第 1 題
有關智慧型機器廣泛應用於金融業之三大方向之敘述,下列何者錯誤?

AI 解析
智慧型機器在金融業的應用主要集中在數據分析、自動化和人工智慧。大數據、人工智慧和機器可讀數據(或機器學習)是其核心技術應用方向。「設計思考」是一種以人為本的創新方法論,雖然在金融產品和服務設計中很重要,但它本身並非智慧型機器的應用技術方向。
題目來源: 111年第3次考試
第 2 題
有關金融數據類型之敘述,下列何者錯誤?

AI 解析
商業敏感數據通常指銀行自身的營運策略、產品定價、客戶名單等商業機密。客戶的財務狀況證明或跨帳戶交易聚合數據,雖然高度敏感,但更應歸類為「個人敏感數據」或「客戶數據」,而非銀行自身的「商業敏感數據」。因此,選項B對商業敏感數據的定義是錯誤的。
題目來源: 111年第3次考試
第 3 題
有關開放銀行對金融業優點之敘述,下列何者正確?

AI 解析
開放銀行透過數據共享,鼓勵第三方服務商開發創新應用,從而提供更在地化、個性化的金融產品和服務,促進金融生態系的發展。這是開放銀行對金融業最主要的優點之一。
題目來源: 111年第3次考試
第 4 題
有關AI 對於金融業整體競爭力意義之敘述,下列何者錯誤?

AI 解析
人工智慧在金融業的應用非常廣泛,包括風險管理、客戶服務、流程自動化等。在法令遵循方面,AI可以協助金融機構監測交易、識別可疑活動、自動生成報告,大幅提升合規效率和準確性,因此選項C的敘述是錯誤的。
題目來源: 111年第3次考試
第 5 題
採集後的數據會有數據不完整以及不適用的情形,有關數據可能出現的問題及清理方式,下列何者 錯誤?

AI 解析
當數據出現遺缺時,直接刪除含有遺缺值的資料行可能會導致大量數據丟失,進而影響分析結果的代表性和準確性。更常見且合理的處理方式是進行插補(imputation)或由專家手動填補,而非簡單粗暴地刪除。
題目來源: 111年第3次考試
第 6 題
有關金融機構運用大數據時需要注意的事項,下列何者正確?

AI 解析
選項B描述了開放銀行的核心目的,即在消費者授權下,促進消費者、第三方服務商與銀行之間安全地共享數據,以利於開發創新服務。儘管選項文字不完整,但其核心理念是正確的,符合金融機構運用大數據時需關注的重要趨勢。
題目來源: 111年第3次考試
第 7 題
有關首次代幣發行(ICO)及虛擬貨幣,下列敘述何者錯誤?

AI 解析
【解題詳解】 本題主要測驗考生對首次代幣發行(ICO)及虛擬貨幣相關金融法規與概念的理解。郵政法條文中並未涉及首次代幣發行(ICO)及虛擬貨幣之相關規定。因此,本題的判斷需仰賴考生對此領域的普遍認知。 首次代幣發行(ICO)在發展初期,因其去中心化與新興的特性,多數並未受到各國監理機關的直接審核與規範。創業者透過ICO募資,初期往往是直接向不特定投資人發行代幣以取得資金,而無須事先經過監理機關如金融監督管理委員會(金管會)的審核。這也是後來各國金管會開始關注並研擬相關規範(如證券型代幣發行STO)的主要原因,旨在將其中具有證券性質的ICO納入監管,以保護投資人權益並維護金融市場穩定。 因此,選項(B)「創業者透過ICO 募資,需要監理機關審核,方可透過不特定投資人取得資金」的敘述與ICO發展初期的實際情況不符,故為錯誤。 其他選項的敘述符合目前對ICO及STO的普遍認知: (A) 首次代幣發行(ICO)確實是指企業或非企業在區塊鏈技術的支持下,發行虛擬代幣給投資人以進行募資。 (C) 金管會為協助新創團隊募資並規範市場,確實研擬證券型代幣發行(STO)的規範,讓此類募資有所依循。 (D) 金管會已核定符合一定條件的證券型代幣(STO)為證券交易法所稱之有價證券,將其納入現行證券法規管理。
題目來源: 111年第3次考試
第 8 題
全球監理科技新創公司,發展的應用方向,不包括下列何者?

AI 解析
監理科技(RegTech)主要關注於利用科技來提升金融機構的法規遵循、風險管理和監理報告效率。選項C「透過人工智慧進行客戶語意辨識,以了解客戶潛在金融需求」屬於金融科技(FinTech)中客戶關係管理或產品開發的範疇,而非監理科技的核心應用方向。
題目來源: 111年第3次考試
第 9 題
有關金融機構應用監理科技的領域,下列敘述何者錯誤?

AI 解析
隨著監理科技的發展,監理模式正從傳統的屬地、業務、機構導向,轉向更注重數據、風險和行為的實時、穿透式監理。監理科技的目標是打破傳統監理的界限,實現更全面、更有效率的監理,因此選項D的敘述與監理科技的發展趨勢相悖。
題目來源: 111年第3次考試
第 10 題
有關多因子生物辨識之敘述,下列何者錯誤?

AI 解析
多因子生物辨識強調的是結合多種驗證因子以提高安全性。選項D「導入一次整合多種生物辨識」可能被視為錯誤,因為在實際應用中,金融機構會根據不同的使用場景和安全需求,靈活地選擇和整合生物辨識技術,而非一次性、僵化地整合所有技術。
題目來源: 111年第3次考試
第 11 題
航空公司之飛行哩程是屬於下列何種數位貨幣?

AI 解析
航空公司飛行哩程是客戶透過消費(搭乘航班、合作夥伴消費)累積的點數,可用於兌換機票或其他服務。它本質上是一種數位化的消費回饋或忠誠點數,不具備法定貨幣的地位,也不是加密貨幣或證券型代幣。
題目來源: 111年第3次考試
第 12 題
下列何種項目,非跨境P2P 匯兌上圍繞之關鍵因素?

AI 解析
跨境P2P匯兌主要關注的是如何高效、安全、便捷地完成資金轉移,以滿足用戶的匯款需求。匯兌預期獲利通常是投資行為的考量,而非P2P匯兌服務本身的核心要素,P2P匯兌更強調降低成本和提高效率。
題目來源: 111年第3次考試
第 13 題
Market Invoice 機構屬於下列何種P2P 借貸平台營運模式?

AI 解析
Market Invoice(現為Funding Circle的一部分)是一家專注於中小企業發票融資的平台。它允許企業將其應收帳款(發票)出售給投資者,以獲取即時現金流,這屬於發票交易或應收帳款承購模式。
題目來源: 111年第3次考試
第 14 題
投資人不易取得或確認借款人提供之財務或其他資訊,導致過度仰賴平台信用評等,係指下列何項 P2P 風險?

AI 解析
資訊不對稱風險是指交易雙方在資訊掌握上存在差異,一方擁有比另一方更多或更優的資訊。在P2P借貸中,投資人(貸方)不易取得或確認借款人(借方)的財務或其他資訊,導致投資人必須過度仰賴平台提供的信用評等,這正是典型的資訊不對稱問題。因此,選項D「資訊不對稱風險」為正確答案。
題目來源: 111年第3次考試
第 15 題
創新科技使金融機構能夠獲得新的資料型態,例如社群網路資料,進而以新的方法來理解客戶與市 場,係指下列何者?

AI 解析
題目描述的是金融機構利用創新科技獲取並分析多樣化的數據(如社群網路資料),以更深入地理解客戶行為和市場趨勢。這強調了數據在制定策略和決策中的核心地位,因此是數據的策略性角色。
題目來源: 111年第3次考試
第 16 題
運用保險科技可以降低保險市場的資訊不對稱,有關降低資訊不對稱的做法,下列敘述何者錯誤?

AI 解析
保險科技的應用旨在透過大數據、物聯網等技術,更精準地評估風險、優化核保流程,使其更有效率和準確,而非讓保險商品不需要核保。核保是保險公司評估風險、決定是否承保及保費的重要環節,若取消核保,將導致資訊不對稱問題加劇,增加逆選擇和道德危險,反而可能提高營運成本或導致保險市場失衡。因此,選項D「讓保險商品不需要核保,降低營運成本」的敘述是錯誤的。其他選項均為保險科技降低資訊不對稱的正確做法。
題目來源: 111年第3次考試
第 17 題
有關壽險公會推動的保全聯盟鏈,請問保全聯盟鏈利用區塊鏈技術的主要目的為何?

AI 解析
壽險公會推動的「保全聯盟鏈」主要目的是利用區塊鏈技術,讓保戶在一家保險公司變更個人基本資料(如地址、電話)後,能透過聯盟鏈同步更新至其在其他參與聯盟鏈的保險公司資料,大幅簡化保戶的行政作業流程。
題目來源: 111年第3次考試
第 18 題
有關申請保險科技創新相關業務試辦,下列敘述何者錯誤?

AI 解析
金融科技創新園區或沙盒機制旨在提供一個受監管的環境,讓創新業務在一定範圍內進行試驗,但這並不意味著可以試辦法規命令明確禁止的事項。試辦的目的是在現行法規框架下,探索創新模式的可行性與潛在風險,並為未來修法提供依據,而非挑戰法律底線。
題目來源: 111年第3次考試
第 19 題
資安聯防為重要國際趨勢,下列何者為我國協助金融業資安事件應變處理單位?

AI 解析
金融資安資訊分享與分析中心 (F-ISAC) 是我國專為金融業設立的資安聯防組織。其主要職責是收集、分析並分享金融資安威脅情資,協助金融機構提升資安防護能力,並在資安事件發生時提供應變處理支援。
題目來源: 111年第3次考試
第 20 題
下列何者為針對公用雲服務保護個人資料的國際標準規範?

AI 解析
ISO/IEC 27018 是一項國際標準,專門針對在公有雲中處理個人可識別資訊 (PII) 的保護提供指導。它基於 ISO/IEC 27002,並增加了針對雲服務提供商在處理客戶 PII 時的特定控制措施和指南。
題目來源: 111年第3次考試
第 21 題
當上市公司遭遇重大資通安全事件後,對公司年報記載的影響,下列敘述何者正確?

AI 解析
根據相關法規(如台灣證券交易所的「上市公司編製與申報企業社會責任報告書作業辦法」或「公開發行公司年報應行記載事項準則」),上市公司在年報中需揭露重大資通安全事件對公司營運的影響,包括所遭受的損失、可能造成的影響以及公司採取的因應措施,以確保資訊透明度。
題目來源: 111年第3次考試
第 22 題
客戶同意下 , 藉由開放式應用程式介面(Application Programming Interface, API) , 開放銀行(open banking) 將資料權還給客戶,讓其決定是否接受其他金融機構或非銀行第三方服務提供者(Third-Party Service Providers, TSPs)的金融服務。請問下列何者為開放銀行可共享出去的金融數據?

AI 解析
開放銀行旨在將客戶的資料權還給客戶,讓客戶決定是否分享其金融數據。這些數據主要包含客戶向銀行提供的個人資訊、客戶與銀行間的交易紀錄,以及銀行公開的商品服務資訊。選項B最符合此定義,因為它涵蓋了客戶的個人數據和交易數據,這些是客戶有權決定分享的核心資訊。
題目來源: 111年第3次考試
第 23 題
有關股權型群眾募資的聯合投資模式(Syndicate)與自發合投模式(Self-Syndicate)敘述 , 下列何者正確?

AI 解析
在股權型群眾募資中,聯合投資模式(Syndicate)通常由一位專業的領投人發起,負責盡職調查並引導其他投資人。相對地,自發合投模式(Self-Syndicate)則是由被投資公司本身發起,主動尋求並協調投資者,因此選項A的敘述是正確的。
題目來源: 111年第3次考試
第 24 題
有關台灣證券投資顧問服務作業要點談及的「再平衡交易(rebalancing)」條件,下列何者非屬業者與 客戶約定時一定要有的內容?

AI 解析
根據台灣證券投資顧問服務作業要點,業者與客戶約定再平衡交易時,必須明確約定執行條件(如損益達標或偏離比例)、執行方式(如新增買賣部位或調整至原比例)及執行時機(如定期或不定期檢視)。「執行工具:可更換的投資工具」屬於投資組合的標的選擇範疇,而非再平衡『條件』本身必須約定的內容。
題目來源: 111年第3次考試
第 25 題
機器人理財公司常「透過演算法偵測,將虧損部位先行認列虧損,降低資本利得;再同時買進相關性 高的資產」的服務,請問屬於下列何種事實?

AI 解析
題目所述「透過演算法偵測,將虧損部位先行認列虧損,降低資本利得;再同時買進相關性高的資產」的服務,即為「稅務虧賣(Tax Loss Harvesting)」。此策略旨在利用稅法規定認列損失以減少應稅所得,而營利事業所得稅查核準則第100條第一款即明定,資產之未折減餘額大於出售價格者,其差額得列為出售資產損失,為此類操作提供了法源依據。
題目來源: 111年第3次考試