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考古題
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第 1 題
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世界經濟論壇提出的「替代管道」與「通路偏好移轉」的創新項目,屬於下列何種金融服務功能?
A.
支付
B.
保險
C.
存貸
D.
籌資
AI 解析
世界經濟論壇提出的「替代管道」(Alternative Channels)與「通路偏好移轉」(Channel Preference Shift)等創新項目,主要關注的是金融機構如何透過新的技術與服務模式,改變客戶存取和使用傳統存貸產品的方式。這些創新旨在提升客戶體驗、降低營運成本,並拓展服務範圍,皆屬於金融服務中「存貸」功能的範疇革新。
題目來源: 111年第2次考試
第 2 題
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聯合國UNSGSA 報告中,新的商品服務「信用風險評估」屬於下列哪一個金融領域?
A.
支付
B.
借貸
C.
儲蓄保險
D.
籌資
AI 解析
「信用風險評估」是金融機構在提供貸款前,對借款人償債能力和意願進行分析的關鍵過程。這項新的商品服務利用大數據、人工智慧等技術來更精準地評估借款風險,是「借貸」金融領域的核心功能之一,對於控制風險、保障資金回收至關重要。
題目來源: 111年第2次考試
第 3 題
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將電腦的各種實體資源,如伺服器、網路、記憶體及儲存等,予以抽象、轉換後呈現出來,打破實體結構間不 可切割的障礙,使用戶可以比原本的組態更好的方式來應用這些資源。前述的資源管理技術為下列何者?
A.
雲端運算
B.
分散式運算
C.
虛擬化
D.
叢集運算
AI 解析
題目描述將伺服器、網路、記憶體、儲存等實體資源,透過抽象化和轉換的方式呈現,打破了實體結構的限制,使資源得以更彈性、更有效率地被應用。這種將底層硬體資源抽象化並提供給多個虛擬實體使用的技術,正是「虛擬化」(Virtualization)的核心概念。它使得單一物理機可以運行多個虛擬機,提高資源利用率和管理彈性。
題目來源: 111年第2次考試
第 4 題
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由擁有相近利益、關注相同議題、或是屬於相同產業的企業組織,且多因安全需求考量而組成的。前述部署模 型為下列何者?
A.
公有雲
B.
私有雲
C.
社群雲
D.
混合雲
AI 解析
社群雲(Community Cloud)是一種雲端部署模型,其基礎設施由具有共同利益、相同議題或屬於同一產業的多個企業組織共同使用或擁有。這些組織往往因共同的安全、合規性或政策需求而選擇共享資源,以實現成本效益和專業化服務。公有雲、私有雲和混合雲則分別對應開放給大眾、專屬單一組織或結合多種雲端形式的部署模式。
題目來源: 111年第2次考試
第 5 題
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提供訊息及相關服務為主不涉入撥貸:借款人於網路平台申請貸款,由平台核准貸款後揭露相關訊息,投資人 透過該平台尋找投資標的,將資金借予借款人。前述運作屬於下列何項P2P 借貸平台營運模式?
A.
傳統模式
B.
公證模式
C.
保證收益模式
D.
資產負債表模式
AI 解析
P2P借貸平台的「傳統模式」(或稱為資訊仲介模式),其運作核心是平台作為資訊提供者,僅負責連結借款人和投資人,揭露相關資訊並促成借貸交易,但不涉入撥貸、不承擔信用風險、也不將貸款納入自身資產負債表。平台賺取的是服務費用,而非利息差。題目描述平台核准後揭露資訊,由投資人將資金借予借款人,完全符合此模式的特性。
題目來源: 111年第2次考試
第 6 題
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有關「機器學習的種類」,下列敘述何者正確?
A.
「監督式學習」包含「直接監督式學習」與「強化式學習」兩類
B.
「半監督式學習」結合了「監督式學習」與「非監督式學習」的優點
C.
「強化式學習」係指透過機器專注於累積負向錯誤經驗且不用考慮正向回饋
D.
「零監督式學習」的特色是考慮負向回饋來修正學習成效而不用考慮正向回饋
AI 解析
半監督式學習結合了監督式學習和非監督式學習的優點,它利用少量標註資料和大量未標註資料進行訓練。這種方式在標註資料昂貴或難以取得時特別有用,能夠在有限標籤的情況下,從大量數據中學習更豐富的模式和資訊。其他選項的敘述如強化式學習僅考慮負向錯誤或監督式學習包含強化式學習等,均不符機器學習的分類定義。
題目來源: 111年第2次考試
第 7 題
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有關「人工智慧」,下列敘述何者錯誤?
A.
機器大量閱讀、儲存資料以及分類,就足以顯現某種程度的智慧
B.
自動化或程式化作業,屬於人工智慧的概念之一
C.
動作行為(如商用機器人)屬於人工智慧概念
D.
機器人是人工智慧必要的身體,並藉以進行與人類之間的溝通與互動
AI 解析
人工智慧是研究如何讓機器模仿人類智慧的科學與技術,它可以體現在軟體演算法、數據處理、自動化決策等各個層面,並不一定需要物理實體。許多AI系統(如推薦系統、詐欺偵測、自然語言處理)僅存在於軟體中,不需要機器人作為其「身體」。因此,認為機器人是人工智慧必要的身體,並藉以進行互動的說法是錯誤的,機器人僅是人工智慧的一種應用形式。
題目來源: 111年第2次考試
第 8 題
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有關國際貨幣基金(IMF)對「數位貨幣」的分類架構敘述,下列敘述何者正確?
A.
以央行或國際貨幣基金的角度來看,電子貨幣與虛擬貨幣指的是同一件事情
B.
虛擬貨幣又包含有卡片形式與網路形式,例如亞馬遜幣或電子支付帳戶
C.
電子貨幣又分為透過中介發行機構或去中心化等模式,例如比特幣或悠遊卡
D.
數位貨幣中的比特幣非以法償貨幣為計價單位
AI 解析
國際貨幣基金(IMF)對數位貨幣有明確的分類。比特幣(Bitcoin)是一種去中心化的虛擬貨幣,其價值由市場供需決定,並非由中央銀行發行,也不以任何國家的法定貨幣(法償貨幣)為計價單位或擔保。因此,比特幣不具備法償貨幣的地位,也不以法償貨幣為其價值衡量標準,此敘述是正確的。
題目來源: 111年第2次考試
第 9 題
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有關「數位簽章」,下列敘述何者正確?
A.
數位簽章是雜湊演算法的一個分支技術
B.
解密所需的關鍵資訊都藏在公鑰裡,因此公鑰不能任意公開
C.
簽章的功能在於使文件接受者基於「簽章不可複製」
D.
在單向函數的邏輯裡,同時用於加密與解密的私鑰能避免資料被任意解密
AI 解析
數位簽章主要用於確保文件的完整性、不可否認性及簽署者身份的真實性。其核心功能在於利用非對稱加密技術和雜湊函數,將文件與簽署者的私鑰綁定,生成獨一無二的數位簽章。一旦文件內容被修改或簽章被偽造,驗證程序就會失敗,因此簽章具有「不可複製」的特性,確保文件接受者能信任文件的來源和內容,此敘述為正確。
題目來源: 111年第2次考試
第 10 題
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有關生物辨識技術評估中,「本人被誤拒率低」但「冒用被接受率高」,屬於下列何者?
A.
高便利性、低安全性
B.
高便利性、高安全性
C.
低便利性、高安全性
D.
無便利性、無安全性
AI 解析
在生物辨識技術的評估中,「本人被誤拒率(FRR)低」代表系統對合法用戶的識別接受度高,使用者體驗良好,可解讀為「高便利性」。而「冒用被接受率(FAR)高」則表示系統容易被非法用戶或偽造者蒙混過關,安全性存在漏洞,可解讀為「低安全性」。因此,這種情況屬於高便利性但低安全性的組合。
題目來源: 111年第2次考試
第 11 題
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有關「純網銀面臨的風險問題」,下列敘述何者錯誤?
A.
純網銀雖然運用大量新科技,但傳統銀行面臨的策略或信用等風險,純網銀同樣會面臨
B.
純網銀的風險內涵可能有所差異,主因純網銀完全透過網路或行動管道提供金融服務
C.
分析金融科技對純網銀所帶來的風險,包含作業風險、流動性風險與資安風險
D.
分析金融科技對純網銀所帶來的風險,不包含委外風險
AI 解析
純網銀作為金融科技發展的產物,確實會面臨傳統銀行所具備的策略、信用、市場、流動性等各類風險。同時,由於其完全依賴網路提供服務,在作業風險、資訊安全風險、科技風險(如系統穩定性、數據分析錯誤)及委外風險(因大量仰賴第三方技術與服務)等面向,其內涵及重要性可能與傳統銀行有所差異。因此,分析金融科技對純網銀帶來的風險時,委外風險是其中相當重要的一部分,而非不包含。
題目來源: 111年第2次考試
第 12 題
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下列何者不是WEF(2015)認為新市場平台具有的功能?
A.
增加流動性
B.
提高價格準確性
C.
提高及時性
D.
提升交易效率
AI 解析
WEF(世界經濟論壇)在2015年的報告中,曾指出新市場平台(如數位金融平台)的主要功能或效益包括:增加流動性(提升交易機會)、提高價格準確性(資訊透明化)、以及提升交易效率(簡化流程)。「提高及時性」雖然是這些平台帶來的結果之一,但通常被歸類在提升效率的範疇內,並非單獨列為與其他三者同級的核心功能。
題目來源: 111年第2次考試
第 13 題
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隨著網際網路的盛行,企業可以取得的資料,已不再只限於內部因業務收集的客戶與交易資料,有更多在網路 上的資訊,可以用來輔助數據的分析工作,提高精準度,然而收集這些資料的同時,應該特別留意避免觸犯著作權 法及個人資料保護法,若是必需要使用網頁爬蟲程式進行網頁資料收集,也應該遵循下列哪一個協定或協議?
A.
機器人排除協議
B.
網際網路安全協議
C.
傳輸控制協定
D.
網路傳輸協定
AI 解析
在使用網頁爬蟲程式收集網路資料時,除了必須遵守著作權法和個人資料保護法等法律規範外,技術層面上也應遵循「機器人排除協議」(Robots Exclusion Protocol),此協議定義了網站管理員如何告知網路爬蟲哪些頁面或檔案不應被抓取,通常透過網站根目錄下的robots.txt檔案來實現,是網路爬蟲業者應有的道德與技術準則。
題目來源: 111年第2次考試
第 14 題
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金融機構可建置機器人流程自動化工具(RPA) , 加速不同系統之間作業的速度 , 有關RPA , 下列敘述何者最不符合?
A.
RPA 並不是實體的機器人而是軟體系統
B.
RPA 系統可以全天候不間斷執行作業程序
C.
對現有流程的作業原則,都很適合導入RPA 系統
D.
不同於一般的IT 系統,RPA 系統肩負兩項工作,將系統作業自動化以及優化流程
AI 解析
機器人流程自動化(RPA)是一種軟體機器人,能夠模擬人類在電腦上的操作,執行重複性、規則性高的任務,並可全天候不間斷地運作。RPA的導入能顯著提升效率,但並非所有現有流程都適合導入RPA系統,特別是那些涉及複雜判斷、非結構化資料處理或需要人際互動的流程,RPA的效益會受限。RPA主要目的是將系統作業自動化,優化流程是其潛在效果,但需要配合流程改造。
題目來源: 111年第2次考試
第 15 題
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未來的銀行將與商業合作夥伴,透過共同創造、協作與共同合作規劃新的商業模式,逐步重塑21 世紀的銀行。 對於客戶而言,所需的服務不論是否由銀行提供,都能夠在最適當的場景中獲得滿足。主要的目的有三個,下列何 者最不符合?
A.
能夠獲取以前從未接觸過的客戶
B.
能夠獲取非傳統的資料
C.
能夠強化改善銀行所提供的服務及產品
D.
適時引進成熟的人工智慧應用
AI 解析
未來銀行與商業夥伴共同合作,重塑銀行服務模式,其主要目標在於實現客戶導向的服務,包含獲取以前未接觸過的客戶群、取得並運用非傳統資料以提升分析能力,以及強化並改善銀行既有或新提供的服務與產品,以提升客戶體驗與價值。「適時引進成熟的人工智慧應用」是達成這些目標的手段或工具,而非最終的商業模式目標本身。
題目來源: 111年第2次考試
第 16 題
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下列何者與保險科技的關聯度較低?
A.
物聯網
B.
區塊鏈
C.
大數據
D.
近端支付
AI 解析
保險科技(InsurTech)的發展與多項新興科技息息相關。物聯網(IoT)可用於收集健康、駕駛行為數據以提供個人化保單;區塊鏈(Blockchain)可用於簡化理賠、實現智能合約;大數據(Big Data)則是風險評估、產品設計和市場分析的基礎。而近端支付(Proximity Payment)主要是支付科技的應用,與保險業務核心流程(如核保、理賠、精算)的關聯度相對較低,雖然可能用於保費繳納,但並非InsurTech轉型的核心驅動技術之一。
題目來源: 111年第2次考試
第 17 題
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有關監理科技,下列敘述何者錯誤?
A.
可以提高合規效率
B.
可以強化三道防線之間的合作
C.
會增加監理人力
D.
有助於監理數據的交換
AI 解析
監理科技(RegTech)旨在運用科技提升金融監理與合規效率。透過自動化、大數據分析及人工智慧等技術,RegTech可以有效降低合規成本、提高合規報告的準確性與及時性、強化金融機構內部三道防線(業務、風險、稽核)的合作,並促進監理數據的標準化與交換。其目的之一就是透過科技取代部分重複性人力工作,因此不會增加反而有助於降低監理人力需求,提升整體監理效能。
題目來源: 111年第2次考試
第 18 題
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有關監理科技,下列敘述何者錯誤?
A.
監理科技包括法遵科技與法規科技
B.
法遵科技係從被監理機構角度來看
C.
法規科技係從監理機構角度來看
D.
避免監理套利係法遵科技的重點項目之一
AI 解析
監理科技(RegTech)廣義上包含法遵科技(Compliance Tech)與法規科技(Supervisory Tech或SupTech)。法遵科技是從被監理機構的角度出發,運用科技協助其遵循法規;法規科技則是從監理機構的角度出發,運用科技提升監理效率與效能。避免監理套利(regulatory arbitrage)是監理機構確保市場公平與穩定性的重要目標,因此這是法規科技(SupTech)的重點項目之一,而非被監理機構的法遵科技的主要重點。
題目來源: 111年第2次考試
第 19 題
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下列何者不是政府提供Open API 的優點?
A.
提升資訊安全
B.
降低取得資訊成本
C.
加速金融商品開發
D.
提高金融服務的可及性
AI 解析
政府提供Open API(開放應用程式介面)的主要優點在於促進資料共享與創新,進而降低取得資訊的成本、加速金融商品的開發,並提高金融服務的可及性,最終惠及廣大民眾。然而,開放API在資料交換的過程中,本身會引入新的資安風險挑戰,需要設計嚴謹的安全機制來防範,因此「提升資訊安全」並非Open API的直接優點,反而是在推動Open API時需要特別加強管理的挑戰。
題目來源: 111年第2次考試
第 20 題
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下列何者不是全球資安威脅的趨勢之一?
A.
RaaS 通常被用來竊取機密資料
B.
資安風險越來越高
C.
透過DDoS 癱瘓網路
D.
駭客利用APT 盜取資料
AI 解析
全球資安威脅確實呈現多樣且日益嚴峻的趨勢,包括資安風險的普遍提高、透過DDoS(分散式阻斷服務攻擊)癱瘓網路服務,以及駭客利用APT(進階持續性威脅)進行長期、隱蔽的資料竊取。RaaS(勒索軟體即服務)的主要目的通常是透過加密受害者的資料或鎖定其系統,然後勒索贖金以換取解密金鑰或解鎖服務,其核心威脅是勒索而非竊取機密資料,儘管有些勒索軟體攻擊在加密前也可能涉及資料外洩,但其主要攻擊模式不同於單純的資料竊取。
題目來源: 111年第2次考試
第 21 題
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下列何者概念,是透過手機中的APP 或是雲端的伺服器軟體來完成安全元件(SE)的功能?
A.
主機卡模擬(HCE)
B.
信用卡行動收單裝置(mPOS)
C.
近距離無線通訊(NFC)
D.
資料標記技術(EMVCO Tokenization)
AI 解析
主機卡模擬(HCE)是一種行動支付技術,它透過手機中的應用程式(APP)或雲端伺服器軟體來模擬實體安全元件(SE)的功能,例如儲存支付卡資料及進行交易驗證。這讓行動裝置無需專用硬體安全元件即可進行非接觸式支付。
題目來源: 111年第2次考試
第 22 題
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Amazon Go 屬於下列何種行動支付技術?
A.
穿戴式裝置
B.
生物辨識技術
C.
感應式裝置結合線上支付
D.
線下支付
AI 解析
Amazon Go商店的核心技術是運用電腦視覺、感測器融合及深度學習等技術,讓顧客進入時掃描QR Code綁定線上帳戶,離店時系統自動偵測並結算購物清單,自動從線上支付帳戶扣款。這是一種結合了店內感測與線上支付系統的無人商店體驗。
題目來源: 111年第2次考試
第 23 題
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創業者可以出讓一定比例公司股份,向不特定投資人籌資,或共同集資進行,是下列何種募資模式?
A.
捐贈
B.
回饋
C.
股權
D.
債權
AI 解析
當創業者透過出讓公司一定比例的股份,向不特定投資人募集資金時,這種模式屬於股權募資。投資人透過購買股份成為公司的股東,並分享公司的成長潛力與經營風險,與債權、捐贈或回饋等其他募資方式有本質上的區別。
題目來源: 111年第2次考試
第 24 題
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「領投+跟投」模式是AngelList 提供合格投資人之何種投資模式?
A.
聯合投資模式(Syndicate)
B.
自發合投模式(Self-Syndicate)
C.
基金模式(Funding)
D.
捐贈模式(Donate)
AI 解析
AngelList提供的「領投+跟投」模式,其正式名稱為聯合投資模式(Syndicate)。此模式允許一位或多位經驗豐富的「領投人」帶頭投資一家新創公司,並邀請其他合格投資人以「跟投人」的身分加入該筆投資,共同募集資金,分享投資機會與風險。
題目來源: 111年第2次考試
第 25 題
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有關演算法特性,下列敘述何者錯誤?
A.
可同時追蹤許多市場及證券價格之最新狀況
B.
可避免交易時受情緒影響
C.
通常有較高的單日交易量
D.
通常持倉的時間比較長
AI 解析
演算法交易的主要特性是利用電腦程式自動執行交易策略,能夠即時處理大量市場數據,避免人類情緒干擾,並以極高的速度執行交易指令。這類交易通常會導致非常高的單日交易量,並且由於頻繁的買賣操作,持倉時間通常極短,而非較長。
題目來源: 111年第2次考試
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