT的屬性、所有權和交易規則。 * **選項C：每個NFT 都有特定的位址**。此敘述**正確**。每個NFT在區塊鏈上都有一個由其智能合約地址和唯一的代幣ID組成的特定識別符，確保其獨一無二性。 * **選項D：不同的NFT 彼此不具替代性**。此敘述**正確**。「非同質化」的定義就是指每個代幣都是獨特的、不可互換的，即使是同一系列的NFT，其價值和屬性也可能不同。
題目來源： 第21屆考試
第 46 題
比特幣的地址（位址）是由下列何者所產生？
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比特幣地址的產生過程涉及密碼學原理： 1. **私鑰（Private Key）**：一個隨機生成的巨大數字，是控制比特幣的唯一憑證，必須嚴格保密。 2. **公鑰（Public Key）**：由私鑰透過橢圓曲線數位簽章演算法（ECDSA）單向推導而來。公鑰可以公開，但無法從公鑰反推出私鑰。 3. **比特幣地址（Bitcoin Address）**：由公鑰經過一系列的哈希函數（如SHA-256和RIPEMD-160）處理後，再進行編碼（如Base58Check）而生成。這是用戶用來接收比特幣的公開識別碼。 因此，比特幣地址是從公鑰衍生而來的。區塊鏈和比特幣帳本是記錄交易的地方，而非生成地址的工具。
題目來源： 第21屆考試
第 47 題
2017 年歐盟支付服務指令II (PSD 2)要求進行電子支付時，要進行的認證為下列何者？
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歐盟支付服務指令II (PSD2) 於2015年通過，並於2017年開始實施，其核心要求之一是引入「強化客戶驗證（Strong Customer Authentication, SCA）」。SCA旨在提高電子支付的安全性，減少詐欺行為，並要求支付服務提供商在進行電子支付時，必須使用至少兩種獨立的驗證要素來確認消費者的身份，這些要素必須來自以下三類中的至少兩類： 1. **知識（Knowledge）**：只有用戶知道的資訊（如密碼、PIN碼）。 2. **所有權（Possession）**：只有用戶擁有的物品（如手機、硬體令牌）。 3. **固有性（Inherence）**：用戶本身的特徵（如指紋、臉部辨識）。 因此，PSD2要求進行電子支付時，主要目的是「強化消費者驗證」。
題目來源： 第21屆考試
第 48 題
有關P2P 匯兌(Peer-to-Peer Money Transfers)透過網路平台直接連接使用者進行資金轉移。下列敘述何者正確？
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P2P匯兌（Peer-to-Peer Money Transfers）是一種透過網路平台直接連接使用者進行資金轉移的服務，其主要特點和優勢在於： * **選項A：完全依賴傳統銀行櫃台，交易速度與傳統跨境匯款相同**。此敘述錯誤。P2P匯兌的創新之處在於減少對傳統銀行中介的依賴，通常能提供比傳統銀行更快的交易速度，尤其是在跨境匯款方面。 * **選項B：利用網路平台直接連結用戶，降低手續費並縮短跨境匯款時間**。此敘述正確。P2P平台透過點對點模式，減少了傳統銀行層層轉帳的費用和時間，從而降低了手續費並加快了跨境匯款的速度。 * **選項C：主要以現金交易為主，缺乏電子化管理**。此敘述錯誤。P2P匯兌本質上是數位化的，資金轉移通常透過電子方式進行，例如連結銀行帳戶、信用卡或電子錢包。 * **選項D：不支援行動支付或電子錢包，使用範圍受限**。此敘述錯誤。許多P2P匯兌平台都深度整合了行動支付和電子錢包功能，以提供更便捷的使用體驗和更廣泛的服務範圍。
題目來源： 第21屆考試
第 49 題
請問UBI(Usage Based Insurance)保險主要是如何進行創新？
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UBI（Usage Based Insurance），即「使用量計價保險」或「駕駛行為保險」，其核心創新在於： * **利用數據分析客戶資訊與風險因子**：UBI透過安裝在車輛上的遠端資訊處理設備（如OBD-II裝置、智慧手機App）或穿戴式裝置，收集駕駛行為數據（如行駛里程、速度、急加速/減速、轉彎習慣、行駛時間等）或個人健康數據。保險公司再利用這些數據進行分析，更精準地評估個別客戶的風險水平，並據此調整保費，實現「因人而異、因行為而異」的定價模式。 其他選項： * 選項A「透過去中心化降低成本」：去中心化（如區塊鏈）是另一種金融科技創新，但並非UBI的核心創新點。 * 選項B「對客戶管理系統即時監控」：雖然UBI涉及數據監控，但其重點是監控「使用行為」以評估風險，而非廣泛的客戶管理系統監控。 * 選項D「辨理電子商務降低銷售成本」：電子商務是許多保險產品的銷售管道，有助於降低銷售成本，但這並非UBI在產品設計和風險評估上的獨特創新。
題目來源： 第21屆考試
第 50 題
根據中央銀行(2019)之報告，有關美國P2P 借貸的敘述，下列何者錯誤？
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根據中央銀行2019年的報告以及美國P2P借貸的監管實踐： * **選項A：對於P2P 平台訂有新專法**。此敘述**錯誤**。美國對於P2P借貸平台並沒有訂定單一的「新專法」。相反地，P2P借貸業務主要受到現有聯邦和州法律的監管，包括證券法、消費者保護法和各州貸款法規等，形成一個多層次的監管框架。 * **選項B：P2P 借貸平台需向證管會(SEC)及各州證券監管機構註冊**。此敘述**正確**。由於許多P2P借貸平台將貸款債權包裝成票據或證券出售給投資人，這些票據常被美國證管會（SEC）認定為「證券」，因此平台需要向SEC註冊並遵守相關證券法規，同時也需符合各州的證券監管要求。 * **選項C：P2P 借貸平台業者發行債券將債權轉讓予投資人，應遵循「有價證券法」**。此敘述**正確**。當P2P平台以發行債券或其他形式的證券來將貸款債權轉讓給投資人時，其行為會受到《有價證券法》（Securities Act）的規範，需要進行註冊或符合豁免條件。 * **選項D：P2P 借貸業務的監理機關，主要包括：證管會(SEC)、消費金融保護局、各州金融監理機關**。此敘述**正確**。SEC負責證券發行和交易的監管；消費金融保護局（CFPB）負責保護消費者在金融產品和服務中的權益；各州金融監理機關則負責發放貸款執照、監管貸款利率和行為等。 因此，錯誤的敘述是選項A。
題目來源： 第21屆考試
第 51 題
群募貝果與嘖嘖是屬於下列何種群募平台？
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群募貝果（Backer-Founder）與嘖嘖（Zeczec）是台灣知名的群眾募資平台，其主要運作模式是提案者發起專案，支持者提供資金，並在專案成功後獲得實物、服務或獨特的體驗作為回報。這種模式符合「回饋型」群眾募資的定義。 * 捐贈型：支持者不求回報，純粹捐贈。 * 回饋型：支持者獲得非金錢性的實物或服務回報。 * 股權型：支持者獲得公司股權。 * 債權型：支持者獲得利息回報，類似借貸。 因此，選項B是正確的。
題目來源： 第21屆考試
第 52 題
有關高頻交易(High Frequency Trading, HFT)的敘述，下列何者錯誤？
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高頻交易（High Frequency Trading, HFT）是一種利用高速電腦和複雜演算法，在極短時間內（通常是微秒級）執行大量交易的策略。 * 選項A：高頻交易確實是演算法交易（Algorithmic Trading）的一種，其特點是極高的交易速度和頻率。此敘述正確。 * 選項B：高頻交易透過高速電腦運算，以微秒（百萬分之一秒）為單位尋找市場中微小的價格差異進行套利。此敘述正確。 * 選項C：高頻交易需要極高的技術門檻，包括專門的硬體設備（如低延遲網路、高速伺服器）、複雜的演算法開發、大量的資金投入以及與交易所的緊密連接（如主機代管服務）。這些都不是一般投資人能輕易負擔或執行的。因此，此敘述錯誤。 * 選項D：為了縮短交易延遲，高頻交易者常採用「主機代管」（co-location）服務，將其下單伺服器設置在離交易所伺服器比較近的地方，以減少網路傳輸時間。此敘述正確。 因此，錯誤的敘述是C。
題目來源： 第21屆考試
第 53 題
開放銀行在理想上，對客戶、對金融科技公司、對金融業都是有益的，有關開放銀行的益處敘述，下列何者錯誤？
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開放銀行（Open Banking）的核心理念是在客戶同意的前提下，透過應用程式介面（API）共享客戶的金融數據，以促進金融創新和提升服務體驗。 * 選項A：開放銀行允許客戶將不同銀行的帳戶資料整合到單一平台，方便客戶一站式管理財務狀況。這是對客戶的顯著好處。此敘述正確。 * 選項B：開放銀行透過API共享數據，讓金融科技公司能利用這些數據開發創新服務，提升效率和創造價值。這是對金融科技公司的好處。此敘述正確。 * 選項C：在開放銀行模式下，金融科技公司可以提供虛擬服務（如記帳、支付整合等），而無需直接持有客戶存款，降低了營運成本和監管負擔。這是對金融科技公司的好處。此敘述正確。 * 選項D：開放銀行強調數據共享，但前提是必須取得客戶的「明確同意」。未經個人同意就共享或切換金融服務，違反了數據隱私和個人資料保護原則。因此，此敘述錯誤。 因此，錯誤的敘述是D。
題目來源： 第21屆考試
第 54 題
PwC(2016a)將金融科技分為四大類型，下列何者非屬「效率與合作」類型？
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PwC (2016a) 將金融科技分為四大類型，分別為： 1. **效率與合作 (Efficiency & Collaboration)**：旨在提升金融服務的效率和協作，例如雲端計算、數據分析、API整合等。 2. **客戶體驗 (Customer Experience)**：專注於改善客戶互動和服務體驗，例如行動支付、個人化理財、數位身分驗證等。 3. **風險與合規 (Risk & Compliance)**：利用科技來管理風險和滿足監管要求，例如監理科技 (RegTech)、網路安全、詐欺偵測等。 4. **新興技術 (Emerging Technologies)**：如區塊鏈、人工智慧等。 根據上述分類： * 選項A：雲端計算 (Cloud Computing) 屬於「效率與合作」類型，因為它提供基礎設施和服務，提高效率。此敘述正確。 * 選項B：內建合規 (Embedded Compliance) 旨在將合規性要求直接整合到系統和流程中，以確保法規遵循，因此屬於「風險與合規」類型。此敘述錯誤，不屬於「效率與合作」類型。 * 選項C：風險評估統一化 (Standardized Risk Assessment) 透過標準化流程提升效率，可歸類於「效率與合作」或「風險與合規」。 * 選項D：監理報告呈現方式 (Regulatory Reporting Presentation) 透過技術改善報告效率和清晰度，可歸類於「效率與合作」或「風險與合規」。 題目問「非屬『效率與合作』類型」，而「內建合規」明顯屬於「風險與合規」類型。 因此，選項B是正確的。
題目來源： 第21屆考試
第 55 題
有關雲端服務的資安問題，下列敘述何者錯誤？
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雲端服務的特性，如彈性、可擴展性和分散性，也常被駭客利用來發動攻擊或隱匿行蹤。 * 選項A：駭客常利用雲端服務進行隱匿通訊（Cloud Tunneling），將惡意流量偽裝成合法流量，以規避防火牆和入侵偵測系統的監測。此敘述正確。 * 選項B：雲端服務提供了彈性且可擴展的基礎設施，駭客可以利用這些資源發動攻擊，而無需自行投入大量成本建置和維護永久性的網路基礎架構。此敘述正確。 * 選項C：駭客常利用合法的雲端儲存或網頁託管服務來架設釣魚網站或惡意軟體下載點，因為這些服務的IP位址和網域名稱通常被視為可信，較難被偵測和封鎖。此敘述正確。 * 選項D：駭客使用雲端服務發動攻擊時，其目的之一就是利用雲端服務的匿名性或分散性來「掩飾」其真實來源IP位址，使其難以被追蹤。雲端服務本身就提供了某種程度的匿名性或混淆性，讓追蹤變得困難，因此駭客不一定「仍需刻意掩飾」。此敘述錯誤。 因此，錯誤的敘述是D。
題目來源： 第21屆考試
第 56 題
依WEF(2015)報告，金融創新對金融產業的影響，下列敘述何者正確？
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根據世界經濟論壇（WEF）2015年的報告《The Future of Financial Services: How disruptive innovations are transforming the way financial services are created, delivered and consumed》，其主要觀點包括： * 選項A：報告指出，金融創新對銀行業和保險業都有深遠影響，甚至認為保險業可能面臨更大的顛覆。因此，金融創新對保險業的影響並非較銀行輕微。此敘述錯誤。 * 選項B：報告強調，破壞式創新是長期且結構性的趨勢，監理機關需要跨部門、跨國界合作才能有效因應，而非單獨處理短期事件。此敘述錯誤。 * 選項C：報告指出，金融科技公司透過平台化和數據密集型模式，進入傳統金融機構的高獲利市場（如支付、借貸、財富管理），從而重塑整個金融業的生態系統。此敘述正確。 * 選項D：金融創新不僅發生在低獲利領域，更重要的是，它正在顛覆傳統金融機構在高獲利領域的商業模式，對產業衝擊巨大。此敘述錯誤。 因此，正確的敘述是C。
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第 57 題
自動化投顧服務會依投資人風險屬性配置資產並動態再平衡，支撐其運作的AI 技術多屬於下列何者？
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自動化投顧（Robo-advisor）服務的核心功能是根據投資人的風險偏好、財務目標等數據，進行資產配置建議和動態再平衡。 * 選項A：自然語言處理（NLP）主要用於理解和生成人類語言，例如聊天機器人或分析新聞情緒，與資產配置的核心邏輯較不直接相關。 * 選項B：強化學習（Reinforcement Learning）雖然在某些複雜的交易策略中有所應用，但對於基於風險屬性進行資產配置和再平衡，通常不是最主要或最直接的技術。 * 選項C：機器學習（Machine Learning）演算法可以分析大量的市場數據和投資人行為數據，建立模型來預測市場趨勢、評估風險，並據此進行資產配置。推薦系統（Recommendation Systems）則可以根據投資人的個人資料和偏好，推薦適合的投資組合或產品。這兩者是自動化投顧服務最核心的AI技術。 * 選項D：電腦視覺（Computer Vision）主要用於圖像和影片的識別與分析，與金融投資決策的直接關聯性較低。 因此，選項C是正確的。
題目來源： 第21屆考試
第 58 題
使實體物件能連結上網路且透過網路進行識別和定位，並讓物件彼此之間可以相互溝通的技術為下列何者？
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題目的描述「使實體物件能連結上網路且透過網路進行識別和定位，並讓物件彼此之間可以相互溝通」正是物聯網（Internet of Things, IoT）的核心概念。 * 選項A：自動化（Automation）是指讓機器或系統自動執行任務，不一定涉及網路連接和物件間的溝通。 * 選項B：機械化（Mechanization）是指使用機器取代人力勞動，更側重於物理層面的操作。 * 選項C：物聯網（IoT）的核心就是讓各種實體物件（如感測器、設備、車輛、家電等）透過網路相互連接、識別、定位，並進行數據交換和溝通，實現智慧化管理和服務。此敘述完全符合題目的描述。 * 選項D：人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是讓機器模擬人類智慧進行學習、推理、決策等，雖然常與物聯網結合，但其本身並非指物件連結網路和相互溝通的技術。 因此，選項C是正確的。
題目來源： 第21屆考試
第 59 題
有關「金融機構使用物聯網設備安全控管規範」之敘述，下列何者錯誤？
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根據台灣金融監督管理委員會（金管會）發布的「金融機構使用物聯網設備安全控管規範」： * 選項A：規範要求設備應具備身分驗證機制，並應進行初始密碼變更。然而，對於密碼長度，一般資安最佳實務和相關規範都會要求更長的密碼長度，例如至少八位或更長，以確保足夠的安全性。「不應少於四位」的密碼長度明顯過短，安全性不足。因此，此敘述錯誤。 * 選項B：規範要求設備應具備安全性更新機制，以確保設備能及時修補漏洞，維持整體安全性。此敘述正確。 * 選項C：規範要求設備以無線連接網路者，應採用具加密協定之無線存取點連接網路，並以網路卡卡號白名單等機制進行設備綁定，以防止未授權設備接入。此敘述正確。 * 選項D：規範要求設備應關閉不必要之網路連線及服務，限制其對網際網路不必要之網路連線，以減少攻擊面。此敘述正確。 因此，錯誤的敘述是A。
題目來源： 第21屆考試
第 60 題
有關金融監督管理委員會管理虛擬資產平台及交易業務事業(VASP)指導原則之敘述，下列何者錯誤？
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根據金融監督管理委員會（金管會）發布的「管理虛擬資產平台及交易業務事業（VASP）指導原則」： * 選項A：指導原則要求VASP事業應訂定虛擬資產交易規則並公告之，及列入內部控制制度，以確保交易透明與合規。此敘述正確。 * 選項B：指導原則要求虛擬資產相關成交資訊，應即時揭露並提供予客戶，且應留存紀錄，以確保資訊透明。此敘述正確。 * 選項C：指導原則要求VASP事業就所保管之客戶資產，應「至少每年」委任會計師出具查核報告並公告，而非每半年。因此，此敘述錯誤。 * 選項D：指導原則要求VASP事業應建立確保市場交易公平機制，至少包括價格異常警示等措施，暨防止市場濫用及避免利益衝突規範。此敘述正確。 因此，錯誤的敘述是C。
題目來源： 第21屆考試