第 1 題
根據聯合國UNSGSA 之報告，「信用風險評估」這項新的服務所需使用的技術種類不包括下列何者？
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信用風險評估主要涉及對大量數據進行分析，以預測借款人的違約機率。 1. **大數據 (Big Data)**：提供豐富的資料來源，包括傳統和非傳統數據，供信用評估模型使用。 2. **人工智慧 (AI)**：特別是機器學習，用於建立複雜的預測模型，從大數據中識別模式並評估風險。 3. **雲端計算 (Cloud Computing)**：提供彈性且可擴展的基礎設施，以儲存和處理大數據，並運行AI模型。 4. **區塊鏈 (Blockchain)**：主要應用於去中心化交易、數位身份驗證、供應鏈金融或資產數位化等領域，其核心價值在於資料的不可竄改性與透明性。雖然區塊鏈可以提供安全的資料儲存或身份驗證，但它並非「信用風險評估」這項服務本身所需的核心分析技術。信用風險評估更側重於數據的分析與預測，而非其底層的交易或記錄機制。 因此，區塊鏈不屬於信用風險評估這項服務所需的核心技術種類。
題目來源： 第11屆考試
第 2 題
雲端服務提供商將所有運算資源（如: 儲存空間, 記憶體, CPU 等）匯整起來，並依據使用者的需求，提供給使 用者，我們稱為三大服務模式的何種？
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雲端運算的三大服務模式為基礎架構即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。 * **基礎架構即服務(IaaS)**：提供最底層的運算資源，如虛擬機器、儲存空間、網路等。使用者可以自行部署和管理作業系統、應用程式和資料，但無需管理底層的硬體設施。題目描述「將所有運算資源（如: 儲存空間, 記憶體, CPU 等）匯整起來，並依據使用者的需求，提供給使用者」正符合IaaS的定義。 * **平台即服務(PaaS)**：在IaaS之上，提供應用程式開發和部署所需的平台，如作業系統、程式語言執行環境、資料庫等。使用者專注於應用程式的開發和管理。 * **軟體即服務(SaaS)**：提供完整的應用程式，使用者直接透過網路使用，無需管理任何底層基礎設施或平台。 因此，題目描述的是基礎架構即服務(IaaS)。
題目來源： 第11屆考試
第 3 題
消費者直接使用雲端業者開發完成的應用程式，完全不用理會該應用程式的技術架構、作業系統及硬體，是下 列何種雲端運算的服務模式？
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雲端運算的三大服務模式為基礎架構即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。 * **基礎架構即服務(IaaS)**：提供底層運算資源，使用者需管理作業系統、應用程式等。 * **平台即服務(PaaS)**：提供應用程式開發和部署平台，使用者需管理應用程式。 * **軟體即服務(SaaS)**：提供完整的應用程式，使用者直接透過網路使用，無需管理任何底層基礎設施、作業系統或平台。題目描述「消費者直接使用雲端業者開發完成的應用程式，完全不用理會該應用程式的技術架構、作業系統及硬體」正符合SaaS的定義。 因此，這是軟體即服務(SaaS)模式。
題目來源： 第11屆考試
第 4 題
國際數據資訊有限公司(IDC)預期未來有超過85% 的台灣企業將規畫雲的相關部署，其中超過五成企業將部署 下列何種雲端運算的部署模型？
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雲端運算的部署模型主要包括公有雲、私有雲和混合雲。 * **公有雲(Public Cloud)**：由第三方雲端服務供應商擁有和營運，透過網際網路向大眾提供服務。 * **私有雲(Private Cloud)**：專為單一組織營運的雲端基礎設施，可由組織內部或第三方管理。 * **社群雲(Community Cloud)**：由特定社群的幾個組織共享的雲端基礎設施。 * **混合雲(Hybrid Cloud)**：結合了公有雲和私有雲的優點，允許資料和應用程式在不同雲端環境之間移動。企業可以將敏感資料和核心應用程式部署在私有雲中，而將非敏感或彈性需求較高的工作負載部署在公有雲中。 根據國際數據資訊有限公司(IDC)的報告，許多企業在雲端部署策略上傾向於採用混合雲模式。混合雲能提供企業更大的彈性、成本效益和資料控制能力，使其能夠根據業務需求選擇最適合的雲端環境。因此，超過五成企業部署混合雲是符合當前市場趨勢的預期。
題目來源： 第11屆考試
第 5 題
隨著大數據應用的爆發性增長，也衍生出不少問題需克服，下列何者非大數據存儲所主要面對的問題？
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大數據存儲面臨的主要挑戰包括： 1. **容量的問題(Volume)**：大數據的資料量龐大，需要巨大的儲存空間和高效的儲存解決方案。 2. **安全上的問題(Security)**：儲存大量敏感資料，如何確保資料的隱私、完整性和防範未經授權的存取，是極為重要的課題。 3. **存儲系統的靈活性(Flexibility)**：大數據的資料類型多樣（結構化、非結構化、半結構化），需要儲存系統具備高度彈性，以適應不同資料格式和存取模式。 4. **速度的問題(Velocity)**：資料的產生、處理和存取速度快，對儲存系統的讀寫性能要求高。 5. **真實性/準確性的問題(Veracity)**：資料的品質和可信度。 「流動性的問題」通常是金融領域的概念，指資產變現的能力。在數據存儲領域，雖然資料的存取和移動效率很重要，但「流動性」並非大數據存儲所主要面對的直接問題。因此，選項C不屬於大數據存儲的主要問題。
題目來源： 第11屆考試
第 6 題
在非結構化(Unstructured)的大數據分析中，下列敘述何者錯誤？
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非結構化資料是指沒有預定義資料模型或沒有以預定義方式組織的資料。 * **選項1**：非結構化資料的格式確實相對不固定，資料型態多元（如文字、圖片、音訊、視訊等），此敘述正確。 * **選項2**：由於非結構化資料缺乏固定格式，其處理和運用比結構化資料更具挑戰性，需要更複雜的技術（如自然語言處理、機器學習、深度學習）來提取有價值的資訊。因此，「很容易以數位化直接處理及運用」是錯誤的敘述。 * **選項3**：新聞資料（如新聞報導、文章內容）主要是文字形式，沒有固定的欄位結構，因此通常屬於非結構化資料，此敘述正確。 * **選項4**：影片、音樂等非結構化資料，其內容呈現方式對於人類而言通常更為直覺和清楚，此敘述正確。 因此，錯誤的敘述是選項B。
題目來源： 第11屆考試
第 7 題
近期有專家強調大數據特徵的第五個V，目的在於：
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大數據的傳統特徵通常被歸納為3V：資料量(Volume)、資料速度(Velocity)和資料多樣性(Variety)。隨著大數據應用的發展，又陸續加入了資料真實性(Veracity)作為第四個V。 近期許多專家強調的第五個V通常是指**價值(Value)**。其目的在於強調，收集和處理大數據的最終目標是從中提取有意義的洞察，並將這些數據轉化為實際的商業價值、決策依據或競爭優勢。如果數據不能產生價值，那麼其收集和分析的意義將大打折扣。 因此，第五個V的目的在於將數據轉換為價值。
題目來源： 第11屆考試
第 8 題
模仿人類大腦的計算系統，讓電腦像人一樣思考。接受數據作為輸入時，它可以接受不精確或模糊的輸入，不 需要組織化或格式化的數據，之後即可根據接收到的資訊提供正確的回答，為AI 的何種技術？
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題目描述的技術特徵，如「模仿人類大腦的計算系統，讓電腦像人一樣思考」、「接受不精確或模糊的輸入，不需要組織化或格式化的數據」，以及「根據接收到的資訊提供正確的回答」，這些都高度符合**認知計算(Cognitive Computing)**的定義。 * **認知計算**：是一種人工智慧技術，旨在模擬人類的思維過程，包括學習、推理、理解和互動。它能夠處理非結構化資料，從中學習並提供基於上下文的洞察和建議，以解決複雜問題。 * **雲端計算**：是一種提供運算資源的服務模式，而非AI技術本身。 * **自然語言處理(NLP)**：是人工智慧的一個分支，專注於讓電腦理解和處理人類語言，是認知計算的一部分，但不是其總體概念。 * **機器人流程自動化(RPA)**：是一種自動化重複性、規則性任務的技術，通常不涉及「像人一樣思考」或處理模糊輸入。 因此，最符合題目描述的是認知計算。
題目來源： 第11屆考試
第 9 題
資料處理若存在偏差，例如貸款信用評分資訊可能會歧視貧窮人獲得貸款，這對下列何者將產生不良影響？
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題目中提到「資料處理若存在偏差，例如貸款信用評分資訊可能會歧視貧窮人獲得貸款」，這意味著特定群體被排除在金融服務之外，無法公平地獲得所需的金融產品。 * **金融普惠(Financial Inclusion)**：旨在確保所有個人和企業，特別是弱勢群體，都能夠以可負擔的方式獲得和使用有用的金融產品和服務（如儲蓄、信貸、保險、支付等）。資料偏差導致的歧視，直接阻礙了貧窮人獲得貸款，這與金融普惠的目標背道而馳，對其產生不良影響。 * **金融融通**：指資金的融通或提供信貸，是金融服務的一部分，但金融普惠是更廣泛的目標。 * **金融發行**：指金融產品或證券的發行。 * **金融兌換**：指貨幣或金融工具的兌換。 因此，這種情況對金融普惠將產生不良影響。
題目來源： 第11屆考試
第 10 題
人工智慧在金融方面應用的加速，不包括下列何種原因？
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人工智慧在金融領域應用的加速，主要受到多方面因素的推動： 1. **大數據發展，尤其非結構化資料**：AI模型需要大量的數據進行訓練和學習。大數據的普及，特別是非結構化資料（如文字、語音、影像）的增長，為AI提供了豐富的資料來源。 2. **機器學習技術的進步**：深度學習、強化學習等機器學習演算法的突破，使得AI在模式識別、預測分析等方面的能力大幅提升。 3. **資通訊硬體設備的普及與成本下降**：高效能的GPU、TPU等硬體設備的發展，以及雲端運算的普及，使得AI運算成本相對降低，更容易被企業採用。 4. **消費者對技術的信任提昇**：隨著科技產品的普及和便利性，消費者對新興金融科技的接受度和信任度逐漸提高。 5. **監管環境的逐步完善**：各國監管機構對金融科技的關注和相關法規的制定，為AI在金融領域的應用提供了更明確的框架。 選項B「資通訊硬體設備的高價化」會增加AI部署的成本，反而會阻礙而非加速AI在金融方面的應用。實際上，硬體設備的性能提升和相對成本下降，才是推動AI發展的重要因素。
題目來源： 第11屆考試
第 11 題
有關比特幣區塊鏈中非對稱式金鑰演算法的敘述，下列何者錯誤？
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非對稱式金鑰演算法（或稱公開金鑰密碼學）包含一對金鑰：公鑰和私鑰。 1. 公鑰與私鑰是成對產生的，且每個使用者都會擁有一對，這是正確的。 2. 公鑰可以公開，用於加密訊息或驗證數位簽章。私鑰必須嚴格保密，用於解密訊息或產生數位簽章以證明身分。 3. 選項3指出「私鑰可以被發佈與傳遞以達到身分驗證」，這是錯誤的。私鑰是使用者身分的唯一證明，一旦發佈或傳遞，其安全性將完全喪失，任何人都可以冒充該使用者。身分驗證是透過私鑰簽章，然後由他人使用公開的公鑰來驗證簽章的有效性，而不是發佈私鑰本身。 4. 選項4描述了非對稱式金鑰演算法的兩種主要用途：公鑰加密、私鑰解密（用於確保機密性），以及私鑰加密（簽章）、公鑰解密（驗證身分與資料完整性）。這是正確的。 因此，錯誤的敘述是選項C。
題目來源： 第11屆考試
第 12 題
區塊鏈是透過下列何者來實現分散式計帳？
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區塊鏈的核心特點是其分散式帳本技術，而實現這種分散式帳本的關鍵在於「共識機制」。共識機制是一套規則，讓區塊鏈網路中的所有節點能夠就交易的有效性和區塊的順序達成一致，從而確保帳本的一致性和不可篡改性，而無需中央權威。常見的共識機制包括工作量證明（PoW）、權益證明（PoS）等。 選項A、B、D並非區塊鏈實現分散式計帳的標準機制。
題目來源： 第11屆考試
第 13 題
比特幣(主網路)屬於何種形式的區塊鏈？
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區塊鏈主要分為幾種類型： 1. **公有鏈 (Public Blockchain)**：任何人都可以參與、讀取、寫入和驗證交易。它完全去中心化且無需許可。比特幣和以太坊是典型的公有鏈。 2. **私有鏈 (Private Blockchain)**：由單一組織控制，參與者需要獲得許可。它通常是中心化且有許可權的。 3. **聯盟鏈 (Consortium Blockchain)**：由多個組織共同控制，參與者需要獲得聯盟的許可。它介於公有鏈和私有鏈之間，是半去中心化且有許可權的。 4. **混合鏈 (Hybrid Blockchain)**：結合了公有鏈和私有鏈的特點。 比特幣的主網路是一個開放的、無需許可的網路，任何人都可以參與挖礦、驗證交易和發送交易，因此它屬於公有鏈。
題目來源： 第11屆考試
第 14 題
下列何種生物辨識其安全性比人臉辨識高？
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生物辨識技術的安全性評估通常涉及其獨特性、普遍性、持久性以及對偽造的抵抗能力。 1. **人臉辨識**：雖然技術不斷進步，但傳統的人臉辨識容易受到照片、影片甚至面具的欺騙（稱為「活體攻擊」或「欺騙攻擊」）。先進的3D人臉辨識或活體檢測技術能提高安全性，但在一般應用中仍有其局限性。 2. **指紋辨識**：指紋的獨特性高，且在許多裝置上已廣泛應用。雖然指紋也可能被偽造（例如使用指紋模具），但相較於一般的人臉辨識，其安全性通常被認為更高，尤其是在活體檢測技術的配合下。 3. **聲音辨識**：容易受到環境噪音、使用者情緒、健康狀況（如感冒）以及錄音或語音合成技術的影響，穩定性和安全性較差，容易被偽造。 4. **簽名辨識**：分為靜態簽名（圖像）和動態簽名（書寫過程的筆跡、速度、壓力等）。動態簽名安全性較高，但仍可能被高超的模仿者偽造，且不如生理特徵穩定。 5. **手語辨識**：手語辨識主要用於溝通，而非身份驗證的生物辨識技術。 綜合來看，在給定的選項中，指紋辨識的安全性通常被認為比一般的人臉辨識、聲音辨識和簽名辨識更高。
題目來源： 第11屆考試
第 15 題
有關KYC 的敘述，下列何者正確？
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KYC (Know Your Customer，了解你的客戶) 是金融機構為防止洗錢、資助恐怖主義及其他金融犯罪而進行的一系列客戶身份驗證和風險評估程序。其核心目的是深入了解客戶的背景、交易目的和風險承受能力。 1. **選項1「了解個人帳戶免費轉帳次數」**：這屬於產品服務條款，與KYC的風險管理目的無關。 2. **選項2「取得個人在聯合信用卡中心的信用紀錄查核」**：信用紀錄查核是金融機構進行授信評估的一部分，雖然與客戶背景相關，但KYC的範疇更廣，主要聚焦於身份驗證、交易目的和反洗錢風險，而非單純的信用評估。 3. **選項3「了解客戶投資風險的承擔能力」**：這是KYC在投資服務領域的關鍵環節，稱為「適合度原則」。金融機構需要評估客戶的財務狀況、投資經驗、投資目標和風險偏好，以確保推薦的金融產品或服務符合客戶的承受能力。這直接符合KYC了解客戶風險的目的。 4. **選項4「取得客戶在衛福部的醫療理賠紀錄」**：醫療理賠紀錄與金融機構的KYC目的無關。 因此，選項C正確描述了KYC在金融服務中的一個重要面向。
題目來源： 第11屆考試
第 16 題
下列敘述何者正確？
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讓我們逐一分析各選項： 1. **選項1「手機指紋辨識的成本效益較差」**：錯誤。手機指紋辨識技術已非常成熟且普及，成本相對較低，同時提供良好的安全性和便利性，因此其成本效益通常被認為是相當好的。 2. **選項2「虹膜辨識的成本效益最佳」**：錯誤。虹膜辨識的準確性和安全性極高，但其所需的硬體設備（如高解析度紅外線攝影機）成本相對較高，因此在廣泛應用中，其成本效益通常不如指紋辨識或一般人臉辨識。它更適用於高安全需求的場景。 3. **選項3「靜脈辨識的處理速度最快」**：錯誤。靜脈辨識雖然安全性高，但通常需要將手或手指放置在掃描器上，處理速度不一定是最快的。指紋辨識和某些人臉辨識系統在速度上可能更快。 4. **選項4「聲音辨識的穩定性較差」**：正確。聲音辨識容易受到多種因素的影響，包括環境噪音、使用者情緒、健康狀況（如感冒）、語速、語調變化以及錄音或語音合成的偽造，導致其穩定性和準確性相對較差，不適合用於高安全要求的身份驗證。
題目來源： 第11屆考試
第 17 題
下列何種技術的發展與無現金社會較無關係？
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「無現金社會」是指以電子支付取代實體現金交易的社會型態。我們來分析各選項與無現金社會的關係： 1. **網際網路**：是所有線上支付、行動支付和數位金融服務的基礎設施，對於實現無現金社會至關重要。 2. **機器人理財 (Robo-advisors)**：機器人理財是利用演算法和人工智慧提供自動化投資建議和資產管理服務。它屬於金融科技的一部分，但其主要功能是投資管理，而非直接促進或取代現金交易。因此，它與無現金社會的直接關聯性較低。 3. **行動載具的開放式作業系統**：如Android和iOS等開放式作業系統，為行動支付應用程式的開發和普及提供了平台，是行動支付得以廣泛使用的關鍵。 4. **行動載具上諸多的數位元件**：例如NFC晶片、QR Code掃描鏡頭、安全元件等，這些硬體技術是實現行動支付功能的基礎，直接推動了無現金交易的發展。 綜上所述，機器人理財與無現金社會的直接關聯性最低。
題目來源： 第11屆考試
第 18 題
有關NFC 的敘述，下列何者錯誤？
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NFC (Near Field Communication，近距離無線通訊) 是一種短距離無線技術，用於設備之間的非接觸式通訊。 1. **選項1「是最安全的行動交易形式」**：NFC交易因其極短的傳輸距離（通常幾公分）、加密技術以及常需使用者驗證（如指紋、PIN碼）等特性，被認為是一種高度安全的行動交易形式。雖然「最安全」的說法可能有些絕對，但其安全性確實很高。 2. **選項2「傳輸距離長」**：這是錯誤的。NFC的名稱「近距離無線通訊」就說明了其傳輸距離非常短，通常在10公分以內。這種短距離是其安全性的重要保障之一，因為它大大降低了通訊被竊聽或攔截的風險。 3. **選項3「手機必須具有NFC 功能才能使用」**：這是正確的。要進行NFC交易，發送方（如手機）和接收方（如讀卡機）都必須具備NFC功能。 4. **選項4「收款店家需有NFC 讀卡機」**：這是正確的。商家需要配備支援NFC的POS機或讀卡機，才能接收NFC支付。 因此，選項B的敘述是錯誤的。
題目來源： 第11屆考試
第 19 題
在支付的模式發展中，下列何者與支付的連結與運用成為傳統支付與新興支付模式的重要分野？
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支付模式的發展從傳統的現金、支票、實體刷卡，演變到現今的線上支付、行動支付等新興模式。這個轉變的關鍵在於技術的進步和應用。 1. **市話**：傳統通訊工具，與新興支付模式的發展關聯性不大。 2. **手錶**：智慧手錶等穿戴裝置可以作為支付載具（如Apple Pay），但其背後運作的基礎仍是網際網路和行動通訊技術，手錶本身並非區分新舊支付模式的根本分野。 3. **網際網路**：網際網路的普及和應用，使得支付可以跨越地理限制，實現即時、遠端的交易。它催生了電子商務、線上銀行、行動支付等一系列新興支付模式，徹底改變了傳統支付的流程和體驗，成為區分傳統與新興支付模式最重要的分野。 4. **信用卡**：信用卡本身是一種傳統支付工具，但其與網際網路的結合（如線上刷卡、第三方支付綁定信用卡）才使其融入新興支付模式。因此，網際網路才是更根本的分野。 故網際網路是促成支付模式從傳統走向新興的關鍵技術。
題目來源： 第11屆考試
第 20 題
保險科技對傳統保險業可能會產生的直接影響，通常不包括下列何者？
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保險科技（InsurTech）是指運用科技創新來提升保險業效率、改善客戶體驗和創造新商業模式。它對保險業的各個環節都產生了深遠影響： 1. **核保 (Underwriting)**：保險科技利用大數據、人工智慧和物聯網（如穿戴裝置、車載資通訊系統）來更精準地評估風險，實現個性化定價和自動化核保，這是直接且重大的影響。 2. **理賠 (Claims)**：保險科技透過自動化理賠流程、AI輔助詐欺偵測、遠端勘災（如使用無人機）和區塊鏈技術，顯著提升理賠效率和客戶滿意度，這是直接且重大的影響。 3. **再保 (Reinsurance)**：再保險是保險公司向其他保險公司購買保險，以分散自身風險。雖然保險科技可能間接影響再保險公司獲取風險數據的方式或提升其內部營運效率，但其對再保險「核心功能」的直接變革性影響，相較於對核保、理賠和產品設計等面向而言，通常較不直接或顯著。再保險更多是保險公司之間的業務，而非直接面向終端客戶的流程。 4. **產品設計 (Product design)**：保險科技使得保險公司能夠基於更精細的數據分析，設計出更具彈性、個性化和創新性的產品，例如按需保險、使用量計費保險（UBI）等，這是直接且重大的影響。 因此，再保險是保險科技直接影響程度相對較低的環節。
題目來源： 第11屆考試
第 21 題
下列何項並非保險科技的發展可能帶來的挑戰？
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保險科技的發展，特別是透過大數據、人工智慧等技術，能夠更精準地分析保戶的行為模式、風險偏好和實際需求，進而提供個人化、客製化的保險產品和服務。因此，確認保戶真正保險需求的難度應是降低或至少不會「大為提高」，反而有助於提升服務的精準度。其他選項如資安風險、人員失業問題、eKYC辨識錯誤等，都是保險科技發展可能面臨的挑戰。
題目來源： 第11屆考試
第 22 題
保險科技可能會帶來的影響，不包括下列何項？
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保險科技的發展確實能帶來許多正面影響，例如透過線上平台和行動應用，使保險服務不受時間與空間限制（選項1）；利用大數據和AI分析，促進創新保單的開發（選項2）；以及透過數位行銷擴大保單的觸及範圍（選項4）。然而，保險科技雖然能提升效率、降低成本、擴大市場，但保險業的保費收入是否「必然增加」則不一定。保費收入受多種因素影響，包括市場競爭、經濟景氣、消費者購買意願、監管政策等。科技的應用是工具，不保證收入的絕對增長。
題目來源： 第11屆考試
第 23 題
下列何者非屬P2P 借貸的敘述？
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P2P（Peer-to-Peer）借貸平台主要作為借款人與出借人之間的資訊中介，其特色包括： 1. **改變現行徵信與核貸**：P2P平台常利用大數據、AI等新技術進行信用評估，與傳統金融機構的徵信方式不同。 2. **通常不直接承擔風險，進行資訊中介**：P2P平台主要提供媒合服務，借款人的信用風險通常由資金供給者（出借人）承擔，平台本身不直接承擔放貸風險。 3. **資金供給者可以自行挑選符合其風險偏好的放貸對象**：平台會提供借款人的相關資訊和信用評級，讓出借人根據自身風險承受度選擇投資標的。 4. **借款人違約風險相對較高**：P2P借貸的借款人往往是難以從傳統銀行獲得貸款，或尋求更快速、彈性資金的人，這類借款人的信用狀況可能較不穩定，因此其違約風險通常相對較高，而非較低。
題目來源： 第11屆考試
第 24 題
由存款中介機構承擔風險，並利用其規模與槓桿操作，將存戶存款貸放給借款人，並獲得利差作為利潤，這是 何種機構的營運模式？
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題目描述的營運模式，即吸收存款（存款中介），承擔借款人違約風險，並透過存貸利差獲利，同時利用規模經濟和槓桿操作，是典型的傳統商業銀行等存貸中介機構的運作方式。P2P貸款平台主要作為資訊中介，不直接吸收存款或承擔信用風險；人壽保險公司主要業務是提供保險保障和資金投資，而非以存貸利差為主要利潤來源。
題目來源： 第11屆考試
第 25 題
全球首家P2P 借貸平台為何？
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全球首家P2P（Peer-to-Peer）借貸平台是英國的Zopa，成立於2005年。美國的Prosper和Lending Club分別於2006年和2007年成立，而中國的陸金所則於2011年成立。
題目來源： 第11屆考試
第 26 題
下列何種群眾募資類似於「團購+預購」的模式？
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群眾募資主要分為幾種類型： 1. **捐贈型**：支持者純粹捐款，不求任何回報。 2. **回饋型**：支持者提供資金，募資者承諾在未來提供非金錢性的回報，例如產品原型、服務體驗、紀念品等。這種模式與「團購+預購」的概念最為相似，支持者預先支付資金以換取未來的產品或服務。 3. **股權型**：投資者獲得公司的股權作為回報。 4. **債權型**：投資者獲得債權，募資者承諾未來償還本金並支付利息。 因此，回饋型群眾募資最符合「團購+預購」的模式。
題目來源： 第11屆考試
第 27 題
在群眾募資各類型中，在線統計數據門戶Statista 資料庫所定義的替代性募資包括下列何者？
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根據Statista資料庫對群眾募資的分類，替代性募資（Alternative Finance）通常涵蓋了股權型（Equity-based）和回饋型（Reward-based）群眾募資。這兩種模式代表了除了傳統金融管道之外，為新創企業或專案籌集資金的創新方式。捐贈型通常被視為非商業性質，而債權型（P2P借貸）雖然也是替代性金融的一部分，但在某些分類中可能被獨立討論或與股權型和回饋型有所區隔。
題目來源： 第11屆考試
第 28 題
有關「自動化投資顧問(Robo-Advisor)」的特色，下列何者錯誤？
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自動化投資顧問（Robo-Advisor）的特色包括： 1. **個人化**：透過演算法分析客戶的風險偏好、財務目標等，提供個人化的投資組合建議。 2. **低門檻，實現普惠金融**：通常收取較低的費用，且投資門檻較低，讓更多小額投資者也能獲得專業理財服務。 3. **高效率與即時性**：自動化系統能24/7運作，快速處理數據、調整投資組合。 然而，為了建立客戶信任、符合監管要求並確保透明度，Robo-Advisor的理財服務內容、投資策略、演算法邏輯等通常需要公開透明，讓客戶了解其運作方式。因此，「理財服務的內容及運作方式不公開」是錯誤的敘述。
題目來源： 第11屆考試
第 29 題
機器人理財，以服務功能可區分為諮詢建議型及資產管理型，下列敘述何者錯誤？
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機器人理財依服務功能可分為諮詢建議型和資產管理型： 1. **諮詢建議型**：主要根據客戶需求提供理財規劃與投資組合建議（選項1正確），客戶需自行或透過平台引導至推薦的商品交易平台進行交易（選項2正確）。 2. **資產管理型**：通常指全權委託投資操作，客戶授權平台自動進行投資決策和交易（選項3正確）。資產管理型確實會安排資產配置、將獲利再投資並採取風險管理措施，但將「風險管理措施」直接等同於「避險交易（hedge trading）」是錯誤的。避險交易是風險管理的一種特定策略，通常涉及使用衍生性金融商品來對沖特定風險，而資產管理型的風險管理範圍更廣，包括多元化配置、再平衡等。因此，選項4的後半部分敘述錯誤。
題目來源： 第11屆考試
第 30 題
由機器和顧問共同提供的資產配置組合，係屬於機器人理財運作模式中的何項？
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題目描述「由機器和顧問共同提供」的資產配置組合，這正是「人機結合理財」（Hybrid Robo-Advisor 或 Bionic Advisory）的典型特徵。這種模式結合了自動化演算法（機器）的效率和數據分析能力，以及人類顧問的專業判斷、情感溝通和複雜情境處理能力，提供更全面、更具彈性的理財服務。 其他選項：機器人理財是總稱；純諮詢建議是機器人理財的一種功能，但未強調顧問參與；B2B投資顧問平台是指服務對象為企業而非直接描述服務模式。
題目來源： 第11屆考試
第 31 題
依據法國零售銀行協會(2017)調查，純網銀等金融科技業對銀行業影響最大的業務為下列何者？
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根據法國零售銀行協會(2017)的調查，純網銀等金融科技業對傳統銀行業影響最大的業務主要集中在支付和借貸業務。這些業務因其標準化程度高、流程可數位化程度高，成為金融科技公司最容易切入並產生顛覆性影響的領域。
題目來源： 第11屆考試
第 32 題
依據中央銀行對純網路銀行的定義，下列敘述何者錯誤？
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中央銀行對純網路銀行的定義強調其「純」數位化特性。純網路銀行不具有實體分行，主要透過網路或行動管道提供金融服務，並通常提供全年無休的營業時間。雖然可以設置實體客服中心，但其核心業務模式不依賴實體分行。因此，具有實體分行與純網路銀行的定義相悖。
題目來源： 第11屆考試
第 33 題
有關開放銀行的說明，下列敘述何者正確？
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開放銀行（Open Banking）的核心理念是將客戶的金融資訊控制權歸還給客戶，允許客戶在同意的情況下，將其金融數據分享給第三方服務提供者（TSP），以獲得更創新、更個人化的金融服務。 因此，選項A「將資訊主要控制權還給消費者」是正確的。 選項B錯誤，開放銀行旨在為客戶、金融科技公司和金融業創造多贏局面。 選項C錯誤，第三方服務提供者必須在客戶明確同意下才能使用客戶資料。 選項D錯誤，開放銀行預計開放的資料包括「公開數據」以及「帳戶及交易數據」。
題目來源： 第11屆考試
第 34 題
根據德勤(RegTech is the new FinTech)的報告，可在短時間內整合多個監理數據結構，並對眾多規定要求形成統 一的合規標準，是監理科技的何種特性？
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根據德勤(Deloitte)的報告，監理科技（RegTech）的特性之一是能夠在短時間內整合多個監理數據結構，並對眾多規定要求形成統一的合規標準。這描述的是監理科技在「整合」不同數據源和規範方面的能力，以提高合規效率。
題目來源： 第11屆考試
第 35 題
允許不同軟體程序連接，軟體可以交互操作和流通訊息，是IMF(2017)提出之何類監理科技領域？
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IMF(2017)提出的監理科技領域中，允許不同軟體程序連接、交互操作和流通訊息的技術，正是應用程序編程接口（Application Programming Interface, API）的定義。API是不同系統之間進行數據交換和功能調用的橋樑。
題目來源： 第11屆考試
第 36 題
目前國內金融業在落實洗錢防治與打擊資助恐怖主義，採取三管齊下策略，相互搭配，但不包括下列何項？
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國內金融業在落實洗錢防治與打擊資助恐怖主義（AML/CFT）時，通常採取「人員面」、「流程面」和「技術面」三管齊下的策略。人員面涉及員工培訓與意識提升；流程面涉及建立完善的KYC、交易監控與申報機制；技術面則利用金融科技工具輔助洗錢防制。從「道德面」雖然重要，但通常不被視為直接的策略支柱，而是融入在人員培訓和企業文化中。
題目來源： 第11屆考試
第 37 題
下列何者非政府提供Open API 可獲得的好處？
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政府提供Open API（開放應用程式介面）的主要好處包括：增加服務的可及性（讓更多人或應用程式能使用政府數據或服務）、節省成本（減少重複開發、提高效率）、節省時間（加速服務開發與整合）。然而，Open API的開放性本身會帶來潛在的資安風險，因此「增加安全性」並非政府提供Open API可直接獲得的好處，反而需要投入更多資源來確保安全性。
題目來源： 第11屆考試
第 38 題
傳統銀行在應對挑戰時的「數位化策略」，下列何者是比較好的作法？
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傳統銀行在應對數位化挑戰時，好的作法是透過數位轉型來提升客戶體驗。建立無縫客戶體驗（Seamless Customer Experience）意味著整合線上與線下通路，讓客戶在不同接觸點都能獲得一致且流暢的服務，這是數位化策略的核心目標。增加實體分行是傳統思維；破壞式分拆收益模式可能過於激進且風險高；切割實體與數位通路會造成客戶體驗斷裂，並非好的作法。
題目來源： 第11屆考試
第 39 題
有關開放銀行，最具代表性的是由何國家的競爭及市場管理局(CMA)所設立的開放銀行實施組織，要求該國前 九大銀行用統一的Open Banking API，並強制銀行在客戶同意的情況之下將顧客資料依據此標準格式，提供給 參與此計畫的第三方業者使用？
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英國是開放銀行（Open Banking）最具代表性的國家。英國競爭及市場管理局（CMA）設立了開放銀行實施組織（Open Banking Implementation Entity, OBIE），強制要求該國前九大銀行（CMA9）採用統一的Open Banking API標準，並在客戶同意下將客戶資料提供給參與計畫的第三方業者使用，以促進金融服務創新和競爭。
題目來源： 第11屆考試
第 40 題
有關建置機器人流程自動化系統(RPA)建議採用的原則，下列敘述何者錯誤？
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建置機器人流程自動化系統（RPA）是一個跨部門的流程改造專案，需要業務部門與資訊部門的緊密合作。僅由資訊部門兼任可能無法充分理解業務流程的細節和優化需求，導致RPA導入效果不彰。RPA系統的目標是將系統作業自動化並優化流程，且在選擇流程時需評估成本效益。此外，若現有流程的作業原則無法以文字詳細表述，則不適合導入RPA系統，因為RPA需要明確、規則化的操作指令。
題目來源： 第11屆考試
第 41 題
維持客戶在不同通路都能夠得到一致的體驗，這種作法稱之為何？
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全通路整合（Omnichannel Integration）是指企業整合所有線上與線下通路，以提供客戶無縫、一致且個人化的體驗。其核心目標是讓客戶無論透過哪個接觸點（例如實體店面、網站、手機App、社群媒體、客服中心等），都能獲得連貫且一致的服務與資訊，提升客戶滿意度與忠誠度。多通路整合（Multichannel Integration）雖然也使用多個通路，但通常各通路是獨立運作，未能提供一致的客戶體驗。
題目來源： 第11屆考試
第 42 題
下列何種技術可以將所有運算資源（如：儲存空間、記憶體、CPU 等）匯整起來，並依據使用者的的需求，彈 性動態分配提供給使用者？
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虛擬化技術（Virtualization Technology）是一種將實體運算資源（如伺服器、儲存設備、網路等）抽象化，並將其轉換為邏輯資源的技術。透過虛擬化，單一實體硬體可以被分割成多個虛擬機器（VM），每個虛擬機器都能獨立運行作業系統和應用程式，並能根據使用者的需求彈性地動態分配運算資源，提高資源利用率和管理效率。
題目來源： 第11屆考試
第 43 題
根據美國國家標準局與技術研究院NIST 定義，下列何者並非雲端運算的必要特性？
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根據美國國家標準與技術研究院（NIST）對雲端運算的定義，其五大必要特性為： 1. **隨需自助服務 (On-demand self-service)**：使用者可以單方面地根據需求配置運算能力，無需人工互動。 2. **廣泛的網路連接 (Broad network access)**：服務可透過標準機制，經由網路廣泛存取。 3. **資源匯集 (Resource pooling)**：供應商的運算資源被匯集起來，以多租戶模型服務多個消費者，並可動態分配。 4. **快速彈性 (Rapid elasticity)**：運算能力可彈性地快速擴展或縮減，以滿足需求。 5. **可量測服務 (Measured service)**：雲端系統會自動監控、控制和報告資源使用情況，提供透明度。 因此，「不可量測服務」並非雲端運算的必要特性，反而是「可量測服務」才是。
題目來源： 第11屆考試
第 44 題
下列何種特色並非是在世界經濟論壇中提到新市場平台(New Market Platform)所具備的特色？
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世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）在討論新市場平台（New Market Platform）時，通常強調其具備以下核心特色，以應對數位轉型和第四次工業革命的挑戰： 1. **社群化 (Socialization)**：平台促進使用者之間的互動、協作與社群建立。 2. **個人化 (Personalization)**：平台能根據使用者的偏好和行為，提供客製化的產品、服務和體驗。 3. **自動化 (Automation)**：平台透過技術實現流程自動化，提高效率並減少人為干預。 4. **數據驅動 (Data-driven)**：平台大量收集和分析數據，以優化決策和服務。 「標準化」雖然在某些技術層面是必要的，但新市場平台更強調的是彈性、客製化和快速迭代，而非嚴格的標準化，尤其是在使用者體驗和服務提供上。因此，標準化並非其最突出的核心特色之一。
題目來源： 第11屆考試
第 45 題
下列何種種類的學習不是機器學習？
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機器學習（Machine Learning）主要分為三大類： 1. **監督式學習 (Supervised Learning)**：模型從帶有標籤的訓練數據中學習，目標是預測輸出。 2. **非監督式學習 (Unsupervised Learning)**：模型從沒有標籤的數據中學習，目標是發現數據中的模式或結構。 3. **強化式學習 (Reinforcement Learning)**：模型透過與環境互動，從試錯中學習，以最大化累積獎勵。 「非強化式學習」並非機器學習的標準分類之一。
題目來源： 第11屆考試
第 46 題
有關人工智慧的敘述，下列何者錯誤？
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1. 選項 A 正確：人工智慧的目標是讓機器展現智慧行為，不一定需要完全模仿人類的思考方式。 2. 選項 B 正確：人工智慧涵蓋了機器在感知、推理、學習和動作行為等方面的能力展現。 3. 選項 C 錯誤：機器學習的核心是讓機器從數據中「學習」模式和規律，進而對新數據進行預測或分類，而不是僅僅依照預先撰寫的程式設定對「已知資料」進行分類。傳統程式設計是明確指示機器如何處理數據，而機器學習則是讓機器透過數據自行發現處理數據的方法。 4. 選項 D 正確：應用型人工智慧通常被設計來輔助和增強人類的能力，例如提高效率、處理重複性任務，使人類能專注於更具創造性和策略性的工作，兩者是互補關係。
題目來源： 第11屆考試
第 47 題
區塊鏈的下列何種技術，其主要目的是為了提高交易偽造的困難性？
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區塊鏈的雜湊演算法（Hash Algorithm）是其核心技術之一，主要目的是為了確保數據的完整性和提高交易偽造的困難性。每個區塊的內容（包括交易資料）都會透過雜湊演算法生成一個獨特的雜湊值（或稱指紋）。這個雜湊值會被包含在下一個區塊的標頭中，形成一個不可篡改的鏈條。 如果區塊鏈中任何一個交易被竄改，該交易所在的區塊的雜湊值就會改變。由於後續所有區塊都包含了前一個區塊的雜湊值，這個改變會導致後續所有區塊的雜湊值都失效。要成功偽造交易並讓其被網路接受，攻擊者必須重新計算被竄改區塊及其之後所有區塊的雜湊值，並滿足共識機制（如工作量證明）的要求。這種環環相扣的加密連結，使得竄改歷史交易變得極其困難，因為需要龐大的計算能力來重新完成所有後續區塊的工作量證明。因此，雜湊演算法是確保區塊鏈數據不可篡改性的基礎。
題目來源： 第11屆考試
第 48 題
比特幣這類加密貨幣，其底層技術不包括下列何者？
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比特幣（Bitcoin）這類加密貨幣的底層技術主要包括： 1. **P2P 網絡 (Peer-to-Peer Network)**：比特幣網路是去中心化的，所有參與者直接互相連接，共享和驗證交易資訊，無需中央伺服器。 2. **工作量證明 (Proof of Work, POW) 的共識機制**：這是比特幣用來驗證交易、創建新區塊並確保網路安全的主要共識演算法，透過解決複雜的數學難題來達成共識。 3. **雜湊函數 (Hash Function)**：用於將交易資料和區塊內容轉換為固定長度的雜湊值，確保數據的完整性和區塊之間的連結。 **分級憑證中心 (Hierarchical Certificate Authority, CA)** 則是用於傳統的公開金鑰基礎建設（PKI），負責發行、管理和撤銷數位憑證，以建立信任鏈。比特幣的設計理念是去中心化和無需信任（trustless），不依賴任何中央權威機構來驗證身份或交易，因此不使用分級憑證中心。
題目來源： 第11屆考試
第 49 題
下列何者非屬虹膜辨識的正確知識？
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1. 選項 A 正確：虹膜的結構性特徵（如紋理、斑點、條紋等）在胚胎發育階段就已形成，並在人的一生中保持高度穩定性，不易改變。 2. 選項 B 正確：虹膜辨識通常使用近紅外線攝影機來捕捉虹膜的細節圖像，因為紅外線可以穿透眼睛表面的反射和眼鏡，並在不同光照條件下提供穩定的圖像。 3. 選項 C 正確：虹膜辨識是一種非接觸式的生物辨識技術，使用者只需將眼睛對準攝影機，無需物理接觸，因此在辨識過程中對人體造成的危險性極低。 4. 選項 D 錯誤：微血管變化是視網膜辨識（Retinal Scan）的重要依據，視網膜辨識是透過掃描眼球後部的血管分佈模式來進行身份驗證。而虹膜辨識則是基於虹膜本身獨特的紋理、褶皺、斑點等結構特徵進行辨識，與微血管變化無關。
題目來源： 第11屆考試
第 50 題
一種新興跨境匯款模式，透過媒合，協助雙方完成外幣兌換，稱為下列何者？
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P2P 匯兌（Peer-to-Peer Remittance）是一種新興的跨境匯款模式，它透過平台媒合有不同貨幣兌換需求的雙方。例如，A想將美元換成歐元匯給歐洲的B，而C想將歐元換成美元匯給美國的D。P2P匯兌平台會將A和C的需求進行媒合，讓A的美元直接或間接支付給D，而C的歐元則直接或間接支付給B，從而減少傳統銀行中介環節，降低匯款成本和時間。 * 數位貨幣（Digital currency）是一種廣泛的貨幣形式，不特指匯款模式。 * 群眾募資（Crowdfunding）是向大眾籌集資金的模式。 * Open API 是一種技術介面，用於開放數據和服務，但本身不是匯款模式。
題目來源： 第11屆考試
第 51 題
NFC 支付通常有三個主要的組成元素，不包括下列何者？
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NFC（近場通訊）支付系統的核心組成元素通常包括： 1. **手機的NFC天線**：用於發送和接收NFC信號的硬體。 2. **手機內建防干擾的安全元件**：用於安全地儲存支付憑證和加密交易數據，確保交易安全。 3. **商店收銀台的非接觸式讀卡機**：用於讀取NFC設備發送的支付信息。 RFID（無線射頻辨識）是一種廣泛的無線通訊技術，NFC是RFID技術的一個子集，專注於短距離、高頻率的通訊。因此，RFID是NFC支付所依賴的底層技術原理，而不是NFC支付系統的一個獨立「組成元素」。選項D描述的是一種技術類型，而非NFC支付系統中的具體硬體或軟體元件。
題目來源： 第11屆考試
第 52 題
保險科技對保險業的效益有很多，但通常不包括下列何者？
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保險科技（InsurTech）主要透過應用新興科技（如大數據、人工智慧、物聯網、區塊鏈等）來優化保險產品、服務、營運流程和客戶體驗。其主要效益包括： * **減少資訊不對稱**：透過更精準的數據收集與分析（例如穿戴裝置、車載資通訊），保險公司能更準確評估風險，減少逆向選擇和道德風險。 * **增加行銷的機會**：透過數據分析進行客戶分群，提供客製化產品和精準行銷，擴大市場觸及率。 * **降低營業成本**：自動化理賠、智能客服、數位化銷售流程等能顯著提升效率，降低人力和營運成本。 「增加投資效益」通常指的是保險公司在資產配置和投資管理方面的表現。雖然保險科技可能間接提升公司的整體盈利能力，但其核心功能和直接效益並非專注於提升保險公司自身的投資組合收益率。投資管理是保險業務的一個獨立環節，保險科技主要影響的是保險產品設計、風險評估、銷售、核保和理賠等核心業務流程。
題目來源： 第11屆考試
第 53 題
傳統存貸中介機構的主要利潤來源為下列何者？
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傳統存貸中介機構（如商業銀行）的核心業務是吸收存款（向存款人支付利息）並發放貸款（向借款人收取利息）。其主要利潤來源是存款利率與貸款利率之間的差額，即「存放款利差」（Net Interest Margin）。 雖然銀行也有其他收入來源，例如手續費收入（如ATM提款手續費、匯款手續費、財富管理手續費）、外匯操作收入、投資收益等，但存放款利差是其最基本、最主要的利潤支柱。不良資產管理是風險控制和資產處置的環節，而非主要利潤來源。
題目來源： 第11屆考試
第 54 題
根據統計新創企業，多處於下列哪一階段企業產業週期？
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新創企業（Startup）通常指的是剛起步、具有創新商業模式或產品，並尋求快速成長的公司。其企業產業週期通常分為幾個階段： 1. **構想期（Idea Stage）**：僅有初步想法，尚未形成具體產品或服務。 2. **種子期（Seed Stage）**：已具備初步產品原型、商業計畫和核心團隊，開始尋求種子資金以驗證市場、開發產品。這是許多新創企業的起點。 3. **早期成長期（Early Growth Stage / Series A）**：產品已上市，開始獲得用戶或客戶，尋求擴大市場和營運規模。 4. **成長期（Growth Stage / Series B, C等）**：市場佔有率顯著提升，營收快速增長，可能開始考慮國際擴張。 5. **成熟期（Maturity Stage）**：公司業務穩定，市場地位確立，增長速度放緩。 6. **準備IPO期（Pre-IPO Stage）**：公司規模已大，準備公開上市。 根據定義，新創企業多處於早期階段，其中「種子期」是從構想走向實際運作並尋求初步資金的關鍵階段，代表了大多數新創企業的狀態。
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第 55 題
有關「演算法」交易的特性，下列敘述何者正確？
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演算法交易（Algorithmic Trading）是利用電腦程式自動執行交易策略的行為。其特性如下： * **選項A錯誤**：演算法交易因其高速和自動化特性，在某些情況下可能加劇市場波動，導致「追漲追跌」效應，甚至引發閃崩（Flash Crash），反而可能增加系統風險。 * **選項B正確**：演算法交易由預設的電腦程式執行，能夠在毫秒級別內完成交易決策和執行，有效避免了人為操作的延遲和情緒（如恐懼、貪婪）對交易決策的影響，從而提高交易效率和紀律性。 * **選項C錯誤**：演算法交易可以同時監控和操作多個市場、多種資產類別，並非僅限於單一市場。 * **選項D錯誤**：演算法交易的輸入數據不僅限於過去的證券價格和成交狀況（技術分析），還可以整合基本面數據、新聞情緒、宏觀經濟指標、社交媒體數據等多種實時資訊進行複雜演算。
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第 56 題
下列何者非開放銀行對客戶的好處？
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開放銀行（Open Banking）的核心理念是透過開放API（應用程式介面），讓客戶授權第三方服務提供商存取其銀行數據，從而促進金融創新和競爭。對客戶而言，其主要好處包括： * **整合財務狀況**：客戶可以透過單一平台查看來自不同銀行的所有帳戶資訊，實現財務狀況的全面整合。 * **可更無縫切換金融服務**：由於數據共享和標準化，客戶可以更容易地比較不同金融機構的產品，並在不同服務提供商之間無縫切換。 * **可更有效率獲得金融服務**：第三方服務提供商可以利用客戶數據提供更個人化、更符合需求的金融產品和服務，例如更快速的貸款審批、更精準的理財建議等。 「培育創新生態系統」是開放銀行對整個金融產業和經濟的宏觀效益，它鼓勵了金融科技新創公司的發展和競爭，最終會間接為客戶帶來更好的服務。然而，它本身並非客戶直接感受到的「好處」，而是實現這些好處的「手段」或「結果」。因此，選項B不是直接針對客戶的效益。
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第 57 題
透過不同來源資訊之關連性及計算以降低風險，是指PwC(2016a)報告中何類監理科技內涵？
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根據PwC 2016年的報告，監理科技（RegTech）的內涵通常被分為幾個類別。題目描述的「透過不同來源資訊之關連性及計算以降低風險」最符合「風險與合規監控」（Risk and Compliance Monitoring）。 * **風險與合規監控**：這類RegTech解決方案利用大數據分析、人工智慧等技術，從多個內部和外部數據源收集、整合和分析資訊，以實時監控潛在的風險（如市場風險、信用風險、操作風險）和確保法規遵循，並在異常情況發生時發出警報。 * **內建合規（Embedded Compliance）**：指將合規要求直接嵌入到業務流程和系統設計中，從源頭上確保合規性。 * **共享數據（Shared Data）**：指在監管機構和受監管實體之間，或不同受監管實體之間，安全地共享數據的機制。 * **大數據分析（Big Data Analysis）**：這是一種技術工具，而非監理科技的特定內涵分類。大數據分析是實現風險與合規監控的關鍵技術之一。
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第 58 題
下列何者非資安問題可能造成金融業的衝擊？
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資安問題對金融業可能造成的衝擊是多方面的： * **作業延宕**：資安事件（如網路攻擊、系統故障）可能導致金融服務中斷、交易延遲，影響客戶正常業務辦理。 * **保險費用增加**：經歷資安事件後，金融機構的風險評級可能上升，導致其購買網路安全保險或其他相關保險的費用增加。 * **商譽損失**：數據洩露、服務中斷等資安事件會嚴重損害客戶對金融機構的信任，導致客戶流失和品牌形象受損。 「人才流失」雖然在極端情況下（如公司因資安問題面臨倒閉或大規模裁員）可能發生，但它並非資安問題的直接或普遍衝擊。資安問題更直接的影響是財務損失、法律責任、監管罰款、營運中斷和聲譽損害。人才流失通常是更廣泛的組織管理問題，或在極端危機下才可能間接引發。
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第 59 題
數位時代金融從業人員的應對策略應為「與時俱進」，建議考慮的原則不包括下列何項？
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在數位時代，金融從業人員「與時俱進」的應對策略應著重於提升數位素養、創新思維和跨領域協作能力： * **選項A**：以客戶為中心，從實際痛點出發尋求創新解決方案，是數位轉型的核心。 * **選項C**：借鑒同業或異業的成功案例，有助於拓寬視野，激發創新靈感。 * **選項D**：保持對新科技的關注和開放的嘗試態度，是適應快速變化的關鍵。 * **選項B**：雖然學習金融科技專業能力很重要，但要求所有金融從業人員都能「完成系統程式之開發」則過於嚴苛且不切實際。金融從業人員更需要的是理解科技原理、應用場景，並能與技術團隊有效溝通協作，而非成為專業的程式開發者。這項要求超出了大多數金融專業人士的職責範圍和所需技能。
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第 60 題
雖然人工智慧各項理論，在早期研究時期即已奠定基礎，但是受限於各種因素，人工智慧經過兩次低潮，直到 2014 年再度成為世人的焦點。這次的熱潮在於三個重大的要素交互作用，使人工智慧的應用進入新的領域，這 三個要素不包括下列何項？
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人工智慧（AI）在經歷兩次「AI寒冬」後，於2010年代中期（約2014年左右）再度崛起，主要歸因於以下三個關鍵要素的交互作用： 1. **強大的計算能力（Powerful computing capabilities）**：圖形處理器（GPU）的發展和雲端運算的普及，提供了訓練複雜AI模型所需的龐大計算資源。 2. **高品質的大數據（High-quality big data）**：網際網路和行動裝置的普及產生了海量的數位數據，為機器學習模型提供了豐富的訓練資料。 3. **機器學習演算法的發展（Development of machine learning algorithms）**：特別是深度學習（Deep Learning）等新演算法的突破，顯著提升了AI在圖像識別、自然語言處理等領域的性能。 「風險合規的要求」是金融業在應用AI時需要面對和解決的問題，也是監理科技（RegTech）發展的驅動力之一，但它本身並非促使AI技術本身實現突破和應用普及的「要素」。它屬於AI應用後的外部環境或挑戰，而非AI技術發展的內在推動因素。
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