第 1 題
根據聯合國UNSGSA(2019) 報告，金融科技的新商品服務不包括下列何者？
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根據聯合國秘書長普惠金融特別代表辦公室（UNSGSA）2019年的報告，金融科技（FinTech）的新商品服務主要指那些直接提供給消費者或企業的金融產品和服務。電子錢包、另類借貸（如P2P借貸）和行動支付都是典型的金融科技新商品服務。 人工智慧（AI）則是一種底層技術，它被廣泛應用於各種金融科技服務中，例如用於風險評估、詐欺偵測、客戶服務（聊天機器人）和投資建議（機器人理財）等，但它本身並非一個直接的「商品服務」，而是賦能這些服務的技術。因此，人工智慧不屬於金融科技的「新商品服務」範疇。
題目來源： 第16屆考試
第 2 題
「一種基於網際網路的運算方式，共享的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦和其他裝置」，下列何者最 符合以上描述？
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題目描述的是雲端運算（Cloud Computing）的核心概念。雲端運算是一種透過網際網路提供運算服務（包括伺服器、儲存、資料庫、網路、軟體、分析和智慧）的方式，使用者可以按需存取共享的資源，而無需直接管理底層的硬體和軟體。 大數據（Big Data）是指無法在一定時間內用傳統資料庫軟體工具進行擷取、管理和處理的資料集合。 金融科技（FinTech）是金融服務與科技的結合，旨在提高金融服務的效率。 區塊鏈（Blockchain）是一種去中心化的分散式帳本技術。 因此，最符合描述的是雲端運算。
題目來源： 第16屆考試
第 3 題
下列何者並非資訊安全的三要素之一？
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資訊安全的三要素通常被稱為「CIA 三元組」（CIA Triad），分別是： 1. **機密性（Confidentiality）**：確保資訊不被未經授權的個人、實體或程序存取。 2. **完整性（Integrity）**：確保資訊在儲存、傳輸和處理過程中保持準確、完整和未被篡改。 3. **可用性（Availability）**：確保授權使用者在需要時能夠存取資訊和相關資源。 「即時性」（Timeliness）雖然在某些系統中很重要，但它並非資訊安全的核心三要素之一。
題目來源： 第16屆考試
第 4 題
下列何者並非組織採用雲端運算服務的常見考量原因？
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組織採用雲端運算服務的常見考量原因包括： 1. **成本（Cost）**：透過減少硬體投資、維護費用和按需付費模式來降低營運成本。 2. **速度（Speed）**：快速部署資源和服務，提高業務敏捷性。 3. **效能（Performance）**：利用雲端供應商的全球基礎設施和優化技術，提供高可用性和可擴展的效能。 4. **彈性（Elasticity）**：根據需求快速擴展或縮減資源。 **隱私（Privacy）**通常是組織在採用雲端運算時的一個主要「顧慮」或「挑戰」，而非「考量原因」。組織需要仔細評估雲端服務提供商的隱私保護措施和合規性，以確保資料安全。
題目來源： 第16屆考試
第 5 題
世界經濟論壇(WEF,2015)認為「新市場平台(New Market Platform)」對傳統金融機構的三大影響，不包括下列 何者？
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根據世界經濟論壇（WEF）2015年的報告《The Future of Financial Services: How disruptive innovations are reshaping the way financial services are structured, provisioned and consumed》，「新市場平台」（New Market Platform）對傳統金融機構的三大影響主要包括： 1. **中介機構差異變小（Reduced Intermediation Differentiation）**：平台模式可能模糊傳統金融機構與新興參與者之間的界限，導致中介服務的同質化或重新定義。 2. **議價能力重組（Reconfigured Bargaining Power）**：平台可能改變客戶與金融機構之間的議價關係，客戶可能擁有更多選擇和更強的議價能力。 3. **諮詢顧問業務增加（Increased Advisory Services）**：隨著交易和產品的標準化，金融機構可能會轉向提供更多高價值的諮詢和顧問服務。 「價差交易擴大」（Widening Spread Trading）並非該報告中提及的新市場平台對傳統金融機構的三大主要影響之一。新市場平台通常傾向於提高效率和透明度，這可能導致價差縮小而非擴大。
題目來源： 第16屆考試
第 6 題
大數據資料分析的重要步驟，不包括下列何者？
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大數據資料分析的典型重要步驟包括： 1. **定義問題（Define the Problem）**：明確分析的目標和要解決的問題。 2. **收集數據（Collect Data）**：從各種來源獲取相關數據。 3. **數據清理與準備（Data Cleaning and Preparation）**：處理缺失值、異常值、重複數據，並將數據轉換為適合分析的格式。 4. **數據分析（Data Analysis）**：應用統計方法、機器學習演算法等進行分析。 5. **結果解釋與視覺化（Interpretation and Visualization）**：理解分析結果並以易於理解的方式呈現。 「數據交換」（Data Exchange）是指不同系統或組織之間傳輸數據的過程，它可能是數據收集或整合的一部分，但通常不被列為大數據分析的獨立「重要步驟」，而是數據生命週期中的一個環節。
題目來源： 第16屆考試
第 7 題
有關「新市場平台(New Market Platform)」商業模式，下列何者正確？
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1. **選項 A 正確**：「新市場平台」的核心特點之一就是透過技術整合資訊，為新進或小型金融機構提供與更廣泛的潛在交易者或客戶聯繫的機會，降低進入門檻，促進市場效率。 2. **選項 B 錯誤**：台灣已有許多新市場平台商業模式，例如P2P借貸平台、群眾募資平台、線上保險比較平台等，這些都屬於廣義的新市場平台。 3. **選項 C 錯誤**：Novus 是一個為投資經理人提供投資組合分析和風險管理解決方案的平台，而非自動化股票期貨交易數據分析平台。 4. **選項 D 錯誤**：新市場平台通常具有高度的可擴展性，能夠有效擴展現有市場的運作架構，甚至創造新的市場，這是其優勢之一。
題目來源： 第16屆考試
第 8 題
人工智慧的發展第一次熱潮主要環繞在讓機器具備「推論」或「探索」的功能，使用的主要工具是何種結構的 搜尋演算法，用以做「狀況區分」？
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人工智慧的第一次熱潮（約1950年代至1970年代）主要集中在符號AI和專家系統，目標是讓機器具備推論和探索能力。當時，研究人員廣泛使用基於「樹狀結構」（Tree Structure）的搜尋演算法，例如決策樹、狀態空間搜尋（如廣度優先搜尋、深度優先搜尋）等，來模擬人類的決策過程和問題解決。這些演算法透過分支和節點來表示不同的狀況和決策路徑，以進行「狀況區分」和推論。
題目來源： 第16屆考試
第 9 題
有關人工智慧在銀行業的應用，下列敘述何者正確？
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1. **選項 A 錯誤**：精準行銷（Precision Marketing）不僅依賴結構化數據（如交易紀錄、客戶基本資料），更大量運用非結構化數據（如社群媒體行為、瀏覽紀錄、語音文字）進行更全面的客戶洞察和分析。 2. **選項 B 錯誤**：客戶畫像（Customer Persona/Profiling）是指透過分析客戶的行為、偏好、需求等數據，建立客戶的虛擬模型，以便更好地理解和服務客戶，而非僅限於照片辨識。 3. **選項 C 錯誤**：機器人理財（Robo-advisors）的優勢在於成本較低、門檻較低，因此更常應用於服務廣大的中產階級或小資族群，而非主要針對高資產頂端客戶（高資產客戶通常仍偏好真人理財顧問服務）。 4. **選項 D 正確**：人工智慧信用評分（AI-powered Credit Scoring）可以利用傳統聯徵資料以外的替代數據（如電信數據、社群行為、電商交易紀錄等）來評估信用風險，這對於沒有聯徵資料或與銀行往來較少的客戶（如學生、自由業者、新移民等）尤其有幫助，有助於擴大金融服務的覆蓋面。
題目來源： 第16屆考試
第 10 題
有關深度學習的說明，下列何者錯誤？
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1. **選項 A 正確**：深度學習（Deep Learning）是機器學習的一個分支，其核心特點是使用包含多個隱藏層的類神經網路（即「深度」神經網路）來學習和分析數據。 2. **選項 B 正確**：深度學習模型通常具有較強的魯棒性，能夠從包含雜訊的數據中學習到有用的模式，並對雜訊具有一定的忍受能力。 3. **選項 C 正確**：深度學習在處理高維度、複雜的非結構化數據方面表現出色，例如影像辨識、語音辨識、自然語言處理等，這些數據通常具有多維度且複雜的特徵。 4. **選項 D 錯誤**：傳統機器學習（如支持向量機、決策樹）通常需要人工或半人工地「事先決定」或「提取」特徵值（Feature Engineering）。而深度學習的一個主要優勢和特點是它能夠「自動學習」數據中的特徵，無需人工干預。這也是它在處理複雜數據時表現優異的原因之一。
題目來源： 第16屆考試
第 11 題
在數位簽章中，如果要讓訊息接收者基於「簽章不可複製」，相信訊息確定為訊息發送者發出，請問訊息的簽 署要使用何把金鑰？
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數位簽章的目的是為了確保訊息的「完整性」、「發送者身分認證」以及「不可否認性」（簽章不可複製）。在非對稱加密系統中，發送者使用自己的「私鑰」對訊息進行簽署。接收者收到訊息後，使用發送者的「公鑰」來驗證簽章。由於私鑰只有發送者本人擁有，因此只有發送者才能產生有效的簽章，從而證明訊息確實是由該發送者發出，並確保其不可否認性。
題目來源： 第16屆考試
第 12 題
在數種區塊鏈技術中，廣泛被使用用來產生錢包地址的技術係指下列何者？
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在區塊鏈技術中，特別是比特幣和以太坊等主流加密貨幣，錢包地址的產生是基於非對稱加密演算法。其中，橢圓曲線加密演算法（Elliptic Curve Cryptography, ECC）因其在相同安全強度下所需的金鑰長度較短，運算效率較高，因此被廣泛用於產生公鑰和私鑰對。錢包地址通常是從公鑰經過一系列哈希運算後得出的。MD5是一種哈希演算法，但安全性已不足以用於加密貨幣。RSA也是一種非對稱加密演算法，但相較於ECC，其在區塊鏈應用中效率較低。對稱金鑰加密演算法則不適用於公私鑰對的生成。
題目來源： 第16屆考試
第 13 題
下列敘述何者非屬Bank3.0 數位金融環境下，身分識別更形重要的原因？
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Bank 3.0強調金融服務的無處不在，銀行不再局限於實體分行，而是融入客戶的日常生活和行為中（選項1）。這種轉變使得數位身分識別變得至關重要，以取代傳統臨櫃面對面的身分查核（選項2），並透過生物辨識等技術在多種數位交易環境下完成身分驗證（選項3）。然而，選項4「Bank3.0 下未來各產業的身分識別機制都能提供金融服務」的說法過於絕對。 儘管Bank 3.0鼓勵開放銀行和跨產業合作，但金融服務對身分識別有嚴格的法規要求（如KYC、AML），並非所有產業的身分識別機制都能直接符合金融服務的合規標準。 因此，這並非身分識別在Bank 3.0下更形重要的原因，而是需要進一步整合與規範的挑戰。
題目來源： 第16屆考試
第 14 題
下列何者代表衡量生物辨識系統的本人被誤拒率？
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在生物辨識系統中，衡量其效能的關鍵指標包括： * **FRR (False Rejection Rate)**：本人被誤拒率，指合法使用者被系統錯誤拒絕的機率（Type I error）。 * **FAR (False Acceptance Rate)**：非本人被誤認率，指非法使用者被系統錯誤接受的機率（Type II error）。 RAR和FFR並非生物辨識系統的標準衡量指標。
題目來源： 第16屆考試
第 15 題
2017 年歐盟支付服務指令II (Payment Services Directive, PSD2)要求進行電子支付時 ， 要進行強化消費者認證。 規定交易時必須提供幾類以上的身分證明？
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歐盟支付服務指令II (PSD2) 引入了「強化客戶認證」（Strong Customer Authentication, SCA）的要求。SCA規定，在進行電子支付交易時，必須使用至少兩種獨立類別的身分驗證要素。這三種獨立類別包括： 1. **知識 (Knowledge)**：只有使用者知道的東西（例如：密碼、PIN碼）。 2. **所有 (Possession)**：只有使用者擁有的東西（例如：手機、硬體令牌）。 3. **固有 (Inherence)**：使用者本身具備的特徵（例如：指紋、臉部辨識）。 因此，交易時必須提供「兩類」以上的身分證明。
題目來源： 第16屆考試
第 16 題
綜觀各國電子支付的零售行銷活動，下列何者非其主要方式？
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電子支付的零售行銷活動主要目的是擴大用戶基礎和商家接受度。常見的方式包括： * **回饋與點數機制**：透過「回饋幣」（選項1）或「點數」（選項3）等獎勵機制，鼓勵消費者使用電子支付，同時吸引商家加入支付體系，形成正向循環。 * **網絡效應**：運用現有「忠實客群」的影響力，吸引更多新商家加入，並為新商家帶來生意，以增加合作效益（選項4）。 * **安全性宣導**：雖然「加強宣導電子支付的安全性」是電子支付服務的基礎和必要條件，但它通常被視為建立信任的基礎，而非直接驅動用戶或商家採用的「主要行銷方式」。商家和消費者更傾向於被實際的經濟利益、便利性或獨特服務所吸引。安全性是預期中的基本要求，而非主要的差異化行銷手段。
題目來源： 第16屆考試
第 17 題
下列何者非屬網際網路興起後的支付模式？
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網際網路的興起催生了許多新的支付模式和金融服務： * **純網路銀行**：完全依賴網路提供服務，沒有實體分行，是網際網路時代的產物。 * **電子商務支付系統**：如PayPal、支付寶等，是為支援線上購物而發展起來的，與網際網路密不可分。 * **加密貨幣**：如比特幣，其底層技術區塊鏈和運作機制完全依賴網際網路。 * **電子資金轉帳 (EFT)**：例如電匯、ACH（自動清算所）轉帳等，其概念和技術在網際網路普及之前就已存在，雖然網際網路的發展使其更加便捷和普及，但其本身並非網際網路興起後才出現的支付模式。
題目來源： 第16屆考試
第 18 題
下列何者是美國銀行保密法(Bank Secrecy Act, BSA)下的貨幣傳送者(monetary transmitter)？
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根據美國銀行保密法 (Bank Secrecy Act, BSA) 及其執行機構金融犯罪執法網絡 (FinCEN) 的指導方針，貨幣傳送者 (money transmitter) 的定義非常廣泛。FinCEN 特別指出，任何「接受並傳送具有貨幣替代性價值之數位貨幣」的人，例如虛擬貨幣的兌換商或管理者，都屬於貨幣傳送者的範疇，必須遵守BSA的相關規定，包括反洗錢 (AML) 和打擊資恐 (CFT) 義務。選項1精確描述了這一點。 其他選項描述的是一般的網路服務提供者或支援服務，不直接涉及貨幣價值的傳送。
題目來源： 第16屆考試
第 19 題
下列何項通常不屬於保險科技創新應用需要考慮的議題？
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保險科技 (InsurTech) 的創新應用帶來了許多需要考慮的議題： * **新的行銷模式如何監理**：保險科技可能引入點對點保險、微型保險等新型態的行銷和產品模式，這些都需要監管機構重新評估和制定相應的監理規範（選項1）。 * **如何確保用戶資料的安全性**：保險科技大量運用大數據、物聯網等技術收集用戶資料，因此資料安全和隱私保護是核心議題（選項2）。 * **傳統業務員技能再訓練**：隨著數位化和自動化的發展，傳統保險業務員的角色和技能需要轉型和提升，以適應新的市場環境（選項3）。 * **風險分類會變得更加困難**：這項敘述通常不正確。保險科技透過大數據分析、人工智慧和物聯網等技術，能夠收集更精細、即時的數據，從而使保險公司能夠進行更精準、更個人化的風險評估和分類，而非變得更加困難。因此，風險分類通常會變得更加精確和有效。
題目來源： 第16屆考試
第 20 題
區塊鏈何種特性可以使保險對仲介的依賴度降低，強化了P2P 保險的發展？
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區塊鏈的「去中心化」特性是其能夠降低對傳統仲介依賴的關鍵。在去中心化的架構下，交易和合約（例如智能合約）可以直接在參與者之間進行，無需透過中央機構或第三方仲介來驗證、管理或執行。這使得點對點（P2P）保險模式得以發展，參與者可以直接共享風險、管理保單和處理理賠，從而減少了對傳統保險公司作為中心仲介的依賴。雖然開放性、透明性和匿名性也是區塊鏈的特性，但「去中心化」是直接導致仲介依賴度降低的主要原因。
題目來源： 第16屆考試
第 21 題
全球保險科技的投資數據顯示，其運用較成功之領域，下列敘述何者錯誤？
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全球保險科技的投資數據顯示，其運用較成功的領域主要集中在提升客戶體驗、優化銷售與分銷渠道、以及開發創新產品與服務。例如，保險比價平台、車險及健康保險的客製化與數位化、以及P2P保險等新興模式，都屬於保險科技成功應用的範疇。 相較之下，保險精算系統雖然也受益於科技進步（如大數據分析、AI模型），但其本質屬於保險公司的核心後台運營，且通常涉及高度專業與複雜性，其「運用成功」更多體現在效率提升而非市場顛覆性或投資回報率的顯著差異，因此在「全球保險科技投資數據」中，較少被單獨列為「運用較成功之領域」的代表性項目，尤其是在與其他選項相比時。
題目來源： 第16屆考試
第 22 題
根據中央銀行(2018)之報告，銀行參與合作撥貸，而後將債權轉讓其他投資人，屬於P2P 借貸的何種模式？
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根據中央銀行(2018)的報告，P2P借貸模式中，若銀行參與合作撥貸，並將債權轉讓給P2P平台上的其他投資人，此模式通常被稱為「公證模式」。在此模式下，銀行作為資金的撥付方，先將資金貸給借款人，然後將該筆債權轉讓給P2P平台上的投資人。這種模式有助於提高交易的合規性和透明度，並可能利用銀行的信用評估能力。
題目來源： 第16屆考試
第 23 題
P2P 借貸可以滿足何種資金提供者或借款人？
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P2P借貸平台主要服務於傳統金融機構難以滿足的客群。對於資金提供者而言，P2P借貸提供相對較高的潛在報酬，但伴隨較高的風險，因此適合風險偏好較高的投資人。對於借款人而言，P2P借貸通常能滿足那些因信用紀錄不佳、缺乏抵押品或屬於新創企業等原因，而難以從傳統銀行獲得貸款的「高度風險的借款者」。因此，P2P借貸可以滿足高度風險的借款者。
題目來源： 第16屆考試
第 24 題
美國對P2P 借貸平台之監理，下列敘述何者錯誤？
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美國對P2P借貸平台的監理，主要採取將現有法規應用於新興業務模式的方式，而非訂定一套全新的專法。P2P借貸平台通常被視為發行證券（如票據），因此須遵守美國證券交易委員會(SEC)的證券法規，並向SEC及各州證券監管機構註冊。此外，相關監管機構也致力於確保公平借貸、加強資訊揭露，以及保護金融消費者權益。因此，選項D「對P2P借貸訂定新專法」的敘述是錯誤的，美國主要是在現有法律框架下進行監管。
題目來源： 第16屆考試
第 25 題
下列何者非屬世界經濟論壇(WEF)所歸納的群眾募資之特色項目？
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根據世界經濟論壇(WEF)對群眾募資的歸納，其主要特色項目包括： 1. **群體基礎 (Crowd-based)**：透過廣大群眾的力量，增加資金募集的管道，並藉由群眾的參與和反饋提升專案的準確度與市場驗證。 2. **客製化 (Customization)**：提供多樣化的專案選擇，讓支持者能參與其中，獲得獨特的產品或體驗，增加參與感。 3. **顧客權益增加 (Increased Customer Empowerment)**：透過直接連結專案發起人與支持者，減少中間環節，可能降低成本，並讓支持者擁有更大的話語權或參與度。 選項D「創新創意-符合時代潮流」雖然是許多群眾募資專案的特點，也是其成功的重要因素，但它更像是群眾募資所承載的內容或其所帶來的結果，而非WEF所歸納的群眾募資「機制」本身的特色項目。WEF的歸納更側重於群眾募資作為一種金融科技模式的運作原理和影響。
題目來源： 第16屆考試
第 26 題
台灣的群眾募資，集中於下列何者？
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台灣的群眾募資市場，主要集中在「捐贈型」與「回饋型」兩種模式。捐贈型群眾募資常見於公益或社會議題專案，支持者不求回報。回饋型群眾募資則是最為普遍的模式，支持者透過贊助獲得實體產品、服務或獨特體驗作為回報，廣泛應用於文創、科技產品開發等領域。相較之下，股權型和債權型群眾募資在台灣雖然也有發展，但因涉及證券法規監管，其規模和普及程度不如捐贈型和回饋型。
題目來源： 第16屆考試
第 27 題
依據世界經濟論壇(WEF)對金融科技應用於投資管理的分析，下列何者非屬常見的投資管理業務？
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根據世界經濟論壇(WEF)對金融科技應用於投資管理的分析，常見的投資管理業務主要包括： * **自動化投資理財顧問 (Automated Management and Advice)**：即機器人理財，透過演算法提供自動化的投資建議和資產管理服務。 * **社群投資 (Social Trading)**：允許投資者透過社群平台分享交易策略、觀點，甚至複製其他成功交易者的操作。 * **演算法交易 (Algorithmic Trading)**：利用電腦程式和演算法自動執行交易，以提高交易效率和捕捉市場機會。 **群眾募資 (Crowdfunding)** 雖然涉及資金的募集與投資，但WEF通常將其歸類為「替代性融資」或「資本形成」的範疇，而非傳統意義上的「投資管理」業務。投資管理更側重於對已發行證券或資產組合的配置、監控與調整，以實現客戶的投資目標。因此，群眾募資不屬於WEF所歸納的常見金融科技投資管理業務。
題目來源： 第16屆考試
第 28 題
根據WEF(2015)，有關「金融科技投資管理」之敘述，下列何者錯誤？
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根據世界經濟論壇(WEF)對金融科技投資管理的分析，其主要特點包括： * **標準化與低成本**：金融科技投資管理平台通常提供標準化程度高、透過演算法自動化管理的金融商品，以大幅降低交易成本和管理費用。 * **投資賦權**：強調讓個人投資者能夠直接參與投資，透過數位平台獲得過去可能只有高資產客戶才能享有的服務，提升投資自主性。 * **便利性**：提供隨時隨地、24小時不間斷的數位服務，符合現代投資者的需求。 選項A「標榜客製化量身定作之產品」的敘述是錯誤的。雖然金融科技可以根據投資者的風險偏好和目標進行一定程度的「個人化」配置，但其核心優勢在於透過標準化和自動化來實現規模經濟和低成本，而非提供傳統意義上高度「量身定作」的產品。高度客製化通常需要大量人工服務，這與金融科技追求效率和成本效益的目標有所不同。
題目來源： 第16屆考試
第 29 題
參與者可以查看任何社群平台內交易員的歷史交易與即時交易的過程，並可採取手動控制跟單交易，這是屬於 金融科技投資管理中的何項業務？
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題目描述「參與者可以查看任何社群平台內交易員的歷史交易與即時交易的過程，並可採取手動控制跟單交易」，這正是「社群投資 (Social Trading)」的核心特徵。社群投資平台允許投資者追蹤、分析其他交易員的表現，並選擇手動或自動複製其交易策略，從而達到學習和潛在獲利的目的。 * 自動化投資理財顧問（機器人理財）是透過演算法提供自動化投資建議和管理。 * 演算法交易是利用電腦程式自動執行交易。 * B2B投資顧問平台是為企業客戶提供投資顧問服務的平台。 因此，最符合題目描述的業務是社群投資。
題目來源： 第16屆考試
第 30 題
下列何者屬於開放銀行在第一階段開放的 「商品公開資料」 ？ A.貸款餘額 B.支付 C.ATM 位置 D.牌告利 率 E.存款餘額 F.帳戶扣款
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台灣開放銀行(Open Banking)的推動分為三個階段： 1. **第一階段：商品公開資料 (Public Product Information)**：主要開放銀行公開的產品與服務資訊，這些資訊不涉及客戶個人資料，例如ATM位置、分行據點、牌告匯率、牌告利率、產品特色等。 2. **第二階段：客戶資訊 (Customer Information)**：在客戶同意下，開放客戶的帳戶資訊，例如存款餘額、貸款餘額、交易明細等。 3. **第三階段：交易資訊 (Transaction Initiation)**：在客戶同意下，開放第三方服務業者發起交易，例如支付、轉帳、帳戶扣款等。 根據題目選項： * A. 貸款餘額：屬於第二階段的客戶資訊。 * B. 支付：屬於第三階段的交易資訊。 * C. ATM 位置：屬於第一階段的商品公開資料。 * D. 牌告利率：屬於第一階段的商品公開資料。 * E. 存款餘額：屬於第二階段的客戶資訊。 * F. 帳戶扣款：屬於第三階段的交易資訊。 因此，屬於第一階段「商品公開資料」的是C和D。
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第 31 題
金融API 提供金融相關資料交換的標準，包含哪些？ A.借貸內容 B.投資組合 C.消費模式 D.商業模式 E.風險偏好程度
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金融API（Application Programming Interface）旨在提供標準化的介面，讓不同的金融機構或第三方服務提供者能夠安全、高效地交換金融相關資料。這些資料通常包括： A. 借貸內容：如貸款餘額、還款紀錄、利率等。 B. 投資組合：如持股明細、基金配置、投資損益等。 C. 消費模式：如交易紀錄、消費習慣、支出類別等。 D. 商業模式：這是一個高層次的策略概念，而非API直接交換的具體資料點。API是實現商業模式的工具，但本身不交換「商業模式」的資訊。 E. 風險偏好程度：如客戶的風險承受能力、投資偏好等。 因此，A、B、C、E 都是金融API可能提供的資料交換內容，而D「商業模式」則不是。故正確答案為僅ABCE。
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第 32 題
各國發展開放銀行多採用階段性的開放，但新加坡沒有設定開放階段進程，而是將API 功能分為六大類，不包 括下列哪兩類？
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新加坡在發展開放銀行時，並未採用階段性開放模式，而是將API功能分為六大類。根據新加坡金融管理局（MAS）的指引，這六大類API功能通常包括：帳戶資訊（Account Information）、支付（Payments）、產品（Products）、服務（Services）、銷售（Sales）和行銷（Marketing）。 選項中的「法遵」和「委外」不屬於新加坡開放銀行API功能的六大類。法遵（Compliance）是監理要求，委外（Outsourcing）是業務模式，而非API功能本身。
題目來源： 第16屆考試
第 33 題
啟用第二道防線之防禦功能，運用共享平台分享常用方法與監理數據，是PwC(2016a)報告中何類監理科技內 涵？
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根據PwC 2016年的報告，監理科技（RegTech）的發展方向之一是透過技術來提升監理效率和效果。其中，「啟用第二道防線之防禦功能，運用共享平台分享常用方法與監理數據」的內涵，主要指向的是風險評估的標準化與統一化。透過共享平台和方法，可以確保不同機構或部門在風險評估上採用一致的標準和數據，從而強化整體防禦能力和監理效率。
題目來源： 第16屆考試
第 34 題
下列何者非屬「RegTech is the new FinTech」報告提出之核心特點？
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「RegTech is the new FinTech」報告（通常指由Deloitte等機構發布的相關研究）中，監理科技（RegTech）的核心特點通常包括： 1. 敏捷性（Agility）：能夠快速適應不斷變化的法規要求。 2. 速度（Speed）：能夠即時處理大量數據並提供監理洞察。 3. 整合（Integration）：能夠與現有系統和數據源無縫整合。 4. 數據分析（Data Analytics）：利用大數據和分析工具來識別風險和模式。 「分層化」（Layering 或 Hierarchical）並非該報告中提出的RegTech核心特點。RegTech更強調的是扁平化、自動化和即時性，以提高效率和降低成本。
題目來源： 第16屆考試
第 35 題
有關Open API 的相關敘述，下列何者錯誤？
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Open API（開放應用程式介面）的相關敘述如下： 1. 係指一個可公開取得的應用程式介面：正確。Open API 的核心特點就是其開放性，允許外部開發者使用。 2. 提供開發人員透過程式化存取一個專有的軟體應用程式：正確。API 的主要功能就是讓不同的軟體應用程式之間能夠進行程式化的互動和數據交換。 3. Open API 為人與程式提供了便利且快速的溝通界面：錯誤。API 主要提供的是「程式與程式」之間的溝通介面，而非「人與程式」的直接溝通介面。人通常是透過應用程式（而應用程式再透過API）來與後端系統互動。 4. 如涉及個人資料的傳輸仍應取得個資當事人的同意：正確。在任何涉及個人資料的傳輸和使用時，都必須嚴格遵守個人資料保護法規，並取得資料當事人的明確同意。
題目來源： 第16屆考試
第 36 題
有關Open API 的好處之敘述，下列何者錯誤？
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Open API 的好處包括： 1. 增加服務的可及性：透過開放API，第三方可以開發更多應用程式和服務，讓用戶更容易接觸和使用金融服務。 2. 較無資安風險：錯誤。開放API雖然帶來便利，但也同時引入了新的資安風險，例如數據洩露、未經授權的存取、API濫用等。因此，開放API需要更嚴格的資安管理和防護措施，而非「較無資安風險」。 3. 加速產品開發：開發者可以利用現有的API快速整合功能，無需從頭開發，從而加速新產品和服務的上市時間。 4. 節省時間成本：由於加速產品開發和整合，可以顯著節省開發和部署的時間成本。 因此，選項B是錯誤的敘述。
題目來源： 第16屆考試
第 37 題
銀行進行數位轉型，運用數位科技與外部合作夥伴合作的模式，下列何者錯誤？
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銀行進行數位轉型並與外部合作夥伴合作時，應採取以下策略： 1. 銀行可以運用API 技術，與外部合作夥伴進行資料交換：正確。API是實現數位合作和數據共享的關鍵技術。 2. 銀行與外部合作夥伴，在客戶同意的前提下，可以互相交換客戶資訊：正確。客戶同意是金融數據共享的基石，符合個資保護原則。 3. 銀行應該以開放的心態，與外部合作夥伴建立新的業務模式：正確。開放合作有助於創新和擴展服務範圍，是數位轉型的核心精神。 4. 銀行與外部合作夥伴建立合作關係，應該只採用開放銀行所訂定的資料交換格式：錯誤。雖然開放銀行（Open Banking）訂定的資料交換格式是重要的標準，但銀行與外部合作夥伴的合作模式和數據交換需求可能非常多元。在某些情況下，可能需要採用其他行業標準、專有格式或客製化格式來滿足特定的業務需求。限制「只採用」開放銀行格式會限制合作的彈性和創新空間。
題目來源： 第16屆考試
第 38 題
傳統銀行在應對挑戰時的「數位化策略」，下列何者較不適合？
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傳統銀行在應對數位化挑戰時，應採取以下策略： 1. 擴大實體分行規模，以提供更好服務：較不適合。在數位化趨勢下，客戶越來越傾向於線上服務，實體分行的角色正在轉變，通常是優化、轉型為諮詢中心或體驗店，而非單純擴大傳統規模。擴大實體分行規模與數位化轉型的方向相悖，且會增加營運成本。 2. 適時引進成熟的人工智慧應用：適合。AI可以提升客戶服務（如智能客服）、風險管理、數據分析等效率。 3. 建立數位時代金融從業人員的應對策略：適合。員工的數位技能和思維轉變是數位轉型成功的關鍵。 4. 與異業結盟，將金融服務嵌入客戶的生活場景：適合。透過生態圈合作，將金融服務無縫融入客戶的日常消費和生活場景，是提升客戶體驗和拓展業務的重要方式。 因此，選項A是較不適合的數位化策略。
題目來源： 第16屆考試
第 39 題
於1995 年設立於美國亞特蘭大市，全球第一家「純網路銀行」亦即無任何分行的銀行為下列何者？
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全球第一家「純網路銀行」（或稱無實體分行銀行）是Security First Network Bank (SFNB)，於1995年在美國亞特蘭大市成立。它開創了完全透過網際網路提供銀行服務的先河。
題目來源： 第16屆考試
第 40 題
根據英國劍橋大學新興金融研究中心2019 年的調查報告，下列何項是該報告所提法遵科技應用的優先領域？
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根據英國劍橋大學新興金融研究中心（Cambridge Centre for Alternative Finance, CCFA）2019年的調查報告，法遵科技（RegTech）應用的優先領域之一是「身分識別」（Identity Verification）。這主要與反洗錢（AML）和認識你的客戶（KYC）等法規要求高度相關，透過技術手段提升身分驗證的效率和準確性，是金融機構面臨的重要挑戰和RegTech的應用重點。
題目來源： 第16屆考試
第 41 題
2015 年6 月的世界經濟論壇所提出的「金融服務的未來報告」中，根據6 項金融服務功能，提出11 種金融科 技創新項目，其中「通路偏好移轉」是屬於何種金融服務功能的創新項目？
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世界經濟論壇於2015年6月發布的「金融服務的未來報告」中，根據6項金融服務功能提出了11種金融科技創新項目。「通路偏好移轉」（Channel Preference Shift）是指客戶與金融機構互動方式的轉變，從傳統實體通路轉向數位通路。這種轉變主要影響了傳統銀行服務的交付方式，其中「存貸」服務（Deposits and Lending）是受此影響最直接且顯著的功能之一，因為客戶越來越傾向於透過行動應用程式或網路銀行進行存款、提款、轉帳和貸款申請等操作。
題目來源： 第16屆考試
第 42 題
企業在建置應用服務的時候，對比雲端運算的三大服務模式與傳統模式，下列敘述何者正確？
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雲端運算的三大服務模式為IaaS (基礎設施即服務)、PaaS (平台即服務) 和 SaaS (軟體即服務)。 * **選項1錯誤**：企業不需要準備任何軟、硬體即可使用該項雲端服務，這描述的是SaaS（軟體即服務），而非IaaS。IaaS提供的是虛擬化的運算資源，企業仍需負責作業系統、中介軟體和應用程式等。 * **選項2正確**：PaaS（平台即服務）模式下，雲端服務提供商提供硬體和程式執行環境（如作業系統、資料庫、網路伺服器等），而企業則自行設計開發應用軟體，以符合其特定的商業邏輯和作業流程需求。這正是PaaS的核心特徵。 * **選項3錯誤**：企業自購或向雲端廠商租用設備，放至雲端資料中心代管，並提供企業使用，這通常稱為主機代管（Co-location）或託管服務（Managed Hosting），而非IaaS。IaaS提供的是虛擬化的基礎設施，而非實體設備的代管。 * **選項4錯誤**：傳統的應用服務系統建置模式（地端部署）通常缺乏高度擴充彈性，且初期花費成本較高，維護成本也較高，這與雲端運算模式的優勢相反。
題目來源： 第16屆考試
第 43 題
在非結構化(Unstructured)的大數據分析中，下列敘述何者錯誤？
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非結構化資料是指沒有預定義資料模型或未以預定義方式組織的資料。其特點如下： * **選項1正確**：非結構化資料的格式相對不固定，資料型態多元，例如文字、圖片、音訊、視訊等。 * **選項2錯誤**：由於非結構化資料缺乏固定格式，難以直接使用傳統的資料庫或分析工具進行處理和運用。它通常需要透過自然語言處理（NLP）、機器學習等進階技術才能提取有價值的資訊。 * **選項3正確**：新聞資料（如新聞報導的文字內容）通常屬於非結構化資料，因為其內容是自由格式的文本。 * **選項4正確**：非結構化資料如影片、音樂、圖片等，其表達和呈現方式對人類而言通常更為直覺和清楚，但對機器處理而言則較為複雜。
題目來源： 第16屆考試
第 44 題
跨境聯合監管機制及交易完整性驗證 、 反詐欺識別 、 交易安全監控預警 、 高風險異常交易監控及即時處理機制、 交易後結算後台流程自動化風險辨識，主要屬於下列何種 RegTech 的可能應用？
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題目中列舉的應用包括「跨境聯合監管機制及交易完整性驗證」、「反詐欺識別」、「交易安全監控預警」、「高風險異常交易監控及即時處理機制」以及「交易後結算後台流程自動化風險辨識」。這些應用都圍繞著對交易活動的全面監控、驗證、識別和處理，以確保交易的合規性、安全性及完整性。 * **風險管理**：雖然這些應用是風險管理的一部分，但「風險管理」是一個更廣泛的範疇。題目更聚焦於交易層面的具體應用。 * **資訊安全**：資訊安全是基礎，但這些應用不僅限於保護資訊本身，更著重於交易行為的分析與監控。 * **異常行為預測辨識**：這是其中一個子功能（如高風險異常交易監控），但不是所有列舉應用的總括。 * **交易追蹤**：此選項最能涵蓋所有列舉的應用。它涉及對交易從發起、執行到結算的全生命週期進行追蹤、驗證、監控和風險辨識，以確保交易的透明度、合規性和安全性。RegTech（監管科技）在交易追蹤方面扮演關鍵角色，利用新興技術提升監管效率和效果。
題目來源： 第16屆考試
第 45 題
下列何項為原始比特幣的共識機制？
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比特幣（Bitcoin）的原始共識機制是「工作量證明」（Proof of Work, PoW）。 * **工作量證明（PoW）**：礦工透過解決複雜的數學難題（挖礦）來競爭記帳權，成功解決者可以將新的交易區塊加入區塊鏈，並獲得比特幣獎勵。這種機制確保了區塊鏈的安全性與去中心化。 * **權益證明（PoS）**：這是一種較新的共識機制，例如以太坊（Ethereum）已從PoW轉向PoS。PoS根據參與者持有的加密貨幣數量（權益）來決定其驗證區塊的權利，而非計算能力。 * **挖礦**：挖礦是執行工作量證明機制以產生新區塊的「過程」，而不是共識機制本身。 * **拜占庭將軍演算法**：這是一個在分散式系統中達成共識的理論問題，而PoW等共識機制是為了解決這個問題而設計的方案，它本身不是一種共識機制。
題目來源： 第16屆考試
第 46 題
有關比特幣區塊鏈中非對稱式金鑰演算法的敘述，下列何者錯誤？
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非對稱式金鑰演算法（或稱公開金鑰密碼學）在比特幣區塊鏈中扮演關鍵角色，用於確保交易的安全性和所有權驗證。 * **選項1正確**：公鑰與私鑰是透過數學演算法成對產生的，兩者之間存在數學關聯，但無法從公鑰推導出私鑰。 * **選項2正確**：每個比特幣使用者通常會擁有一對或多對公鑰與私鑰。私鑰用於簽署交易，證明資金所有權；公鑰則用於驗證簽名，並從中生成比特幣地址。 * **選項3錯誤**：私鑰必須嚴格保密，絕不能被發佈或傳遞。私鑰是資金所有權的證明，一旦私鑰外洩，任何人都可以使用它來轉移資金。身分驗證是透過私鑰簽署交易或訊息，然後由公鑰來驗證簽名的有效性，而不是直接傳遞私鑰。 * **選項4正確**：非對稱式金鑰演算法具有雙向性：可以用公鑰加密，私鑰解密（用於確保資料機密性）；也可以用私鑰加密（簽名），公鑰解密（驗證簽名，確保資料完整性和發送者身分）。
題目來源： 第16屆考試
第 47 題
選擇生物辨識工具時 ，除技術外還需考慮社會因素如導入難易、隱私性、普及性與接受度， 下列敘述何者正確？
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選擇生物辨識工具時，除了技術層面，還需考量社會因素，如導入難易度、隱私性、普及性與使用者接受度。 * **選項1錯誤**：人臉辨識的隱私性相對較低。由於人臉容易在公共場合被捕捉，且可能被用於大規模監控，因此引發較多隱私疑慮。 * **選項2錯誤**：靜脈辨識的隱私性相對較高，因為靜脈圖案位於體內，不易被竊取或複製。然而，其導入難易度、普及性與接受度通常較差，因為需要專用設備且使用方式較不直覺。 * **選項3正確**：人臉和指紋辨識已廣泛應用於智慧型手機、筆記型電腦及各種門禁系統中，技術成熟，設備成本相對較低，因此導入難易度、普及性與使用者接受度都較高。 * **選項4錯誤**：視網膜辨識需要使用者將眼睛靠近掃描儀，且技術較為複雜，設備成本高，因此導入難易度、普及性與接受度都較低，通常僅用於極高安全需求的場所。
題目來源： 第16屆考試
第 48 題
下列何者非屬電子支付發展的主要原因？
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電子支付的發展是多種因素綜合作用的結果，旨在提供更便捷、高效和安全的支付方式。 * **選項1正確**：手機及平板電腦等手持式行動裝置的普及，為行動支付和電子支付提供了廣泛的硬體基礎和使用場景，是電子支付發展的重要推動力。 * **選項2正確**：裝置內各種密碼輸入的便利性（如PIN碼、圖形鎖）以及生物辨識技術（如指紋、人臉辨識）的應用，極大地提升了電子支付的便利性和安全性，促進了其普及。 * **選項3錯誤**：以連結信用卡方式進行消費付款是電子支付的一種「實現方式」或「功能」，而非電子支付「發展的主要原因」。電子支付的發展是為了提供多樣化的支付選擇，包括儲值、連結銀行帳戶、信用卡等，以取代現金和支票。單純連結信用卡並非其發展的根本原因，而是其眾多應用場景之一。 * **選項4正確**：以儲值或是連結金融機構帳戶等方式從事資金移轉服務，是電子支付的核心功能，滿足了人們便捷轉帳、支付的需求，是其發展的根本原因之一。
題目來源： 第16屆考試
第 49 題
資料標記技術(EMVCo Tokenization)主要解決下列何種問題？
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資料標記技術（Tokenization），特別是EMVCo Tokenization，是一種支付安全技術，其主要目的是保護敏感的支付卡資料。 * **選項1錯誤**：資料標記技術的重點在於安全性，而非幫助消費者記憶卡號。雖然它可能間接簡化支付流程，但這不是其主要解決的問題。 * **選項2錯誤**：資料標記技術可以幫助商家降低PCI DSS（支付卡產業資料安全標準）的合規範圍和成本，因為商家不再需要處理或儲存實際的敏感卡號。但其主要目的並非直接降低收單成本，而是透過提升安全性來間接達成。 * **選項3錯誤**：資料標記技術主要解決的是支付資料的安全性問題，而非付款流程的複雜性。它在後台運作，對使用者而言，付款流程可能保持不變或變得更流暢，但其核心價值在於安全。 * **選項4正確**：資料標記技術的核心原理是將實際的支付卡號（Primary Account Number, PAN）替換為一組獨特的、不具敏感性的「標記」（Token）。即使標記被竊取，也無法直接用於交易，因為它不包含實際的卡號資訊。這大大減少了實體卡號在傳輸、儲存和處理過程中外洩的風險，從而降低了資料洩露和詐欺的可能性。
題目來源： 第16屆考試
第 50 題
最早將車聯網技術發展出UBI 汽車保險並導入產險市場是哪一個國家？
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UBI（Usage-Based Insurance，使用基礎保險）汽車保險，又稱車聯網保險或遠端資訊處理保險，是利用車聯網技術監測駕駛行為（如行駛里程、速度、急煞、急轉彎等）來評估風險並計算保費的一種新型保險產品。最早將這項技術發展並導入產險市場的國家是美國。美國的Progressive保險公司在1990年代末期至2000年代初期率先推出了相關的UBI產品，如其著名的「Snapshot」計畫，被認為是UBI的先驅。
題目來源： 第16屆考試
第 51 題
依據WEF(2015)報告，P2P 借貸能增加核貸量的主要原因為何？
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P2P（Peer-to-Peer）借貸平台透過科技手段，能夠更有效地評估借款人的信用風險，包括利用傳統金融機構不常使用的替代數據（如社群媒體、電商交易記錄等）。這使得過去難以從傳統銀行獲得貸款的個人或中小企業，也能有機會獲得資金，從而增加了整體市場的借貸成交機會與核貸額度。WEF(2015)報告指出，金融科技的發展有助於擴大金融服務的覆蓋範圍，特別是針對被傳統金融機構忽略的客群。
題目來源： 第16屆考試
第 52 題
新創企業主要資金來源大多來自何種管道的提供？
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新創企業在初期階段，由於缺乏穩定的營收、資產抵押品及信用記錄，通常難以從傳統銀行獲得貸款。因此，其主要資金來源往往來自於創辦人自身的資金（內部人）、親友，以及對其潛力有信心的天使投資人。天使投資人通常是高淨值個人，他們提供種子資金以換取新創公司的股權，並常提供指導和人脈。銀行借貸和群眾募資通常是新創企業在發展到一定階段後才會考慮的選項。
題目來源： 第16屆考試
第 53 題
有關AUM(Assets Under Management)的投資顧問收費方式之敘述，下列何者錯誤？
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AUM（Assets Under Management）收費模式是指投資顧問根據其管理資產的總價值收取一定比例的費用。這種收費方式的優點在於： 1. **與客戶利益一致**：當客戶資產增值時，顧問的收入也會增加，鼓勵顧問為客戶創造更好的績效。 2. **收入相對穩定**：相較於按銷售額（佣金）收費，AUM收費模式的收入波動性較小，因為它是基於資產規模而非交易量。銷售額收費容易受到市場交易量和產品銷售情況的影響，導致收入不穩定。 3. **降低銷售導向的缺陷**：AUM模式旨在避免顧問為了賺取佣金而過度交易或推薦不適合客戶的產品。 因此，選項C「採AUM 收費的投資顧問機構，營業收入相較按銷售額收費不穩定」是錯誤的敘述，AUM收費模式通常被認為收入更穩定。
題目來源： 第16屆考試
第 54 題
開放銀行對傳統銀行帶來的機會中，開放銀行是提供一個下列何種模式，傳統銀行可以與其他參與者，透過平 台串聯，強化其優勢的產品曝光，提升其競爭力？
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開放銀行（Open Banking）的核心理念是透過標準化的應用程式介面（API），讓銀行能夠安全地與第三方服務提供商共享客戶數據（經客戶同意後）和金融服務。這種模式建立了一個「標準化共享服務」的平台，使得傳統銀行可以與金融科技公司或其他產業參與者進行串聯，共同開發新產品、提升服務效率，並擴大其產品的曝光度，從而增強競爭力。雖然開放銀行會帶來跨業結盟和創新服務的機會，但其基礎是建立在標準化的數據和服務共享機制上。
題目來源： 第16屆考試
第 55 題
金融科技與傳統金融在分群上比較為例，金融科技關注過去在尾端被忽略的族群，稱之為何種理論？
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「長尾理論」（The Long Tail Theory）是由克里斯·安德森（Chris Anderson）提出，描述了在數位時代，由於生產和分銷成本的降低，那些過去被認為不具經濟效益的利基產品或服務，其總體市場份額可以與少數主流產品相匹敵甚至超越。在金融領域，傳統金融機構由於成本效益考量，往往只服務於主流、高價值的客戶群。而金融科技則能透過技術創新，以更低的成本和更精準的服務，觸及並服務那些過去被忽略的「長尾」客戶群，例如小額借貸、微型保險等，這正是金融科技擴大金融普惠性的體現。
題目來源： 第16屆考試
第 56 題
下列何種機制對於洗錢防制較無助益？
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洗錢防制（AML）的核心目標是追蹤非法資金的流向並識別其來源和受益人。以下選項對洗錢防制的作用： 1. **認識客戶身份(KYC)**：這是洗錢防制的第一道防線，要求金融機構驗證客戶身份，了解其業務性質和資金來源，以防止匿名或虛假身份進行洗錢。 2. **綁定銀行同名存款帳戶**：要求資金進出必須與實名制銀行帳戶綁定，有助於追溯資金流向，增加洗錢的難度。 3. **監控可疑交易**：透過分析交易模式、金額、頻率等，識別異常或可疑的交易行為，並進行報告，是洗錢防制的重要環節。 4. **使用密碼學技術使帳戶去識別化**：去識別化（或匿名化）的帳戶會使得資金的實際所有者難以被追蹤，這與洗錢防制的目標背道而馳，會嚴重阻礙監管機構追查非法資金，因此對洗錢防制是無助益甚至有害的。
題目來源： 第16屆考試
第 57 題
「創新科技使金融機構能夠獲得新的資料型態，如社群網路資料，進而以新的方法來理解客戶及市場。」以上 描述指的是何項金融創新議題？
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題目描述明確指出「創新科技使金融機構能夠獲得新的資料型態，如社群網路資料」，並且「以新的方法來理解客戶及市場」。這直接強調了數據在金融創新中的核心地位和重要性，即數據扮演著策略性的角色，能夠幫助金融機構做出更明智的決策、提供更個人化的服務，並發現新的市場機會。其他選項雖然也可能是金融創新的議題，但與題目的描述不符。
題目來源： 第16屆考試
第 58 題
針對2016 世界經濟論壇(WEF)提到影響金融業的七項新興科技，下列應用敘述何者正確？
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本題考查對不同新興科技應用場景的理解： * **選項A**：「分析用戶消費習慣」主要涉及大數據分析和機器學習，而非生物科技。 * **選項B**：「從自動提款機器中提款」是傳統的銀行服務，雖然ATM內部可能包含一些智能技術，但其核心功能本身不直接歸類為機器學習應用。機器學習會用於ATM的異常交易偵測等後端分析。 * **選項C**：「手機藍牙 GPS 定位技術」屬於地理定位技術，與機器人學（Robotics，涉及物理機器人的設計、建造、操作和應用）無直接關聯。 * **選項D**：「將資訊系統放入遠端虛擬伺服器」是雲端運算（Cloud Computing）的典型應用，即透過網路將運算資源（如伺服器、儲存、資料庫、網路、軟體、分析和智慧）作為服務提供。
題目來源： 第16屆考試
第 59 題
有關深度學習敘述，下列何者正確？
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本題考查深度學習的基本概念： * **選項A**：深度學習模型仍需要人類事先決定網路架構、超參數（如學習率、層數、節點數等），並進行數據預處理和特徵工程，並非完全不需要人類介入。 * **選項B**：深度學習模型最常採用的「資料學習」方法是「梯度下降法」（Gradient Descent），用於最小化損失函數，而非梯度上升法（Gradient Ascent），後者通常用於最大化目標函數。 * **選項C**：深層網路由於其多層次的結構，能夠學習到更抽象、更複雜的特徵表示。在某些複雜任務中，深層網路能夠比淺層網路更有效地從數據中提取有用的資訊，從而在某些情況下，即使訓練資料量相對較少，也能達成與淺層網路相同的任務，甚至表現更好。這是因為深層網路的表達能力更強，能夠更好地捕捉數據中的潛在模式。然而，這並非絕對，深度學習模型通常也需要大量數據來避免過擬合。 * **選項D**：遞迴式類神經網路（RNN）是專門處理序列數據的演算法，其核心特點是具有「記憶力」，能夠將前一個時間步的資訊傳遞到下一個時間步，因此「無記憶力」的說法是錯誤的。長短期記憶神經網路（LSTM）是RNN的一種變體，更是為了解決傳統RNN的長期依賴問題而設計，具有更強的記憶能力。
題目來源： 第16屆考試
第 60 題
下列何者演算法非屬深度學習演算法？
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深度學習是機器學習的一個分支，其核心是使用多層人工神經網路來學習數據的複雜表示。以下選項的分類： * **卷積神經網路(CNN)**：主要用於圖像識別、語音識別等領域，是典型的深度學習演算法。 * **遞歸神經網路(RNN)**：主要用於處理序列數據，如自然語言處理、時間序列分析等，是典型的深度學習演算法。 * **長短期記憶神經網路(LSTM)**：是RNN的一種特殊類型，解決了傳統RNN的長期依賴問題，也是深度學習演算法。 * **K-近鄰演算法(KNN)**：是一種非參數的監督式學習演算法，用於分類和迴歸。它基於距離度量來尋找K個最近的鄰居進行預測，屬於傳統機器學習演算法，而非深度學習演算法。
題目來源： 第16屆考試