第 1 題
按聯合國「普惠金融倡議(United Nations Secretary-General's Special Advocate for Inclusive Finance for Development, UNSGSA)」報告，其所列舉的金融科技(FinTech)種類，不包括下列何者？
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聯合國普惠金融倡議報告中列舉的金融科技核心技術包括雲端計算、人工智慧、大數據及區塊鏈等。元宇宙為近年新興概念，尚未被納入該報告的金融科技分類中，因此不屬於其列舉的種類。
題目來源： 113年第1次考試
第 2 題
下列何者非屬大數據(big data)的四個特徵(4V)之一？
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大數據的四大特徵為大量性(Volume)、高速性(Velocity)、多樣性(Variety)及真實性(Veracity)。可視性(Visuality)並非大數據的核心特徵之一。
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第 3 題
群眾募資(Crowdfunding)具有協助新創業者募資等功能，但也存在風險。下列何者不是臺灣的群眾募資公司？
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嘖嘖、挖貝及FlyingV均為臺灣知名群眾募資平台。Lending Club為美國P2P借貸平台，非臺灣群眾募資公司。
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第 4 題
若以技術為分類，行動支付主要包括二種形式，即近端支付與遠端支付，下列敘述何者錯誤？
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遠端支付透過行動網路連線完成交易，無需靠近感應器或讀卡機；而近端支付則需將行動裝置靠近感應器或讀卡機完成交易，因此選項B描述錯誤。
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第 5 題
在美國國家標準局與技術研究院(NIST)的雲端運算定義中，有關雲端運算部署的三種模型，下列敘述何者錯誤？
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公有雲服務對象通常是廣泛且公開的，且多數公有雲服務是依使用量付費，並非免費。選項B錯誤地將「公有」等同於「免費」，描述不正確。
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第 6 題
大數據資料(big data)類型中，有關半結構化資料(Semi-structured data)的敘述，下列何者錯誤？
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半結構化資料具有一定的格式與結構（如XML、JSON），並非格式完全不固定。其型態多元且涵蓋多種資訊，但格式仍有一定規範，故選項C錯誤。
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第 7 題
有關雲端安全的敘述，下列何者錯誤？
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企業應參考ISO 27001資訊安全管理系統標準來檢視雲端服務安全，ISO 22000為食品安全管理系統標準，與資訊安全無關，故選項B錯誤。
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第 8 題
有關社群交易(Social Trading)的敘述，下列何者錯誤？
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社群交易平台通常透過訂閱費、交易佣金或利潤分成等方式營利，維持平台運作，故不收費的說法不正確。
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第 9 題
監理科技(RegTech)的主要參與者，不包括下列何者？
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監理科技的主要參與者為監理機構、金融業者及科技業者，金融消費者為受益對象，非直接參與者。
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第 10 題
有關機器人流程自動化工具(Robotic-Process-Automation, RPA)的敘述，下列何者正確？
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RPA主要透過軟體機器人自動化重複性、規則性任務，現代RPA結合人工智慧技術，能處理部分非結構化資料，並可彈性增減模組以適應流程變化。
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第 11 題
消費者使用雲端業者所開發的應用程式，完全不用理會該程式的技術架構、作業系統、硬體或運作的網路基礎架構，此類雲端運算服務模式為下列何者？
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軟體即服務 (SaaS) 是一種雲端運算服務模式，使用者透過網路即可使用應用程式，無需管理或控制底層的基礎設施、作業系統、儲存或甚至個別的應用程式功能。使用者只需關注應用程式本身的使用，而無需處理任何技術細節。
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第 12 題
依照 I~V 的敘述，請依序排列大數據資料分析的正確順序： I.數據清理 II.採取行動 III.定義問題 IV.建立分析模型 V.收集數據
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大數據資料分析的標準流程通常始於明確定義要解決的問題 (III)，接著收集相關數據 (V)，然後對數據進行清理和預處理 (I)，以便建立有效的分析模型 (IV)，最後根據模型結果採取行動或做出決策 (II)。
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第 13 題
有關中央銀行數位貨幣(Central Bank Digital Currency, CBDC)的敘述，下列何者錯誤？
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雖然分散式帳本技術 (DLT) 在許多方面具有潛力，但目前其在處理高頻、大量交易方面的擴展性 (scalability) 仍是挑戰，尤其對於需要即時處理的通用型 CBDC 而言，DLT 可能無法完全因應其所有需求。 許多央行仍在研究如何克服這些技術限制。
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第 14 題
以冒用被接受率(False Acceptance Rate, FAR)與本人被誤拒率(False Rejection Rate, FRR)評估生物辨識技術，下列何者的生物辨識系統是相對最具理想性的感測器？
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理想的生物辨識系統應具備低冒用被接受率 (FAR) 和低本人被誤拒率 (FRR)。FAR 越低表示系統安全性越高，誤將非本人辨識為本人的機率越小；FRR 越低表示系統便利性越高，誤將本人辨識為非本人的機率越小。 因此，選項中 FAR 和 FRR 都最低的組合是最理想的。
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第 15 題
金融監理科技可依其功能性（主體）的不同進行拆解，下列何者正確？
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監理科技 (RegTech) 是一個廣泛的領域，通常被視為包含法遵科技 (Compliance Tech, 或稱 RegTech for firms) 和法規科技 (Supervisory Tech, 或稱 SupTech for regulators)。 法遵科技協助金融機構遵守法規，而法規科技則協助監理機關進行監理。 因此，監理科技是這兩者的總稱。
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第 16 題
小明的父母讓小明看了許多兔子的圖片，等到未來小明到了動物園，看到一隻具有四隻腳、長耳朵、紅眼睛的小動物，小明就知道是兔子，請問，這個自主判斷的過程，為機器學習(machine learning)中的哪個步驟？
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在機器學習中，當模型經過訓練（小明看圖片的過程，即學習階段）後，面對新的、未曾見過的數據（動物園裡的小動物），能夠根據所學的知識進行識別或分類（判斷是兔子），這個過程稱為預測或推論。
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第 17 題
大數據分析於金融業的應用愈來愈多，其中以建置完整的360 度客戶視圖為主要目標的是哪一種應用面向？
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360 度客戶視圖旨在整合客戶在各個接觸點的數據，以全面了解客戶的需求、行為和偏好。這項應用主要服務於客戶關係管理 (CRM)，幫助金融機構提供更個人化的服務、提升客戶滿意度並優化行銷策略。
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第 18 題
根據Fingerprints (2017)，最理想的生物辨識系統為下列何者？
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最理想的生物辨識系統應在安全性與便利性之間取得最佳平衡。低冒用被接受率 (FAR) 代表高安全性，即系統不易被非本人冒用；低本人被誤拒率 (FRR) 代表高便利性，即系統能準確辨識本人，減少使用者被錯誤拒絕的困擾。 因此，兩者皆低是最佳狀態。
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第 19 題
依據金融科技發展與創新實驗條例，金管會核准辦理創新實驗之期間以多久為限？可延期幾次？
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依據《金融科技發展與創新實驗條例》規定，金管會核准辦理創新實驗之期間以一年為限。但經申請人敘明理由，並經主管機關核准者，得延長一次，延長期間以六個月為限。 因此，創新實驗期間以一年為限，延期以一次為限。
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第 20 題
開放銀行將銀行帳戶資訊的主控權還給消費者，其對傳統銀行帶來的挑戰，下列何者錯誤？
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開放銀行透過 API 共享數據，反而可能增加銀行的產品和服務曝光機會，因為第三方服務提供者可以整合銀行的產品，並將其呈現給更廣泛的客戶群。 因此，「減少產品曝光」是錯誤的敘述，開放銀行通常旨在促進創新和提升客戶體驗，同時也帶來競爭加劇、客戶流失和數據安全等挑戰。
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第 21 題
近年來虛擬貨幣常成為洗錢工具，因此金管會祭出五大防範措施，但不包括下列何者？
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金管會為防範虛擬貨幣洗錢，通常會要求虛擬資產平台業者採取實名制、認識客戶身分(KYC)及綁定銀行同名存款帳戶等措施，以強化交易透明度與可追溯性。要求客戶簽訂放棄法規保障聲明並非監理機關防範洗錢的措施，反而與保護消費者權益的原則相悖。
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第 22 題
有關邊緣運算(Edge Computing)的敘述，下列何者錯誤？
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邊緣運算是一種分散式運算架構，旨在將運算能力推向資料來源的邊緣，以減少網路傳輸延遲並提高反應效率，尤其適用於物聯網(IoT)應用。其優勢在於即使網路連線不穩定或中斷，也能進行本地處理。 因此，「只要有網路，邊緣運算服務即可無往不利」的說法是錯誤的，邊緣運算的核心價值之一就是降低對持續穩定網路連線的依賴。
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第 23 題
2016 年駭客入侵孟加拉中央銀行SWIFT 系統，取得系統登入憑證，盜轉了八千一百萬美金。隨後越南、菲律賓也陸續傳出SWIFT 系統遭攻擊。此案列係屬於下列哪個資訊工具的金融犯罪手法？
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孟加拉中央銀行SWIFT系統遭駭客入侵並盜轉資金的案例，屬於進階持續威脅攻擊(Advanced Persistent Threat, APT)。APT攻擊通常由高度專業的駭客組織發動，具有長期性、隱蔽性及針對性，旨在竊取敏感資料或進行金融犯罪，而非單純的勒索病毒或阻斷服務攻擊。
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第 24 題
雲端服務業者提供不同的服務模式，其中下列何者並非提供基礎架構即服務(IaaS)的較大廠商？
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基礎架構即服務(IaaS)提供虛擬化的運算資源，如虛擬機器、儲存和網路。Google Cloud Platform、IBM Cloud和Amazon Web Services (AWS)都是主要的IaaS供應商。 Microsoft Office 365則屬於軟體即服務(SaaS)，直接提供應用程式給使用者，而非底層的基礎架構。
題目來源： 113年第1次考試
第 25 題
下列何者「非」屬保險科技可能為保險業帶來的效益？
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保險科技(InsurTech)旨在透過科技創新提升保險業的效率、降低成本並改善客戶體驗。其效益包括解決資訊不對稱、提高投保作業效率、降低個人資料遺漏風險等。而「提高服務效率但增加保險業人力成本」與保險科技追求自動化和成本效益的目標不符，通常保險科技的應用會優化人力配置，甚至降低整體人力成本。
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