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考古題
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第 1 題
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有關金融科技的敘述,下列何者錯誤?
A.
金融科技具備跨界、跨域的特性,並重塑金融服務新樣貌
B.
新創與科技業者的加入競爭,為金融服務帶來新思維
C.
金融業拉高進入門檻與規範,保護金融業版圖避免受衝擊
D.
金融科技發展幾乎顛覆傳統金融商業模式,金融業應謹慎面對此新局
AI 解析
金融科技的發展趨勢是降低金融服務的進入門檻,並鼓勵創新與競爭,而非傳統金融業拉高門檻以保護自身版圖。監管的目的是在創新與風險之間取得平衡,而非阻礙發展,故C選項敘述錯誤。
題目來源: 112年第1次考試
第 2 題
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有關金融科技對銀行業(含純網銀)所帶來之風險,下列敘述何者正確? A.作業風險 B.法遵風險 C.個資保護風險 D.委外風險
A.
僅ABC
B.
僅ABD
C.
僅BCD
D.
ABCD
AI 解析
金融科技對銀行業(含純網銀)所帶來的主要風險涵蓋以下四類: - **A. 作業風險**:系統自動化、API 串接複雜度提升,易產生資訊系統故障、人為操作失誤等作業風險。 - **B. 法遵風險**:新興商業模式(P2P、純網銀等)法規未必跟得上,須持續遵循金管會新規。 - **C. 個資保護風險**:大量客戶資料數位化處理,個資外洩、駭客攻擊風險提高。 - **D. 委外風險**:銀行大量委外給雲端服務商、金融科技業者,資料管理與安全控管延伸至第三方。 以上 A、B、C、D 四類風險均為金融科技對銀行業所帶來之主要風險,故答案為 (D) ABCD。
題目來源: 112年第1次考試
第 3 題
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有關人工智慧科研發展指引中的「可解釋性」,下列敘述何者錯誤?
A.
AI 技術所生成之決策,應盡力以關係人可理解之方式進行說明與解釋
B.
各國政府應積極合作以落實人工智慧全球標準的可解釋性
C.
解釋方式可以文字、視覺、範例等方式呈現
D.
應致力於權衡決策生成之準確性與可解釋性
AI 解析
人工智慧科研發展指引中的「可解釋性」主要強調AI決策應以關係人可理解的方式說明,並權衡準確性與可解釋性。雖然國際合作有益,但指引本身並未將「各國政府積極合作落實全球標準」列為可解釋性的核心要點或直接目標,故B選項敘述錯誤。
題目來源: 112年第1次考試
第 4 題
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大數據資料處理收集分析最終目標為何?
A.
Volume
B.
Value
C.
Velocity
D.
Variety
AI 解析
大數據資料處理、收集與分析的最終目標是從海量、多樣且快速變化的數據中,提煉出有價值的資訊與洞見(Value),以支持決策制定、優化業務流程或創造新的商業機會。Volume、Velocity和Variety是大數據的特性,而非最終目的。
題目來源: 112年第1次考試
第 5 題
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區塊鏈的特性為何?
A.
去中心化、不可竄改性、可追蹤性
B.
去中心化、不可竄改性、不可追蹤性
C.
去中心化、可竄改性、不可追蹤性
D.
去中心化、可竄改性、可追蹤性
AI 解析
區塊鏈的核心特性包括去中心化,意指沒有單一中心機構控制;不可竄改性,表示一旦資料上鏈便難以被修改或刪除;以及可追蹤性,即所有交易記錄皆可被追溯。這些特性共同確保了區塊鏈的信任與安全機制。
題目來源: 112年第1次考試
第 6 題
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在監理科技發展中,下列何者不是主要的參與者?
A.
監理機關
B.
金融業者
C.
使用者
D.
科技業者
AI 解析
監理科技(RegTech)的發展主要涉及監理機關制定規範與應用科技、金融業者遵循法規並導入科技解決方案,以及科技業者提供相關技術與產品。一般使用者雖然是金融服務的最終受眾,但並非監理科技發展過程中的主要參與者。
題目來源: 112年第1次考試
第 7 題
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識別即時性風險/詐欺屬於PwC 四大監理科技的哪一類?
A.
效率與合作
B.
整合、標準、理解
C.
預測、學習、簡化
D.
新的方向
AI 解析
識別即時性風險與詐欺,主要透過數據分析、機器學習等技術進行預測與模式識別,以簡化風險管理流程並提升效率。這與PwC監理科技四大類別中的「預測、學習、簡化」(Predict, Learn, Simplify)的核心精神相符。
題目來源: 112年第1次考試
第 8 題
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利用每個人手指紋路圖像特徵,來辨識其身分,請問是下列何種生物辨識?
A.
聲紋辨識
B.
指靜脈辨識
C.
指紋辨識
D.
人臉辨識
AI 解析
題目描述「利用每個人手指紋路圖像特徵」來辨識身分,這正是指紋辨識(Fingerprint recognition)的定義。指紋是每個人獨特的生物特徵,廣泛應用於身份驗證。
題目來源: 112年第1次考試
第 9 題
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下列何者不是專營電子支付機構?
A.
愛金卡(icash pay)股份有限公司
B.
一卡通票證股份有限公司
C.
全盈支付金融科技股份有限公司
D.
連加網路商業股份有限公司(LINE Pay Taiwan Limited)
AI 解析
專營電子支付機構依《電子支付機構管理條例》受金管會監管,可從事收受儲值款項、代理收付實質交易款項等業務。愛金卡、一卡通及全盈支付均為金管會核准的專營電子支付機構。連加網路商業股份有限公司(LINE Pay Taiwan)主要提供第三方支付服務,作為支付工具的介面,本身不具備專營電子支付機構的執照,而是與銀行或電子支付機構合作提供服務。
題目來源: 112年第1次考試
第 10 題
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P2P 借貸交易透過網路進行,由於網路技術的推陳出新,駭客攻擊和網銀被盜等事件頻傳是屬於下 列何者P2P 借貸風險?
A.
投資人保護風險
B.
網路攻擊風險
C.
詐欺風險
D.
流動性風險
AI 解析
題目明確指出「駭客攻擊和網銀被盜」等事件,這些都直接與網路安全和資訊系統被惡意入侵有關。因此,這類風險屬於網路攻擊風險,而非投資人保護、詐欺或流動性風險。
題目來源: 112年第1次考試
第 11 題
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下列何者非屬《Bank 4.0》一書認為,傳統銀行的重要功能?
A.
價值儲存
B.
金錢的移轉
C.
取得信用
D.
賺取客戶的利益
AI 解析
《Bank 4.0》一書強調銀行應從以產品為中心轉向以客戶為中心,並專注於解決客戶痛點。傳統銀行的核心功能包括價值儲存、金錢移轉和提供信用,而「賺取客戶的利益」並非銀行直接的功能,而是銀行透過提供服務來獲取自身利潤的結果,且此選項的表述方式與其他功能性選項不同。
題目來源: 112年第1次考試
第 12 題
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有關金融機構在運用人工智慧技術需要注意原則之敘述,下列何者錯誤?
A.
對於要研究的議題需擁有足夠數量的資料
B.
應積極期望人工智慧的進展可完全取代人類
C.
設定合理的期望值
D.
從小規模的應用開始再逐步擴大
AI 解析
金融機構運用AI應抱持務實態度,AI是輔助工具而非完全取代人類。過度期望AI能完全取代人類是不切實際且錯誤的觀念,因為AI仍有其限制,且許多金融服務仍需人類的判斷與情感連結。其他選項皆為AI應用應遵循的正確原則。
題目來源: 112年第1次考試
第 13 題
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有關線上投保模式所帶來的好處,下列敘述何者錯誤?
A.
可以提供客戶更便利、更優惠的服務
B.
可以提供顧客較便宜的保費
C.
可以提供保單資訊即時查詢
D.
可以降低被保險人道德危險
AI 解析
線上投保模式透過數位化流程,確實能提升便利性、降低營運成本進而提供較優惠的保費,並方便客戶即時查詢保單資訊。然而,道德危險主要源於資訊不對稱和被保險人的行為,線上投保模式本身並不能直接降低被保險人的道德危險,反而可能因缺乏面對面審核而增加某些風險。
題目來源: 112年第1次考試
第 14 題
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近年層出不窮的名人投資詐騙為以下何種網路犯罪手法?
A.
針對有錢名人為目標進行投資詐騙
B.
邀請名人代言後進行投資詐騙
C.
假冒券商身分欺騙名人進行假投資平台詐騙
D.
假冒名人身分後進行投資詐騙
AI 解析
題目描述的「名人投資詐騙」通常是指詐騙集團假冒知名人士(如財經專家、藝人)的身分,利用其公眾形象和信任度來誘騙一般民眾進行投資。這是一種典型的「假冒名人」手法,而非針對名人本身進行詐騙。
題目來源: 112年第1次考試
第 15 題
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紐約交易所下的NYSE Technologies 發表部署的雲端模型,只有相近利益、關注相同議題、或屬同產 業的會員才能使用的雲端服務,頗具安全性。這屬於下列何類模型?
A.
公有雲(Public Platform)
B.
私有雲(Private Platform)
C.
混合雲(Hybrid Platform)
D.
社群雲(Community Platform)
AI 解析
題目描述的雲端服務特性是「只有相近利益、關注相同議題、或屬同產業的會員才能使用」,這明確符合社群雲(Community Cloud)的定義。社群雲是為特定社群或組織共享基礎設施和資源而設計的,兼具私有雲的安全性與公有雲的共享效益。
題目來源: 112年第1次考試
第 16 題
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消費者自 己掌控應用程式,而執行環境、作業軟體、硬體或網路基礎架構由雲端供應商提供,屬於下 列何者服務模式的雲端運算?
A.
傳統公司內部私有雲服務(Traditional on-premises)
B.
基礎架構即服務(Infrastructure as a Service, IaaS)
C.
平台即服務(Platform as a Service, PaaS)
D.
軟體即服務(Software as a Service, SaaS)
AI 解析
題目描述的模式是使用者管理應用程式,而底層的執行環境、作業系統、硬體和網路基礎設施由供應商提供。這正是平台即服務(PaaS)的定義,它提供了一個開發和部署應用程式的平台,讓開發者無需管理底層基礎設施。
題目來源: 112年第1次考試
第 17 題
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群眾募資最早起源於何國?
A.
美國
B.
英國
C.
中國
D.
以色列
AI 解析
現代意義上的群眾募資(Crowdfunding)概念和實踐,最早可以追溯到美國。例如,藝術家和音樂家在網路上向粉絲募集資金,以及Kickstarter等平台的興起,都源於美國。
題目來源: 112年第1次考試
第 18 題
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依照回饋模式,下列何者類型的群眾募資類似「預購結合團購」模式?
A.
捐贈型
B.
回饋型
C.
股權型
D.
債權型
AI 解析
回饋型群眾募資是指支持者在專案成功後會收到非金錢性的回報,例如產品原型、服務體驗或獨家商品。這種模式與「預購結合團購」的概念非常相似,支持者預先支付資金以換取未來的產品或服務。
題目來源: 112年第1次考試
第 19 題
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有關金融科技投資管理與傳統投資管理的比較,下列敘述何者錯誤?
A.
科技工具的利用一定會使消費者的整體成本較傳統模式墊高,且注重整合性及一站式服務
B.
金融科技的解決方案可迎合非傳統投資管理業務客戶的新客戶群
C.
金融科技強調投資賦權,個人投資者可直接參與投資
D.
金融科技可更靈活在網路行動、社群媒體及人工智慧平台運作
AI 解析
金融科技(FinTech)的應用通常旨在透過自動化和數位化降低營運成本,進而為消費者提供更低的服務費用或更優惠的產品,而非「一定會使消費者的整體成本墊高」。同時,FinTech確實注重整合性和一站式服務。因此,選項A的前半部分是錯誤的。
題目來源: 112年第1次考試
第 20 題
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A~D 是四個有關理財機器人服務流程的敘述,下列何者是正確的排序? A.建立投資組合、執行交 易 B.了解客戶(KYC) C.提供投資組合建議 D.自動化管理與風險監控
A.
BDCA
B.
DBCA
C.
BCAD
D.
DCBA
AI 解析
理財機器人服務流程應從了解客戶需求開始,接著提供客製化建議,然後建立投資組合並執行交易,最後進行自動化管理與風險監控。因此,正確排序為B (了解客戶) -> C (提供投資組合建議) -> A (建立投資組合、執行交易) -> D (自動化管理與風險監控)。
題目來源: 112年第1次考試
第 21 題
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有關監理沙盒的敘述,下列何者錯誤?
A.
不希望為了創新而沒有考慮到風險預防
B.
針對金融業的創新可採取業務試辦方式進行創新
C.
監理沙盒審查會議特別重視曝險機率而非曝險金額
D.
凡金融業從事之創新未涉及法律、法規命令禁止事項,可申請試辦
AI 解析
監理沙盒在審查創新業務時,會綜合考量曝險機率與曝險金額,以全面評估潛在風險,而非特別偏重其中一項。其目的是在鼓勵創新的同時,確保金融穩定與消費者保護。
題目來源: 112年第1次考試
第 22 題
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有關純網銀不同經營模式之營運特色,下列敘述何者正確?
A.
強調科技創新及客戶體驗之模式
B.
著重手續費優惠的金融服務
C.
主要股東結構包含電信、零售並排除金融業者
D.
提供消費者更完整的生態圈服務
AI 解析
純網銀的核心優勢在於其數位化、科技驅動的特性,因此強調科技創新和優化客戶體驗是其主要的營運特色。它們透過技術提供更便捷、個人化的金融服務,以吸引並留住客戶。
題目來源: 112年第1次考試
第 23 題
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要讓機器像人類具有學習與判斷能力,基本上就是運用數據資料進行訓練與預測,下列步驟何者正確?
A.
建模分析收集預測
B.
分析收集建模預測
C.
收集分析建模預測
D.
預測分析收集建模
AI 解析
機器學習的基礎是數據。首先必須收集相關數據,接著對數據進行分析和預處理,然後建立模型進行訓練,最後利用訓練好的模型進行預測。這個順序是數據科學和機器學習的標準流程。
題目來源: 112年第1次考試
第 24 題
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有關收集大數據資料的敘述,下列何者錯誤?
A.
不可以容忍收集錯誤的資料
B.
使用大量的資料來分析
C.
使用各式各樣的來源資料分析
D.
大數據內容中,以非結構化的資料為主
AI 解析
大數據的特性之一是「雜亂性」(Veracity),意味著數據可能包含不準確或不完整的資訊。大數據分析的重點在於從海量數據中找出模式和趨勢,而非要求數據百分之百的精確無誤,因此可以容忍一定程度的錯誤資料。
題目來源: 112年第1次考試
第 25 題
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甲方想利用「非對稱密碼術」傳送機密資料給 乙方,首先 甲方用A 將訊息加密,再把加密後的訊息 傳送給 乙方, 乙方用B 解密,讀取訊息,則A、B 分別指的是:
A.
甲方的公鑰、甲方的私鑰
B.
甲方的私鑰、甲方的公鑰
C.
乙方的公鑰、乙方的私鑰
D.
乙方的私鑰、乙方的公鑰
AI 解析
在非對稱密碼術中,若甲方要傳送機密資料給乙方,甲方需使用乙方的公鑰進行加密,確保只有擁有對應私鑰的乙方才能解密。因此,A是乙方的公鑰,B是乙方的私鑰。
題目來源: 112年第1次考試
第 26 題
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有關臉部辨識,下列敘述何者錯誤?
A.
於交易系統中提供額外身分認證選擇,利用生物辨識的方便性,讓客戶可以快速且安全的進行交易
B.
於金融機構實體服務場域,利用攝影機結合即時影像,辨識特定VIP 客戶,並整合後台相關系統,將該
C.
於金融機構實體服務場域整合攝影機與數位看板播放系統,即時推播專屬客群化的行銷廣告
D.
無法動態偵測當前觀賞使用者之性別與年齡及停留時間
AI 解析
臉部辨識技術結合AI和影像分析,能夠動態偵測並分析觀看者的性別、年齡、情緒甚至停留時間。這些數據對於精準行銷和客戶行為分析具有重要價值,因此選項D的敘述是錯誤的。
題目來源: 112年第1次考試
第 27 題
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有關行動支付,下列敘述何者正確?
A.
NCF 支付屬於遠端支付
B.
Apple Pay 行動支付有採用EMVCo Tokenization 資料標記技術
C.
金融機構提供之各項繳費、轉帳等網路銀行App 模式屬於近端支付
D.
HCE 行動支付技術,需要透過存放在手機中的SE 晶片來完成,因此金融機構或支付服務供應商受到手
AI 解析
Apple Pay等主流行動支付服務都採用EMVCo Tokenization技術,將實際的卡片資訊轉換為一次性的代碼(Token),以提高交易的安全性。NFC支付屬於近端支付,網路銀行App的轉帳屬於遠端支付,HCE技術則不需要實體SE晶片。
題目來源: 112年第1次考試
第 28 題
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下列何者非屬P2P 借貸優點之敘述?
A.
借貸雙方貸款流程與事前風險是透明的
B.
協助無法取得傳統金融機構貸款的借款人取得資金
C.
貸方的資金受到中介機構及存款保險保障
D.
能滿足不同放款人的多樣風險偏好
AI 解析
P2P借貸平台通常僅作為資訊中介,不承擔信用風險,因此貸方的資金不受到存款保險的保障。這是P2P借貸相對於傳統銀行存款的主要風險之一,投資人需自行承擔借款人違約的風險。
題目來源: 112年第1次考試
第 29 題
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有關區塊鏈技術於全球保險業的應用,下列敘述何者錯誤?
A.
用於降低個人資料被竄改及資料遺失之風險
B.
用於智能合約設計
C.
即時動態數據分析
D.
用於P2P 保險平台
AI 解析
區塊鏈的特性是去中心化、不可篡改和透明性,適合用於資料存證、智能合約和P2P保險等應用,以提高信任和效率。然而,區塊鏈本身並非專門用於「即時動態數據分析」,這通常是其他大數據分析技術的範疇,區塊鏈主要處理數據的記錄和驗證。
題目來源: 112年第1次考試
第 30 題
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有關金管會對於國內虛擬通貨平台業者的洗錢防制規範,下列敘述何者正確?
A.
虛擬通貨平台業者無需遵守洗錢防制規範
B.
虛擬通貨平台業者的洗錢防制是屬於數位發展部監管範疇
C.
虛擬通貨平台業者及其往來客戶,皆需採取實名制認證
D.
虛擬通貨平台業者及其往來客戶,無需實名制認證,主要針對可疑交易監控
AI 解析
金管會為強化虛擬通貨平台業者的洗錢防制,已要求業者應遵循洗錢防制法相關規定。其中,實名制認證是客戶盡職調查(CDD)的核心要求,旨在確認客戶身份,有效防堵洗錢及資恐活動。因此,虛擬通貨平台業者及其往來客戶皆需採取實名制認證。
題目來源: 112年第1次考試
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