第 1 題
下列敘述何者是企業利用網際網路將工作分配出去、發現創意，藉由客戶參與凝聚忠誠度？
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群眾外包（Crowdsourcing）是指企業或組織透過網際網路，將原本由內部員工執行或委託給特定供應商的工作，分配給廣大的網路群眾來完成。這種模式不僅能有效利用外部資源、降低成本，還能從群眾中獲取創意、解決問題，並透過客戶參與來提升品牌忠誠度。題目描述「企業利用網際網路將工作分配出去、發現創意，藉由客戶參與凝聚忠誠度」完全符合群眾外包的定義。
題目來源： 第15屆考試
第 2 題
雲端運算的五大特性「隨需自助服務」、「廣泛的網路連接」、「資源匯集」、「快速彈性」、「可量測服務」 是由下列何者所提出？
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美國國家標準局與技術研究院（National Institute of Standards and Technology, NIST）是全球公認的雲端運算定義權威機構。 NIST在其發布的《雲端運算定義》（NIST Special Publication 800-145）中，明確提出了雲端運算的五大基本特性：隨需自助服務（On-demand self-service）、廣泛的網路連接（Broad network access）、資源匯集（Resource pooling）、快速彈性（Rapid elasticity）和可量測服務（Measured service）。
題目來源： 第15屆考試
第 3 題
下列何種雲端運算的部署模型是由擁有相近利益、關注相同議題、或是屬於相同產業的企業組織，且多因為有 安全性的考量而組成的？
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雲端運算的部署模型主要分為公有雲、私有雲、混合雲和社群雲。 * **公有雲（Public Cloud）**：服務提供給大眾使用，由第三方雲端服務供應商擁有和營運。 * **私有雲（Private Cloud）**：專為單一組織使用，可由組織內部或第三方管理。 * **混合雲（Hybrid Cloud）**：結合了公有雲和私有雲的優點，允許資料和應用程式在兩者之間移動。 * **社群雲（Community Cloud）**：基礎設施由多個組織共享，這些組織擁有共同的關注點（例如安全要求、合規性、政策考量或屬於相同產業）。題目描述「擁有相近利益、關注相同議題、或是屬於相同產業的企業組織，且多因為有安全性的考量而組成」正是社群雲的定義。
題目來源： 第15屆考試
第 4 題
由雲端服務業者將基礎設備資源提供給消費者使用，是下列何種雲端運算的服務模式？
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雲端運算的服務模式主要分為三種： * **基礎架構即服務（Infrastructure as a Service, IaaS）**：雲端服務業者提供最底層的基礎運算資源，如虛擬機器、儲存空間、網路等。使用者可以自行部署和運行作業系統、應用程式等，但無需管理底層的硬體設施。題目描述「將基礎設備資源提供給消費者使用」符合IaaS的定義。 * **平台即服務（Platform as a Service, PaaS）**：雲端服務業者提供一個完整的開發和部署環境，包括作業系統、程式語言執行環境、資料庫等。使用者可以專注於應用程式的開發，無需管理底層的基礎設施和平台軟體。 * **軟體即服務（Software as a Service, SaaS）**：雲端服務業者直接提供完整的應用程式，使用者透過網路即可使用，無需安裝、維護或管理任何軟體和基礎設施。
題目來源： 第15屆考試
第 5 題
根據WEF(2015)傳統店頭市場與新市場平台的比較，下列敘述何者正確？
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根據世界經濟論壇（WEF）對傳統店頭市場與新市場平台的比較： * **選項1錯誤**：傳統店頭市場（OTC市場）通常存在資訊不對稱的問題，買賣雙方之間的資訊透明度較低，因此無法稱作「完全透明」。 * **選項2正確**：新市場平台（如數位交易平台、P2P借貸平台）利用大數據、人工智慧等自動化工具，能夠更有效率地蒐集、整合和分析大量的市場資訊，從而提供更精準的市場價格反映，提高交易效率和公平性。 * **選項3錯誤**：新市場平台的核心優勢之一是透過技術自動化媒合交易，減少對傳統人際關係或中介的依賴，提高交易效率和可及性。 * **選項4錯誤**：傳統店頭市場的報價資訊可能因經紀商而異，且受限於人工操作和資訊傳遞速度，不一定能即時掌握市場最佳報價，效率也相對較低。
題目來源： 第15屆考試
第 6 題
政府為了打擊假新聞，預計針對《廣播電視法》、《災害防制法》、《糧食管理法》等九項法案進行修法，此 種假新聞正是大數據四大特徵之一的何種？
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大數據的四大V特徵通常指： * **Volume（資料量）**：指資料的龐大數量。 * **Velocity（處理速度）**：指資料生成、傳輸和處理的速度。 * **Variety（資料多樣性）**：指資料來源和格式的多樣性，包括結構化、半結構化和非結構化資料。 * **Veracity（資料真實性/準確性）**：指資料的真實性、準確性、可信度和品質。假新聞的問題直接關聯到資訊的真實性和可信度，因此屬於大數據Veracity的範疇。
題目來源： 第15屆考試
第 7 題
有關結構化(Structured)的大數據資料，下列敘述何者錯誤？
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結構化資料是指按照預定義的格式和結構組織的資料，通常儲存在關聯式資料庫中，具有明確的欄位、資料類型和格式。其特性如下： * **選項1正確**：結構化資料確實是採用特定規格（如表格、欄位）組成的數據資料。 * **選項2正確**：結構化資料中的每筆記錄都有固定的欄位、大小和格式，便於查詢和分析。 * **選項3錯誤**：結構化資料的每個欄位都經過特別設計，用於儲存特定意義的資料。不同意義的資料會存在不同的欄位中，以確保資料的完整性、一致性和可查詢性。將不同意義的資料存在同一個欄位中會破壞其結構性，使其難以有效處理。 * **選項4正確**：傳統的關聯式資料庫（RDBMS）主要就是用來儲存和管理結構化資料。
題目來源： 第15屆考試
第 8 題
1980 年代人工智慧的研究將焦點轉移至何者，因而發展出「專家系統(Expert System)」？
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在人工智慧的發展歷程中，1980年代是「專家系統」的黃金時期。專家系統的核心是模擬人類專家的決策過程，其運作主要依賴於一個龐大的「知識庫」和「推理引擎」。這個知識庫中儲存的是特定領域的專業「知識」（包括事實、經驗法則和推理規則），而不是單純的原始資料或資訊。因此，當時AI研究的焦點從早期的通用問題解決轉向如何有效地表示、獲取和運用特定領域的「知識」，從而促成了專家系統的發展。
題目來源： 第15屆考試
第 9 題
電腦擁有推理、學習、規劃、語言溝通、知覺等全面能力，可稱為下列何者？
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人工智慧通常分為兩種主要類型： * **弱人工智慧（Weak AI / Narrow AI）**：指專注於執行特定任務的AI系統，例如語音助理（Siri、Alexa）、推薦系統、圖像識別等。它們在特定領域表現出色，但不具備通用智能或像人類一樣的全面認知能力。 * **強人工智慧（Strong AI / General AI）**：指具備與人類同等或超越人類的全面智能，能夠進行推理、學習、規劃、語言溝通、知覺等各種認知活動。這種AI能夠理解和執行任何人類可以完成的智力任務。題目描述的「電腦擁有推理、學習、規劃、語言溝通、知覺等全面能力」正是強人工智慧的定義。
題目來源： 第15屆考試
第 10 題
根據2018 年Bank 4.0 一書，下列何項非用於金融服務的主要人工智慧技術？
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根據Brett King的《Bank 4.0》一書，金融服務業正經歷轉型，人工智慧是其核心驅動力之一。書中強調了多種AI技術在金融服務中的應用，包括： * **自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）**：用於聊天機器人、語音助理、文本分析、情感分析等，提升客戶服務和數據洞察。 * **認知計算（Cognitive Computing）**：模擬人類思維過程，用於複雜決策支援、風險評估、詐欺檢測等。 * **深度學習（Deep Learning）**：機器學習的一個分支，在圖像識別、模式識別、信用評分、市場預測等領域有廣泛應用。 * **專家流程設計（Expert Process Design, EPD）**：這並非Bank 4.0中提及的標準人工智慧技術。雖然「專家系統」是AI的一個分支，但「專家流程設計」更像是一個業務流程管理或系統設計的術語，而非具體的人工智慧技術本身。
題目來源： 第15屆考試
第 11 題
下列何者是區塊鏈前後區塊相連接所依賴的值？
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區塊鏈的每個區塊都包含前一個區塊的「區塊頭的雜湊值」（Hash of the previous block's header）。這個雜湊值是將前一個區塊的區塊頭資訊（包含時間戳、版本號、默克爾樹根、前一區塊雜湊值、難度目標、隨機數等）經過雜湊運算後得到的唯一識別碼。透過這種方式，每個區塊都與前一個區塊以密碼學方式連結，形成不可篡改的鏈條，這正是區塊鏈的基礎。
題目來源： 第15屆考試
第 12 題
比特幣的地址（位址）是由下列何項所產生？
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在比特幣系統中，首先會生成一個「私鑰」（Private Key），私鑰是高度機密的。接著，透過橢圓曲線密碼學（Elliptic Curve Cryptography, ECC）的數學運算，從私鑰派生出「公鑰」（Public Key）。最後，比特幣地址是從公鑰經過一系列雜湊（Hashing）和編碼（Encoding）過程所產生，目的是為了讓地址更短、更易於使用，並增加安全性。 因此，比特幣地址是由公鑰所產生。
題目來源： 第15屆考試
第 13 題
Know-your-customer(KYC)最基本且最重要的步驟為下列何者？
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Know Your Customer (KYC) 是金融機構為防止洗錢、資助恐怖主義及其他金融犯罪而進行的客戶盡職調查程序。其中最基本且最重要的步驟是「客戶的身分核對」（Customer Identity Verification）。這包括收集客戶的身份證明文件（如身分證、護照）並進行驗證，以確保客戶是其所聲稱的本人。 其他選項如信用紀錄查核、投資需求和消費習慣雖然也是客戶盡職調查的一部分，但身分核對是所有後續步驟的基礎和前提。
題目來源： 第15屆考試
第 14 題
根據瑞典紅眼(Redeye)公司2016 年評比，下列何種生物辨識技術在安全性、正確性與穩定性均是較高的？
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根據瑞典Redeye公司2016年的評比，靜脈辨識技術（Vein Recognition）在安全性、正確性與穩定性方面均表現較高。靜脈辨識是利用紅外線掃描皮下靜脈分佈圖案進行身分驗證，由於靜脈位於人體內部，難以偽造，且不易受外部環境（如皮膚表面狀況、光線）影響，因此被認為是一種高安全、高精準度的生物辨識技術。相較之下，指紋、人臉和聲音辨識在某些情況下可能更容易被偽造或受環境因素干擾。
題目來源： 第15屆考試
第 15 題
下列何者非屬生物辨識技術的類別？
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生物辨識技術是利用個人獨特的生理或行為特徵進行身分驗證。選項中： * 簽名：屬於行為生物辨識（Behavioral Biometrics）。 * 掌紋：屬於生理生物辨識（Physiological Biometrics）。 * 聲音：屬於行為生物辨識。 * 晶片：晶片（Chip）是一種電子元件，用於儲存或處理資訊，例如在智慧卡或行動裝置中。它本身不是一種生物特徵，也不是生物辨識的方法，而是承載或執行辨識功能的硬體媒介。因此，晶片不屬於生物辨識技術的類別。
題目來源： 第15屆考試
第 16 題
有關主機卡模擬(Host Card Emulation, HCE)的支付技術之敘述，下列何者錯誤？
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主機卡模擬（Host Card Emulation, HCE）是一種允許行動裝置透過軟體模擬支付卡功能，而無需依賴實體安全元件（Secure Element, SE）的技術。其主要特點是將支付憑證安全地儲存在雲端，並在交易時透過軟體進行處理。 * 選項 A 正確：HCE 的核心概念就是將原本儲存在裝置端安全元件的敏感資料（如交易金鑰）轉移到雲端服務主機進行管理，由雲端提供安全環境。 * 選項 B 正確：為提高安全性，HCE 支付通常會採用代碼化（Tokenization）技術，發卡機構會為支付工具編製虛擬卡號（Token），取代實際的卡號資料（PAN），降低資料洩露風險。 * 選項 C 正確：在 HCE 交易中，發卡機構會向行動支付應用程式派送一次性或限制用途的交易金鑰（Limited Use Key）或代碼，用於單次或有限次的交易，進一步提升安全性。 * 選項 D 錯誤：HCE 的主要優勢之一就是它不需要手機內建的實體安全元件（SE）來進行卡片模擬。NFC 讀卡機仍然會與手機進行通訊，但手機的卡片模擬功能是由主機應用程式（Host Application）在軟體層面實現，並透過雲端服務進行安全管理，而非依賴手機內建的實體 SE 進行資料交換。因此，此敘述與 HCE 的核心原理不符。
題目來源： 第15屆考試
第 17 題
有關感應式裝置結合線上支付的必要裝置或技術，不包括下列何者？
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感應式裝置結合線上支付（Contactless device combined with online payment）通常需要以下核心要素： * 5G 或其他行動網路：這是實現「線上支付」的必要條件，用於裝置與支付系統後端進行通訊。 * 資料庫：支付系統的後端需要資料庫來儲存交易紀錄、客戶資訊、支付憑證等。 * RFID 感應晶片：這是「感應式裝置」的核心技術，例如 NFC（近距離無線通訊）就是一種基於 RFID 的技術，用於裝置之間的近距離資料交換。 * IoT 物聯網：物聯網（Internet of Things, IoT）是一個廣泛的概念，指各種實體物件透過感測器、軟體及其他技術連接到網路，實現資料交換。雖然某些感應式支付裝置（如智慧手錶、智慧家電）可能屬於 IoT 裝置，但 IoT 本身並非感應式裝置結合線上支付的「必要裝置或技術」。你可以透過非 IoT 的智慧型手機進行感應式線上支付。IoT 更多是一種應用場景或生態系統，而非支付機制本身的核心技術。
題目來源： 第15屆考試
第 18 題
有關全球P2P 匯兌的敘述，下列何者錯誤？
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P2P（Peer-to-Peer）匯兌服務，如 Wise (原 TransferWise)、Remitly 等，近年來在全球範圍內迅速發展，主要因為它們提供了相較於傳統金融機構更具吸引力的優勢： * 選項 A 正確：P2P 匯兌平台通常利用數位化技術和更高效的網路，可以實現比傳統銀行更快速的資金轉帳。 * 選項 B 正確：P2P 平台通常營運成本較低，因此能夠提供比傳統銀行更便宜的手續費。 * 選項 C 正確：許多 P2P 匯兌服務提供更透明且接近市場中間價的匯率，相較於傳統銀行通常會收取較高的匯差，P2P 平台對客戶而言匯率更優惠。 * 選項 D 錯誤：由於上述優勢，全球 P2P 匯兌市場正處於快速成長階段，而非「業務持續萎縮中」。越來越多的個人和企業選擇 P2P 平台進行國際匯款。
題目來源： 第15屆考試
第 19 題
最早在2015 年推出「監理沙盒」制度，提供監理實驗區支持科技新創產業的是哪個國家？
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英國是全球第一個推出「監理沙盒」（Regulatory Sandbox）制度的國家。英國金融行為監理總署（Financial Conduct Authority, FCA）於2015年率先提出並於2016年正式啟動監理沙盒，旨在為金融科技（FinTech）新創公司提供一個受監管的實驗環境，讓他們在真實市場中測試創新產品、服務和商業模式，同時確保消費者權益受到保護。此後，許多國家和地區也陸續效仿英國，建立了各自的監理沙盒制度。
題目來源： 第15屆考試
第 20 題
下列何種保險結合物聯網技術蒐集駕駛者習慣及風險類型，以作為保險訂價參考？
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此題描述的是「依使用行為計費保險」（Usage-Based Insurance, UBI）。 * UBI 保險：全名為 Usage-Based Insurance，是一種根據駕駛者的實際駕駛行為（如行駛里程、速度、急煞、急轉彎、行駛時間等）來評估風險並計算保費的車險。它通常結合物聯網（IoT）技術，透過車載裝置或智慧型手機應用程式蒐集駕駛數據。這使得保險公司能更精準地評估風險，並鼓勵良好駕駛習慣，提供更個性化的保費。 * KYC 保險：KYC (Know Your Customer) 是金融機構的客戶身分驗證程序，並非保險類型。 * BBI 和 PIC：並非廣泛認可的保險類型縮寫。
題目來源： 第15屆考試
第 21 題
台灣產險業利用區塊鏈技術中以「分散式帳簿」概念使用智能合約以執行保險運作理賠方式，所發展出的保險 為何？
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航班延誤保險是區塊鏈技術和智能合約在保險業應用的一個典型案例。當航班實際起降時間與預定時間的差異達到預設條件時（例如延誤超過30分鐘），智能合約會自動從區塊鏈上的分散式帳簿中獲取經由外部數據源（如航空公司或機場數據）驗證的資訊，並自動觸發理賠，將保險金支付給保戶，無需人工介入。這種方式利用了區塊鏈的透明性、不可篡改性以及智能合約的自動執行特性，提高了理賠效率和信任度。
題目來源： 第15屆考試
第 22 題
下列何者是金融服務業核心功能存款及放款業務在金融科技的主要創新變革？
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金融服務業的核心功能包括存款和放款業務。在金融科技的創新變革中，P2P（Peer-to-Peer）借貸平台直接顛覆了傳統銀行在放款業務中的中介角色，讓個人或企業可以直接向其他個人或企業借貸，實現了資金供需雙方的直接對接。這是一種對傳統放款模式的根本性創新。雖然區塊鏈是底層技術、行動支付和網路銀行是服務渠道的創新，但P2P借貸是直接針對「放款業務」模式的創新變革。
題目來源： 第15屆考試
第 23 題
依據WEF(2015)的報告，下列何者非P2P 借貸平台之優點？
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P2P借貸平台的主要優點包括： 1. **透明度高**：借貸雙方通常能更清楚地了解貸款流程和相關風險。 2. **普惠金融**：協助傳統金融機構服務不到的借款人（如信用紀錄不足者）取得資金。 3. **多樣化風險偏好**：滿足不同放款人對風險和報酬的不同偏好。 然而，P2P借貸平台通常不具備銀行牌照，因此貸方的資金一般不受到中介機構的存款保險保障。這意味著放款人需自行承擔借款人違約的風險，這是P2P借貸的一個主要風險，而非優點。
題目來源： 第15屆考試
第 24 題
若P2P 借貸平台無相關交易確認與可疑交易分析，容易發生竊盜、洗錢、資助恐怖分子、侵害消費者隱私的風 險，屬於何種借貸風險？
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題目中描述的「竊盜、洗錢、資助恐怖分子、侵害消費者隱私」等問題，都是由於缺乏交易確認與可疑交易分析所導致的非法活動或濫用平台行為。這些風險直接歸類於「詐欺風險」（Fraud Risk），因為它們涉及欺騙、非法獲取資金或利用平台進行不法交易。投資人保護風險是一個更廣泛的概念，流動性風險是指資金變現的困難，網路攻擊風險則是指系統被駭客入侵，這些與題目描述的具體情境不完全吻合。
題目來源： 第15屆考試
第 25 題
根據台灣「證券商經營股權性質群眾募資管理辦法」符合一定資格條件之證券經紀商得與下列哪家機構簽約後 才可以經營？
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根據台灣「證券商經營股權性質群眾募資管理辦法」第3條規定，符合一定資格條件之證券經紀商，應與「財團法人中華民國證券櫃檯買賣中心」（簡稱櫃買中心）簽訂契約，並經主管機關核准後，始得經營股權性質群眾募資業務。櫃買中心是台灣證券市場的重要機構，負責管理新興產業的股票掛牌與交易，也肩負推動股權性質群眾募資平台的職責。
題目來源： 第15屆考試
第 26 題
下列何項敘述非屬WEF(2015)歸納出的群眾募資的特色？
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WEF（世界經濟論壇）2015年的報告歸納出群眾募資的幾個主要特色，通常被稱為「4C」： 1. **Community (群體基礎)**：透過社群力量，增加募資管道並提升準確度。 2. **Customization (客製化)**：提供多樣化的募資方案，增加參與感。 3. **Content (內容)**：強調故事性與情感連結，吸引支持者。 4. **Cost (成本)**：降低募資成本，提高顧客權益。 「時尚化」並非WEF報告中歸納出的群眾募資核心特色。雖然群眾募資可能被視為一種新興且時尚的募資方式，但這並非其本質或功能上的特點。
題目來源： 第15屆考試
第 27 題
有關「演算法交易」之敘述，下列何者錯誤？
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演算法交易（Algorithmic Trading）又稱自動交易或程式交易，其核心特點是事先設計好交易策略，並由電腦程式自動執行。演算法交易的一個重要優勢在於，投資人可以透過回溯測試（backtesting）和模擬交易來測試和優化其交易演算法，以評估其在歷史數據上的表現，並在實際執行前進行調整。因此，選項D「投資人不易測試及執行交易演算」是錯誤的敘述，測試和執行演算法是其關鍵環節。
題目來源： 第15屆考試
第 28 題
有關高頻交易(High Frequency Trading, HFT)的敘述，下列何者錯誤？
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高頻交易（HFT）是演算法交易的一種，其特點是利用高速電腦運算，在極短時間內（微秒級）執行大量交易，以捕捉市場上的微小套利機會。為了達到這種速度，HFT需要投入巨額資金於先進的硬體設備、低延遲網路（例如將伺服器設置在靠近交易所的位置，即共置服務Co-location）以及複雜的演算法。 因此，HFT的技術與資金門檻極高，並非一般投資人有能力執行。 選項C的敘述「由於技術與門檻不高，一般投資人皆有能力執行」是錯誤的。
題目來源： 第15屆考試
第 29 題
所謂再平衡交易功能係指下列何者？
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再平衡交易功能（Rebalancing）是指定期或在特定條件下，調整投資組合中各資產的權重，使其回到預設的目標配置比例。由於市場波動，不同資產的表現會導致投資組合的實際權重偏離原先設定的目標。再平衡的目的是維持投資組合的風險水平和投資目標，通常涉及賣出表現較好的資產（權重超標）並買入表現較差的資產（權重不足）。因此，選項C「檢視評估投資組合之績效，建議客戶動態調整」最符合再平衡的定義。
題目來源： 第15屆考試
第 30 題
有關API 的敘述，下列何者錯誤？
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API（Application Programming Interface，應用程式介面）是不同軟體系統之間進行溝通和資料交換的橋樑。API可以分為開放應用程式介面（Open API）和私密API（Private API）。 1. **Open API**：是指可公開取得的應用程式介面，允許外部開發人員或第三方應用程式存取特定功能或資料（在用戶授權下）。這在開放銀行（Open Banking）中扮演關鍵角色，促進資料共享和創新服務。 2. **Private API**：主要供內部開發人員使用，用於整合公司內部的不同系統或服務。 因此，選項C「開放應用程式介面(Open API)係提供內部開發人員使用」是錯誤的，因為Open API的「開放」特性正是指其對外部的可用性。
題目來源： 第15屆考試
第 31 題
開放銀行對傳統銀行帶來的挑戰，不包括下列何者？
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開放銀行（Open Banking）旨在透過開放應用程式介面（API），讓第三方服務供應商（TSP）在客戶同意下存取其金融數據，以提供更多元、創新的金融服務。這確實會對傳統銀行帶來多重挑戰： 1. **詐騙、數位入侵等風險提高**：數據共享增加了資安風險和詐騙的可能性，銀行需投入更多資源強化防護。 2. **銀行中介角色被弱化**：客戶可能透過第三方平台管理多個銀行的帳戶，降低對單一銀行的依賴，使銀行與客戶的直接連結減少。 3. **客戶流失**：客戶可能因第三方服務的便利性或優惠而轉移至其他平台或銀行，導致客戶基礎流失。 然而，「客戶抱怨必然增加」並非開放銀行必然帶來的挑戰。開放銀行的目標之一是提升客戶體驗，雖然初期可能因系統磨合或新服務問題導致抱怨，但若服務設計良好且運作順暢，長期而言應能提升客戶滿意度。因此，選項 D 的說法過於絕對，且不屬於開放銀行核心帶來的必然挑戰。
題目來源： 第15屆考試
第 32 題
台灣若要推動開放銀行，必須兼顧的重點，不包括下列何項？
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台灣推動開放銀行，主要目的是促進金融創新、提升服務效率與客戶體驗。在此過程中，必須兼顧多方面重點以確保其穩健發展： 1. **風險管理**：開放數據共享會增加資安、詐騙及操作風險，因此建立完善的風險管理機制至關重要。 2. **消費者保護**：確保客戶數據隱私、知情同意權、爭議處理機制等，以保障消費者權益。 3. **適法性**：需檢視現行法規是否適用，並適時修訂或制定新法規，以提供開放銀行發展的法律基礎。 「金融業的競爭」是開放銀行推動的**目的或結果**之一，而非需要「兼顧」的「重點」。開放銀行本身就是為了促進金融創新和競爭，讓更多業者參與提供服務。因此，選項 A 不屬於推動開放銀行時需要「兼顧」的重點。
題目來源： 第15屆考試
第 33 題
在監理數據的提供方面給予企業更多彈性以降低監理報告成本，是指PwC(2016a)報告中何類監理科技內涵？
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根據 PwC (2016a) 報告對監理科技 (RegTech) 的分類，旨在「在監理數據的提供方面給予企業更多彈性以降低監理報告成本」的內涵，是指透過技術優化監理報告的收集、處理與呈現方式。這通常涉及標準化數據格式、自動化報告流程，以及利用數據分析工具來提高報告效率和準確性，進而降低企業的合規成本。因此，選項 B「監理報告呈現方式」最符合此描述。 其他選項： * 應用程式界面 (API) 是一種技術工具，而非監理科技的內涵分類。 * 風險與合規監控是監理科技的應用領域之一，但更側重於實時監測和預警，而非直接降低報告成本的彈性提供。 * 生物識別技術主要用於身份驗證和安全，與監理報告成本的降低無直接關聯。
題目來源： 第15屆考試
第 34 題
下列何者非IMF(2017)提出之監理科技領域？
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根據國際貨幣基金組織 (IMF) 2017 年的報告，其提出的監理科技 (RegTech) 領域主要包括： 1. **數據分析工具 (Data analytics tools)**：用於處理和分析大量監理數據，以識別模式、趨勢和異常。 2. **雲應用程序 (Cloud applications)**：提供彈性、可擴展的基礎設施來部署監理科技解決方案，降低IT成本。 3. **人工智慧技術 (Artificial intelligence technology)**：包括機器學習等，用於自動化合規監控、風險評估、詐欺偵測等。 「電腦稽核」雖然與科技和監理相關，但它更偏向於傳統稽核方法中利用電腦輔助的技術，而非 IMF (2017) 報告中明確列出的監理科技「領域」之一。RegTech 更強調利用新興科技來應對監理挑戰，並實現自動化和實時監控。
題目來源： 第15屆考試
第 35 題
下列何項目未包含在ISO/IEC 27037 的數位證據指引中？
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ISO/IEC 27037:2012 是一項關於數位證據識別、收集、取得和保存的指引標準。其主要內容包括： 1. **數位證據識別 (Identification)**：確定哪些是潛在的數位證據。 2. **數位證據擷取 (Acquisition)**：從各種來源獲取數位證據，確保其完整性。 3. **數位證據保存 (Preservation)**：確保數位證據在整個生命週期中的完整性和可用性，防止篡改或損壞。 「數位證據調查」則是一個更廣泛的數位鑑識過程，涉及對已收集和保存的證據進行分析、解釋和報告，這超出了 ISO/IEC 27037 標準的範圍。該標準主要關注的是在調查初期階段如何正確處理數位證據，以確保其在後續法律程序中的可接受性，而非整個調查分析過程。
題目來源： 第15屆考試
第 36 題
下列何種技術或工具的使用較容易造成洗錢的弊病？
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1. **分散式阻斷服務 (DDoS)** 和 **進階持續性攻擊 (APT)** 都是網路攻擊手法，主要目的是癱瘓服務或竊取資料，與洗錢活動本身沒有直接關聯。 2. **監理沙盒** 是一種監理工具，旨在提供一個受控的環境，讓金融科技創新產品或服務在有限範圍內進行測試，以降低法規遵循成本並促進創新，與洗錢無關。 3. **虛擬／加密貨幣** 因其去中心化、匿名性（或稱假名性）、跨境交易的特性，使得資金流向難以追蹤，成為洗錢活動的常見工具。雖然許多國家已加強對虛擬資產服務提供商 (VASP) 的監管，但其本質仍較傳統金融工具更容易被用於洗錢。
題目來源： 第15屆考試
第 37 題
創立於2008-2009 年間之金融科技公司Square、Wealthfront 所提供之金融服務分別為何？
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1. **Square (現為 Block, Inc.)** 於 2009 年創立，主要提供行動支付解決方案，例如讀卡機和銷售點系統，讓小型企業能夠接受信用卡支付。因此，其主要服務為「支付」。 2. **Wealthfront** 於 2008 年創立，是自動化理財 (Robo-advisor) 領域的先驅之一，透過演算法提供自動化的投資組合管理和理財建議。因此，其主要服務為「自動化理財」。 綜合來看，選項 A「支付、自動化理財」正確描述了這兩家公司的主要金融服務。
題目來源： 第15屆考試
第 38 題
目前應用人工智慧進行「客戶經營」，下列何種情境並非該主題的研究重點？
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在應用人工智慧進行「客戶經營」的範疇中，研究重點主要集中在如何直接利用 AI 技術來提升客戶服務、優化客戶體驗、進行精準行銷等。 1. 選項 A、B、D 都直接關聯到 AI 如何服務客戶、提供建議或改善互動體驗，例如透過理財機器人提供投資建議，或利用智慧音箱提供語音客戶服務。 2. 選項 C「利用量子計算來加速人工智慧運算效能與效率」雖然是前瞻性的技術研究，但它屬於**底層計算技術**的範疇，旨在提升 AI 模型的訓練速度和處理能力，而非直接應用於「客戶經營」的具體情境或服務模式。量子計算是 AI 發展的潛在加速器，但本身不是客戶經營的應用場景。
題目來源： 第15屆考試
第 39 題
雖然人工智慧各項理論，在早期研究時期即已奠定基礎，但是受限於各種因素，人工智慧經過兩次低潮，直到 2014 年再度成為世人的焦點。這次的熱潮在於三個重大的要素交互作用，使人工智慧的應用進入新的領域，這 三個要素不包括下列何項？
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2014 年前後人工智慧再度興起，主要歸因於以下三個關鍵要素的交互作用： 1. **強大的計算能力 (Powerful computing capabilities)**：GPU 等硬體技術的進步，提供了訓練複雜 AI 模型所需的龐大計算資源。 2. **高品質的大數據 (High-quality big data)**：網際網路和物聯網的發展產生了海量的數據，為 AI 模型的學習提供了豐富的養分。 3. **機器學習演算法的發展 (Development of machine learning algorithms)**：特別是深度學習等新演算法的突破，顯著提升了 AI 的性能和應用範圍。 「風險合規的要求」雖然是金融業在導入 AI 時必須考量的因素，但它屬於**監理或業務層面**的要求，而非直接促成 AI 技術突破和應用普及的**核心技術要素**。因此，選項 B 不屬於推動 2014 年後 AI 熱潮的三個重大要素。
題目來源： 第15屆考試
第 40 題
根據《2021 台灣金融科技趨勢展望》報告，下列何項非屬該報告所提出的全球資產管理發展趨勢？
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根據《2021 台灣金融科技趨勢展望》報告，全球資產管理發展趨勢主要包括利用科技提升效率、降低成本、優化投資決策及風險管理等。具體趨勢通常涵蓋： 1. 透過理財機器人與演算法提供智慧投資建議，提升投資效能。 2. 利用科技（如區塊鏈、AI）降低交易成本，提升營運效率。 3. 應用 AI 於風險控管，使資產管理公司能更專注於核心事業。 然而，「不同年齡層投資人出現相同投資偏好」與實際市場觀察和報告內容不符。不同年齡層的投資人通常因其風險承受度、投資目標、財務狀況等差異，而有著截然不同的投資偏好和需求。金融科技的發展反而更強調透過數據分析，提供個人化、客製化的服務，以滿足不同客群的需求。因此，選項 A 並非該報告所提出的全球資產管理發展趨勢。
題目來源： 第15屆考試
第 41 題
根據2015 年6 月世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)之報告所提出之機器革命(Smarter, Faster Machines) 及新興平台(New Market Platforms)等創新項目，是屬於下列何種功能？
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世界經濟論壇(WEF)在2015年的報告中，提及的「機器革命」(Smarter, Faster Machines)和「新興平台」(New Market Platforms)等創新項目，主要強調的是透過技術進步來提升效率、數據處理能力和連接性。這些創新有助於更有效地收集、分析和傳播大量市場數據，從而改善市場資訊的供應。雖然這些技術可能間接影響其他金融功能，但其核心貢獻在於強化資訊的透明度與即時性，因此最符合「市場資訊供應」的功能。
題目來源： 第15屆考試
第 42 題
將程式、資料及運算移往就近網路節點上運作，以加快資料的處理及傳送速度稱之為何種技術？
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題目描述「將程式、資料及運算移往就近網路節點上運作，以加快資料的處理及傳送速度」，這正是「邊緣運算」(Edge Computing)的定義。邊緣運算旨在將計算和數據儲存移到數據源頭附近，而非集中於遠端雲端伺服器，以減少延遲、節省頻寬並提高即時處理能力。
題目來源： 第15屆考試
第 43 題
世界經濟論壇(WEF,2015)認為「新市場平台」的三大特色不包括下列何者？
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根據世界經濟論壇(WEF)2015年關於金融服務未來的報告，其提出的「新市場平台」三大特色通常是指：社群化(Socialized)、標準化(Standardized)和自動化(Automated)。這些平台利用網路效應、共同協議和自動化流程來提供服務。「結構化」(Structured)雖然可能與數據處理相關，但並非WEF報告中特別強調的三大核心特色之一。
題目來源： 第15屆考試
第 44 題
人工智慧對RegTech 主要應用在金融業中後台業務，重點在於透過機械學習辨識眾多非既定格式情境並及時調 整預測及決策展出，有三大應用主軸，包括辨識、報告以及下列何者？
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RegTech（監理科技）主要利用人工智慧和機器學習來提升金融業的法規遵循效率。其在金融業中後台業務的三大應用主軸通常包括：辨識（Identification，識別風險和違規行為）、報告（Reporting，向監理機構提交報告）以及法遵（Compliance，確保符合法規要求，通常透過自動化監控和執行）。因此，第三個應用主軸是「法遵」。
題目來源： 第15屆考試
第 45 題
初次公開發行(IPO)是發行股票換取鈔票，首次代幣發行(ICO)是發行下列何種貨幣來換取其他具市場價值的虛 擬貨幣？
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初次公開發行(IPO)是公司發行股票以換取法定貨幣（鈔票）。而首次代幣發行(ICO)則是項目方發行新的「虛擬貨幣」（或稱代幣），以換取其他已具市場價值的虛擬貨幣，例如比特幣或以太幣，作為項目開發的資金。因此，答案是虛擬貨幣。
題目來源： 第15屆考試
第 46 題
比特幣區塊鏈全套帳本，置放在何處？
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在比特幣等去中心化區塊鏈網路中，完整的區塊鏈帳本（即所有交易記錄）會被複製並儲存在網路中的每一個「全節點」(Full Node)上。全節點會下載並驗證每一個區塊和交易，維護一份完整且最新的區塊鏈副本。這種分散式儲存是區塊鏈安全性和不可篡改性的基礎。礦工節點是全節點的一種，但並非只有礦工節點才儲存完整帳本。礦池是礦工的集合，交易池則存放未確認的交易，兩者都不是完整帳本的儲存位置。
題目來源： 第15屆考試
第 47 題
近年經由智慧手機進行銀行服務越來越頻繁，大部分是透過下列何種生物辨識技術來確認使用者身分？
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隨著智慧手機在銀行服務中的普及，最常見且廣泛應用於確認使用者身份的生物辨識技術是「人臉辨識」（如Face ID）和「指紋辨識」（如Touch ID或螢幕下指紋辨識）。這些技術已成為智慧手機的標準功能，並被銀行App廣泛採用以提供便捷且安全的登入和交易驗證。密碼辨識不是生物辨識技術，而虹膜辨識和靜脈辨識雖然也是生物辨識，但在智慧手機上的普及程度遠不及人臉和指紋辨識。
題目來源： 第15屆考試
第 48 題
下列哪個項目不屬於遠端支付？
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遠端支付（Remote Payment）是指付款人和收款人不在同一物理位置，透過網路或行動裝置遠距離完成的支付。 選項A、B、C都屬於遠端支付的範疇，因為這些支付行為可以在任何有網路的地方進行，無需親臨現場。而Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay等行動支付服務，其最主要且具代表性的應用場景是「近端支付」（Proximity Payment），即在實體商店透過NFC技術感應支付，此時使用者需親自到場。雖然這些服務也支援部分線上遠端支付，但其核心特性和主要應用模式是近端支付，因此在選項中，它最不屬於純粹的遠端支付範疇。
題目來源： 第15屆考試
第 49 題
EMV 支付代碼服務框架是為了解決何種問題？
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EMV支付代碼服務框架（EMV Payment Tokenisation Specification）的主要目的是提升支付安全性。它透過將敏感的支付卡資料（如16位數的卡號）替換為獨特的、非敏感的「支付代碼」（Payment Token）。這意味著在交易過程中，商家只會接收和儲存代碼，而非實際的卡號。這樣一來，即使商家的系統遭到入侵，客戶的真實卡號也不會被洩露，從而大幅降低了卡片資料被盜用的風險。 因此，其主要目的是防止店家在支付過程中儲存客戶的卡號資料。
題目來源： 第15屆考試
第 50 題
下列何者非屬保險科技監理推動之原則？
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保險科技（InsurTech）監理推動的原則通常旨在鼓勵創新同時維護市場穩定和消費者保護。常見的原則包括： 1. **科技中立（Technology Neutrality）**：監理應著重於業務活動或風險本身，而非特定技術。 2. **友善創新（Friendly to Innovation）**：鼓勵新技術和商業模式的發展。 3. **功能及行為監理（Functional and Behavioral Regulation）**：監理應關注市場參與者所執行的功能和行為，而非僅限於機構類型。 「機構管理導向」（Institution-based Management/Regulation）是一種較為傳統的監理方式，主要根據機構的類型（如銀行、保險公司）進行監管。然而，在金融科技和保險科技快速發展的背景下，許多新型態的服務提供者可能不完全符合傳統機構的定義。因此，現代監理趨勢更傾向於從「機構管理導向」轉向更具彈性的「功能及行為監理」，以適應新興的商業模式。故「機構管理導向」不屬於保險科技監理推動的原則。
題目來源： 第15屆考試
第 51 題
P2P 借貸保證收益模式之敘述，下列何者正確？
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P2P借貸的保證收益模式，其核心特徵是平台向出借人承諾一個固定的或最低的收益率。這表示平台會承擔一定的信用風險，以確保出借人能獲得預期的報酬。選項A「僅協助資訊中介」是純粹的資訊中介模式，不涉及收益保證。選項B「銀行參與合作撥貸」和選項D「以自有資金撥貸」是其他P2P借貸或金融機構的運作模式，不直接定義「保證收益模式」的特徵。因此，選項C正確描述了保證收益模式的關鍵特徵。
題目來源： 第15屆考試
第 52 題
有關AngelList 股權眾籌平台的「基金模式」之敘述，下列何者錯誤？
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AngelList的基金模式（如Syndicates或Roll Up Vehicles）旨在讓更多投資人參與早期科技公司的投資。 選項A「類似於投資一個指數型基金」：雖然不是指數型基金，但其分散投資多個早期公司的特性，使其在某種程度上類似於分散風險的投資組合。 選項B「主要用於投資大量的早期科技公司」：這是AngelList基金模式的核心目的，透過匯集資金投資多個新創公司。 選項C「投資這些基金的投資人可以單獨退出其中的某筆投資」：這是錯誤的。一旦投資人將資金投入到一個基金中，他們投資的是整個基金的投資組合，通常無法單獨選擇退出基金中的某個特定項目。退出機制通常是透過基金的整體清算或有次級市場交易。 選項D「主要會投資有經驗的天使投資人或是有VC 談判與領導投資的項目」：AngelList的Syndicates模式正是由有經驗的領投人（Lead Investor）帶領，這些領投人通常是天使投資人或VC，他們負責篩選和談判投資項目。 因此，選項C的敘述是錯誤的。
題目來源： 第15屆考試
第 53 題
依據客戶需求提供理財規劃與投資組合建議，後續導引客戶至推薦的商品交易平台做交易，這是屬於機器人理 財的何項服務功能？
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機器人理財的服務功能通常分為幾種類型： 1. **諮詢建議型 (Advisory-only)**：主要提供基於演算法的理財規劃、投資組合建議，但不直接執行交易。客戶需要自行到其他平台完成交易。題目描述「提供理財規劃與投資組合建議，後續導引客戶至推薦的商品交易平台做交易」完全符合此類型。 2. **資產管理型 (Full-service/Discretionary)**：除了提供建議外，還會自動執行交易、再平衡投資組合，並進行資產管理。 3. **一站式服務型/整合服務型**：通常指的是提供多種金融服務，可能包含諮詢、交易、甚至其他金融產品，但「諮詢建議型」更精確地描述了題目中「提供建議但不直接交易」的特點。 因此，選項B「諮詢建議型」是正確的。
題目來源： 第15屆考試
第 54 題
開放銀行主要牽涉到下列哪兩類的金融數據資訊共享？
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開放銀行（Open Banking）的推動通常分為三個階段： 1. **第一階段：公開資料查詢 (Open Data)**：主要共享銀行公開的產品資訊、服務據點、匯率等公開數據。 2. **第二階段：客戶資訊查詢 (Customer Data)**：在客戶同意下，共享客戶的帳戶餘額、交易明細等帳戶及交易數據。 3. **第三階段：交易資訊 (Transaction Data)**：在客戶同意下，允許第三方服務商發起支付或轉帳等交易。 因此，開放銀行主要牽涉到「公開數據」和「帳戶及交易數據」的共享。選項D正確。
題目來源： 第15屆考試
第 55 題
有關法遵科技(CompTech)與法規科技(SupTech)之敘述，下列何者錯誤？
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**法遵科技 (RegTech / Compliance Technology)**：是指金融機構（被監理機構）運用新興科技（如大數據、人工智慧、區塊鏈等）來自動化、優化其法規遵循（Compliance）流程，以降低合規成本、提高效率並有效管理風險。因此，選項A「法遵科技是從被監理機構的角度來看」是正確的。 **法規科技 (SupTech / Supervisory Technology)**：是指監理機構運用新興科技來提升其監理（Supervision）效率、數據分析能力、風險監控和預警能力。因此，選項B「法規科技是從監理機構的角度來看」是正確的。 選項C「監理機構對監理對象應用新技術，為法規科技」：這正是法規科技的定義和應用範疇，監理機構利用科技來監理。此敘述正確。 選項D「銀行利用新技術提升風險管理能力以滿足監理需求，為法規科技」：銀行是被監理機構，其利用新技術來滿足監理需求，屬於法規遵循的範疇，因此這是**法遵科技**的應用，而非「法規科技」。此敘述錯誤。 因此，選項D是錯誤的。
題目來源： 第15屆考試
第 56 題
下列何者非政府提供Open API 可獲得的好處？
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政府提供Open API（開放應用程式介面）的主要目的是促進數據共享、提升公共服務效率、鼓勵創新和透明度。 1. **增加服務的可及性 (Accessibility)**：透過Open API，第三方開發者可以基於政府數據和服務開發新的應用程式，讓更多民眾以更多元的方式接觸到政府服務，提升服務的可及性。 2. **節省成本 (Cost Saving)**：政府無需自行開發所有應用，可藉由第三方開發者的創新，降低開發和維護成本。同時，民眾也能更便捷地獲取資訊，減少人工處理成本。 3. **節省時間 (Time Saving)**：Open API實現了數據的自動化交換和處理，減少了人工操作和等待時間，提升了服務效率。 4. **增加安全性 (Security Enhancement)**：開放API本身會引入新的安全風險，例如數據洩露、未經授權的訪問等。雖然政府會實施安全措施來保護數據，但「增加安全性」並非開放API的直接好處，反而是一個需要重點關注和管理的挑戰。因此，Open API通常被認為是帶來便利和創新，但同時也伴隨著安全挑戰，而非直接「增加安全性」。 因此，選項C「增加安全性」並非政府提供Open API可獲得的直接好處，甚至可能是一個需要克服的挑戰。
題目來源： 第15屆考試
第 57 題
針對數位銀行CheBanca!總經理Roberto Ferrari 曾提出 「純數位化銀行」 應努力達到的三件事情，為下列何者？
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根據數位銀行CheBanca!總經理Roberto Ferrari的觀點，純數位化銀行要成功，必須努力達成三件事情： 1. **信任 (Trust)**：在沒有實體分行的情況下，建立客戶對銀行的信任至關重要。 2. **品牌 (Brand)**：建立強大且有吸引力的品牌形象，以區隔市場並吸引客戶。 3. **服務 (Service)**：提供卓越的數位化服務體驗，滿足客戶需求並超越期望。 因此，選項A「信任、品牌、服務」是正確的。
題目來源： 第15屆考試
第 58 題
針對2015 世界經濟論壇(WEF)曾提到「最易受金融科技公司」衝擊的「六項金融服務」，不包括下列何者？
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2015年世界經濟論壇(WEF)發布的報告《The Future of Financial Services》中，提到了六項最易受金融科技公司衝擊的金融服務，主要包括： 1. **支付 (Payments)**：電子支付、行動支付等。 2. **存款與借貸 (Deposits and Lending)**：P2P借貸、眾籌等。 3. **投資管理 (Investment Management)**：機器人理財、AI投資顧問等。 4. **市場基礎設施 (Market Provisioning)**：區塊鏈在交易結算等方面的應用。 5. **保險 (Insurance)**：創新保險產品（如UBI保險，根據行為動態調整保費）。 6. **資本籌集 (Capital Raising)**：股權眾籌、債權眾籌等。 選項A「利用人工智慧進行投資管理」屬於投資管理。 選項B「利用電子支付服務支付生活開銷」屬於支付。 選項C「參考客戶運動量動態調整壽險保費」屬於保險（行為保險）。 選項D「利用量子運算評估企業社會責任影響」：量子運算在2015年時，其在金融領域的應用仍處於非常早期的研究階段，尚未被WEF報告列為當時「最易受金融科技公司衝擊」的六項金融服務之一。雖然量子運算未來可能對金融業產生影響，但在2015年的背景下，它不屬於當時被點名的主要衝擊領域。 因此，選項D不包括在2015年WEF報告提到的六項金融服務中。
題目來源： 第15屆考試
第 59 題
下列何項屬於監督性機器學習？
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機器學習主要分為監督式學習、非監督式學習和強化學習。 **監督式學習 (Supervised Learning)**：模型從帶有「標籤」或「正確答案」的數據中學習，目標是預測輸出。常見的任務包括： * **回歸 (Regression)**：預測連續數值型輸出（例如房價、股票價格）。 * **分類 (Classification)**：預測離散類別型輸出（例如垃圾郵件識別、疾病診斷）。 **非監督式學習 (Unsupervised Learning)**：模型從不帶標籤的數據中學習模式和結構，沒有預設的輸出目標。常見的任務包括： * **聚類 (Clustering)**：將相似的數據點分組（例如客戶分群）。 * **降維 (Dimensionality Reduction)**：減少數據的特徵數量，同時保留重要信息（例如主成分分析PCA）。 * **關聯規則 (Association Rule Mining)**：發現數據集中項目之間的關係（例如購物籃分析）。 根據上述定義： * 選項1「關聯」屬於非監督式學習（關聯規則）。 * 選項2「回歸」屬於監督式學習。 * 選項3「降維」屬於非監督式學習。 * 選項4「聚類」屬於非監督式學習。 因此，選項B「回歸」屬於監督性機器學習。
題目來源： 第15屆考試
第 60 題
下列敘述何者正確？
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**人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)**：是一個廣泛的領域，旨在讓機器模擬人類的智能行為。 **機器學習 (Machine Learning, ML)**：是人工智慧的一個子集，它讓機器透過數據學習，而無需明確編程。 **深度學習 (Deep Learning, DL)**：是機器學習的一個分支，它使用多層人工神經網路（即「深度」網路）來從數據中學習複雜的模式。 根據上述關係： * 選項1「人工智慧是深度學習之一種分類」：錯誤。人工智慧是最大的範疇，深度學習是人工智慧的一個子集。 * 選項2「機器學習是深度學習的一個分支」：錯誤。深度學習是機器學習的一個分支，不是反過來。 * 選項3「深度學習主要是從資料分類，進行預測」：不完全正確。深度學習不僅用於分類，也用於回歸、生成、識別等多種任務。其核心優勢在於自動特徵提取，而非僅限於分類。 * 選項4「深度學習希望把資料透過多個處理層中的線性或非線性轉換，自動抽取出足以代表資料特性的特徵」：正確。這是深度學習的核心思想。它透過多層神經網路，每一層對輸入數據進行線性或非線性轉換，逐步提取出更高層次、更抽象的特徵表示，從而更好地理解和處理數據。 因此，選項D的敘述是正確的。
題目來源： 第15屆考試