第 1 題
下列敘述較符合金融科技發展的何種階段？ 「金融監理法規大量增加，資通業快速發展，非銀行(Nonbank)的新 創公司有機會推銷其利基型的金融商品與服務給一般消費者、公司行號、甚至是傳統金融業者。」
已完成 0 / 60
AI 解析
題目描述的特徵包括「金融監理法規大量增加」、「資通業快速發展」、「非銀行(Nonbank)的新創公司有機會推銷其利基型的金融商品與服務給一般消費者、公司行號、甚至是傳統金融業者」。這些特徵與FinTech 3.0階段高度吻合。 FinTech 1.0主要指傳統金融機構內部利用科技提升效率（如ATM、網路銀行初期）。 FinTech 2.0主要指金融海嘯後，科技公司開始進入金融領域，但多為傳統金融的延伸或補充（如行動支付、P2P借貸）。 FinTech 3.0（約2015年至今）是數位原生金融服務興起，非銀行新創公司（Nonbank FinTechs）利用新興技術（AI、大數據、區塊鏈）提供創新服務，挑戰傳統金融模式，監理沙盒、開放銀行等概念也在此階段發展，監理法規也隨之調整增加。 FinTech 4.0是更前瞻的階段，強調生態系整合、嵌入式金融、Web3.0等。 因此，題目描述最符合FinTech 3.0的發展階段。
題目來源： 第20屆考試
第 2 題
何謂混合雲？
已完成 0 / 60
AI 解析
雲端運算主要有幾種類型： 1. 公有雲（Public Cloud）：由第三方雲服務提供商擁有和營運，透過網際網路向大眾提供服務。選項1「僅由第三方擁有的雲」部分描述了公有雲，但不完全精確。 2. 私有雲（Private Cloud）：專為單一組織提供服務，可由組織內部或第三方管理，但基礎設施專屬於該組織。選項3「僅由企業擁有的雲」描述了私有雲。 3. 混合雲（Hybrid Cloud）：結合了公有雲和私有雲的優點，允許資料和應用程式在兩者之間無縫移動，以實現更大的彈性和部署選項。選項2「結合公有雲與私有雲的技術」正是混合雲的定義。 4. 社群雲（Community Cloud）：專為特定社群（如共享相同安全、合規性或效能要求的組織）提供服務。選項4「社群特定的雲」描述了社群雲。 因此，混合雲是結合公有雲與私有雲的技術。
題目來源： 第20屆考試
第 3 題
下列何者非屬雲端計算的特色？
已完成 0 / 60
AI 解析
雲端計算（Cloud Computing）的五大基本特徵（根據NIST定義）包括： 1. 隨需自助服務（On-demand self-service）：用戶可以根據需求自行配置計算資源，無需人工干預。對應選項3「資源容易擴充與隨需應變」。 2. 廣泛的網路存取（Broad network access）：資源可透過標準機制在網路上存取。 3. 資源池化（Resource pooling）：服務提供商的計算資源被集中起來，以多租戶模型服務多個消費者。對應選項1「資源虛擬化與共享」。 4. 快速彈性（Rapid elasticity）：資源可以快速且彈性地擴展或縮減，以滿足需求。 5. 可測量的服務（Measured service）：資源使用量可被監控、控制和報告，並根據實際使用量計費。對應選項4「可以依需求量提供資源與計費」。 選項2「高速與正確計算的軟體系統」雖然是任何優良軟體系統應追求的目標，但它並非雲端計算的獨有或定義性特色。雲端計算的重點在於資源的交付模式、彈性、共享和計費方式，而非單純的計算性能。
題目來源： 第20屆考試
第 4 題
一般認知的大數據四大特徵，不包括下列何者？
已完成 0 / 60
AI 解析
大數據（Big Data）的四大特徵通常被稱為「4V」，包括： 1. 大量性（Volume）：指資料量龐大。對應選項3。 2. 多樣性（Variety）：指資料類型多樣，包括結構化、半結構化和非結構化資料。對應選項2。 3. 時效性/速度（Velocity）：指資料產生、處理和分析的速度快。對應選項1。 4. 真實性/準確性（Veracity）：指資料的準確性和可信度。有時也會加入「價值性（Value）」成為5V。 「具低成本性」並非大數據的定義性特徵。雖然大數據技術旨在高效處理大量數據，但其管理、儲存和分析的成本（包括基礎設施、專業人才和工具）仍然可能很高。大數據的價值在於從中提取洞察，而非其本身的低成本。
題目來源： 第20屆考試
第 5 題
下列何者是大數據資料分析步驟中，使用來處理資料遺缺、重覆、不一致以及數值誤植與檢核錯誤等問題？
已完成 0 / 60
AI 解析
大數據資料分析的典型步驟包括： 1. 收集數據（Data Collection）：從各種來源獲取原始數據。對應選項3。 2. 數據清理/預處理（Data Cleaning/Preprocessing）：處理資料中的錯誤、遺失值、重複項、不一致性、格式問題等，以確保資料品質，為後續分析做準備。題目描述的「處理資料遺缺、重覆、不一致以及數值誤植與檢核錯誤等問題」正是數據清理的範疇。 3. 數據分析（Data Analysis）：應用統計方法、機器學習演算法等來發現模式、趨勢和洞察。選項1「統計分析」是數據分析的一部分。 4. 採取行動（Actionable Insights/Deployment）：根據分析結果制定決策並執行。對應選項4。 因此，處理資料遺缺、重覆、不一致等問題的步驟是數據清理。
題目來源： 第20屆考試
第 6 題
隨著自然語言處理的發展，為了進一步解讀人類的情感和思考，進而更有效率地處理問題，機器可以根據人類 的什麼東西進行解讀？
已完成 0 / 60
AI 解析
自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智慧的一個分支，旨在使電腦能夠理解、解釋和生成人類語言。其核心是處理和分析語言的各個層面： * 語音（Speech）：透過語音辨識技術將人類語音轉換為文字，是NLP的輸入之一。 * 語意（Semantics）：理解詞語、句子和文本的意義。 * 語法（Syntax）：分析句子的結構和規則。 選項1、2、3主要涉及電腦視覺、語音辨識（僅「說話」部分）或肢體語言辨識，而非自然語言處理的核心範疇。選項4「語言中的語音、語意或語法」直接描述了自然語言處理所關注和解讀的對象。
題目來源： 第20屆考試
第 7 題
有關人工智慧在保險業方面的可能應用，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
分析各選項： 1. **利用機器學習增加交叉銷售與追加銷售成功率**：正確。AI和機器學習可以分析客戶數據，預測客戶需求和偏好，從而提高保險產品的交叉銷售（cross-selling）和追加銷售（up-selling）成功率。 2. **利用地理圖像資料，主要應用在幫投資型保險客戶做差別定價**：錯誤。地理圖像資料（Geospatial data）通常用於評估與地理位置相關的風險，例如房屋保險中的自然災害風險（洪水、地震）、車險中的交通風險等。它與**投資型保險**的差別定價關聯性較低。投資型保險的定價主要基於投資標的表現、客戶風險承受度、年齡、健康狀況等因素，而非地理位置。 3. **利用掃描與文檔分析，加速核保及理賠流程**：正確。AI的圖像識別和自然語言處理技術可以自動掃描和分析大量的保險文件（如醫療報告、理賠申請表），從而加速核保（underwriting）和理賠（claims processing）流程，提高效率並減少人為錯誤。 4. **自然語言技術，可減少保險客服中心人力負荷**：正確。自然語言處理（NLP）技術可以應用於聊天機器人（chatbots）和語音助理，處理常見的客戶查詢、提供即時資訊，從而減少保險客服中心的人力負荷，提升服務效率。 因此，選項B的敘述是錯誤的應用。
題目來源： 第20屆考試
第 8 題
在證券業方面，台灣人工智慧的可能運用，下列何者較不具效益？
已完成 0 / 60
AI 解析
分析各選項在台灣證券業應用AI的效益： 1. **證券研究分析**：具效益。AI可以處理和分析海量的財報數據、新聞資訊、市場情緒等，提供更深入、更快速的證券研究報告和投資建議，輔助分析師工作。 2. **買賣決策支援**：具效益。AI可以透過機器學習演算法分析歷史數據、預測市場趨勢和股價波動，為投資者提供買賣時機和策略建議，甚至實現自動化交易。 3. **市場風險管理**：具效益。AI可以即時監測市場數據，識別潛在風險（如異常交易、市場操縱），預警風險事件，協助金融機構進行更有效的風險管理和合規監控。 4. **紙本證券真偽檢測**：較不具效益。台灣證券市場已高度電子化和無紙化。絕大多數的股票、債券等有價證券都以電子形式存在，紙本證券（如股票憑證）已非常罕見。因此，針對紙本證券的真偽檢測需求極低，AI在此領域的應用效益也相對不顯著。 綜合來看，選項D的應用在現代台灣證券市場中效益最低。
題目來源： 第20屆考試
第 9 題
有關比特幣的資料，下列何項是不能公開的？
已完成 0 / 60
AI 解析
在比特幣（Bitcoin）及其他加密貨幣系統中： 1. **比特幣錢包的收款帳號（地址）**：這是公開的資訊，就像銀行帳號一樣，你需要將它分享給他人，才能接收比特幣。區塊鏈上的交易記錄會顯示這些地址，但通常不會直接連結到真實身份。 2. **比特幣錢包的密碼（私鑰或助記詞）**：這是絕對不能公開的。比特幣的「密碼」通常指的是私鑰（private key）或由私鑰衍生的助記詞（seed phrase）。私鑰是控制比特幣的唯一憑證，擁有私鑰就等於擁有該地址上的比特幣。一旦洩露，任何人都可以動用你的比特幣，造成資產損失。 3. **比特幣節點的位址**：比特幣網路是去中心化的，由全球眾多節點（電腦）組成。節點的IP位址或其他網路位址通常是公開的，以便其他節點可以連接並同步區塊鏈數據，維持網路的運作。 4. **比特幣節點的公鑰**：在加密貨幣的非對稱加密體系中，公鑰（public key）是公開的，用於驗證交易簽名。私鑰（private key）是保密的，用於生成簽名。公鑰可以公開，而私鑰必須保密。 因此，比特幣錢包的密碼（私鑰）是唯一不能公開的資訊。
題目來源： 第20屆考試
第 10 題
下列何項非屬區塊鏈的種類？
已完成 0 / 60
AI 解析
區塊鏈（Blockchain）根據其存取和許可模式，主要分為以下三種類型： 1. **公有鏈（Public Blockchain）**：任何人都可以參與、讀取、寫入和驗證交易，如比特幣和以太坊。對應選項4。 2. **私有鏈（Private Blockchain）**：由單一組織控制，只有經過授權的參與者才能讀取或寫入。對應選項1。 3. **聯盟鏈（Consortium Blockchain）**：由多個預選組織共同管理，參與者需要獲得這些組織的許可。對應選項3。 **供應鏈（Supply Chain）** 是一種商業管理概念，指的是產品從原材料到最終消費者手中的整個過程中的網路和活動。雖然區塊鏈技術可以應用於供應鏈管理（例如，追蹤產品來源、提高透明度），但「供應鏈」本身並不是區塊鏈的一種**種類**，而是區塊鏈的一個**應用領域**。
題目來源： 第20屆考試
第 11 題
在評估生物辨識系統的便利性時常用下列何者來衡量？
已完成 0 / 60
AI 解析
生物辨識系統的便利性（Usability/Convenience）通常是指系統對合法使用者而言的易用性。在生物辨識的衡量指標中： * 冒用者被接受的次數、冒用者嘗試次數、冒用被接受率（False Acceptance Rate, FAR）主要衡量系統的安全性，即防止未經授權者進入的能力。 * 本人被誤拒率（False Rejection Rate, FRR）衡量的是合法使用者被系統錯誤拒絕的頻率。FRR 越低，表示合法使用者越容易通過驗證，系統的便利性就越高。因此，本人被誤拒率是衡量生物辨識系統便利性的常用指標。
題目來源： 第20屆考試
第 12 題
下列何者非屬人臉辨識的優點？
已完成 0 / 60
AI 解析
人臉辨識技術的優點包括： * 非接觸式辨識：使用者無需接觸設備，符合衛生考量，尤其在疫情期間更顯重要。 * 無須額外動作配合：通常使用者只需將臉部對準鏡頭，無需進行特定動作，操作簡便。 * 辨識過程簡單快速：辨識速度快，提升使用者體驗。 然而，人臉辨識技術的缺點之一是容易受到攝影角度、光線、表情、遮蔽物（如眼鏡、口罩）等環境因素的影響，導致辨識準確度下降。因此，「不受攝影角度與光線影響」並非人臉辨識的優點，反而是其主要挑戰之一。
題目來源： 第20屆考試
第 13 題
有關行動支付的敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
行動支付主要分為近端支付（Proximity Payment）和遠端支付（Remote Payment）兩種模式： * **近端支付**：指消費者在實體商店使用行動裝置，透過 NFC（近場通訊）、QR Code 掃描等技術，將行動裝置靠近感應器或掃描器來完成支付。Apple Pay 和 Google Pay 在實體店面使用 NFC 即屬此類。 * **遠端支付**：指消費者透過行動裝置在線上購物、應用程式內支付等，無需將裝置靠近任何感應器即可完成支付。 選項 C 敘述「不需將行動裝置靠近任何感應器就可完成支付，稱近端支付」是錯誤的。這種支付方式應稱為遠端支付，而非近端支付。近端支付的定義恰好是需要將行動裝置靠近感應器才能完成支付。選項 D 中的 TSM（Trusted Service Manager）在行動支付中扮演重要角色，負責安全地管理和佈建支付憑證到行動裝置的安全元件中。
題目來源： 第20屆考試
第 14 題
新冠肺炎疫情以來，許多非接觸裝置被支付公司以植入晶片方式作為支付工具，其「不包括」下列何者？
已完成 0 / 60
AI 解析
隨著非接觸支付技術的發展，許多日常用品被植入支付晶片，成為可穿戴支付裝置，以提供更便捷的支付體驗，尤其在疫情期間減少接觸的需求下更受歡迎。常見的非接觸支付裝置包括： * **手環**：如智慧手環、運動手環等，內嵌 NFC 晶片。 * **鑰匙圈**：將支付晶片整合到鑰匙圈中，方便攜帶。 * **戒指**：支付戒指內嵌晶片，可直接感應支付。 這些裝置的共同特點是方便佩戴或攜帶，且能有效整合支付功能。而「髮夾」雖然理論上可以植入晶片，但其尺寸、佩戴位置及使用習慣使其不適合作為主流的支付工具。因此，髮夾不屬於常見的非接觸支付裝置。
題目來源： 第20屆考試
第 15 題
有關傳統支付模式的挑戰或轉型敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
傳統支付模式面臨多重挑戰並正經歷轉型： * **現金**：鑄印、運輸、保管成本高昂，且因匿名性高，容易被用於洗錢等非法活動，因此各國積極推動無現金社會。 * **信用卡**：為提升交易安全，信用卡交易正逐步從實體卡號轉向數位代碼化（Tokenization），以降低卡號外洩風險。 * **小額轉帳**：電子支付機構因其便捷性、低成本等優勢，正逐漸成為小額轉帳的主要執行者，取代部分傳統銀行業務。 * **紙本票據**：雖然紙本票據具有轉讓性質，但這並非其難以電子化的原因。事實上，許多國家已發展出票據影像交換系統或電子票據，以提升處理效率並降低成本。紙本票據的挑戰在於其物理性、處理時間長、易遺失或偽造等，而電子化正是為了解決這些問題。因此，聲稱「難轉往電子化發展」是錯誤的。
題目來源： 第20屆考試
第 16 題
下列敘述，何者非屬金融科技發展路徑圖2.0「推動面向四、提升金融包容性及數位金融普及推廣金融科技技 術與應用」之具體推動事項？
已完成 0 / 60
AI 解析
根據金管會發布的「金融科技發展路徑圖2.0」，其推動面向及具體事項如下： * **推動面向一：厚植金融科技創新發展生態系** * 具體推動事項包括：補助及協助於亞灣設置高雄園區（選項 C）。 * **推動面向三：優化法規及監理機制** * 具體推動事項包括：導入第二階段監理科技（選項 A）、擴大金融科技共創平台「監理科技組」為「監理科技及研究應用組」（選項 D）。 * **推動面向四：提升金融包容性及數位金融普及推廣金融科技技術與應用** * 具體推動事項包括：推動「數位金融無障礙推展計畫」（選項 B）、推動金融科技教育及人才培育、推廣金融科技應用及普及、強化金融科技國際合作。 題目詢問何者「非屬」推動面向四。選項 A、C、D 均不屬於推動面向四： * 選項 A 屬於推動面向三。 * 選項 C 屬於推動面向一。 * 選項 D 屬於推動面向三。 在單選題中，通常會選擇最明顯不符或歸屬不同主要面向的選項。選項 C 關於「設置高雄園區」是屬於實體基礎設施和生態系建構，與「提升金融包容性及數位金融普及」的目標較為間接，且明確歸屬於面向一。而選項 A 和 D 雖然不屬於面向四，但都與「監理科技」相關，屬於面向三。
題目來源： 第20屆考試
第 17 題
下列敘述何者非屬「推動綠色（永續）金融科技」之具體推動事項內容？
已完成 0 / 60
AI 解析
「推動綠色（永續）金融科技」的具體推動事項通常著重於鼓勵創新、技術應用、需求蒐集與成果推廣，以促進綠色金融與科技的結合： * **蒐集業界運用科技推動綠色（永續）金融之需求**：這是了解市場痛點和機會，引導科技發展方向的重要步驟。 * **辦理綠色（永續）金融科技競賽**：透過競賽激發創新，鼓勵新技術和解決方案的產生。 * **辦理綠色（永續）金融科技競賽成果發表會**：推廣競賽成果，促進技術交流與應用落地。 而「發布『金融機構防漂綠參考指引』」則屬於監理或規範層面，旨在防止金融機構在推動綠色金融時出現虛假宣傳或誤導行為（即「漂綠」），確保綠色金融的真實性和可信度。這雖然與綠色金融相關，但其性質是規範與風險管理，而非直接推動綠色金融科技的創新與應用。因此，選項 D 不屬於直接「推動」綠色金融科技的具體事項，而是屬於「規範」綠色金融市場的行為。
題目來源： 第20屆考試
第 18 題
根據中央銀行(2019)之報告，僅協助資訊中介，屬於P2P 借貸的何種模式？
已完成 0 / 60
AI 解析
P2P（Peer-to-Peer）借貸平台有多種運營模式，根據中央銀行等機構的分類，主要模式包括： * **傳統模式（Traditional/Pure Marketplace Model）**：平台僅作為資訊中介，媒合借款人與貸款人，不承擔信用風險，也不提供任何擔保或保證收益。平台主要收取服務費。 * **資產負債表模式（Balance Sheet Model）**：平台本身會將部分或全部貸款納入其資產負債表，承擔信用風險，並可能從中賺取利差。 * **保證收益模式（Guaranteed Return Model）**：平台向貸款人承諾一定的收益率，並可能設立風險準備金來彌補潛在損失，這意味著平台承擔了部分風險。 「公證」是一種法律服務，而非 P2P 借貸的運營模式。因此，僅協助資訊中介，不承擔風險的模式，屬於 P2P 借貸的「傳統」模式。
題目來源： 第20屆考試
第 19 題
有關P2P 借貸平台之敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
P2P（Peer-to-Peer）借貸平台是金融科技的重要組成部分，其主要特點和優勢包括： * **直接媒合借款者與貸款者**：P2P 平台的核心功能是透過線上平台，將有資金需求的借款人與願意出借資金的貸款人直接連結起來，省去傳統金融機構的繁瑣流程。 * **減少對金融中介機構的依賴**：由於直接媒合，P2P 借貸減少了對傳統銀行等金融中介機構的依賴，提供另一種融資和投資管道。 * **重要的金融科技服務**：P2P 借貸是金融科技領域的創新應用，利用科技提升金融服務的效率和可及性。 P2P 借貸的目標之一是透過技術和去中介化，**降低**傳統金融服務中的交易成本和資訊不對稱，從而提高資金配置效率。因此，聲稱「增加資產轉換的交換成本」是錯誤的。P2P 平台旨在減少這些成本，而非增加。
題目來源： 第20屆考試
第 20 題
下列何種募資方式，主要是運用於公益事業上？
已完成 0 / 60
AI 解析
群眾募資（Crowdfunding）有多種模式，根據募資者對出資者的回報方式不同而區分： * **股權型募資（Equity Crowdfunding）**：出資者獲得公司的股權，成為股東，主要用於新創公司或成長型企業的營利性募資。 * **回饋型募資（Reward-based Crowdfunding）**：出資者獲得非金錢性的回報，如產品、服務、體驗或紀念品，廣泛用於創意專案、產品開發等。 * **捐贈型募資（Donation-based Crowdfunding）**：出資者不期望任何金錢或物質回報，純粹基於支持專案或理念而捐款。這種模式主要用於公益事業、慈善活動、社會專案或個人困難求助等非營利性質的募資。 * **債權型募資（Debt Crowdfunding）**：出資者以借款人的身份提供資金，並期望獲得利息回報，主要用於企業或個人的借貸需求。 因此，主要是運用於公益事業上的募資方式是捐贈型募資。
題目來源： 第20屆考試
第 21 題
根據統計新創企業，多處於下列哪一階段企業產業週期？
已完成 0 / 60
AI 解析
新創企業（Startup）通常在企業產業週期的早期階段。構想期（Idea Stage）是最初的點子發想階段，而種子期（Seed Stage）則是指企業在構想形成後，開始尋求初步資金、進行產品開發和市場驗證的階段，此階段的企業通常規模小、風險高，但潛力大。成熟期和準備IPO期則屬於企業發展的後期階段，與新創企業的定義不符。
題目來源： 第20屆考試
第 22 題
根據WEF(2015)，有關傳統投資管理的敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
傳統投資管理模式下，客戶通常更注重與理財顧問的關係、品牌信任度及服務品質，而非極端的性價比或對新科技的偏好。選項C描述的「客戶注意性價比，價格敏感度高，喜歡新科技」是金融科技時代下，特別是機器人理財顧問（Robo-advisor）或數位化服務所吸引的客戶特徵。因此，選項C的敘述與傳統投資管理模式不符。
題目來源： 第20屆考試
第 23 題
有關人機結合理財顧問(Cyborg-advisor)的運作模式，下列敘述何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
人機結合理財顧問（Cyborg-advisor）結合了機器人理財的效率與人類顧問的專業判斷，通常針對個人投資者提供服務，並由機器和顧問共同提供資產配置組合。其收費方式通常是按管理資產規模（AUM）收取一定比例的年費，或是採訂閱制，而非一次性的買斷或授權付費。一次性付費模式在理財顧問服務中較為罕見，因為理財服務通常是持續性的。Personal Capital是人機結合理財顧問的知名代表公司之一。
題目來源： 第20屆考試
第 24 題
有關各國純網路銀行發展狀況，下列敘述何者正確？
已完成 0 / 60
AI 解析
選項A正確。我國（台灣）確實於2019年7月開放設立三家純網路銀行，分別為樂天國際商業銀行、連線商業銀行（LINE Bank）及將來商業銀行（Next Bank）。 選項B和C的敘述與實際情況有所出入，歐美國家純網路銀行業者通常更強調數位化體驗、低成本和特定利基市場，而亞洲國家（特別是受大型科技公司影響的地區）則更傾向於整合至現有生態圈，提供多元服務。 選項D錯誤。純網路銀行（Pure Online Bank）的定義就是不設實體分行，完全透過網路提供服務，因此「主要透過實體分行及網路提供服務」的敘述與其本質相悖。
題目來源： 第20屆考試
第 25 題
下列何者指的是一個可公開取得的應用程式介面，提供開發人員透過程式化存取一個專有的軟體應用程式？
已完成 0 / 60
AI 解析
題目描述的是開放應用程式介面（Open API）的定義。Open API 允許不同的軟體應用程式之間進行互動和資料交換，提供開發人員透過程式化的方式存取特定服務或資料。 選項A Blockchain（區塊鏈）是一種分散式帳本技術。 選項B Digital currency（數位貨幣）是一種電子形式的貨幣。 選項D RPA（機器人流程自動化）是一種自動化重複性任務的技術。 因此，最符合題目描述的是Open API。
題目來源： 第20屆考試
第 26 題
根據德勤(RegTech is the new FinTech)的報告中，下列何者非監理科技之特性？
已完成 0 / 60
AI 解析
監理科技（RegTech）旨在利用科技提升法規遵循的效率、敏捷性和整合性，以降低成本和風險。其主要特性包括： 1. 敏捷性（Agility）：能夠快速適應不斷變化的法規要求。 2. 速度（Speed）：透過自動化和數據分析，加速法規遵循流程。 3. 整合（Integration）：將法規遵循流程與企業現有系統和數據整合。 4. 效率（Efficiency）：提高法規遵循的效率，降低人力和時間成本。 因此，「無效率」與監理科技的目標和特性完全相反，故為非監理科技之特性。
題目來源： 第20屆考試
第 27 題
金融科技對銀行催生了四項特性，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
金融科技（FinTech）的發展主要推動了金融服務的數位化和線上化。其對銀行催生的特性通常包括： 1. 網路帳戶虛擬化：客戶可以透過網路開設和管理虛擬帳戶，無需實體存摺。 2. 客戶識別遠端化：透過數位技術實現遠端身分驗證（如線上KYC）。 3. 資金流轉即時化：提供即時支付和轉帳服務，加速資金流動。 4. 交易線上化/數位化：將傳統的線下交易轉移到線上平台進行。 因此，「交易線下化」與金融科技的發展趨勢背道而馳，是錯誤的敘述。
題目來源： 第20屆考試
第 28 題
為加強資安犯罪之偵辦工作，減少因證據力不足而導致在法庭上爭議不斷，台灣高檢署自2018 年起在8 個地 檢署成立何種機構？
已完成 0 / 60
AI 解析
為因應日益增加的資安犯罪，並強化數位證據的採集與分析能力，台灣高等檢察署自2018年起，在全國8個地檢署成立了「數位採證中心」。這些中心的設立旨在提升檢察機關在數位鑑識方面的專業能力，確保數位證據的合法性與證據力，以有效打擊網路犯罪。
題目來源： 第20屆考試
第 29 題
對於透過資訊工具的金融犯罪，下列敘述何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
選項D錯誤。台灣雖然在資安防護方面持續努力，但並非完全免疫於資安威脅。事實上，台灣也曾發生多起重大的資安事件和金融犯罪，例如銀行ATM盜領案、勒索病毒攻擊、網路釣魚詐騙等。沒有任何國家能宣稱因資安防護佳而未傳出災情，網路犯罪是全球性的挑戰。 選項A、B、C均為常見的透過資訊工具進行金融犯罪的手法： A. 進階持續威脅攻擊（APT）確實曾被用於入侵SWIFT系統進行盜轉金錢的案例（如孟加拉銀行搶案）。 B. 分散式阻斷服務攻擊（DDoS）常被駭客用來癱瘓目標服務，然後勒索金錢。 C. 勒索病毒軟體（RaaS）攻擊通常會要求受害者以比特幣等加密貨幣支付贖金，以避免追蹤。
題目來源： 第20屆考試
第 30 題
國外的大型科技公司掌握客戶的線上銷售，社群活動等等網路活動，並逐步擴展至金融服務，下列何者科技公 司尚未推出金融服務？
已完成 0 / 60
AI 解析
許多大型科技公司（Big Tech）利用其龐大的用戶基礎和數據優勢，逐步將業務擴展到金融服務領域： 1. 美國亞馬遜公司（Amazon）：提供Amazon Pay支付服務、小企業貸款等金融服務。 2. 中國阿里巴巴公司：透過螞蟻集團（Ant Group）提供支付寶（Alipay）、餘額寶等廣泛的金融服務。 3. 美國谷歌公司（Google）：提供Google Pay支付服務，並曾嘗試推出Google Plex銀行帳戶服務（儘管部分計畫後來調整）。 4. AMD 公司（Advanced Micro Devices）：AMD是一家半導體公司，主要業務是設計和生產電腦處理器和圖形處理器，並未涉足金融服務領域。 因此，AMD公司是尚未推出金融服務的科技公司。
題目來源： 第20屆考試
第 31 題
根據Chris Skinner 所著 《數位真轉型》 之敘述，金融機構進行 『數位轉型』 會碰到各種挑戰，不包括下列何者？
已完成 0 / 60
AI 解析
根據Chris Skinner所著《數位真轉型》(Digital Human)一書，金融機構在進行數位轉型時，主要會面臨來自領導者、客戶和員工（文化）等方面的挑戰。這些挑戰通常涉及組織文化、人才技能、客戶體驗重塑以及領導層的數位思維轉變。雖然成本是任何轉型過程中的重要考量因素，但Skinner的著作更側重於轉型過程中人與組織的深層次挑戰，而非將「成本的挑戰」列為與領導者、客戶、員工同等層級的核心挑戰之一。 因此，成本的挑戰不屬於其主要論述的範疇。
題目來源： 第20屆考試
第 32 題
有關開放銀行，最具代表性的是由何國家的競爭及市場管理局(CMA)所設立的開放銀行實施組織，要求該國前 九大銀行用統一的Open Banking API，並強制銀行在客戶同意的情況之下將顧客資料依據此標準格式，提供給 參與此計畫的第三方業者使用？
已完成 0 / 60
AI 解析
開放銀行（Open Banking）最具代表性的推動者是英國。英國的競爭及市場管理局（Competition and Markets Authority, CMA）於2017年強制要求該國前九大銀行（CMA9）實施開放銀行，透過統一的Open Banking API，在客戶同意的情況下，將客戶資料以標準格式提供給參與計畫的第三方業者使用。此舉旨在促進金融服務的競爭與創新。
題目來源： 第20屆考試
第 33 題
有關金融科技創新對金融產業帶來的衝擊，下列敘述何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
選項C「創新的衝擊主要來自於更新、更快的硬體設備」是錯誤的。金融科技創新對金融產業帶來的衝擊，主要來自於新興技術（如人工智慧、區塊鏈、大數據等）的應用、新的商業模式、服務流程的數位化以及客戶體驗的重塑，而非僅僅是硬體設備的更新。硬體設備的進步是基礎，但真正的衝擊來自於這些技術如何被應用於金融服務的創新。其他選項均為正確敘述： 1. 金融科技對金融業的衝擊是結構性且長期的，不會是短暫性的。 2. 對保險業而言，金融科技（如保險科技InsurTech）確實帶來了新的通路銷售模式，例如網路投保、嵌入式保險等。 3. 金融監理沙盒（Regulatory Sandbox）正是為金融科技創新提供一個受監管的試營運機制，讓業者在風險可控的環境下測試新產品和服務。
題目來源： 第20屆考試
第 34 題
有關「金融科技發展路徑圖(2.0)」中，針對監理科技之敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
根據金管會「金融科技發展路徑圖(2.0)」中針對監理科技（RegTech）的規劃，確實於2021年2月完成監理科技應用人工智慧之規劃，並以協助人民陳情案件處理及董監事會議紀錄核閱等二項業務為優先導入人工智慧應用標的。其中，人工智慧監理科技應用部分，已導入「人民陳情案件－模擬應答」以提升效率。然而，對於「董監事會議紀錄之審查」，金管會的規劃是探索其可行性並逐步導入，並非在初期階段就已全面「導入」人工智慧進行審查，而是將其列為未來發展的重點項目。 因此，選項D的敘述「已導入『董監事會議紀錄之審查』」是錯誤的，該項目仍處於規劃或試行階段，尚未全面導入。
題目來源： 第20屆考試
第 35 題
依保險業設立許可及管理辦法規定，我國數位人身保險公司，其最低實收資本額為新臺幣多少金額？
已完成 0 / 60
AI 解析
依據《保險業設立許可及管理辦法》第13條之1規定，數位人身保險公司之最低實收資本額為新臺幣10億元。數位財產保險公司之最低實收資本額為新臺幣5億元。
題目來源： 第20屆考試
第 36 題
下列何者非屬保險業得辦理網路投保之人身保險商品？
已完成 0 / 60
AI 解析
根據《保險業辦理網路投保業務應注意事項》及其附件規定，保險業得辦理網路投保之人身保險商品類型有明確規範。一般而言，網路投保商品以條款簡單、保障明確的商品為主，例如： * 定期人壽保險（選項1） * 小額終老保險（選項4） * 實支實付型健康保險（選項3） * 旅行平安保險 * 傷害保險 然而，生死合險（Endowment Insurance）因其兼具儲蓄與保障性質，且條款相對複雜，通常不屬於網路投保的簡易商品範疇，特別是涉及較長保險年期或較高滿期年齡的商品。因此，選項B「保險年期不超過二十年及歲滿期不超過八十歲之生死合險」非屬保險業得辦理網路投保之人身保險商品。
題目來源： 第20屆考試
第 37 題
有關「金融服務業辦理數位身分驗證指引」中，「應用場景採用之身分驗證機制失效時之可能風險」之敘述， 下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
根據「金融服務業辦理數位身分驗證指引」中關於「應用場景採用之身分驗證機制失效時之可能風險」的敘述，當身分驗證機制失效時，可能產生的風險包括： 1. 造成客戶及金融服務業之名譽上損害（選項1，正確）。 2. 造成客戶不便、困擾（選項3，正確）。 3. 機敏資料未經授權公布（選項4，正確）。 指引要求金融服務業應評估可能產生之風險及程度，並區分等級，但並未明文規定「以四個等級為限」。風險等級的劃分通常由各金融機構依其風險管理政策自行訂定，不一定限制為四個等級。因此，選項B的敘述是錯誤的。
題目來源： 第20屆考試
第 38 題
下列何者政府部門已依FIDO 聯盟之規範，建置並啟用臺灣行動身分識別Taiwan FidO 服務？
已完成 0 / 60
AI 解析
臺灣行動身分識別Taiwan FidO服務是由內政部依FIDO（Fast IDentity Online）聯盟之規範建置並啟用。內政部負責國民身分識別相關業務，推動Taiwan FidO旨在提供民眾更安全、便捷的數位身分驗證方式，應用於各類線上服務。
題目來源： 第20屆考試
第 39 題
下列何者為Apple Pay 行動支付使用的技術？
已完成 0 / 60
AI 解析
Apple Pay行動支付主要使用的技術是EMVCo Tokenization（代碼化）。 當用戶將信用卡或金融卡加入Apple Pay時，實際的卡片號碼不會儲存在裝置上，而是會產生一個獨特的「裝置帳號號碼」（Device Account Number，即Token），並安全地儲存在裝置的Secure Element中。每次交易時，這個Token會被傳送給商家，而非實際卡號，大大提升了交易的安全性。雖然Apple Pay也使用NFC（近場通訊）技術進行感應支付，但NFC是傳輸協議，EMVCo Tokenization才是其核心的安全機制。
題目來源： 第20屆考試
第 40 題
電子支付機構之第一類電子支付帳戶中，國內外小額匯兌之每筆金額，以等值新臺幣多少金額為限？
已完成 0 / 60
AI 解析
根據《電子支付機構業務管理規則》第10條第1項第2款規定，電子支付機構之第一類電子支付帳戶，其國內外小額匯兌之每筆金額，以等值新臺幣10萬元為限。每月累計收款及付款金額，則以等值新臺幣30萬元為限。
題目來源： 第20屆考試
第 41 題
目前金融業運用之大數據(Big Data)、人工智慧(Artificial Intelligence)與電腦自動研判數據(Machine Accessible Data)等係屬於下列何種金融科技對傳統金融業之衝擊？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問大數據、人工智慧與電腦自動研判數據等技術，屬於金融科技對傳統金融業的何種衝擊。這些技術的核心在於利用更智能、更快速的機器來處理、分析數據並執行任務。 選項(A)「顧客關係主導權瓦解」、選項(D)「去中介化」是金融科技可能帶來的「影響」或「趨勢」，而非技術本身的類別。 選項(C)「金融機構與市場新進者的合縱連橫」描述的是市場參與者之間的合作模式，也非技術本身。 選項(B)「智慧型機器使用(Smarter, Faster Machines)」最能直接描述大數據、人工智慧等技術的本質，即透過更智能、更高效的機器來提升金融服務的效率和決策能力。
題目來源： 第20屆考試
第 42 題
公用雲的資安問題常讓人擔憂，因此過去雲端供應商都藉由通過下列何種的 Type II 稽核標準，證明其服務對 於資安控管措施與目標已達到一定的安全標準？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問過去雲端供應商用來證明資安控管措施達到安全標準的Type II稽核標準。 選項(C) SAS 70 (Statement on Auditing Standards No. 70) 是美國會計師協會(AICPA)發布的審計準則，主要用於評估服務機構的內部控制。SAS 70 Type II 稽核報告會針對服務機構在特定期間內，其控制措施的運作有效性進行評估，過去廣泛被雲端服務供應商用來證明其資安控管能力。雖然SAS 70 後來已被SSAE 16 (現為SSAE 18，包含SOC報告)取代，但題目中提到「過去」，故SAS 70為正確答案。 選項(A) ISO 27701 是隱私資訊管理系統(PIMS)標準，是ISO 27001的延伸，主要關注隱私保護，而非通用的服務機構內部控制稽核標準。 選項(B) NEMA (National Electrical Manufacturers Association) 是美國國家電氣製造商協會，主要制定電氣產品標準，與雲端資安稽核無關。 選項(D) BSI (British Standards Institution) 是英國標準協會，是一個標準制定機構，但本身並非特定的稽核標準名稱。
題目來源： 第20屆考試
第 43 題
有關「新市場平台(New Market Platform)」的敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問關於「新市場平台(New Market Platform)」的錯誤敘述。 新市場平台通常具有以下特點： 1. **資訊媒合**：作為中介，連接供需雙方，提供資訊媒合服務 (選項A正確)。 2. **提高資源使用效率**：透過共享或更有效率地利用閒置資源，提升整體社會資源的使用效率 (選項B正確)。 3. **提高市場流動性及交易透明度**：透過集中資訊和簡化交易流程，使市場更具流動性，並增加交易的透明度 (選項D正確)。 4. **與共享經濟或平台經濟的關係**：新市場平台是共享經濟和平台經濟的核心組成部分，例如Uber、Airbnb、P2P借貸平台等都是新市場平台的典型代表。因此，聲稱「與共享經濟或平台經濟完全不同」是錯誤的 (選項C錯誤)。
題目來源： 第20屆考試
第 44 題
史蒂芬史匹柏的電影「A.I.」中，主角男孩屬於下列何種人工智慧？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問電影「A.I.」中主角男孩所屬的人工智慧類型。 人工智慧通常分為以下幾種類型： 1. **應用型人工智慧 (Narrow AI / Weak AI)**：專注於執行特定任務的AI，例如語音助理、圖像識別、下棋程式等。目前我們生活中遇到的大多數AI都屬於此類。 2. **通用型人工智慧 (General AI / Strong AI / Artificial General Intelligence, AGI)**：具備像人類一樣的廣泛智能，能夠理解、學習並應用知識解決各種問題，擁有推理、規劃、學習、溝通等能力，並可能具備意識和情感。電影「A.I.」中的主角男孩大衛，展現了人類般的情感、學習能力以及追求複雜目標的能力，這符合通用型人工智慧的定義。 選項(C)「普通型人工智慧」通常與通用型人工智慧意義相近，但在學術上「通用型人工智慧」是更為標準的術語。 選項(D)「人類型人工智慧」並非標準的人工智慧分類。 因此，主角男孩大衛屬於通用型人工智慧。
題目來源： 第20屆考試
第 45 題
有關區塊鏈上的智能合約，下列敘述何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問關於區塊鏈上智能合約的錯誤敘述。 1. **選項(A) 可被觸發後自動執行，降低業務成本，減少人為錯誤**：這是智能合約的核心優勢，當預設條件滿足時，合約會自動執行，無需人工干預，從而提高效率、降低成本並減少錯誤。此敘述正確。 2. **選項(B) 合約程式儲存於區塊鏈，無法竄改**：智能合約的程式碼一旦部署到區塊鏈上，就會被永久記錄且不可篡改，確保了合約的透明性和可靠性。此敘述正確。 3. **選項(C) 合約程式由區塊鏈平台上礦工節點執行**：在許多區塊鏈平台（如以太坊），智能合約的執行是由網路中的礦工或驗證者節點在驗證交易的過程中完成的。此敘述正確。 4. **選項(D) 合約程式由區塊鏈自動產生，並部署於用戶之錢包軟體然後等待執行**：此敘述錯誤。智能合約的程式碼是由開發者編寫的，而非區塊鏈自動產生。合約程式部署後是儲存在區塊鏈網路中，而不是部署在用戶的錢包軟體中。用戶的錢包軟體是用來與區塊鏈上的智能合約進行互動的工具，而非合約程式的儲存或執行地點。
題目來源： 第20屆考試
第 46 題
雜湊函數的輸入是任意長度字串，而輸出是下列何種字串？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問雜湊函數(Hash Function)的輸出特性。 雜湊函數是一種將任意長度的輸入資料（字串、檔案等）轉換為固定長度輸出（稱為雜湊值、雜湊碼或摘要）的演算法。無論輸入資料的長度多長或多短，其輸出的雜湊值長度都是預先定義且固定的。這是雜湊函數在資料完整性驗證、數位簽章和區塊鏈技術中應用的一個關鍵特性。 因此，雜湊函數的輸出是「固定長度字串」。
題目來源： 第20屆考試
第 47 題
下列敘述何者非屬多因子生物識別平台的目的或重要性？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問何者「非屬」多因子生物識別平台的目的或重要性。 多因子生物識別平台的主要目的是透過整合多種生物識別技術（如指紋、臉部、虹膜等）或其他認證因子，來增強身份驗證的安全性、靈活性和用戶體驗。 1. **選項(B) 使用者可依據所處環境選擇適合的技術**：多因子平台提供多種選擇，讓用戶在不同情境下選擇最方便或最安全的辨識方式。此為其目的或重要性。 2. **選項(C) 可在同樣風險等級下提供多種辨識技術**：這表示平台能提供多樣化的認證選項，同時維持一致的安全標準。此為其目的或重要性。 3. **選項(D) 能一次整合多種生物辨識工具**：這正是多因子生物識別平台的定義和核心功能。此為其目的或重要性。 4. **選項(A) 使用者可用於快速查詢多國匯利率變動等用途**：這描述的是金融服務應用程式的功能，例如查詢匯率或利率，與「多因子生物識別平台」本身用於身份驗證的目的無關。生物識別技術是用來確認用戶身份，而非提供金融資訊服務。
題目來源： 第20屆考試
第 48 題
NFC 支付通常有三個主要的組成元素，不包括下列何者？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問NFC支付的三個主要組成元素，不包括下列何者。 NFC (近場通訊) 支付的核心組成元素通常包括： 1. **NFC發送端設備**：例如具備NFC天線的手機或穿戴裝置 (選項A正確)。 2. **安全元件 (Secure Element, SE)**：通常內建於手機中，用於安全地儲存支付卡資訊和執行加密運算，確保交易安全 (選項B正確，防干擾的安全元件即指此)。 3. **NFC接收端設備**：例如商店收銀台的非接觸式讀卡機，用於讀取支付資訊 (選項C正確)。 選項(D) RFID (無線射頻辨識) 是一種廣泛的無線通訊技術，NFC是RFID技術的一個子集或特殊應用（工作頻率為13.56 MHz，專為短距離通訊設計）。雖然NFC支付是基於RFID原理，但「RFID無線射頻辨識」本身並非NFC支付系統中的一個獨立「組成元素」，而是NFC技術的基礎原理。因此，它不屬於NFC支付的直接組成元素。
題目來源： 第20屆考試
第 49 題
新加坡政府為打造成為「智慧國家」，積極推動金融保險科技的發展。而下列敘述何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問關於新加坡政府推動金融保險科技發展的錯誤敘述。 新加坡金融管理局(MAS)在推動金融科技方面採取了多項積極措施： 1. **選項(A) 成立國際智慧金融中心，提升金融科技發展效率**：新加坡確實透過多個中心和倡議來提升金融科技發展效率，例如MAS的FinTech Festival等。此敘述符合新加坡的策略。 2. **選項(B) 成立金融科技辦公室，提供金融保險科技一站式支持**：MAS於2015年成立了金融科技辦公室(FinTech Office)，作為金融科技公司的一站式虛擬窗口，提供支持和協助。此敘述正確。 3. **選項(D) 設置金融創新網路(AFIN)實驗環境，降低金融科技實驗成本**：東協金融創新網路(ASEAN Financial Innovation Network, AFIN)及其APIX平台是由MAS、國際金融公司(IFC)和東協銀行家協會共同發起，旨在提供一個實驗環境，促進金融機構和金融科技公司之間的合作與創新，降低實驗成本。此敘述正確。 4. **選項(C) 建置金融保險科技平台，加強監理機關與科技業者間之交流**：雖然新加坡積極促進監理機關與科技業者之間的交流（例如透過金融科技辦公室和監理沙盒），但「建置金融保險科技平台」作為專門「加強監理機關與科技業者間之交流」的描述並不精確。AFIN/APIX平台主要用於業界之間的API整合和創新測試，而非直接作為監理機關與科技業者「交流」的平台。監理機關與科技業者的交流更多是透過政策對話、監理沙盒、研討會等形式進行。因此，此敘述在描述平台目的上存在不準確性。
題目來源： 第20屆考試
第 50 題
有關英國Zopa 的Safeguard 敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
本題詢問關於英國P2P借貸平台Zopa的Safeguard基金的錯誤敘述。 Zopa的Safeguard基金是為保護投資者免受借款人違約損失而設立的機制。 1. **選項(A) 類似風險準備金**：Safeguard基金確實類似於一種風險準備金或緩衝基金，用於彌補違約造成的損失。此敘述正確。 2. **選項(C) 用於償還違約者欠投資者的本金與利息**：Safeguard基金的主要目的就是當借款人違約時，用來償還投資者損失的本金和利息。此敘述正確。 3. **選項(D) 交由非營利性信託機構保管**：為了確保基金的獨立性和透明度，Safeguard基金通常會由獨立的信託機構保管，與Zopa的營運資金分開。此敘述正確。 4. **選項(B) 資金交付保管後，Zopa 仍有支配權**：此敘述錯誤。Safeguard基金一旦交付給獨立的信託機構保管，Zopa平台本身就不再擁有對這筆資金的直接支配權。這樣做的目的是為了保障投資者的利益，確保基金只能用於其預設目的，而不能被平台挪用或受其營運風險影響。
題目來源： 第20屆考試
第 51 題
下列哪一個群眾募資平台首先提出「領投+跟投」的模式？
已完成 0 / 60
AI 解析
AngelList是全球知名的創業投資平台，它率先提出了「領投+跟投」（Lead Investor + Syndicate）的模式。在這個模式中，一位經驗豐富的「領投人」（Lead Investor）會對新創公司進行盡職調查並決定投資，然後其他投資人（跟投人）可以選擇跟隨領投人進行投資。這種模式降低了跟投人的決策門檻，並利用領投人的專業知識來篩選優質項目。 IndieGoGo和Kickstarter主要以獎勵式或預售式群眾募資為主，而Crowdfunder則是一個股權式群眾募資平台，但「領投+跟投」模式的開創者是AngelList。
題目來源： 第20屆考試
第 52 題
下列何者非屬業者對系統運用演算法的監控機制？
已完成 0 / 60
AI 解析
業者對系統運用演算法的監控機制旨在確保演算法的正確性、穩定性及符合預期目標。 * 選項B「應理解演算法所使用之方法論」是監控的基礎，了解其原理才能有效監管。 * 選項C「進行輸出測試，以確定符合所預期之結果」是驗證演算法效能和準確性的重要手段。 * 選項D「指派人員監管該系統」是確保監控機制得以執行的組織保障。 * 選項A「為尊重系統運作，不可對產出結果進行測試」是錯誤的觀念。任何系統，特別是運用演算法的系統，都需要持續的監控和測試，以確保其產出結果的正確性、公平性及符合法規要求，避免產生偏誤或錯誤。不進行測試反而會增加風險。
題目來源： 第20屆考試
第 53 題
銀行戰略，係屬下列何種金融數據類型？
已完成 0 / 60
AI 解析
* **公開數據 (Public Data)**：指可以公開取得，不涉及隱私或商業機密的數據，例如政府統計數據、公開市場資訊等。 * **聚合數據 (Aggregated Data)**：指將多個個體數據匯總、匿名化處理後的數據，通常用於統計分析，不直接識別個體。 * **客戶增值數據 (Customer Value-added Data)**：指透過分析客戶行為、偏好等，為客戶提供更個性化、有價值的服務所產生的數據。 * **商業敏感數據 (Commercially Sensitive Data)**：指對企業的競爭力、營運策略、財務狀況等具有重要影響，一旦洩露可能對企業造成重大損害的數據。銀行戰略屬於銀行的核心競爭力與未來發展方向，其內容涉及市場定位、產品開發、風險管理等高度機密資訊，一旦洩露可能被競爭對手利用，因此屬於商業敏感數據。
題目來源： 第20屆考試
第 54 題
下列何者非PwC(2016a)報告中「新方向」之監理科技類型內涵？
已完成 0 / 60
AI 解析
根據PwC (2016a) 報告對監理科技 (RegTech) 的分類，其「新方向」(New Directions) 的監理科技類型主要涵蓋了利用新興技術來實現更高效、更智能的合規管理。這些新方向包括： * **區塊鏈 (Blockchain)**：用於提升數據透明度、不可篡改性和交易效率。 * **生物識別技術 (Biometrics)**：用於身份驗證和安全管理。 * **內建合規 (Embedded Compliance)**：將合規要求直接嵌入到系統和流程中，實現自動化合規。 報告中將「合規監控」(Compliance Monitoring) 歸類為傳統的監理科技應用或基礎功能，而非「新方向」所強調的創新技術應用。因此，合規監控不屬於PwC (2016a) 報告中「新方向」的監理科技類型內涵。
題目來源： 第20屆考試
第 55 題
為了防範虛擬資產被作為洗錢或資恐的工具 ， 金管會要求銀行針對虛擬資產相關帳戶 ， 必須依洗錢防制法規定。 而下列敘述何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
金管會為防範虛擬資產被用於洗錢或資恐，要求銀行針對虛擬資產相關帳戶，必須嚴格遵循洗錢防制法規定。 * 選項A「必須落實認識客戶身分(KYC)」：這是洗錢防制法的核心要求，銀行必須對客戶進行身份驗證、了解其交易目的和資金來源。 * 選項B「必須採實名制」：虛擬資產交易平台與銀行帳戶的連結，通常要求實名制，以確保交易可追溯。 * 選項C「必須綁定銀行同名存款帳戶」：這是金管會對虛擬資產平台業者要求的重要措施之一，確保虛擬資產交易的資金流向與實名制相符，增加洗錢防制的透明度。 * 選項D「一定金額以下的交易可放寬規定」：在洗錢防制領域，對於高風險的虛擬資產交易，通常不會因為金額較小而放寬規定。即使是小額交易，若頻繁或具可疑性，仍需受到嚴格監控。洗錢防制法對於可疑交易的申報並無金額下限，且對於虛擬資產相關交易的監管趨於嚴格，不會輕易放寬。因此，此敘述是錯誤的。
題目來源： 第20屆考試
第 56 題
銀行進行數位轉型，將會碰到各種挑戰，下列敘述何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
銀行數位轉型是一個複雜的過程，涉及技術、組織、文化和人才等多方面。 * 選項A「銀行的領導階層需要以身作則，參與數位轉型的先導專案，並且帶領全公司轉型」：高階主管的支持和參與是數位轉型成功的關鍵，能提供方向、資源並建立轉型文化。此敘述正確。 * 選項C「數位轉型的核心在於客戶，銀行需要克服與不同產業夥伴的合作障礙，共同規劃客戶所需的服務」：以客戶為中心是數位轉型的核心理念，透過跨產業合作能提供更全面、整合的服務。此敘述正確。 * 選項D「數位轉型最重要的是運用數位科技，從不同的面向去改變組織、文化、工作方式、業務模式」：數位轉型不僅是技術導入，更是全面的組織變革。此敘述正確。 * 選項B「銀行轉型過程中，將會引進各種數位科技，現有同仁的專業知識將無法產生效益，應該告知同仁放棄所有經驗，從頭學起」：此敘述是錯誤的。數位轉型雖然引進新科技，但現有同仁的金融專業知識、對業務流程的理解以及客戶關係等經驗，都是寶貴的資產。轉型應是將新科技與現有經驗結合，透過培訓、技能提升來賦能員工，而非完全否定其過往經驗。完全放棄經驗從頭學起，不僅不切實際，也會造成人才流失和組織知識斷層。
題目來源： 第20屆考試
第 57 題
有關「實境體感場域業者自律規範」之敘述，下列何者錯誤？
已完成 0 / 60
AI 解析
這題考查的是對「實境體感場域業者自律規範」中相關定義的理解。 * 選項A是自律規範的訂定目的，通常是正確的。 * 選項B是「實境體感應用服務」的定義，涵蓋了技術、設備、體驗及應用範圍。 * 選項C是「實境體感場域業者」的定義，強調提供設備、特定場域、連線方式及營利事業性質。 * 選項D「實境體感設備」的定義中，關鍵在於其是否包含「電子遊戲場業管理條例所稱電子遊戲機」。根據台灣「實境體感場域業者自律規範」的定義，實境體感設備通常是指結合光影、投影、攝影技術與電子裝置，產生人體感官認知上之立體環繞聲光、影像等三維虛擬感受，並進行互動體驗機具，但**不包含**附載前述功能之電子遊戲場業管理條例所稱電子遊戲機。這是為了區分實境體感設備與傳統電子遊戲機的監管範疇。因此，選項D的敘述是錯誤的。
題目來源： 第20屆考試
第 58 題
下列何者不是NIST(National Institute of Standards and Technology)定義的雲端運算部署模式？
已完成 0 / 60
AI 解析
美國國家標準與技術研究院 (NIST) 在其《雲端運算定義》(NIST Special Publication 800-145) 中，明確定義了四種雲端運算部署模式： 1. **私有雲 (Private Cloud)**：雲端基礎設施專供單一組織使用，可由該組織或第三方管理，並可位於內部或外部。 2. **社群雲 (Community Cloud)**：雲端基礎設施專供特定社群的幾個組織使用，這些組織共享共同的關注點（例如安全要求、合規性考量等）。 3. **公有雲 (Public Cloud)**：雲端基礎設施供大眾使用，由提供商擁有和營運。 4. **混合雲 (Hybrid Cloud)**：由兩種或多種不同類型的雲端基礎設施（私有、社群或公有）組成，這些基礎設施保持其獨特性，但透過標準化或專有技術綁定在一起，實現數據和應用程式的可攜性。 「Home Cloud」不是NIST定義的標準雲端運算部署模式。
題目來源： 第20屆考試
第 59 題
下列何者是執行機器學習的主要技術？
已完成 0 / 60
AI 解析
* **機器學習 (Machine Learning)** 是一個人工智慧的子領域，其核心思想是讓電腦從數據中學習，而無需明確編程。 * **深度學習 (Deep Learning)** 是機器學習的一個分支，它使用多層人工神經網路來從大量數據中學習複雜的模式。深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大成功，是目前執行機器學習最主要且最先進的技術之一。 * **廣度學習 (Broad Learning)** 是一種相對較新的機器學習方法，旨在解決深度學習的一些挑戰，但它並非目前執行機器學習的「主要」技術。 * **資料蒐集 (Data Collection)** 和 **資料倉儲 (Data Warehousing)** 都是數據處理和管理的重要環節，它們為機器學習提供了數據基礎，但本身不是執行機器學習的「技術」。執行機器學習的技術是指用於構建和訓練模型的方法和演算法。
題目來源： 第20屆考試
第 60 題
截至2023 年，下列何者不是應用在金融服務的主要AI 技術？
已完成 0 / 60
AI 解析
* **機器學習 (Machine Learning)**：在金融服務中廣泛應用，例如信用評估、詐欺檢測、高頻交易、風險管理、客戶行為預測等。 * **認知計算 (Cognitive Computing)**：結合人工智慧、機器學習、自然語言處理等技術，旨在模擬人類思維過程，應用於智能客服、投資顧問、市場分析等。 * **機器人流程自動化 (Robotic Process Automation, RPA)**：透過軟體機器人自動化重複性、規則性的業務流程，如數據輸入、報告生成、客戶服務等，在金融業中被廣泛用於提高效率和降低成本。 * **量子計算 (Quantum Computing)**：雖然量子計算在理論上具有顛覆性的潛力，例如在加密、複雜金融模型計算等方面，但截至2023年，量子計算仍處於早期研究和開發階段，尚未大規模應用於金融服務的實際業務中。它被認為是未來的技術，而非當前「主要」的應用技術。
題目來源： 第20屆考試