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考古題
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第 1 題
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有關金融科技的監理沙盒(Regulatory Sandbox),下列敘述何者錯誤?
A.
監理沙盒提供金融科技創新測試的安全環境
B.
監理沙盒確保所有測試產品可直接進入市場而無需監管審查
C.
監理沙盒允許創新者在有限範圍內測試新產品
D.
監理沙盒有助於監管機構了解新技術對現有法規的挑戰
AI 解析
監理沙盒提供金融科技創新者一個受控的測試環境,允許在有限範圍內測試新產品與服務,降低創新風險並協助監管機構了解新技術對現有法規的挑戰。但監理沙盒不保證所有測試成功的產品可直接進入市場,仍需通過正式監管審查。
題目來源: 114年第1次考試
第 2 題
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純網路銀行營運模式的主要優勢是什麼?
A.
提供全面的實體服務
B.
較低的營運成本和更高的營運效率
C.
完全不需要遵守監管規定
D.
僅服務高淨值客戶
AI 解析
純網路銀行因無實體分行,主要透過數位平台提供服務,故其主要優勢為較低的營運成本及更高的營運效率。純網銀仍需遵守監管規定,且服務對象廣泛,不僅限於高淨值客戶。
題目來源: 114年第1次考試
第 3 題
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金融機構使用異常行為預測辨識AI 系統的主要目的是什麼?
A.
評估員工績效
B.
監控分行客流量
C.
識別可能的詐欺交易和異常行為
D.
預測利率變化
AI 解析
金融機構導入異常行為預測辨識AI系統,主要目的是利用人工智慧技術分析大量交易數據與行為模式,即時偵測並識別潛在詐欺交易及其他異常行為,以降低金融風險並保護客戶資產。
題目來源: 114年第1次考試
第 4 題
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有關「結構化資料」,下列敘述何者正確?
A.
每個PDF 文字檔案都是結構化資料
B.
一段存在電腦檔案中的音樂檔也是結構化資料
C.
結構化資料中的每筆資料都有固定的格式
D.
網頁下載儲存後的圖文內容屬於結構化資料
AI 解析
結構化資料指具有預定義格式且組織良好的資料,通常以表格形式儲存,每筆資料遵循固定欄位與資料類型,便於搜尋與分析。
題目來源: 114年第1次考試
第 5 題
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有關「大數據資料分析的五步驟」,下列敘述何者錯誤?
A.
定義問題:明確定義需要解決的問題
B.
收集數據:針對所需數據進行盤點
C.
建立模型:依數據清理政策進行資料重複與剪除欄位值越界
D.
採取行動:依推導或預測出來的結果規劃後續行動方案
AI 解析
大數據分析五步驟包括定義問題、收集數據、清理與處理數據、建立模型與分析,以及採取行動。選項C描述的是數據清理階段的工作,非建立模型階段的主要內容,建立模型階段主要是選擇演算法並訓練模型。
題目來源: 114年第1次考試
第 6 題
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有關「以SHA-256 技術用於查核文件是否遭到竄改」,指的是下列何種技術?
A.
生成式人工智慧應用
B.
向量化文件解析應用
C.
數位孿生技術應用
D.
雜湊函數應用
AI 解析
SHA-256是一種雜湊函數,能將任意大小資料轉換為固定長度的雜湊值,且資料微小變動會導致雜湊值完全不同,透過比對雜湊值可有效查核文件是否遭竄改,確保資料完整性。
題目來源: 114年第1次考試
第 7 題
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有關監理科技在法遵的整合、標準、理解等應用案例,下列敘述何者錯誤?
A.
利用人工智慧技術取代監理法規並降低立法成本
B.
利用機器學習工具有效識別可能的詐欺行為
C.
利用人工智慧技術發展法規分析能力
D.
利用機器學習發現偏離合規要求的交易行為
AI 解析
監理科技旨在利用人工智慧與機器學習提升法規遵循效率與風險管理,但無法取代監理法規本身,立法仍需透過傳統法律程序,故選項A錯誤。
題目來源: 114年第1次考試
第 8 題
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主要透過擷取聲紋特徵值進行建檔,後續利用每次交易當下即時擷取客戶聲紋進行特徵值比對,若比對結果達到特定「信心水準」(金融機構可視情況調整),則可視為身分辨識成功,為下列何種生物辨識?
A.
聲紋辨識
B.
指紋辨識
C.
虹膜辨識
D.
靜脈辨識
AI 解析
此技術透過擷取並比對聲紋特徵值進行身分辨識,屬於聲紋辨識(Voiceprint recognition),分析語音的頻率、音高與語速等獨特聲學特徵建立模型並比對。
題目來源: 114年第1次考試
第 9 題
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由商店透過手機耳機插孔或以藍牙通訊方式外掛收單(刷卡)設備,消費者於消費後透過該外掛設備進行刷卡,並依發卡銀行作業規範,於商店手機App 中輸入密碼或簽名,進行相關交易授權處理作業,為下列何項之敘述?
A.
信用卡行動收單裝置(mPOS)
B.
NFC (Near-Field Communication)
C.
主機卡模擬(Host Card Emulation,簡稱HCE)
D.
資料標記技術(EMVCo Tokenization)
AI 解析
此描述為商店透過手機外接刷卡設備,將手機變為行動銷售點終端機(mPOS),讓消費者直接在手機上完成刷卡交易並授權,是mPOS的典型應用。
題目來源: 114年第1次考試
第 10 題
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國內虛擬資產平台及交易業務事業,事業就所保管之客戶資產應至少多久時間委任會計師出具報告並公告?
A.
每兩年
B.
每年
C.
每六個月
D.
每個月
AI 解析
依相關規範,虛擬資產平台及交易業務事業應至少每年委任會計師出具客戶資產保管報告並公告,以確保資產安全與透明度。
題目來源: 114年第1次考試
第 11 題
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提供訊息及相關服務為主不涉入撥貸,是下列哪種P2P 借貸平臺營運模式?
A.
傳統模式
B.
公證模式
C.
保證收益模式
D.
資產負債表模式
AI 解析
傳統P2P借貸平台主要提供資訊媒合與服務,不直接涉入資金撥付或承擔信用風險,資金流轉由借貸雙方或第三方支付機構完成。
題目來源: 114年第1次考試
第 12 題
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有關「網路借貸平臺業務事業指導原則」之敘述,下列何者錯誤?
A.
P2P 業者自有資金與客戶資金須隔離
B.
P2P 業者原則上處理借貸款項收付之資訊流,亦經手金流移轉
C.
平臺業者應要求借貸雙方於銀行或電子支付機構開立存款帳戶或電子支付帳戶,並由該銀行或電子支付機構依據指示直接於該等帳戶間作借貸款項移轉
D.
P2P 業者應對出借人、借款人或債權讓與人之資格條件、核貸條件、借貸資訊之真實性、債權之合法性等事項,訂定審核機制
AI 解析
依網路借貸平臺業務指導原則,P2P業者應避免直接經手客戶資金的金流移轉,僅處理資訊流,實際借貸款項移轉應由銀行或電子支付機構依指示完成,以確保資金隔離與安全,故選項B錯誤。
題目來源: 114年第1次考試
第 13 題
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Banking Everywhere, Never at a bank,是Brett King 哪本著作的副標題?
A.
Bank 1.0
B.
Bank 2.0
C.
Bank 3.0
D.
Bank 4.0
AI 解析
Brett King 的著作《Bank 4.0》的副標題是 "Banking Everywhere, Never at a bank",強調銀行服務將無處不在,但不再局限於實體銀行分行,反映了金融服務數位化和嵌入式金融的趨勢。
題目來源: 114年第1次考試
第 14 題
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有關IoT 技術,下列何者為我國人壽保險公司常見應用?
A.
蒐集健康資訊作為核算保費的考量
B.
透過雲端運算優化核保流程
C.
利用不可竄改性質提高客戶信任程度
D.
透過裝置邊緣運算加快理賠流程
AI 解析
物聯網(IoT)技術在人壽保險公司的常見應用之一是透過穿戴式裝置或其他感測器蒐集保戶的健康數據,這些數據可用於精準評估風險、核算保費,或提供個人化的健康管理服務,以實現差異化定價和服務。
題目來源: 114年第1次考試
第 15 題
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下列哪項技術有助於P2P 保險(Peer to Peer Insurance)快速建立風險池體系?
A.
量子運算
B.
區塊鏈
C.
邊緣計算
D.
基因檢測技術
AI 解析
區塊鏈技術因其去中心化、不可竄改及透明化的特性,有助於P2P保險快速建立信任機制,並有效管理保戶間的資金流動與風險分攤。透過智能合約自動執行保險條款,可降低營運成本並提高效率,從而加速風險池體系的建立。
題目來源: 114年第1次考試
第 16 題
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有關我國現行虛擬貨幣業者的規範與登記管理,主要是根據下列哪個法規?
A.
證券交易法
B.
洗錢防制法
C.
銀行法
D.
虛擬資產服務法
AI 解析
我國目前對虛擬貨幣業者(虛擬資產服務提供者,VASP)的規範與登記管理,主要是依據洗錢防制法,將其納入洗錢防制範疇進行監管,要求業者遵循相關反洗錢及反資恐規定。目前尚未有專門的《虛擬資產服務法》。
題目來源: 114年第1次考試
第 17 題
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有關「擁有相近利益、相同議題,屬相同產業的企業,因安全考量,會員才被允許使用」的雲端運算部署模型,是下列哪個選項?
A.
社群雲(Community Cloud)
B.
混合雲(Hybrid Cloud)
C.
內部雲(Internal Cloud)
D.
外部雲(External Cloud)
AI 解析
社群雲(Community Cloud)是一種雲端部署模型,其基礎設施由特定社群的組織共享,這些組織擁有共同的關注點(例如安全要求、政策或合規性考量),通常屬於相同產業或有相似的業務需求。
題目來源: 114年第1次考試
第 18 題
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有關應用程式介面(Application Programming Interfaces, API)的比喻說明,下列選項何者正確?
A.
A 君口乾舌燥想喝一瓶奶茶,按了飲料販賣機上的奶茶按鈕,並從販賣機取物口拿出奶茶。此案例中的A 君可視為一個API 的角色
B.
一個負責把貨物從倉庫擺放到店面的員工,他必須要知道擺放的規則,可能是要配合商店的行銷企劃,可能是要擺的整整齊齊。此案例中的員工可視為一個API 的角色
C.
從提款機提取現金時,你會透過提款機操作後,得到你想提領到的金額。此案例中的你就是一個API 的角色
D.
我們到餐廳跟服務生說要點一道宮保雞丁,由服務生告訴廚房廚師,廚師做好再讓服務生端過來給我們吃。此案例中的廚師就是一個API 的角色
AI 解析
API 扮演著不同軟體系統之間溝通的橋樑,它定義了如何請求服務以及如何接收回應。選項 B 中,員工作為一個中介者,接收指令(擺放貨物),並依循預設規則(擺放規則)執行操作,將結果呈現出來,這與 API 的功能和角色最為相似。
題目來源: 114年第1次考試
第 19 題
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計畫提案者募資成功時,群眾募資平台業者會對其收取某一比例網站維護及/或處理費;但若沒達目標則退回贊助給捐款人。此乃下列何種募資網站收費方式?
A.
Keep-It-All
B.
All-You-Can-Take
C.
Buy-One-Get-One-Free
D.
All-Or-Nothing
AI 解析
"All-Or-Nothing" (AON) 模式是群眾募資平台常見的收費方式,意指只有當募資計畫達到或超過預設目標金額時,提案者才能獲得資金,平台才會收取費用;若未達目標,所有贊助款項將全數退還給贊助者。
題目來源: 114年第1次考試
第 20 題
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為研究群眾募資的運行及法規制定,群眾募資的起源、第一個群眾募資成功案例、以及第一個成立的股權群募平台分別各自在世界何國?
A.
美國、英國、英國
B.
英國、中國、英國
C.
美國、美國、英國
D.
美國、英國、中國
AI 解析
群眾募資的起源地為美國,第一個群眾募資成功案例也發生在美國(ArtistShare),而第一個成立的股權群募平台則是在英國(Crowdcube)。
題目來源: 114年第1次考試
第 21 題
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世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)對金融創新在投資管理的見解,主要認為兩種創新維度的結合為傳統理財提供新替代方案,也會迎來非傳統新客戶群。這兩個維度為何?
A.
新創公司跨入金融領域提供服務;以及個人或組織藉學習、參與、合作所得到掌握自己的力量
B.
更靈活的天使投資人(Angel Investor)之資金投入;以及外部新創公司跨入金融領域提供新的服務
C.
政府金融科技創新的獎勵;以及比傳統創投(Venture Capital, VC)更靈活的天使投資人之資金投入
D.
個人或組織藉學習、參與、合作機制所得到掌握自己的力量;以及政府與時俱進科技創新的獎勵
AI 解析
世界經濟論壇(WEF)認為,金融創新在投資管理領域的兩個主要維度是:新創公司跨入金融領域提供服務(即外部創新者),以及個人或組織藉由學習、參與、合作所得到的掌握自身財務力量(即賦能)。這兩者的結合能為傳統理財帶來新方案並吸引非傳統客戶。
題目來源: 114年第1次考試
第 22 題
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常見的自動化投資理財顧問,如僅有下列I~IV 四個步驟。請依序排出其最佳的流程: I.提供投資組合建議 II.自動化管理與風險監控 III.瞭解客戶 IV.建立投資組合、執行交易
A.
III、II、I、IV
B.
I、II、III、IV
C.
III、I、IV、II
D.
II、III、I、IV
AI 解析
自動化投資理財顧問(機器人理財)的標準流程通常為:首先「瞭解客戶」(III) 的財務狀況、風險承受度與投資目標;接著根據客戶資訊「提供投資組合建議」(I);然後「建立投資組合、執行交易」(IV);最後進行長期的「自動化管理與風險監控」(II)。因此最佳流程為 III、I、IV、II。
題目來源: 114年第1次考試
第 23 題
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「開放式金融」(Open Finance)與「開放式銀行」(Open Banking)的關係與區別,下列敘述何者正確?
A.
兩者完全相同,僅是不同地區使用的不同術語
B.
開放式金融涵蓋範圍更廣,包括銀行服務以外的保險、投資、退休金和其他金融服務數據共享
C.
開放式金融僅存在於亞洲市場,而開放式銀行僅存在於歐洲市場
D.
開放式銀行是強制性的,而開放式金融永遠是自願參與的
AI 解析
開放式銀行主要聚焦於銀行帳戶及支付數據共享,而開放式金融涵蓋範圍更廣,包含保險、投資、退休金等多種金融服務的數據共享,故開放式金融的範圍較開放式銀行更廣泛。
題目來源: 114年第1次考試
第 24 題
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有關「API」的敘述,下列何者正確?
A.
API 可發揮程式碼自動生成的效果
B.
API 可攜帶病毒碼確保駭客無從攻擊
C.
API 又稱為應用程式介面或應用編程介面
D.
API 不包含資料回傳雲端或邊緣運算應用
AI 解析
API(Application Programming Interface)即應用程式介面,定義軟體組件間的互動規則,允許應用程式間通訊與資料交換,是現代軟體開發的重要基礎。
題目來源: 114年第1次考試
第 25 題
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有關「人工智慧於金融場域之主要AI 技術與應用」,下列敘述何者錯誤?
A.
自然語言處理,例如聊天機器人應用
B.
認知計算,例如徵審文件掃描並同步以圖片轉文字
C.
機器人流程自動化(RPA),例如以硬體機器人取代軟體機器人
D.
自然語言處理,例如洗錢防制應用
AI 解析
機器人流程自動化(RPA)是利用軟體機器人模擬人類操作,自動化重複性業務流程,並非以硬體機器人取代軟體機器人,因此選項C描述錯誤。
題目來源: 114年第1次考試
第 26 題
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有關「區塊鏈的應用場景」,下列敘述何者錯誤?
A.
跨境支付與外匯交易
B.
改善數據資料的來源與品質
C.
擔保智能合約的投資收益
D.
貿易融資與供應鏈金融
AI 解析
區塊鏈支持智能合約自動執行預設規則,但無法保證投資收益,因投資收益受市場條件影響,非智能合約技術本身所能擔保,故選項C錯誤。
題目來源: 114年第1次考試
第 27 題
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有關「數位監理申報機制」的各種應用案例,下列敘述何者錯誤?
A.
利用API 技術,透過系統自動產出及申報監理報表
B.
以智能客服技術妥善處理金融機構內部客訴服務流程之健全
C.
建置視覺化法遵儀表板與智慧客製化報表等監理分析功能於監理分析入口平台
D.
提供智能警示通知服務於數位監理申報機制之中
AI 解析
數位監理申報機制與監理科技著重於提升監理報告效率與分析能力,智能客服屬金融機構內部客訴服務,非數位監理申報機制的直接應用,故選項B錯誤。
題目來源: 114年第1次考試
第 28 題
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有關生物特徵資料安全控管之敘述,下列何者錯誤?
A.
運用生物特徵資料做為識別客戶身分時,其蒐集、處理及利用之行為,應納入個資管理機制
B.
應針對直接驗證生物特徵技術,建立其錯誤接受率及錯誤拒絕率之標準,上線前先進行數據蒐集,之後每兩年定期檢視
C.
應於蒐集生物特徵資料時,取得客戶同意,並讓客戶充份了解所蒐集之目的及運用方式
D.
應考量現行業務情況,得更新客戶之生物特徵資料,以確保生物特徵資料不會隨時間而失效
AI 解析
生物特徵技術的錯誤接受率與錯誤拒絕率應持續監控與評估,不應僅限於上線前及每兩年檢視,需依系統性能與風險變化動態調整,故選項B錯誤。
題目來源: 114年第1次考試
第 29 題
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下列何項非屬金融機構在運用人工智慧技術需要注意之原則?
A.
避免過度期望人工智慧的進展
B.
對於要研究的議題需擁有足夠數量的資料
C.
設定合理的期望值
D.
從大規模的應用開始,再逐步縮小
AI 解析
金融機構運用人工智慧建議從小規模試點開始,逐步擴大,直接從大規模應用開始風險高且難控,故選項D錯誤。
題目來源: 114年第1次考試
第 30 題
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有關金融科技的數位身分驗證的風險與信賴等級評估,可以參考下列哪項國際標準?
A.
ISO 14001
B.
ISO 14064
C.
ISO 29115
D.
ISO 30173
AI 解析
ISO 29115為數位身分驗證信任等級框架標準,適用於評估金融科技領域的身分驗證風險與信賴等級,具重要參考價值。
題目來源: 114年第1次考試
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