第 1 題
原則上，業務項目僅含代理收付交易款項、收受儲值款項、辦理買賣外幣業務的台灣電子支付機構 之最低實收資本額為新台幣：
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根據台灣《電子支付機構管理條例》規定，電子支付機構的最低實收資本額為新台幣三億元。此規定適用於提供代理收付、收受儲值及買賣外幣等核心業務的機構。
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第 2 題
有關中央銀行「金融區塊鏈函證平台」之敘述及優缺點比較，下列何者錯誤？
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中央銀行「金融區塊鏈函證平台」旨在將傳統書面函證數位化，透過區塊鏈技術提升效率與安全性。該平台是直接進行數位函證，而非將書面資料透過郵局寄送後再查詢行程，選項B的描述與平台運作方式不符。
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第 3 題
金融數據資料單位大小的排序，下列何者正確？
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數據儲存單位由小到大依序為：Kilo Byte (KB) < Mega Byte (MB) < Giga Byte (GB) < Tera Byte (TB) < Peta Byte (PB) < Exa Byte (EB) < Zetta Byte (ZB) < Yotta Byte (YB)。 選項D的排序 Zetta Byte > Peta Byte > Tera Byte > Giga Byte > Mega Byte 是正確的由大到小排序。
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第 4 題
類似團購及預購特質的群眾募資(crowdfunding)模式，是下列那個類型？
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回饋型群眾募資是指募資者承諾在專案成功後，提供非金錢性的實體商品或服務作為回報。這種模式與團購或預購的性質相似，投資者支付資金以換取未來的產品或服務。
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第 5 題
有關首次代幣發行(Initial Coin Offering, ICO)以及證券型代幣(Security Token Offering, STO)的敘述， 下列何者錯誤？
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在美國，ICO並非僅限於股權型群眾募資，且其是否受證券交易法規範，主要取決於代幣的實質性質是否符合「豪威測試」(Howey Test)的證券定義。許多ICO因被認定為證券而受監管，但並非所有ICO都是股權型。
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第 6 題
有關金融監理科技(RegTech)的敘述，下列何者正確？
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金融監理科技(RegTech)通常可拆解為法規科技(SupTech)和法遵科技(CompTech)。SupTech是指監理機構利用新科技來提升監理效率，而CompTech則是金融機構利用新科技來確保自身符合法規要求。
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第 7 題
有關保險科技(Insurance Technology, InsurTech)的敘述，下列何者錯誤？
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金融科技能透過數據分析更精準地評估風險，有助於解決保險業的道德危機和逆向選擇問題，進而降低保費並提升客戶參與保險交易的意願，而非大幅降低意願。
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第 8 題
參與者可查看平台內交易員的歷史與即時交易過程，並手動跟單或自動複製交易的模式。屬於下列 哪種金融科技投資管理模式？
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社群理財(social trading)允許投資者觀察、追蹤甚至複製其他成功交易者的交易策略。這種模式透過社群互動和資訊共享，讓參與者能從他人的交易行為中學習或直接跟單。
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第 9 題
量子計算(Quantum computing)利用疊加(superposition) 、 糾纏(entanglement) 、 干涉(decoherence)等特性 ， 展現強大運算力，因此國外金融企業紛紛成立量子部門，進行金融應用。何謂量子糾纏？
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量子糾纏是一種奇特的量子力學現象，指兩個或多個量子粒子之間存在一種特殊的關聯，無論它們相距多遠，一個粒子的狀態變化會瞬間影響另一個粒子，愛因斯坦曾稱之為「鬼魅般的超距作用」。
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第 10 題
有關P2P 匯兌(peer-to-peer Money Transfers)的敘述，下列何者正確？
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P2P匯兌平台透過撮合有不同貨幣兌換需求的個人，省去了傳統銀行作為中介的費用和匯差，因此原則上可以節省匯兌費用。它利用市場機制來降低交易成本。
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第 11 題
平台以自有資金撥貸，爾後透過轉讓債權予（機構）投資人的方式，屬於下列何者P2P 借貸平台營 運模式？
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資產負債表模式（Balance Sheet Model）是指P2P平台先以自有資金向借款人撥貸，形成債權，然後再將這些債權轉讓給機構或個人投資者。這種模式下，平台在初期承擔了信用風險和流動性風險，並將債權作為資產列於其資產負債表上，直到轉讓完成。
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第 12 題
下列何者 「貨幣」 不具有以法償貨幣作為計價單位的功能？ A.第三方支付儲存帳戶 B.卡片形式的 電子貨幣 C.有中介發行機構的虛擬貨幣
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第三方支付儲存帳戶和卡片形式的電子貨幣通常以法定貨幣作為計價單位。然而，有中介發行機構的虛擬貨幣（如遊戲幣、平台幣）其價值通常由發行機構決定，不一定以法償貨幣作為計價單位，且其價值可能波動，不具備法償貨幣的穩定性。
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第 13 題
由電信業者與銀行業者以外的公正第三方平台來控管兩方安全元件，使整合或交流資訊、較為安全。 這屬於下列哪種技術？
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信任服務管理（TSM）是一種第三方平台，負責管理和協調行動支付生態系統中各參與方（如電信業者、銀行）的安全元件。它確保了不同業者之間的安全資訊交換和服務整合，特別是在NFC行動支付中扮演關鍵角色，以提升交易的安全性。
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第 14 題
在臺灣，有關數位帳戶、純網路銀行以及網路銀行的比較，下列敘述何者正確？
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純網路銀行由於沒有實體分行，營運成本較低，因此通常能提供較低的服務手續費或較優惠的利率來吸引客戶。數位帳戶和網路銀行仍有實體銀行支持，而純網路銀行雖然沒有實體分行，但通常會有線上客服中心。
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第 15 題
有關邊緣運算(edge computing)，下列敘述何者正確？
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邊緣運算是一種分散式運算架構，將資料處理和分析能力推向網路的「邊緣」，即更靠近資料產生源頭的裝置或本地網路。這樣可以減少資料傳輸到雲端中心的距離和時間，從而顯著降低延遲、加快反應速度，並減輕核心網路的頻寬負擔。
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第 16 題
下列敘述何者非屬應用介面程式(Application Programming Interfaces, API)的定義或特性？
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API（應用程式介面）是不同軟體系統之間進行互動和資料交換的橋樑，允許開發者在不了解底層技術細節的情況下快速整合功能。API經濟的重點不僅在於技術運作本身，更在於透過開放API創造新的商業模式、服務和生態系統，因此涉及業務、產品和策略等多個部門，而非僅限於IT部門。
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第 17 題
有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO)，下列敘述何者錯誤？
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台灣的「金融FIDO」主要是由金管會推動，並由財金公司協同金融機構導入，旨在提供更安全、便利的跨機構身分驗證服務。數位發展部主要負責數位身分驗證相關政策，但金融FIDO的推動主責機關是金管會。
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第 18 題
有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度 學習(Deep Learning, DL)，下列敘述何者錯誤？
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強化學習 (RL) 的核心是代理人透過與環境互動，依據獎勵訊號來學習最佳決策策略，其訓練方式並非依賴「多數有標註以及少數無標註的資料」進行辨識。這種資料處理模式更接近於半監督學習，而非強化學習。
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第 19 題
以冒用被接受率(False Acceptance Rate, FAR)以及本人被誤拒率(False Rejection Rate, FRR)兩個指標來 衡量生物辨識技術，下列哪個案例相對最安全、同時也最便利？
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最安全代表冒用被接受率（FAR）最低，最便利代表本人被誤拒率（FRR）最低。案IV的FAR為1/50000（最低，最安全），FRR為1/200（最低，最便利），因此是相對最安全且最便利的選項。
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第 20 題
群眾募資起源的美國，其平台或網站運作的敘述，下列何者正確？
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自發合投模式（Self-Syndication）是指一個或少數投資者（通常是領投人）先對募資案做出較高的投資承諾，然後該募資案再以此為基礎，向其他較小的投資者進行募資。這種模式有助於建立投資信心，並吸引更多跟投人。
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第 21 題
有關機器人理財(Robo-Advice)以及單獨管理帳戶(Separately Managed Account, SMA)，下列敘述何者 錯誤？
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SMA 的風險與報酬取決於其投資組合中的實際資產配置與個別證券，並非必然低於機器人理財或單一基金/ETF。SMA 提供客製化彈性，其風險報酬特性可能很高也可能很低，因此「較為低風險以及低報酬」的敘述不正確。
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第 22 題
下列哪一事件屬分散式阻斷服務DDoS 之金融犯罪手法？
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台灣券商於2017年集體遭受勒索攻擊時，駭客實際是透過分散式阻斷服務（DDoS）癱瘓其系統，藉以脅迫支付贖金。DDoS手法旨在以大量惡意流量癱瘓目標伺服器，使其無法提供正常服務，符合阻斷服務的定義。
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第 23 題
有關金融監督管理委員會發布之「金融資安行動方案」2.0 版，下列敘述何者錯誤？
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金融資安行動方案2.0版強調「差異化管理」，即針對不同業別屬性、機構規模及業務風險，採取彈性且適度的資安管理機制，而非一致性的管理。這是為了讓資安措施更符合各金融機構的實際情況和風險承受能力，以達到更有效的資安防護。
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第 24 題
能讓客戶在不同通路都得到一致的體驗，以客戶體驗為核心來分析客戶需求與提供產品，這種整合 方式稱為下列何者？
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全通路整合（Omnichannel integration）強調以客戶為中心，整合所有線上與線下通路，確保客戶在不同接觸點都能獲得無縫且一致的體驗。這與題目描述的「在不同通路都得到一致的體驗，以客戶體驗為核心」完全吻合。
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第 25 題
Google 開發的智慧型個人助理「Google 助理」具有強大功能，能夠使用自然語言處理和使用者進行 雙向對話，這是屬於哪一種人工智慧的類型？
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Google 助理屬於弱人工智慧（Weak AI），也稱為狹義人工智慧（Artificial Narrow Intelligence）。它雖然能執行特定任務如自然語言處理和對話，但其智慧僅限於預設的程式和資料範圍，不具備人類般的意識、情感或通用學習能力。
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