第 1 題
當現代化的自動清算機構的出現，加速了金融業的數位科技發展，也使得金融業在交易與溝通上都有大幅改變時， 我們將之稱為金融科技發展的何種階段？
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金融科技發展通常分為幾個階段： * FinTech 1.0 (約1850-1980年代)：主要指金融機構內部資訊化，如電報、ATM、信用卡等，提升效率。 * FinTech 2.0 (約1980-2008年)：網際網路興起，金融服務開始線上化，如網路銀行、電子交易平台、自動清算機構的出現，使得金融業在交易與溝通上都有大幅改變。 * FinTech 3.0 (約2008年至今)：智慧型手機普及、大數據、雲端運算、區塊鏈、AI等新興技術應用於金融服務，強調創新、跨界合作、普惠金融。 * FinTech 4.0：通常指未來趨勢，如AIoT、元宇宙等更深層次的整合。 題目描述「現代化的自動清算機構的出現，加速了金融業的數位科技發展，也使得金融業在交易與溝通上都有大幅改變」，這與FinTech 2.0階段的特徵相符，該階段強調金融服務的數位化和線上化。
題目來源： 第19屆考試
第 2 題
比較公有雲和私有雲，下列哪一項是私有雲的特點？
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雲端運算主要有三種部署模型： * **公有雲 (Public Cloud)**：由第三方供應商擁有和營運，透過網際網路向大眾提供服務，特點是開放給所有人使用，由企業外部供應商管理，且通常具有高度擴展性。 * **私有雲 (Private Cloud)**：專為單一組織提供服務，可以是組織內部自行建置和管理，也可以由第三方供應商在組織內部或外部代管。其核心特點是資源專屬、高度控制和安全性，資料與程式通常在組織內部管理或由組織專屬控制。 * **混合雲 (Hybrid Cloud)**：結合了公有雲和私有雲的優點。 根據上述定義： * 選項1「開放給所有人使用」是公有雲的特點。 * 選項2「資料與程式都在組織內部管理」是私有雲的典型特點，強調其專屬性和控制權。 * 選項3「由企業外部的供應商管理」是公有雲的特點，也可能是代管私有雲的模式，但不是私有雲的獨有或核心特點。 * 選項4「無法進行擴展」是錯誤的，私有雲通常也具備一定的擴展能力。 因此，最符合私有雲特點的是選項2。
題目來源： 第19屆考試
第 3 題
下列何種雲端運算的部署模型透過技術結合公有與私有雲端，讓資料及應用程式可在兩者間共用？
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雲端運算的部署模型包括： * **公有雲 (Public Cloud)**：服務透過網際網路向大眾提供。 * **私有雲 (Private Cloud)**：專為單一組織提供服務。 * **混合雲 (Hybrid Cloud)**：結合了公有雲和私有雲的優點，允許資料和應用程式在兩者之間無縫移動和共用，以實現最佳的彈性、擴展性和安全性。這正是題目描述的「透過技術結合公有與私有雲端，讓資料及應用程式可在兩者間共用」。 * **共用雲 (Community Cloud)**：由多個組織共享的雲基礎設施，這些組織有共同的關注點（例如安全要求、合規性等）。 因此，符合題目描述的部署模型是混合雲。
題目來源： 第19屆考試
第 4 題
傳統資料庫是以下列何種方式來存儲資料？
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傳統資料庫，特別是關聯式資料庫 (Relational Database)，其核心特點就是以預先定義的、嚴格的結構來組織和存儲資料。資料被存儲在表格中，每個表格有固定的欄位和資料類型，資料之間透過鍵值建立關聯。這種方式稱為「結構化方式」。 * **結構化資料 (Structured Data)**：具有明確定義的結構，例如關聯式資料庫中的表格。 * **非結構化資料 (Unstructured Data)**：沒有預定義的結構，例如文字文件、圖片、音訊、視訊等。 * **半結構化資料 (Semi-structured Data)**：介於結構化和非結構化之間，具有一些組織特性，但沒有嚴格的表格結構，例如XML、JSON檔案。 * **連續方式**：不是資料存儲的分類方式。 因此，傳統資料庫以結構化方式來存儲資料。
題目來源： 第19屆考試
第 5 題
下列何種資料類型必須經過前置處理程序來進行格式標準化，以產生結構化描述資訊，作為未來更多的加值利用？
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不同資料類型對前置處理的需求不同： * **結構化資料類型**：本身就具有明確的結構和格式，通常不需要額外的前置處理來「產生結構化描述資訊」。 * **半結構化資料類型**：雖然具有部分結構，但為了更深入的分析和加值利用，也常需要進一步的處理，但其本身已帶有部分描述資訊。 * **非結構化資料類型**：缺乏預定義的結構，例如文字、圖片、音訊、視訊等。為了從中提取有用的資訊並進行分析，通常需要經過大量的前置處理，如自然語言處理 (NLP) 對文字進行分詞、詞性標註、實體識別，或影像處理對圖片進行特徵提取等。這些處理的目標就是將非結構化資料轉換或提取出結構化的描述資訊，以便後續的分析和加值利用。 * **關聯性資料類型**：是結構化資料的一種，特指關聯式資料庫中的資料。 因此，最需要經過前置處理來「產生結構化描述資訊」以進行加值利用的是非結構化資料。
題目來源： 第19屆考試
第 6 題
1980 年代人工智慧發展出的專家系統(Expert System)把取自專家的資訊彙編成一組規則 ， 這些規則往往以 「若...則...」 結構呈現，稱為下列何種規則？
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專家系統 (Expert System) 是人工智慧的一個分支，旨在模仿人類專家的決策能力。其核心組件之一是知識庫，其中包含了從領域專家那裡獲取的知識。這些知識通常以「若...則...」(IF-THEN) 的形式表示，這種形式的規則在人工智慧領域被稱為「生產規則 (Production Rules)」。生產規則是專家系統中表示知識的一種標準方式，用於描述在特定條件下應採取的行動或推導出的結論。
題目來源： 第19屆考試
第 7 題
下列何種技術可以讓電腦模仿人類大腦的運算，讓電腦像人一樣思考？
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各種計算技術的定義如下： * **認知計算 (Cognitive Computing)**：是一種人工智慧技術，旨在讓電腦系統能夠像人類一樣理解、推理、學習和互動。它模仿人類大腦的認知過程，處理複雜的、非結構化的資料，並從中學習，以提供類似人類的決策和解決方案。這與題目描述的「模仿人類大腦的運算，讓電腦像人一樣思考」高度吻合。 * **模糊計算 (Fuzzy Computing)**：處理不確定性或模糊性的邏輯，與模仿人類思考的廣泛概念不同。 * **邊緣計算 (Edge Computing)**：是一種分散式運算架構，將計算能力推向網路邊緣，靠近資料來源，以減少延遲和頻寬使用，與模仿人類思考無關。 * **雲端計算 (Cloud Computing)**：是一種透過網路提供計算服務的模式，與模仿人類思考無關。 因此，認知計算是讓電腦模仿人類大腦運算並像人一樣思考的技術。
題目來源： 第19屆考試
第 8 題
有關機器學習訓練與預測的敘述，下列何者錯誤？
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逐一分析各選項： * 選項1「分析是指利用大量數據分析找出可能的規則」：在機器學習中，分析數據以找出模式和規則是訓練過程的核心部分，這是正確的。 * 選項2「判斷電子郵件是否為垃圾郵件，就是一種機器預測」：判斷電子郵件是否為垃圾郵件是典型的分類問題，機器學習模型會根據訓練數據學習到的模式來對新的郵件進行「預測」其類別（垃圾郵件或非垃圾郵件），這是正確的。 * 選項3「機器學習中，模型可說是不同變數間存在數學或機率上的規則」：機器學習模型本質上就是一種數學或機率上的函數，它描述了輸入變數與輸出變數之間的關係或規則，這是正確的。 * 選項4「大部分機器學習不需收集數據也可以進行訓練」：機器學習的基礎是從數據中學習。無論是監督式學習、非監督式學習還是強化學習，都需要大量的數據來訓練模型，使其能夠識別模式、做出預測或採取行動。沒有數據，機器學習模型就無法進行有效的訓練。因此，此敘述是錯誤的。
題目來源： 第19屆考試
第 9 題
2009 年1 月3 日中本聰建立了第一個比特幣區塊，俗稱創世區塊。而這個創世區塊的序號是下列何者？
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比特幣的創世區塊 (Genesis Block) 是區塊鏈上的第一個區塊。在區塊鏈的設計中，區塊的序號通常從0開始。因此，創世區塊的序號是0。
題目來源： 第19屆考試
第 10 題
目前ICO 最著名的成功案例為下列何者？
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ICO (Initial Coin Offering) 是一種加密貨幣或區塊鏈專案的募資方式。 * **比特幣 (Bitcoin)**：是第一個加密貨幣，沒有透過ICO發行，而是透過挖礦產生。 * **以太坊 (Ethereum)**：在2014年進行了ICO，成功募資超過1800萬美元，並成為區塊鏈領域最重要、最成功的平台之一，其智能合約功能催生了大量的DApp和DeFi專案。因此，以太坊被廣泛認為是ICO最著名的成功案例。 * **R3**：是一個區塊鏈聯盟，主要專注於企業級區塊鏈解決方案，不是透過ICO發行的加密貨幣。 * **Ripple (XRP)**：雖然有自己的加密貨幣XRP，但其發行和運作模式與傳統ICO有所不同，且其主要目標是為銀行和支付網路提供解決方案。 綜合來看，以太坊的ICO是區塊鏈歷史上最具影響力和最成功的募資事件之一。
題目來源： 第19屆考試
第 11 題
2017 年歐盟支付服務指令 II (PSD2) 規定進行電子支付交易時，必須提供下列何者認證？
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歐盟支付服務指令 II (PSD2) 的核心要求之一是「強化客戶認證」(Strong Customer Authentication, SCA)。SCA 要求在進行電子支付交易時，必須使用至少兩種獨立的認證因子來驗證客戶身份。這些因子通常來自以下三類： 1. 知識 (Knowledge)：只有使用者知道的資訊，如密碼、PIN 碼。 2. 所有權 (Possession)：只有使用者擁有的物品，如手機、硬體令牌。 3. 固有性 (Inherence)：使用者本身的特徵，如指紋、臉部辨識。 因此，PSD2 規定必須提供「雙因子認證」。
題目來源： 第19屆考試
第 12 題
下列何項金融科技服務是因新冠疫情出現，成為後新冠疫情時代的重點工作之一？
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新冠疫情 (COVID-19) 爆發後，為了減少人與人之間的接觸，降低病毒傳播風險，「無接觸服務」成為各行各業，特別是金融業的重點發展方向。這包括無接觸支付、線上開戶、遠端辦公等，以確保服務的連續性並保障客戶及員工的健康安全。區塊鏈、圖像辨識和雲端計算雖然也是重要的金融科技，但並非直接因新冠疫情而「出現」或成為「後疫情時代」的獨特重點。
題目來源： 第19屆考試
第 13 題
下列何項非屬近距離無線通訊(Near Field Communication, NFC)支付的主要組成元素？
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近距離無線通訊 (NFC) 支付是一種基於短距離無線電技術的支付方式。其主要組成元素包括： 1. 手機的 NFC 天線：用於發送和接收無線電信號。 2. 收銀台的非接觸式讀卡機：用於讀取 NFC 設備發出的支付信息。 3. 手機內建防干擾的安全元件 (Secure Element, SE)：用於安全地儲存支付卡資訊和執行加密運算，確保交易安全。 QR code (二維碼) 支付是另一種獨立的支付技術，它透過掃描二維碼來完成交易，與 NFC 的無線電感應技術不同，因此不屬於 NFC 支付的主要組成元素。
題目來源： 第19屆考試
第 14 題
依據 CoinMarketCap 網站資料，目前市值前兩大的加密貨幣為下列何者？
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根據 CoinMarketCap 等主要加密貨幣數據網站的資料，長期以來，市值排名第一的加密貨幣是比特幣 (Bitcoin, BTC)，而市值排名第二的則是以太幣 (Ethereum, ETH)。這兩者在加密貨幣市場中佔據主導地位，其市值遠超其他加密貨幣。
題目來源： 第19屆考試
第 15 題
無現金化社會的推動，對於身分認證的作法必須跳脫客戶簽名、證件掃描等程序外，下列何者也不適合做為多方勾 稽驗證？
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在推動無現金化社會的過程中，身分認證需要更高效、安全且符合隱私保護的作法。傳統的簽名、證件掃描等程序逐漸被取代。多方勾稽驗證通常會利用多種獨立的資訊來確認身份。 * 客戶的生物特徵 (如指紋、臉部辨識)：屬於「固有性」因子，是強化的身分認證方式。 * 客戶的消費模式、使用習慣：屬於「行為特徵」因子，可作為輔助驗證或風險評估的依據。 然而，客戶的稅籍資料屬於高度敏感的個人財務資訊，受到嚴格的隱私保護法規限制，通常不適合或不被允許作為日常金融交易中多方勾稽驗證的依據，以避免資料濫用和隱私洩露風險。金融機構在進行身份驗證時，應避免要求客戶提供不必要或過於敏感的個人資料。
題目來源： 第19屆考試
第 16 題
下列何項通常不屬於保險科技可能帶給保險業的效益？
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保險科技 (Insurtech) 旨在透過科技創新提升保險業的效率、客戶體驗和風險管理能力。其可能帶來的效益包括： * 降低資訊不對稱：透過大數據分析、物聯網設備等，保險公司能更精準地評估風險，減少逆選擇和道德風險。 * 降低人力成本：自動化流程、AI 客服、智能理賠等技術可以減少對人力的依賴，提高營運效率。 * 精準行銷：利用數據分析客戶行為和需求，提供客製化的保險產品和服務，提高行銷效率。 然而，強化保險公司資本結構主要是透過良好的財務管理、資本規劃、增資或盈餘保留等方式實現，雖然保險科技帶來的效率提升和獲利增加可能間接有助於資本累積，但它本身並非直接「強化」資本結構的工具或效益。資本結構的強化更偏向於公司治理和財務策略的範疇。
題目來源： 第19屆考試
第 17 題
下列何者非屬保險科技面臨的挑戰？
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保險科技的發展雖然帶來許多機會，但也伴隨著一系列挑戰： * 保險公司市佔率可能會有大幅度變動：新興科技公司或創新模式可能顛覆傳統保險市場，導致市場競爭加劇，市佔率重新分配。 * 保險業從業人員之工作權利的保障：自動化和人工智慧的應用可能取代部分人工職位，引發對從業人員工作權益的擔憂。 * 保險業需要增加資訊人才：推動保險科技需要大量的數據科學家、AI 工程師、資安專家等資訊科技人才。 然而，資安風險發生的可能性降低是錯誤的敘述。事實上，隨著保險科技的發展，數據收集、儲存和處理的規模大幅增加，且更多服務轉向線上，這反而提高了資安風險發生的可能性，如數據洩露、網路攻擊等。因此，資安風險管理是保險科技面臨的重要挑戰之一。
題目來源： 第19屆考試
第 18 題
中國大陸最早的P2P 借貸平台為下列何者？
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中國大陸最早的 P2P (個人對個人) 借貸平台是拍拍貸 (Paipaidai)。它於 2007 年在上海成立，是中國第一家純線上 P2P 借貸平台，標誌著中國 P2P 借貸行業的開端。陸金所、宜信、恆昌等平台雖然也是中國 P2P 借貸市場的重要參與者，但其成立時間晚於拍拍貸。
題目來源： 第19屆考試
第 19 題
依據WEF(2015)報告，P2P 借貸相較傳統金融借貸的優點，下列敘述何者錯誤？
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P2P 借貸相較於傳統金融借貸，通常具有以下優點： * 借貸方雙方貸款流程與事前風險是透明的：P2P 平台通常會公開借款人的信用資訊和借款用途，讓投資者能自行評估風險。 * 協助無法取得金融機構貸款的借款人取得資金：P2P 平台為信用評級較低或缺乏傳統抵押品的個人和中小企業提供融資管道。 * 交易成本降低：P2P 平台通常營運成本較低，可以提供更具競爭力的利率給借款人，並提供較高的報酬率給投資者。 然而，投資者資金受到存款保險保障是錯誤的敘述。P2P 借貸平台通常不屬於銀行機構，因此投資者在 P2P 平台上的資金不享有存款保險的保障。這意味著一旦借款人違約或平台倒閉，投資者可能面臨本金損失的風險。這是 P2P 借貸相較於銀行存款的一個主要風險。
題目來源： 第19屆考試
第 20 題
群眾募資是利用下列何者快速散播計劃內容和創意作品訊息，獲得支持者的資金最後得以實踐計劃或完成作品？
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群眾募資 (Crowdfunding) 的核心運作模式是透過網路平台。這些平台提供一個空間，讓專案發起人可以發布他們的計劃內容、創意作品或商業構想，並向廣大網路使用者募集資金。支持者 (backer) 透過平台小額捐款或投資，以幫助發起人實現其目標。網路平台是群眾募資能夠快速傳播資訊、觸及大量潛在支持者的關鍵媒介。投資說明會、市場機制和金融機構雖然可能與資金募集相關，但並非群眾募資這種特定模式的主要運作載體。
題目來源： 第19屆考試
第 21 題
美國2012 年通過的《促進創業企業融資法案》(JOBs)中，下列何者通常被稱為A+法案(Regulation A+)？
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美國2012年通過的《促進創業企業融資法案》(JOBS Act)旨在放寬證券法規，以促進小型企業融資。該法案包含多個標題(Title)，其中Title IV通常被稱為Regulation A+。Regulation A+擴大了小型企業在不需進行全面SEC註冊的情況下，向公眾募資的額度上限，使其能夠更容易地從非合格投資者那裡籌集資金。
題目來源： 第19屆考試
第 22 題
有關「機器人理財」(Robo-Advisors)之敘述，下列何者錯誤？
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「機器人理財」(Robo-Advisors)是一種透過演算法和電腦程式，自動化提供投資建議和資產管理服務的金融科技應用。其主要特點包括： 1. 客戶可藉由線上填入問卷，根據個人風險承受度、投資目標等獲得客製化投資建議。 2. 服務由電腦程式和演算法提供，而非實體機器人。 3. 由於自動化程度高，能有效降低傳統理財顧問服務的人力成本，進而提供更低的服務費用。 因此，選項A「須由實體機器人服務」是錯誤的敘述。
題目來源： 第19屆考試
第 23 題
有關金融科技應用於投資之「投資者賦權」敘述，下列何者錯誤？
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金融科技應用於投資的「投資者賦權」旨在透過科技工具和資訊透明化，讓投資者（包括小資投資者）能更好地理解市場、獲取資訊，並做出更明智的投資決策。其目的在於降低財務管理的門檻，而非增加。選項C「投資者需學習專業投資策略，增加財務管理門檻」與投資者賦權的宗旨相悖，因此是錯誤的敘述。相反地，投資者賦權應是透過簡化流程、提供易懂資訊等方式，讓更多人能參與財務管理。
題目來源： 第19屆考試
第 24 題
依據中央銀行定義，下列對純網銀敘述何者錯誤？
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純網銀（Digital-only Bank或Neobank）的主要特點是「無實體分行」，所有金融服務均透過網路或行動裝置進行。這使得其營運成本較低，通常能提供較低的服務手續費。雖然純網銀沒有實體分行供客戶臨櫃服務，但它們通常會設立「虛擬」或「數位」的客服中心，例如透過電話、線上文字客服、電子郵件等方式提供客戶服務，以確保客戶問題能得到解決。 因此，選項B「無實體客服中心」是錯誤的敘述，因為純網銀仍有提供客戶服務，只是服務方式非實體臨櫃。
題目來源： 第19屆考試
第 25 題
有關設純網路投保業務目的之敘述，下列何者錯誤？
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設立純網路投保業務的主要目的在於順應金融服務數位化發展趨勢、推動保險商品創新研發，以及滿足消費者多元化、便捷化的保險需求。雖然純網路投保業務的發展會自然地帶來市場競爭，但其設立的根本目的並非僅僅是「與現有產險市場為商品競爭」，而是著眼於提升整體保險服務的效率、可及性與創新性，擴大市場服務範圍。因此，選項D的敘述不完全符合其主要目的。
題目來源： 第19屆考試
第 26 題
有關資訊安全與金融穩定之敘述，下列何者錯誤？
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資訊安全的破口可能存在於金融機構本身、其合作的第三方供應商、客戶端設備、網路基礎設施等多個環節，並非「一定」只在金融機構本身。例如，供應鏈攻擊、客戶資料外洩、釣魚詐騙等都可能導致資安問題，且破口不限於金融機構內部。因此，選項A的敘述是錯誤的。
題目來源： 第19屆考試
第 27 題
下列敘述何者錯誤？
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金融科技、監理科技或法遵科技的發展，需要公部門（政府）、私部門（金融機構、科技公司）與金融使用者三方共同協力、建立信賴感，並明確劃定責任，才能創造穩定的金融環境。雖然政府制定規範是重要的環節，但若僅由政府單方面制定規範並強制所有使用者遵循，可能扼殺創新，也無法完全適應快速變化的科技環境。最佳的發展模式應是透過多方協作與溝通，共同建立合理且具彈性的規範與實踐。 因此，選項D的敘述過於絕對，且不符合金融科技發展的協作精神。
題目來源： 第19屆考試
第 28 題
下列何者非Gartner(2014)對資安防護作法的正確敘述？
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Gartner等資安研究機構普遍認為，資安防護是一個持續不斷的過程，而非一勞永逸的解決方案。隨著技術進步和威脅演變，資安防護必須持續更新、監控和改進。選項A「資安防護應該尋求一勞永逸的方法」與現代資安防護的理念相悖，因此不是正確的敘述。選項2、3、4則符合現代資安防護的原則，包括持續防禦、認知風險普遍性（萬物皆聯網，萬物皆可駭）以及採行風險導向的檢查。
題目來源： 第19屆考試
第 29 題
2017 年襲捲全球一百多個國家的「想哭(Wanna Cry)」勒索病毒，台灣金融業損失輕微，下列何者不是主要原因？
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2017年WannaCry勒索病毒事件中，台灣金融業損失輕微的主要原因包括： 1. 台灣金融業對員工安裝軟體有嚴格限制，降低了惡意軟體入侵的機會（選項1）。 2. 台灣金融業的資安防護標準相對較高，有較完善的防禦機制（選項3）。 3. 網路銀行與ATM等關鍵系統通常部署在獨立且受保護的伺服器環境中，與一般辦公網路隔離，降低了被勒索病毒直接攻擊的風險（選項4）。 選項B「台灣是海島國家，國際連結較低」的說法是錯誤的。台灣作為全球科技產業鏈的重要一環，國際網路連結程度高，且地理位置與網路資安風險並無直接關聯。因此，這不是台灣金融業損失輕微的主要原因。
題目來源： 第19屆考試
第 30 題
銀行「延伸」金融價值鏈可採取許多方式，下列敘述何者非本題所指的延伸概念？
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銀行「延伸」金融價值鏈的目的是透過與外部夥伴合作、應用新科技，將金融服務更深入地整合到客戶的日常生活和商業活動中，創造更便捷、更全面的服務體驗。這包括： 1. 透過應用程式介面(API)與金融科技公司合作，實現服務互通（選項1）。 2. 以銀行核心服務為基礎，與各行各業的合作夥伴共同開發新服務（選項2）。 3. 與外部軟體公司合作，將金融服務嵌入企業的營運管理流程，如進銷存與資金管理結合（選項3）。 選項D「避免將金融服務嵌入客戶的生活場景中」與「延伸」金融價值鏈的理念完全相反。現代金融科技的趨勢正是要將金融服務無縫地融入客戶的各種生活和商業場景中，提供「嵌入式金融」體驗。因此，選項D不是本題所指的延伸概念。
題目來源： 第19屆考試
第 31 題
下列何種金融服務較不會被金融科技公司取代？
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金融科技（FinTech）的發展主要集中在提升效率、降低成本和優化用戶體驗。支付、存貸（如P2P借貸、數位銀行）、保險（如InsurTech）等服務，因其流程相對標準化且數據化程度高，較容易被金融科技公司透過創新技術（如區塊鏈、AI、大數據）進行顛覆或取代。然而，保管服務，特別是涉及實體資產的保管、複雜的信託或資產管理，往往需要高度的專業判斷、法律合規性以及實體基礎設施，這些方面較難被純粹的金融科技公司完全取代，或取代的門檻較高。 因此，保管服務相對較不容易被金融科技公司完全取代。
題目來源： 第19屆考試
第 32 題
美國富國銀行執行長於2017 年1 月演講中表示「金融科技機構運用科技的基本原則」，下列何者非其本意？
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金融科技的核心精神是以客戶為中心，運用科技來提升金融服務的效率、便利性和個人化。選項A、B、D都體現了以客戶需求為導向，幫助客戶做出更好的財務決策，並在客戶需要時提供服務的理念。而選項C「科技創新的重點在科技不在客戶」則與金融科技以人為本、解決客戶痛點的宗旨相悖，因此非其本意。
題目來源： 第19屆考試
第 33 題
依據我國行政院 2019 年「智慧政府行動方案」，金管會與國發會共同推動「數位服務個人化」應用於金融領域， 則此一平臺名稱為何？
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我國行政院於2019年推動「智慧政府行動方案」，其中金管會與國發會共同推動的「數位服務個人化」應用於金融領域的平台，其名稱為「MyData平臺」。MyData平臺旨在讓民眾能自主運用政府機關所持有的個人資料，進行線上申辦服務，提升數位服務的便利性與個人化。
題目來源： 第19屆考試
第 34 題
適合運用於例行性、重複性高之作業，可以加速作業時間，提高客戶滿意度並降低成本，讓員工無需執行例行性的 單純工作而能更專注在高價值的工作，指的是下列何種技術？
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題目描述的特性，即適用於例行性、重複性高、規則明確的作業，透過自動化軟體機器人來執行，以提高效率、降低成本並讓員工專注於高價值工作，正是「機器人流程自動化」（Robotic Process Automation, RPA）的核心應用。區塊鏈主要用於去中心化、不可竄改的資料記錄；認知計算和自然語言處理則屬於人工智慧範疇，主要處理更複雜的非結構化數據和人類語言。
題目來源： 第19屆考試
第 35 題
下列何者是行動支付的主要技術？
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行動支付有多種技術，但其中最主要且廣泛應用於非接觸式支付（如Apple Pay, Google Pay）的是「近距離無線通訊」（Near Field Communication, NFC）。NFC允許兩個裝置在短距離內進行無線通訊，實現快速、安全的交易。 SIM卡（Subscriber Identity Module）是手機識別用戶身份的卡片；XML（Extensible Markup Language）是一種標記語言，用於數據傳輸和儲存；RFID（Radio-Frequency Identification）是一種無線射頻識別技術，雖然也用於識別，但在行動支付中NFC是更主流的技術。
題目來源： 第19屆考試
第 36 題
下列何種機器學習是所有資料都沒有標註，機器透過尋找資料的特徵，自 己進行分類？
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機器學習主要分為幾種類型： 1. **監督式學習（Supervised Learning）**：資料有明確的標籤（label），機器透過學習輸入與輸出的對應關係來進行預測或分類。 2. **非監督式學習（Unsupervised Learning）**：資料沒有標籤，機器透過尋找資料內部的結構、模式或特徵，自行進行分群（clustering）或降維（dimensionality reduction）。 3. **半監督式學習（Semi-supervised Learning）**：結合了有標籤和無標籤的資料進行學習。 4. **強化式學習（Reinforcement Learning）**：機器透過與環境互動，根據獎勵或懲罰來學習最佳行為策略。 題目描述「所有資料都沒有標註，機器透過尋找資料的特徵，自己進行分類」，這正是非監督式學習的定義。
題目來源： 第19屆考試
第 37 題
知名網路零售業者 Amazon 提供下列何種雲端計算服務供使用者存取 web services？
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Amazon是全球領先的雲端服務提供商，其雲端平台稱為Amazon Web Services (AWS)。在AWS提供的眾多服務中，「Elastic Compute Cloud (EC2)」是其核心的計算服務，允許使用者租用虛擬伺服器來運行應用程式和網站。ALI、PLS、HIS並非Amazon提供的主要雲端計算服務名稱。
題目來源： 第19屆考試
第 38 題
資料本身格式相對不固定，型態也較為多元，但表達及呈現卻也是最直覺清楚，如一支影片、一個網頁等，係指下 列何種資料結構？
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資料結構通常分為三種： 1. **結構化資料（Structured Data）**：具有明確定義的格式和結構，通常儲存在關聯式資料庫中，如表格中的數據。 2. **半結構化資料（Semi-structured Data）**：不符合關聯式資料庫的嚴格結構，但包含標籤或其他標記來組織資料，如XML、JSON檔案。 3. **非結構化資料（Unstructured Data）**：沒有預定義的格式或組織方式，如文字文件、圖片、音訊、視訊、網頁內容、電子郵件等。它們的型態多元且格式不固定，但往往能最直覺地呈現資訊。 題目描述「格式相對不固定，型態也較為多元，如一支影片、一個網頁等」，這正是非結構化資料的特徵。
題目來源： 第19屆考試
第 39 題
AR（擴增實境）的英文全名為下列何者？
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AR是「擴增實境」的縮寫，其英文全名為「Augmented Reality」。擴增實境是一種將虛擬資訊疊加到真實世界場景中的技術，以增強使用者對現實世界的感知。
題目來源： 第19屆考試
第 40 題
人工智慧使用運算晶片如GPU，未來運用在特定人工智慧特定應用領域的專用晶片，稱為下列何者？
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題目描述的是針對特定應用領域設計的專用晶片。這類晶片稱為「特殊應用積體電路」（Application-Specific Integrated Circuit, ASIC）。ASIC的優點是針對特定功能進行優化，能提供更高的效能和更低的功耗。GPU（Graphics Processing Unit）雖然廣泛用於AI運算，但它是一種通用型處理器。 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是可程式化邏輯閘陣列，提供彈性但效能通常不如ASIC。CUDA是NVIDIA開發的平行運算平台和程式模型，而非晶片類型。LOGIC是邏輯的泛稱。
題目來源： 第19屆考試
第 41 題
在我國目前金融科技發展與創新實驗條例之規定中，有關有創新實驗之金融商品或服務的曝險金額限制，下列敘述 何者正確？
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根據《金融科技發展與創新實驗條例》第19條規定，有關創新實驗之金融商品或服務的曝險金額限制如下： 一、消費信貸金額，以新臺幣一百萬元為限。 二、保險商品之保費，以新臺幣五萬元為限。 三、消費信貸與保險商品以外之金融商品，以新臺幣十萬元為限。 四、總曝險金額，以新臺幣二億元為限。 選項A、B、D均為正確敘述，但由於本題為單選題，且題目要求選出「何者正確」，在多個選項皆正確的情況下，通常會選擇其中一個作為答案。根據題庫提供的答案為D，因此選擇D。 選項C「消費信貸與保險商品以外的金融商品以新臺幣五十萬元為限」為錯誤敘述，應為新臺幣十萬元為限。
題目來源： 第19屆考試
第 42 題
考量自動擴展服務(Auto Scaling)的多面向功能與效益，下列何者最能全面反映其核心特點？
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自動擴展服務（Auto Scaling）的核心特點是根據預設的規則（例如排程）或當前的系統指標（例如CPU使用率、網路流量、佇列長度等）自動調整資源。其主要效益包括： 1. **彈性調整資源**：根據實際需求自動增加或減少計算、儲存等資源，確保系統性能。 2. **降低運營成本**：在需求低峰時自動縮減資源，避免不必要的資源浪費，從而降低成本。 3. **提高可用性和容錯能力**：自動替換不健康的實例，確保服務的連續性。 選項分析： * 選項A：自動擴展不僅依賴時間因素，更常依賴系統指標來動態調整資源，故錯誤。 * 選項B：自動擴展的目的是為了簡化資源管理，提高效率，而非增加系統複雜性和管理難度，故錯誤。 * 選項C：此敘述完整且正確地反映了自動擴展的核心特點，即根據規則或指標自動調整資源，並能有效降低運營成本，故正確。 * 選項D：自動擴展不僅限於計算資源，也可以涉及儲存資源或其他相關服務的調整，故錯誤。
題目來源： 第19屆考試
第 43 題
有關開放銀行(Open Banking)敘述，下列何者錯誤？
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開放銀行（Open Banking）是一種金融服務模式，旨在透過開放應用程式介面（API），讓消費者及第三方服務商在安全監理規範下，經客戶同意後，能與銀行共享客戶的金融數據，以提供更多元創新的金融服務。 選項分析： * 選項A：開放銀行確實旨在讓消費者及第三方服務商在安全監理規範下與銀行共享數據，故正確。 * 選項B：英國是全球推動開放銀行的先驅之一，於2015年左右開始進行相關標準規範及建立，故正確。 * 選項C：台灣已積極推動開放銀行，由金管會指導，財金公司負責執行，分為三階段進行。第一階段為公開資料查詢，第二階段為消費者資料查詢，第三階段為交易資訊。因此，「台灣尚未推動開放銀行」是錯誤的敘述。 * 選項D：在開放銀行模式下，數據共享涉及敏感的金融資訊，因此金融資安確實是資料共享面臨的主要挑戰之一，故正確。
題目來源： 第19屆考試
第 44 題
有關2023 年推出新一代的語言模型GPT-4 屬性之敘述，下列何者正確？
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人工智慧（AI）通常分為弱人工智慧（Weak AI / Narrow AI）和強人工智慧（Strong AI / Artificial General Intelligence, AGI）。 * **弱人工智慧**：指專注於特定任務的AI，例如語音識別、圖像識別、語言翻譯等。它不具備人類般的意識、情感或廣泛的認知能力。 * **強人工智慧**：指具備與人類同等或超越人類的廣泛智能，能夠執行任何人類可以執行的智力任務，並擁有意識和自我感知能力，目前仍處於理論和研究階段。 GPT-4等大型語言模型雖然展現出驚人的語言理解和生成能力，能夠執行多種複雜任務，但其本質上仍是基於大量數據訓練的演算法模型，不具備自我意識、情感或真正的通用智能。從嚴格的定義來看，它仍屬於弱人工智慧的範疇。然而，由於其能力的顯著提升，以及在某些方面展現出類似人類的推理和創造力，學術界和公眾對於其是否正在接近強人工智慧，或者是否需要重新定義這些概念，存在廣泛的討論和爭議。因此，稱「至今尚無法定論為弱人工智慧或強人工智慧」反映了這種當前的討論和不確定性。 選項分析： * 選項A：反映了當前對於GPT-4等先進AI模型分類的學術和公眾討論，認為其能力已模糊了傳統弱AI的界限，故正確。 * 選項B：從嚴格的技術定義來看，GPT-4仍屬於弱人工智慧，但此選項未考慮到其引發的爭議，故不夠全面。 * 選項C：GPT-4不具備人類般的通用智能和意識，因此不屬於強人工智慧，故錯誤。 * 選項D：GPT-4是人工智慧領域的重大進展，與人工智慧有著密切關聯，故錯誤。
題目來源： 第19屆考試
第 45 題
比特幣區塊鏈所使用的的「單向函數」是使用下列何種技術？
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比特幣區塊鏈中使用了多種密碼學技術，其中「單向函數」的概念體現在不同的層面。 1. **雜湊函數 (Hash Function)**：比特幣使用SHA-256作為雜湊函數，這是一種典型的單向函數，用於生成區塊雜湊值、交易ID等。它將任意長度的輸入轉換為固定長度的輸出，且難以從輸出反推輸入。 2. **數位簽章 (Digital Signature)**：比特幣的交易驗證依賴於數位簽章，而數位簽章的生成和驗證則基於公鑰密碼學。比特幣使用的是**橢圓曲線數位簽章演算法 (ECDSA)**，其底層數學原理是**橢圓曲線密碼學 (Elliptic Curve Cryptography, ECC)**。在ECC中，從私鑰推導出公鑰是一個單向函數（橢圓曲線點乘），但從公鑰反推私鑰在計算上是不可行的，這確保了私鑰的安全性。 選項分析： * 選項A：大質數（大整數）是RSA演算法的基礎，但比特幣不使用RSA。 * 選項B：RSA演算法是一種公鑰密碼學演算法，但比特幣不使用RSA進行數位簽章。 * 選項C：橢圓曲線密碼學是比特幣數位簽章（ECDSA）的基礎，其私鑰到公鑰的推導過程是一個單向函數，確保了比特幣所有權的安全性，故正確。 * 選項D：Merkle Tree（默克爾樹）是一種用於驗證數據完整性的樹狀數據結構，它內部使用雜湊函數，但本身不是一個單向函數技術，而是數據組織和驗證的結構。
題目來源： 第19屆考試
第 46 題
有關區塊鏈技術之敘述，下列何者正確？
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區塊鏈技術的核心原理是將數據打包成區塊，並透過密碼學方法將這些區塊按時間順序鏈接起來，形成一個不可篡改的鏈式結構。 選項分析： * 選項A：區塊鏈技術的應用範圍遠不止加密貨幣，還包括供應鏈管理、數位身份、版權保護、醫療記錄、物聯網等眾多領域，故錯誤。 * 選項B：區塊鏈技術與智能合約的結合主要是為了實現自動化、可編程的交易和協議，提高效率和信任，而非主要為了改善匿名性問題。區塊鏈的匿名性（或稱假名性）是其固有特性之一，智能合約本身不直接解決或改善匿名性，故錯誤。 * 選項C：挖礦（工作量證明，PoW）確實是一種重要的共識機制，但並非所有區塊鏈技術都使用PoW。例如，許多區塊鏈採用權益證明（PoS）、委託權益證明（DPoS）、拜占庭容錯（BFT）等其他共識機制，故錯誤。 * 選項D：此敘述精確地描述了區塊鏈的鏈式結構原理。每個區塊都包含前一個區塊的雜湊值（Hash Value），透過雜湊函數的計算和引用，將所有區塊按順序串聯起來，形成一個不可篡改的鏈條，故正確。
題目來源： 第19屆考試
第 47 題
冒用者被接受次數10 次、冒用者嘗試次數為100 次，而冒用被接受率(FAR)公式如何表示？
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冒用被接受率（False Acceptance Rate, FAR），又稱誤認率或錯誤接受率，是生物識別系統或安全系統中衡量其安全性能的重要指標之一。它表示未經授權的冒用者被系統錯誤地接受為合法用戶的比例。 其計算公式為： FAR = (冒用者被接受次數) / (冒用者嘗試次數) 根據題目給定的數據： * 冒用者被接受次數 = 10 次 * 冒用者嘗試次數 = 100 次 因此，FAR = 10 / 100。
題目來源： 第19屆考試
第 48 題
有關P2P 跨境匯款的競爭之敘述，下列何者錯誤？
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P2P（Peer-to-Peer）跨境匯款服務利用數位技術，提供比傳統銀行更便捷、低成本的匯款方式，對傳統金融機構構成競爭。 選項分析： * 選項A：TransferWise（現已更名為Wise）是知名的數位式P2P跨境匯兌業者，以其透明的匯率和較低的費用而聞名，故正確。 * 選項B：隨著行動裝置的普及和全球跨境交易的增加，新興的P2P匯兌業者確實對傳統的非數位式匯款服務（如西聯匯款等）造成了顯著的營運壓力，故正確。 * 選項C：美國Zelle是一個數位式P2P支付服務，它允許用戶透過其銀行或信用合作社應用程式快速匯款給其他已註冊的用戶。然而，Zelle的交易頻率和交易金額限制通常是由**用戶的往來銀行或信用合作社**設定的，而不是由Zelle本身獨立限制，故「不受該帳戶往來銀行所限制」是錯誤的敘述。 * 選項D：美國Venmo是另一家數位式P2P匯兌業者，它允許用戶在Venmo系統內持有餘額，並進行快速交易。由於資金可能直接存放在Venmo的系統中，而非直接連結到受FDIC（聯邦存款保險公司）或NCUA（國家信用合作社管理局）保障的銀行帳戶，因此其帳戶餘額可能缺乏這些存保機構的保障，故正確。
題目來源： 第19屆考試
第 49 題
有關各國為支持金融保險科技所設置單位之功能敘述，下列何者錯誤？
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各國政府和監理機構為促進金融科技（FinTech）和保險科技（InsurTech）發展，紛紛設立專責單位或推動相關政策。 選項分析： * 選項A：新加坡金融管理局（MAS）以其積極支持金融科技創新而聞名，確實內部設有金融科技與創新小組，負責檢討政策和法規，以適應創新需求，故正確。 * 選項B：香港保險業聯合會（HKFI）作為行業組織，與監理機關合作，共同探討如何在推動保險科技創新的同時，確保消費者權益得到保障，這是業界與監理機構常見的合作模式，故正確。 * 選項C：英國金融行為監理局（FCA）率先推出了「監理沙盒」（Regulatory Sandbox），其主要目的是提供一個受控的環境，讓金融科技公司測試創新的產品、服務和商業模式，同時確保消費者保護。監理沙盒的重點在於降低監管不確定性、加速創新產品上市，而非直接解決金融科技發展的「資金需求」。資金需求通常透過風險投資、股權融資等市場機制解決，故錯誤。 * 選項D：德國財政部推動FinCamp等活動，旨在促進金融科技領域的交流與合作，以在嚴格的監理框架下鼓勵創新，並尋求兩者之間的平衡點，故正確。
題目來源： 第19屆考試
第 50 題
有關P2P 借貸平台之敘述，下列何者錯誤？
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P2P（Peer-to-Peer）借貸平台是金融科技領域的重要組成部分，它透過線上平台直接連結借款人和出借人，繞過傳統銀行等中介機構。 選項分析： * 選項A：P2P借貸平台通常會運用大數據、人工智慧等先進科技，從多種來源蒐集和分析借款人的信用資訊，以進行風險評估，故正確。 * 選項B：為了服務傳統銀行可能無法覆蓋的客群，或提供更精準的風險定價，P2P平台會開發有別於傳統銀行（主要依賴聯徵中心資料）的信用評分系統，納入更多元的數據點，故正確。 * 選項C：P2P借貸平台為那些難以從傳統銀行獲得貸款的個人或中小企業提供了新的融資管道，因此它補充了現行的正規徵信和借貸機制，故正確。 * 選項D：P2P借貸平台本身就是一種創新的商業信用模式，它透過技術創新、數據分析和去中介化，改變了傳統的借貸流程和風險評估方式，促進了新的金融服務模式的發展，故「無助發展新的商業信用模式」是錯誤的敘述。
題目來源： 第19屆考試
第 51 題
下列何者是新加坡的線上群眾募資平台？
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FlyingV是台灣的群眾募資平台。 Crowdcube是英國的群眾募資平台。 Kickstarter是美國的群眾募資平台。 FundedHere是新加坡的線上群眾募資平台，專注於新創企業的股權和債權募資。 因此，正確答案為FundedHere。
題目來源： 第19屆考試
第 52 題
在演算法交易(Algorithmic Trading)的定義及內容中 ， 下列敘述何者正確？ A.是屬於程式交易(Program Trading)的一 種 B.根據目標設計好交易策略，將其編寫成電腦程式 C.藉由控管下單時點、價格與交易量三者之動態調整，做 最佳化交易的執行，以維持程式交易策略的績效符合預期 D.透過演算法交易一定能夠100%獲利
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演算法交易（Algorithmic Trading）是程式交易（Program Trading）的一種，其定義和內容如下： A. 演算法交易是屬於程式交易的一種，程式交易的範圍更廣，包含演算法交易。 B. 演算法交易的核心是根據預設的交易目標和策略，將其編寫成電腦程式，由電腦自動執行交易。 C. 演算法交易透過精確控制下單時點、價格與交易量等因素，進行動態調整，以最佳化交易執行，確保交易策略的績效能符合預期。 D. 任何交易策略都無法保證100%獲利，演算法交易也不例外，市場風險依然存在。 綜合以上，敘述A、B、C是正確的，而敘述D是錯誤的。因此，正確選項為「僅ABC」。
題目來源： 第19屆考試
第 53 題
有關純網路銀行國際發展狀況，下列敘述何者正確？ A.我國目前開放設立三家純網路銀行 B. 2017 年全球50 大 純網路銀行中有1/3 以日本為根據地 C.中國大陸的純網路銀行於2017 年居全球50 大純網路銀行的前二名 D.與 亞洲國家相比，歐美國家主要由電子商務、通訊軟體公司設立或合資
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A. 我國目前確實開放設立三家純網路銀行，分別為樂天國際商業銀行、連線商業銀行（LINE Bank）及將來商業銀行。此敘述正確。 B. 2017年全球50大純網路銀行中，並無1/3以日本為根據地的說法。當時純網銀的發展主要集中在中國、英國、美國等地。此敘述錯誤。 C. 中國大陸的純網路銀行，如微眾銀行（WeBank）和網商銀行（MyBank），在2017年左右在全球純網銀市場中表現突出，居於領先地位。此敘述正確。 D. 與亞洲國家（特別是中國）相比，歐美國家的純網路銀行雖然也有科技公司參與，但更多是由獨立的金融科技公司或傳統銀行轉型/分拆而來。反而是亞洲國家，尤其是中國，電子商務和通訊軟體巨頭（如騰訊、阿里巴巴）在純網銀的設立中扮演了更主導的角色。此敘述錯誤。 綜合以上，正確的敘述為A和C。因此，正確選項為「僅AC」。
題目來源： 第19屆考試
第 54 題
下列何者非PwC(2016a)報告中「整合、標準、理解」類型之監理科技內涵？
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PwC 2016年的監理科技（RegTech）報告中，將監理科技的應用分為幾種類型。「整合、標準、理解」類型主要關注如何標準化數據、整合不同來源的資訊，並從中獲取對法規和風險的深入理解。 * **語意技術 (Semantic Technology)**：有助於理解非結構化數據中的語義，將法規條文轉化為可機器讀取的格式，屬於「理解」的範疇。 * **數據點模式 (Data Point Models, DPM)**：提供標準化的數據結構和定義，便於數據的收集、交換和整合，屬於「標準」和「整合」的範疇。 * **共享數據 (Shared Data)**：透過共享平台或技術，促進數據在不同機構間的交換和整合，提高效率和透明度，屬於「整合」的範疇。 * **機器學習 (Machine Learning)**：主要用於數據分析、模式識別、預測和自動化決策，屬於「分析、預測、自動化」或「進階分析」的範疇，而非直接歸類於「整合、標準、理解」。雖然機器學習的結果可以幫助理解，但其核心功能更偏向於分析和預測。 因此，機器學習不屬於PwC報告中「整合、標準、理解」類型的監理科技內涵。
題目來源： 第19屆考試
第 55 題
有關「電子支付機構資訊系統標準與安全控管作業基準辦法」的敘述，下列何者錯誤？
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「電子支付機構資訊系統標準與安全控管作業基準辦法」的主要目的在於確保電子支付機構資訊系統的安全性、穩定性、資料隱密性、完整性及可用性，以保障消費者權益和金融市場的穩定。 * **選項1：為了確保電子支付機構的收益穩定** - 資訊系統的安全控管辦法主要關注的是資訊安全、資料保護和系統穩定運行，而非直接確保機構的收益穩定。收益穩定是經營層面的目標，而非安全控管辦法的直接目的。因此，此敘述錯誤。 * **選項2：確保交易資料隱密性及安全性** - 這是資訊安全控管的核心目標之一，確保客戶交易資料不被未經授權的存取或洩露。此敘述正確。 * **選項3：維持資料傳輸、交換或處理的正確性** - 這是資訊系統完整性（Integrity）的體現，確保資料在傳輸、交換和處理過程中不被篡改或遺失。此敘述正確。 * **選項4：為金融監督管理委員會於2015 年4 月提出** - 「電子支付機構資訊系統標準與安全控管作業基準辦法」確實是由金融監督管理委員會於2015年4月28日以金管銀票字第10440001090號令發布。此敘述正確。 因此，錯誤的敘述是選項1。
題目來源： 第19屆考試
第 56 題
傳統銀行在應對挑戰時的數位化策略，可採取的策略不包括下列何項？
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傳統銀行在應對數位化挑戰時，通常會採取一系列策略來提升競爭力、效率和客戶體驗。 * **選項1：引進不成熟的人工智慧應用** - 引入不成熟或未經充分驗證的人工智慧應用，可能導致系統不穩定、決策錯誤、高昂的維護成本，甚至損害客戶信任。穩健的數位化策略應著重於引進成熟、可靠或經過嚴謹測試的技術。因此，這不是一個可取的策略。 * **選項2：建立數位化流程以精簡成本** - 數位化流程（如自動化、無紙化）是提高效率、降低營運成本的有效手段，是常見的數位化策略。此敘述正確。 * **選項3：持續優化服務方式，整合實體與數位通路，建立無縫客戶體驗** - 這是全通路（Omni-channel）策略的核心，旨在提供客戶一致且便捷的服務體驗，無論客戶選擇實體分行或數位管道。此敘述正確。 * **選項4：延伸金融價值鏈，與異業結盟將金融服務「嵌入」客戶的生活場景** - 這是生態圈（Ecosystem）策略的體現，透過與電商、通訊、零售等異業合作，將金融服務融入客戶的日常生活中，提升客戶黏著度。此敘述正確。 因此，不應採取的策略是引進不成熟的人工智慧應用。
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第 57 題
有關網路爬蟲，下列敘述何者正確？
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網路爬蟲（Web Crawler 或 Web Spider）是一種自動化程式，用於瀏覽全球資訊網並蒐集網頁資訊。 * **選項1：網路爬蟲是一種可傳播式病毒，網站經營者可透過防火牆設計予以阻擋** - 網路爬蟲本身不是病毒。雖然惡意爬蟲或機器人可能存在，但一般意義上的網路爬蟲是為了特定目的（如搜尋引擎索引、數據分析）而設計的程式。防火牆可以阻擋部分惡意流量，但無法完全阻擋所有爬蟲，且阻擋所有爬蟲可能影響網站的搜尋引擎可見度。此敘述錯誤。 * **選項2：網路爬蟲是一種透過虛實整合概念來讓使用者在雲端上飼養昆蟲** - 此敘述完全不符合網路爬蟲的定義，是無意義的描述。此敘述錯誤。 * **選項3：網路爬蟲是一種自動化網路資料蒐集機制，可由程式設計師自行設計擷取的資料對象** - 這精確描述了網路爬蟲的功能。程式設計師可以根據需求編寫爬蟲程式，指定要訪問的網站、要擷取的數據類型和方式。此敘述正確。 * **選項4：網路爬蟲是一種受歡迎的流量擴增技術，可使網站經營者增加許多具收益價值的流量** - 網路爬蟲主要是用於數據蒐集，而非直接增加網站流量。雖然搜尋引擎的爬蟲有助於網站被索引，進而可能帶來流量，但爬蟲本身並非流量擴增技術，且許多爬蟲（如數據分析、價格比較）並不會為網站帶來收益流量。此敘述錯誤。 因此，正確的敘述是選項3。
題目來源： 第19屆考試
第 58 題
依據「金融機構使用物聯網設備安全控管規範」之規定，金融機構應建立物聯網設備管理清冊並至少多久時間更新 一次，以識別設備用途、設備 IP、存放位置與管理人員，評估適當之實體環境控管措施及存取權限管制？
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根據金融監督管理委員會發布的「金融機構使用物聯網設備安全控管規範」第五條第三款規定：「金融機構應建立物聯網設備管理清冊，並至少每年更新一次，以識別設備用途、設備IP、存放位置與管理人員，評估適當之實體環境控管措施及存取權限管制。」 因此，金融機構應至少每年更新一次物聯網設備管理清冊。
題目來源： 第19屆考試
第 59 題
有關「實境體感場域業者自律規範」之敘述，下列何者錯誤？
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「實境體感場域業者自律規範」旨在引導業者自律管理，保障消費者權益。 * **選項1：實境體感場域業者所使用之內容，應遵循中央目的事業主管機關之遊戲軟體分級管理辦法規定，完成登錄作業並負標示分級標識、情節及警語等義務** - 這是確保內容符合法規要求，保護未成年人的重要措施。此敘述正確。 * **選項2：所列分級級別有疑義時，得自行送請銀行公會認定之** - 銀行公會是金融業的自律組織，其職責與遊戲軟體或實境體感內容的分級認定無關。內容分級通常由文化部、數位發展部等中央目的事業主管機關或其授權的專業機構負責。因此，此敘述錯誤。 * **選項3：依規定標示之分級標識、情節及警語，應以中文明顯標示於主要入口處或售票處** - 這是確保消費者在入場前能清楚了解內容分級和相關警語的必要措施。此敘述正確。 * **選項4：實境體感場域業者為廣告文宣者，該廣告除須遵守相關法律及主管機關之規定外，並應於廣告明顯處分別揭露所對應內容之分級級別** - 廣告應誠實揭露內容資訊，包括分級級別，以避免誤導消費者。此敘述正確。 因此，錯誤的敘述是選項2。
題目來源： 第19屆考試
第 60 題
有關深度學習演算法，下列敘述何者正確？
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深度學習演算法是人工智慧領域的重要分支，以下針對各選項進行分析： * **選項1：遞迴式類神經網絡是人工神經網路中最普遍的型態之一，在此架構下資料係從輸入層通過隱藏層後到輸出層進行單向傳導，其內部結構中不會出現迴路** - 此敘述錯誤。遞迴式類神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）的特點是其內部結構包含迴路，允許資訊在時間序列中傳遞，使其適合處理序列性資料。而「資料單向傳導，內部結構中不會出現迴路」描述的是前饋神經網路（Feedforward Neural Network）。 * **選項2：卷積神經網路是由一個或多個卷基層，與一個或多個全連接層來形成一個標準多層神經網路，透過此結構可以在每一層萃取出越來越複雜的特徵以決定輸出值** - 此敘述正確。卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）主要由卷積層（Convolutional Layer）、池化層（Pooling Layer）和全連接層（Fully Connected Layer）組成。卷積層負責從輸入數據中提取局部特徵，並透過多層堆疊，可以萃取出從簡單到複雜的階層性特徵，最終由全連接層進行分類或回歸。 * **選項3：前饋神經網路是神經網路的神經元包含迴圈的人工神經網路，適合處理有序列性的輸入值** - 此敘述錯誤。前饋神經網路的特點是資訊單向傳遞，不包含迴圈。包含迴圈並適合處理序列性輸入值的是遞迴式類神經網絡（RNN）。 * **選項4：長短期記憶神經網路是一種由兩套相互競爭的神經網路組成的非監督式深度學習系統** - 此敘述錯誤。長短期記憶神經網路（Long Short-Term Memory, LSTM）是RNN的一種特殊變體，旨在解決傳統RNN的梯度消失問題，使其能更好地處理長序列資料。而「由兩套相互競爭的神經網路組成的非監督式深度學習系統」描述的是生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN）。 因此，正確的敘述是選項2。
題目來源： 第19屆考試