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第 1 題
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世界經濟論壇WEF(2015)指出,金融科技可能導致下列何種關係的轉變?
A.
通過金融機構與「同業」結合,將更難以滿足顧客金融需求
B.
通過金融機構與「異業」結合,將更難以滿足顧客金融需求
C.
顧客對「金融機構關係主導權」的瓦解
D.
金融機構對「顧客關係主導權」的瓦解
AI 解析
世界經濟論壇WEF(2015)在探討金融科技對金融產業的影響時,特別指出金融科技的發展,賦予了顧客更多資訊和選擇權。這使得顧客可以更主動地選擇金融服務,並透過各種平台接觸到多元的產品和服務提供者,進而削弱了傳統上由金融機構主導的顧客關係和資訊不對稱優勢,導致金融機構對顧客關係主導權的瓦解。
題目來源: 111年第1次考試
第 2 題
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FinTech 3.0 自2008 年全球金融風暴後開始,其中在何項環境背景下,使得FinTech 成為爆炸性的議題, 並帶動金融業面貌有著革命性的改變?
A.
資通業的快速發展
B.
虛擬通貨受到洗錢防制法的嚴格控管
C.
內稽內控組織與人員的大幅成長
D.
金融監理法規的大量縮減
AI 解析
FinTech 3.0 自2008 年全球金融風暴後興起,其之所以能成為爆炸性議題並帶動金融業面貌的革命性改變,核心驅動力在於資通訊產業的快速發展。包含網際網路普及、行動裝置盛行、雲端運算、大數據分析、人工智慧等技術的成熟,提供了發展創新金融服務的基礎,使得金融科技得以大規模應用並重塑產業格局。
題目來源: 111年第1次考試
第 3 題
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有關開放銀行的簡介與說明,下列敘述何者正確?
A.
只要不造成客戶傷害與確保個資保密的前提下,可逕自將客戶數據提供給第三方服務提供者
B.
屬於金控轄下各子公司同一用戶的個資,在不打擾客戶前題下無須客戶同意即可先交換分析
C.
銀行宣告參與開放銀行政策,即可進行客戶數據資料交換,但仍不可提供給第三方服務提供者
D.
在用戶確認同意的前提之下,可依法規規定範圍內提供金融數據給第三方服務提供者
AI 解析
開放銀行的核心原則是建立在客戶「資料自主權」的基礎之上,也就是客戶是其金融數據的真正擁有者。因此,銀行在參與開放銀行政策時,必須在明確獲得用戶確認同意的前提下,並且依據相關法規規定的範圍內,才能將客戶的金融數據安全地提供給第三方服務提供者,以實現數據共享和創新服務。未經客戶同意,銀行不得逕自分享客戶資料。
題目來源: 111年第1次考試
第 4 題
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有關人工智慧對「社會公平的挑戰」,下列敘述何者正確?
A.
人工智慧會放大人類主觀偏見
B.
當人工智慧完全取代人類參與銀行決策時,此時人工智慧將決定誰會獲得重要機會或被拋棄
C.
人類決策帶來不理性與偏見,只有倚靠人工智慧應用來克服
D.
人工智慧系統做出決策時所產生的偏差行為,很容易被人類察覺並進一步修正
AI 解析
人工智慧在金融領域的應用日益廣泛,當其被賦予完全取代人類參與銀行決策的權力時,例如在信用評估、貸款核准、投資建議等方面,其基於演算法和數據的判斷結果,將直接決定個人或企業能否獲得關鍵的金融機會,或因系統判斷而被排除在外。由於人工智慧的決策過程可能缺乏透明度,且其學習數據若含有偏見,則可能將這些偏見放大,導致系統性地影響社會公平性,使得某些群體處於不利地位。
題目來源: 111年第1次考試
第 5 題
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大數據資料的分析步驟中,首要步驟為下列何者?
A.
收集數據
B.
數據清理
C.
統計分析
D.
定義問題
AI 解析
大數據分析專案的成功與否,很大程度上取決於其初期的規劃與目標設定。因此,進行大數據資料分析的首要步驟,是「定義問題」。清晰地界定要解決的業務問題、欲探討的商業機會或欲達成的分析目標,才能引導後續的數據收集、數據清理、模型建立與結果解釋,確保分析方向正確且最終結果具有實用價值。
題目來源: 111年第1次考試
第 6 題
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參照國際貨幣基金(IMF)的分類,下列何者是以法償貨幣作為計價單位的數位貨幣?
A.
亞馬遜幣
B.
比特幣
C.
第三方支付帳戶
D.
以太幣
AI 解析
國際貨幣基金(IMF)對數位貨幣進行了分類,其中一類是以法償貨幣作為計價單位的數位貨幣,即「貨幣工具」。第三方支付帳戶(如街口支付、Line Pay)的餘額通常是以各國法定貨幣(如新台幣、美元)作為計價單位,代表著用戶在第三方支付平台上的債權,可以等值兌換為法定貨幣或用於消費,因此符合此分類。相對地,比特幣和以太幣屬於非以法定貨幣計價的「加密資產」,其價值由市場供需決定。
題目來源: 111年第1次考試
第 7 題
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在RegTech 3.0 的監理科技 , 金融業者對於客戶 , 會從傳統的KYC (Know Your Customer)轉變為下列何者?
A.
KYT(Know Your Transaction)
B.
KTC(Know the Chain)
C.
KYD(Know Your Digital)
D.
KYB(Know Your Business)
AI 解析
隨著金融科技(FinTech)和監理科技(RegTech)的發展,特別是RegTech 3.0 階段,金融業者對客戶的了解已不再僅限於傳統靜態的KYC(認識你的客戶)資料。隨著數位化服務的普及,金融機構更需要利用科技手段來了解客戶在數位環境中的行為模式、偏好、數位足跡與互動數據,進而轉變為KYD(認識你的數位客戶),以期更全面、動態地識別客戶風險,並提供更加個人化的服務。
題目來源: 111年第1次考試
第 8 題
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利用新技術提升自身合規經營和風險管理能力,是下列何者的主要發展重點?
A.
法遵科技
B.
監理科技
C.
金融科技
D.
保險科技
AI 解析
法遵科技(RegTech)是指運用科技手段來協助金融機構滿足監管要求、提升合規經營效率並加強風險管理的能力。其主要發展重點即在於利用大數據、人工智慧、區塊鏈等新興技術,來簡化法規遵循流程、自動化合規報告、強化風險監測與預警,從而降低合規成本並提高整體營運效率與安全性。
題目來源: 111年第1次考試
第 9 題
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利用血液中的血紅素吸收近紅外線光後產生影像,為下列何種生物辨識方式?
A.
聲紋辨識
B.
虹膜辨識
C.
靜脈辨識
D.
指紋辨識
AI 解析
靜脈辨識是一種高度安全的生物辨識技術。其原理是透過感測器發射近紅外線光,由於血液中的血紅素會吸收近紅外線,而血管周圍組織則會反射,使得血管呈現暗色、周圍組織呈現亮色,從而擷取並形成每個人獨一無二的靜脈紋路影像。這種辨識方式具有活體性、難以偽造和高隱私性的優點。
題目來源: 111年第1次考試
第 10 題
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將「冒用者被接受次數」(分子)除以「冒用者嘗試次數」(分母),會得出下列何種項目?
A.
本人被誤拒率
B.
本人被接受率
C.
冒用被拒絕率
D.
冒用被接受率
AI 解析
在生物辨識或資安驗證系統的性能評估中,「冒用被接受率」(False Acceptance Rate, FAR)是一個關鍵的安全指標。它是指未經授權的冒用者被系統錯誤地辨識為合法用戶的比例。其計算方式正是將冒用者被系統錯誤接受的次數(分子),除以冒用者嘗試進行驗證的總次數(分母)。這個比率越低,表示系統的防偽能力越強,安全性越高。
題目來源: 111年第1次考試
第 11 題
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Lending Club 是屬於下列何種P2P 借貸平台營運模式?
A.
傳統模式
B.
公證模式
C.
保證收益模式
D.
資產負債表模式
AI 解析
Lending Club 是P2P借貸平台的先驅之一,其營運模式主要為媒合借款人與投資人,自身不擔任債權人,而是透過合作銀行發放貸款再將其出售給投資人。這種模式下,平台本身僅提供資訊、撮合交易,並收取服務費,扮演類似「公證人」的角色,不將債務或債權置於自身的資產負債表上。
題目來源: 111年第1次考試
第 12 題
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有關數位轉型之敘述,下列何者錯誤?
A.
科技持續不斷發展,隨時都有新的科技出現或是舊有的科技被取代
B.
在數位經濟時代,若要思考如何運用數位科技,可以向金融科技公司學習
C.
未來科技發展對於現有的商業模式,可能造成的影響很難預測
D.
金融科技創新大部分是革命性創新,較少為演化自現有業務流程
AI 解析
數位轉型是一個持續演進的過程,金融科技的創新通常包含革命性與演進性兩種。大部分的金融科技創新是基於現有業務流程的優化或擴展,屬於演進性創新,例如提升效率、降低成本或改善客戶體驗。雖然也有顛覆性的革命性創新,但並非是主流或唯一的類型,因此選項(D)的說法錯誤。
題目來源: 111年第1次考試
第 13 題
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Bank 4.0 強調的Banking Everywhere,是屬於金融機構進行數位轉型碰到的何種挑戰?
A.
科技的挑戰
B.
員工的挑戰
C.
領導者的挑戰
D.
客戶的挑戰
AI 解析
Bank 4.0 的核心理念是「Banking Everywhere, Never at a Bank」,強調銀行服務應無縫融入客戶的日常生活中,隨時隨地提供。這意味著銀行必須從客戶的角度出發,思考如何透過科技滿足客戶不斷變化的需求與期望,因此這是金融機構在數位轉型過程中面臨的「客戶的挑戰」。
題目來源: 111年第1次考試
第 14 題
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下列何者與保險科技的發展趨勢比較沒有關係?
A.
保險詐欺的案件會更多
B.
網路保險將更為興盛
C.
物聯網更為普及
D.
新的商業模式逐漸出現
AI 解析
保險科技(InsurTech)的發展主要透過運用大數據、人工智慧、物聯網等技術,提升保險產品的客製化、營運效率、風險評估精準度及銷售便利性。網路保險興盛、物聯網普及、新的商業模式出現都是保險科技的正面影響或趨勢。然而,保險科技的數據分析能力有助於偵測和預防保險詐欺,而非導致詐欺案件增加,甚至反之有助於降低詐欺風險。因此,保險詐欺案件更多與保險科技的發展趨勢較無直接正相關。
題目來源: 111年第1次考試
第 15 題
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下列何者非屬保險科技的影響?
A.
更多場景式的保險商品
B.
更便宜的保險商品
C.
更有效率的保險經營
D.
更多的保險從業人員
AI 解析
保險科技的發展旨在提升保險業的效率、降低成本、創新產品與服務。這通常會導致更多客製化或場景式的保險商品、更具競爭力的價格(更便宜的保險商品)、以及更有效率的保險經營。然而,隨著自動化和人工智慧的應用,許多傳統的保險業務流程將被簡化或取代,這可能導致對傳統保險從業人員需求的減少或工作內容的轉變,而非「更多的保險從業人員」。
題目來源: 111年第1次考試
第 16 題
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有關公開取得的應用程式介面(Open Application Programming Interface),下列敘述何者錯誤?
A.
相關的資安風險不高
B.
加速產品開發
C.
節省時間與成本
D.
增加服務的可及性
AI 解析
開放應用程式介面(Open API)能促進不同系統間的數據共享與服務串接,從而加速產品開發、節省時間與成本、並擴大服務的可及性。然而,開放API也意味著數據的對外暴露與交互,這必然伴隨著資訊安全風險的增加。若無嚴謹的資安防護措施,將可能面臨數據洩露、未經授權存取等風險,因此,資安風險相對而言是開放API的重要挑戰,而非不高。
題目來源: 111年第1次考試
第 17 題
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「消費者使用主機操作應用程式、並掌控運作應用程式的環境,但並不掌控作業系統、硬體或運作的網 路基礎架構。」此為下列何種雲端運算服務模式?
A.
基礎架構即服務(IaaS)
B.
平台即服務(PaaS)
C.
軟體即服務(SaaS)
D.
混合雲(hybrid cloud)
AI 解析
雲端運算服務模式主要分為IaaS、PaaS、SaaS。IaaS(基礎設施即服務)提供虛擬化的基礎硬體資源,客戶需管理作業系統及以上層級。SaaS(軟體即服務)提供完整應用程式,客戶僅需使用。而PaaS(平台即服務)則提供一個應用程式開發與運行的平台環境,客戶可以控制其應用程式及配置,但無需管理底層的作業系統、硬體或網路基礎設施。題目的描述「消費者使用主機操作應用程式、並掌控運作應用程式的環境,但並不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構」正是PaaS的定義。
題目來源: 111年第1次考試
第 18 題
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有關台灣各類型群眾募資適用法源規定的敘述,下列何者正確?
A.
無回饋捐贈行為的群眾募資之法律基礎接近消費者保護法上的通訊交易
B.
有回饋捐贈行為的群眾募資之法律基礎接近商事法上的贈與
C.
在股權性質群眾募資管理辦法下,募資公司每年度透過所有平台辦理募資上限為3,000 萬元
D.
在股權性質群眾募資管理辦法下,投資人透過單一券商募資平台、在一會計年度內進行認購金額不得逾30
AI 解析
根據台灣《證券商經營股權性質群眾募資管理辦法》的規定,發行公司(募資公司)透過所有證券商群眾募資平台,每年度的募資上限為新台幣3,000萬元。至於投資人認購金額,一般投資人透過單一平台每年認購上限為新台幣5萬元,而合格投資人則為新台幣50萬元。因此選項(C)正確,而選項(A)、(B)關於捐贈型群眾募資的法律基礎描述不精確,選項(D)的投資人認購金額上限亦不正確且數值不完整。
題目來源: 111年第1次考試
第 19 題
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如果僅有四個流程:A.提供投資組合建議;B.自動化管理與風險監控;C.了解客戶;D.執行交易。請問下 列何順序屬於理財機器人服務流程?
A.
CADB
B.
BCAD
C.
ACDB
D.
ABCD
AI 解析
理財機器人服務流程通常遵循一個邏輯順序:首先是「了解客戶」(C),蒐集客戶的財務狀況、風險承受度與投資目標;接著依據這些資訊「提供投資組合建議」(A);在客戶同意後「執行交易」(D)建立投資組合;最後則是對投資組合進行「自動化管理與風險監控」(B),確保其符合客戶的目標並進行再平衡。因此,正確的順序為CADB。
題目來源: 111年第1次考試
第 20 題
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有關中華民國證券投資顧問服務(Robo-Advisor)作業要點的自動化投資顧問服務之敘述,下列何者正確?
A.
該要點所指自動化投資顧問服務範圍僅限定在全無人工之服務
B.
可協助客戶完成系統「瞭解客戶」之作業,或針對客戶使用服務所得之建議內容提供解釋
C.
可調整自動化系統所提供之投資組合建議內容,或提供非由系統產生之其他投資組合建議
D.
可協助客戶完成系統「瞭解客戶」之作業,或可調整自動化系統所提供投資組合建議內容
AI 解析
依據中華民國證券投資顧問服務(Robo-Advisor)作業要點,自動化投資顧問服務可分為純自動化服務及有人工協助之自動化服務。人工協助的服務範圍包含協助客戶完成系統「瞭解客戶」作業,或針對系統產生的投資建議內容提供解釋。然而,人工協助服務不得調整自動化系統提供的投資組合建議內容,也不能提供非系統產生的其他投資建議。因此,選項(B)的敘述是正確的。
題目來源: 111年第1次考試
第 21 題
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有關開放銀行的風險管理方面,下列敘述何者錯誤?
A.
開放銀行彼此間可提供訊息共享功能
B.
開放銀行能協助客戶預測投資標的類股的下跌風險
C.
開放銀行能在KYC 方面達到更好的效率
D.
開放銀行能在反洗錢方面提升效果
AI 解析
開放銀行(Open Banking)的核心價值在於透過API分享金融數據,以提升金融服務效率、優化客戶體驗,並強化金融機構在KYC(認識客戶)與反洗錢(AML)方面的能力,同時促進金融機構間的訊息共享。然而,開放銀行的主要功能並非直接協助客戶精準預測個別投資標的類股的下跌風險,這通常屬於專業投資分析工具的範疇,而非開放銀行在風險管理上的普遍應用。因此,選項(B)的敘述錯誤。
題目來源: 111年第1次考試
第 22 題
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有關影響人工智慧於金融之應用發展與其驅動力,下列敘述何者正確?
A.
大數據(Big Data)的發展是一直存在的東西,並非當前人工智慧於金融應用的驅動力
B.
除了機器學習中的「深度學習」外,其餘演算法都不屬於人工智慧於金融應用的驅動力
C.
雲端計算應用屬於資通訊產業驅動力,並不屬於人工智慧於金融應用的驅動力
D.
金融消費者期待更符合人類直覺的數位服務,並因此驅動人工智慧應用於金融數位服務
AI 解析
人工智慧在金融領域的應用發展受到多重因素驅動。大數據的發展為AI模型提供了訓練所需的「燃料」,是其不可或缺的基礎;雲端計算則提供了AI運算所需的強大且彈性的基礎設施;而機器學習中的深度學習與其他演算法都是AI應用的核心驅動力。此外,消費者對於更便捷、個人化與直覺化數位金融服務的期待,是推動金融機構積極導入人工智慧的重要市場需求,使AI能提供更符合使用者情境的體驗。因此,選項(D)正確。
題目來源: 111年第1次考試
第 23 題
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下列何者跟人工智慧有最密切關係,若沒有它,人工智慧的深度學習很難產生好的學習模型來獲得較準 確的預測結果?
A.
區塊鏈
B.
雲端計算
C.
大數據
D.
生物辨識
AI 解析
人工智慧,特別是深度學習模型,其學習能力與預測準確性極度依賴於大量的訓練數據。如果沒有足夠的「大數據」作為輸入,深度學習模型就難以有效地學習模式、識別趨勢,進而產生高品質的學習模型和準確的預測結果。因此,大數據是人工智慧深度學習產生良好模型最密切且不可或缺的基礎。
題目來源: 111年第1次考試
第 24 題
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如果廠商發行的代幣是作為表彰相關資產的未來收益權,這種首次代幣發行(ICO)會被視為以下何種形式 的群眾募資?
A.
股權型群眾募資
B.
報酬/回饋型群眾募資
C.
捐贈型群眾募資
D.
債權型群眾募資
AI 解析
首次代幣發行(ICO)若發行的代幣是表彰相關資產的未來收益權,這代表投資者購買代幣後,將有權分享該資產未來所產生的收益或利潤。這種收益分享的特性,與公司股權所代表的權益性質相似,即股東享有公司未來利潤分配的權利。因此,這種ICO會被視為「股權型群眾募資」的一種形式,投資者透過購買代幣取得類似股權的權利。
題目來源: 111年第1次考試
第 25 題
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2017 年歐盟支付服務指令II(PSD2)要求進行電子支付時,要進行強化消費者認證,其規定進行電子支 付交易時,必須要提出下列何種措施來強化身分驗證機制?
A.
聲紋辨識
B.
靜脈辨識
C.
雙因子認證
D.
語音客服認證
AI 解析
2017年歐盟支付服務指令II(PSD2)為了強化電子支付的安全性,引入了「強化客戶認證」(Strong Customer Authentication, SCA)的要求。SCA規定進行電子支付交易時,必須採用至少兩種獨立因素進行身份驗證,這些因素必須來自「所知」(如密碼)、或「所有」(如手機、硬體憑證)、或「所是」(如指紋、臉部辨識)這三個類別中的至少兩個。這種多因素的組合正是「雙因子認證」(Two-factor authentication)的核心概念。 因此,選項(C)正確。
題目來源: 111年第1次考試
第 26 題
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由商店透過手機耳機插孔或以藍芽通訊方式外掛收單(刷卡)設備,消費者於消費後透過該外掛設備進 行刷卡,並依發卡銀行作業規範,於商店手機APP 中輸入密碼或簽名,進行相關交易授權處理作業,係為下 列何種模式?
A.
QR Code
B.
近距離無線通訊(NFC)
C.
主機卡模擬(HCE)
D.
信用卡行動收單裝置(mPOS)
AI 解析
題目描述的模式是商家透過手機或平板電腦,搭配外接的刷卡設備(通常經由耳機孔或藍牙連接),來處理消費者的信用卡交易。這種將行動裝置轉變為信用卡收單終端機的解決方案,正是「信用卡行動收單裝置」(Mobile Point of Sale, mPOS)的典型應用。它讓小型商家或行動服務業者能夠便捷地接受信用卡支付。
題目來源: 111年第1次考試
第 27 題
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下列何者非屬WEF(2015)對P2P 借貸之敘述?
A.
小額的存款戶容易受到個別違約風險衝擊
B.
對資金供給者保障有限
C.
借貸雙方貸款流程與事前風險是透明的
D.
貸方的資金受到中介機構及存款保險保障
AI 解析
P2P(Peer-to-Peer)借貸模式的特點是直接連結借貸雙方,通常跳過了傳統銀行等中介機構。因此,資金供給者(貸方)的資金直接面對借款人的違約風險,通常沒有中介機構或存款保險的保障,這也是其潛在風險較高之處。相反地,傳統銀行存款才有存款保險的保障。選項(A)、(B)、(C)均為P2P借貸的特性,唯獨選項(D)的敘述與P2P借貸的本質不符,是傳統金融機構的特點。
題目來源: 111年第1次考試
第 28 題
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下列何者非屬資安威脅的趨勢?
A.
駭客利用物聯網竊取客戶資料
B.
分散式阻斷服務的攻擊變少
C.
勒索病毒軟體越來越多
D.
惡意程式植入的情形變多
AI 解析
近年來,網路資安威脅呈現多樣化與複雜化的趨勢。駭客頻繁利用物聯網設備的安全漏洞竊取資料,勒索病毒軟體的攻擊事件與造成的損害持續增加,惡意程式植入的手段也日益高明且普遍。然而,分散式阻斷服務(DDoS)攻擊並未變少,反而由於工具的普及和攻擊規模的擴大,仍是企業和組織面臨的重大威脅之一。因此,選項(B)的敘述錯誤。
題目來源: 111年第1次考試
第 29 題
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有關雲端運算(Cloud Computing)與邊緣運算(Edge Computing)的比較或比喻,下列何者錯誤?
A.
摸到很燙的鍋子時,神經反應就好像邊緣運算,而大腦判斷就是雲端運算
B.
「集中式賣場般的雲端運算」是無法取代「公司住家附近的便利商店或自動販賣機般的邊緣運算」
C.
兩類運算比較下,個人電腦普及主從式架構與內容傳遞網路(Content Delivery Network, CDN)都可被視為雲端
D.
自動駕駛車輛會產生大量數據資料,也會消耗大量資料頻寬,因此除雲端運算外,可多利用邊緣運算能力
AI 解析
雲端運算提供集中化、大規模的資源處理,而邊緣運算則著重在靠近數據源的即時處理。選項(A)和(B)的比喻都精準地闡述了兩者的互補與功能差異。選項(D)也正確指出自動駕駛車輛需要邊緣運算來進行即時、低延遲的決策。然而,選項(C)將個人電腦普及的主從式架構與內容傳遞網路(CDN)都視為雲端運算並不完全準確。 主從式架構是一種基本的網路模型,早於雲端運算概念;而CDN雖然常建構在雲端基礎設施上,其核心功能是優化內容傳遞而非提供通用的計算服務,本身不直接等同於雲端運算。雲端運算更強調資源的彈性、虛擬化和按需交付模式。 因此,選項(C)的敘述錯誤。
題目來源: 111年第1次考試
第 30 題
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金融科技業者常見的收費方式有:Keep-It-All、All-Or-Nothing、AUM(Assets Under Managment),有關收 費方式的敘述,下列何者正確?
A.
AUM 係指達募資目標,募資平台會收取某比例交易費;但若沒達目標,則退回出資金額予投資人
B.
Keep-It-All 係指達募資目標,募資平台會收取某比例交易費;但若沒達目標,則收取另一比例交易費
C.
All-Or-Nothing 指依照投資人的投資規模收取費用
D.
為了避免多重剝削,募資平台僅能採取單一收費方式
AI 解析
在群眾募資平台中,Keep-It-All(彈性募資)模式是指即便募資計畫未能達到預設目標金額,專案發起人仍可保留所有已募得的資金,而募資平台也會依據所募得的實際金額收取一定比例的交易費。相對地,All-Or-Nothing(成功募資)模式則要求必須達到募資目標,資金才會撥付給發起人,否則所有資金將退還給投資人,平台通常在此情況下才收取費用。AUM(資產管理規模)則是常見於投資管理服務的收費方式,與群眾募資平台的收費模式不同。 因此,選項(B)正確地描述了Keep-It-All的收費特性。
題目來源: 111年第1次考試
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